典型城市冬季PM_(2.5)水溶性离子污染特征与传输规律研究

选取北京和石家庄两个监测点,于2014年冬季进行了PM_(2.5)样品采集,分析研究了PM_(2.5)及水溶性离子组分污染特征,并应用WRF-CAMx模型对采样时段进行了模拟,分析了观测期间PM_(2.5)和二次离子组分区域传输贡献情况.结果表明,采样期间北京PM_(2.5)质量浓度为(116.6±87.0)μg/m^3.水溶性离子质量浓度为(45.3±40.6)μg/m^3.其中SO_4^(2-)、NO_3^-和NH4+质量浓度分别为(13.3±13.6)μg/m^3、(14.8±15.1)μg/m^3和(9.1±7.2)μg/m^3;石家庄污染水平高于北京,PM_(2.5)浓度为(267.7±166.7)μg/m^3.总水溶性离子、SO_4^(2-)、NO_3^-和NH4+质量浓度分别(111.8±104.3)μg/m^3、(36.6±36.5)μg/m^3、(28.5±29.3)μg/m^3和(25.5±29.8)μg/m^3.两处采样点SOR与NOR分别为0.12、0.10(北京)和0.11、0.14(石家庄),冬季大气氧化性相对较弱,非均相氧化是主要二次转化原理.数值模拟结果显示,北京、石家庄城区1月PM_(2.5)受区域传输贡献分别为28.1%和28.3%,高浓度时段外来源贡献有所上升.二次离子中两地NO_3^-传输作用均强于SO_4^(2-).

基于精细观测资料的深圳不同季节霾及其污染特征分析

利用2010~2013年逐时霾、能见度和空气质量监测数据,分析了深圳霾天气的变化特征、霾与空气质量和气象条件的关系.结果表明：深圳市霾日数总体呈现增多增强趋势,2009年开始明显下降;霾日数呈＂V＂型月变化：即秋冬季多、春夏季少,秋冬季多发持续时间长、影响严重的霾过程,春夏季多发持续时间短的霾过程;霾常伴有污染发生（35%）,污染以轻度污染为主;霾时首要污染物PM2.5最多、其次O3,这说明PM2.5是造成深圳霾的主因,且深圳光化学污染严重.霾时PM2.5、PM10和O3季节变化明显,冬春季首要污染物以PM2.5为主（75%以上）,夏秋季O3和PM（2.5）为主;分析还发现,风、相对湿度与霾密切相关,风速越弱,湿度越大,越利于霾出现和发展约80%的中重度霾出现在风速〈2m/s,相对湿度70%~90%的情况下.

2015~2019年日照市PM_(2.5)长期变化特征及其潜在源区分析

利用2015~2019年山东省日照市PM_(2.5)质量浓度和气象要素的小时数据,对日照市PM_(2.5)季节污染特征和日照市海陆风特征进行了分析,并基于HYSPLIT模式计算了5年逐日02:00、08:00、14:00和20:00(BTC)的48h后向轨迹,不仅通过轨迹聚类分析和潜在源区分析探讨了日照市不同季节PM_(2.5)主要传输路径和其轨迹污染特征及其潜在源区分布和贡献,也分析了海陆风对日照市污染物的影响.结果表明:日照市PM_(2.5)呈现冬季最高、夏季最低的分布特征,监测站点颗粒物浓度在偏西北风影响下较高.日照市不同季节主要输送路径存在差异:春季主要受到偏东和偏北方向气流影响;夏季在副热带高压影响下主要受到来自海上的较为清洁的偏东气流影响;秋季主要受到西北和偏东气流影响;冬季主要受西北和偏北气流影响.整体而言,不同季节受偏西至偏南气流影响时,日照市对应的PM_(2.5)浓度较高.日照市海陆风春秋季多,夏冬季少;在海陆风影响下,日照市PM_(2.5)污染和臭氧污染呈现不同的分布特征,且在不同PM_(2.5)污染等级下,PM_(2.5)浓度日变化特征也与其在非海陆风日的日变化有所差异.污染潜在源区分析结果表明,日照市最主要的潜在源区位于山东省临沂市、潍坊市、青岛市和江苏省连云港市.

过氧化钙氧缓释剂制备及其强化浸金过程研究

为延长过氧化钙释氧时间,且避免直接使用过氧化钙粉末造粒过程中与水接触影响释氧效果,或引入其它包埋材料导致污染。以氧化钙、过氧化氢为主要原料,采用新工艺直接制备过氧化钙氧缓释剂,用于难浸金矿的强化浸出,探究其强化浸金过程。结果表明,反应时间为70 min,过氧化氢添加量为22 mL,盐酸添加量为0.8 mL条件下,可以制备出过氧化钙含量为54.32%、粒度为5 mm的氧缓释剂。在浓度为300 mg/L的氰化钠溶液中添加4g/L的氧缓释剂,经40 d后溶解氧浓度仍可提高2.04 mg/L。50 kg矿样柱浸试验结果显示,在矿石金品位为0.51 g/t、浸金剂中氰根离子浓度为300 mg/L条件下,添加0.8 g/kg过氧化钙氧缓释剂浸出40 d,浸出率比空白组提高了10.73个百分点,氰化钠的消耗量降低了25.3%,贵液中溶解氧浓度可提高0.5~1 mg/L。表明添加过氧化钙氧缓释剂可以有效解决大型堆浸矿山因内部氧亏导致的浸出率低的问题。

山西省大气颗粒物质量浓度防范研究

针对山西省大气颗粒物质量浓度防范的探讨。探讨了保证人类的大气环境,这有利于人类享受对空气的需要。文中首先介绍了大气颗粒物质量浓度变化特征,在这里主要介绍了生态环境中的PM2.5及PM10质量浓度水平,并介绍了山西省环境空气中的主要物质组成的变化,同时在文中还对大气颗粒物质量浓度的防范进行了论述,在防范PM2.5及PM10中主要对山西省建筑工地展开拉网式排查,同时,山西省严查柴油货车尾气污染,山西省重点防控臭氧污染和深化工业污染防治进行了探讨。

华北某城市大气颗粒物浓度对神经系统疾病急救人次的急性影响

目的探讨华北某重污染城市大气PM_(2.5)与PM_(10)浓度与该市居民神经系统疾病急救人次的关系。方法收集该城市2013年1月1日至2015年12月31日的PM_(2.5)与PM_(10)日均浓度、气温和相对湿度,以及每日神经系统疾病急救人数,采用广义相加时间序列模型,控制长期趋势、气象因素、"星期几效应"和节假日效应等混杂因素后,分析大气PM_(2.5)、PM_(10)浓度与每日神经系统疾病急救人次的关系。结果大气中PM_(2.5)(lag 03)与PM_(10)(lag 04)浓度每升高10μg/m^3,该市居民因神经系统疾病急救的人次分别增加0.75%(95%CI 0.34%~1.17%)和0.35%(95%CI 0.05%~0.66%)。结论大气颗粒物污染尤其是PM_(2.5)浓度的升高可能增加了居民神经系统疾病的风险。