人工智能在安全生产标准化中的应用

信息技术所驱动的产业转型,以及人工智能技术的快速发展和应用,已成为我国提高安全生产标准化管理水平的关键途径和手段。本文基于当前研究进展,分析探讨了人工智能在安全生产标准化中的应用现状、挑战及未来展望,以期助力安全生产标准化管理的智能升级。

交通施工现场安全监管研究与实践

交通施工现场危险多,因此安全管控至关重要。用实地观察、深度访谈、文献收集多方研究,发现交通施工现场的问题有安全风险高、经费少、设备缺乏、培训差等。建议加强立法,提高监管力度,创新监管方式,增加安全投入,改进设施设备,加强培训教育。让交通施工现场更安全、工作更高效。这些研究成果旨在为政策制定者、施工现场管理者以及相关研究领域的学者提供参考,并以实际行动来提高交通施工现场的安全水平,从而达到降低工伤事故发生数量的目标。

特种设备双重预防控制机制运行存在的问题及对策分析

风险分级管控与隐患排查治理双重预防(以下简称“双重预防”)机制作为特种设备使用单位落实使用安全主体责任的重要手段之一,对提升特种设备安全管理水平,避免特种设备安全事故发生具有重要意义。通过实地深入数百家企业一线,总结了特种设备双重预防机制对特种设备安全管理工作的重要意义,对当前特种设备双重预防机制运行存在的问题进行了梳理和分析研究,并在人员培训、制度建设、风险管控、风险公示、隐患排查等方面提出了针对性的解决对策,为特种设备使用单位解决双重预防机制运行难题提供参考借鉴。

硫化氢气体在金属有机骨架中吸附机理的分子模拟研究

研究硫化氢(H_(2)S)气体在金属有机骨架(Metal Organic Frameworks, MOFs)材料中的吸附机理,对应用MOFs材料控制城市地下有限空间内的H_(2)S气体具有重要意义。以不同类型的MOFs材料作为研究对象,基于Materials Studio软件建立了MOFs-H_(2)S吸附体系,应用巨正则蒙特卡洛(Rand Canonical Monte Carlo, GCMC)方法及分子动力学(Molecular Dynamics, MD)理论研究了相互作用能、吸附热、金属位点、官能团等的影响,在分子层面讨论了H_(2)S气体在MOFs中的吸附特性及机理。应用等温吸附试验验证了所使用分子模型及力场的可靠性。结果表明:不同金属位点对于吸附量有较大影响,对H_(2)S气体的吸附作用由强到弱依次为Mg^(2+)、Ni^(2+)、Co^(2+)、Mn^(2+)、Zn^(2+);亲水性官能团的引入利于H_(2)S气体的吸附捕捉;UiO-66-Cu因其团簇为网状结构更利于H_(2)S气体的捕捉与吸附。同时,该研究建立了吸附热方程,提供了MOFs吸附效果评判标准,为MOFs材料应用于城市地下有限空间吸附H_(2)S气体提供了理论依据。

基于海为PLC的气体处理安全监控系统

介绍了一种气体处理监控系统,以海为AH16S0R系列PLC作为控制核心,组态软件SCADA作为人机界面,目的是为气体处理系统提供一种安全可靠的RS485总线式监控系统。该系统包括真空泵、电动阀、流量计控制器、温度变送器、压力变送器,以及气体分析仪等,实时监测和控制整个气体处理系统。该系统在线运行稳定,控制系统安全稳定,人机界面清晰、交互性好、抗干扰能力强,满足工程运行需求。

海底泥浆举升钻井系统钻遇天然气水合物时的动态风险分析

海底泥浆举升钻井(Subsea Mud Lift Drilling,SMD)系统属于双梯度钻井系统。在钻井过程中遇到天然气水合物层(Natural Gas Hydrate,NGH)时,NGH的分解和二次生成造成了重大的风险。为了预测风险事故,对环境因素和设备因素进行了分析。首先,在建立蝴蝶结模型后,利用映射算法将其转化为贝叶斯网络(Bayesian Networks,BN);其次,考虑不确定性影响,在BN中进行不确定性建模;然后,考虑设备因素的动态不确定性,通过转移概率矩阵将建立的BN转化为不确定性动态贝叶斯网络(Uncertain Dynamic Bayesian Networks,UDBN)。此外,还利用模糊理论和专家判断来量化设备故障的先验概率。结果表明,钻遇NGH层时,钻井风险概率比正常工况下有所增加。由于有天然气水合物的影响,发生风险的概率也变得具有不确定性。

矿用单元式液压支架立柱“井”形防冲吸能构件特性分析

为了解决目前煤矿井下巷道支护设备和支护材料在冲击地压作用下发生损坏破坏和失效的问题,设计研发了一种新型多肋板吸能构件。首先,根据防冲支架吸能构件的作用原理,明确了吸能构件的设计要求,提出了一种多肋板型吸能构件,对吸能构件的构型和截面形状展开了结构设计,给出了多肋板型吸能构件尺寸图与三维模型图;基于简化的超折叠单元理论剖析了“井”形管的能量耗散途径,推导出了“井”形管的平均支反力预测公式;其次,采用数值模拟方法对多肋板型吸能构件吸能特性展开了仿真研究,并探究了肋板厚度和不同材料对多肋板型吸能构件的吸能性能的影响,得出了肋板厚度和材料显著影响吸能性能的结论。最后,利用MATLAB的遗传算法进行了优化,利用参数优化结果,重新设计了多肋板型吸能构件,并进行了仿真试验,将仿真试验与压溃试验的结果进行对比分析。分析表明,遗传算法迭代的多肋板型吸能构件具有较好的能量吸收参数,在平台阶段支撑反力的波动较小,能量吸收过程相对稳定,能有效达到能量吸收的效果。

高校化学类实验室事故分析与安全管理对策

高校化学类实验室是安全事故高发和易发的实验室,其事故风险主要来源于危险化学品和危险性仪器设备等。针对近年来高校和科研院所发生的几起典型的实验室安全事故,结合高分子科学系发生的实验室安全涉险事件,分析了化学类实验室易于发生的实验室安全事故及其原因,提出了重要危险源管控、课题组特色安全教育体系构建、实验风险分析以及实验室安全文化建设等解决途径。初步实践证实以上措施切实有效,高分子系的实验室安全状况明显改善,发挥了降低事故、实践育人的效果。

高校大学生实验室安全意识评价模型的构建

为减少实验室安全事故的发生和提高大学生的实验室安全意识,设计了实验室安全意识影响因素调查问卷和大学生实验室安全意识评价调查问卷,利用层次分析法—熵权法(AHP-EWM)主客观相结合的方法建立高校大学生实验室安全意识评价体系。通过主成分分析法(PCA)处理,再选取累计贡献率超过95%的评价指标进行布谷鸟搜索(Cuckoo Search, CS),最后结合混合优化支持向量机(SVM)建立PCA-CS-SVM大学生实验室安全意识评价模型。验证结果表明,与PCA-LS-SVM和PCA-GA-SVM模型相比,PCA-CS-SVM模型的预测值与实际值的误差较小且评价等级与实际值保持一致,具有较高的准确性和可靠性,可用于高校大学生实验室安全意识评价。

不同受限条件下综合管廊电缆桥架火灾烟气温度分布特性研究

为了更有效地防控综合管廊电缆桥架火灾,在全尺寸综合管廊中开展了电缆桥架火灾试验,系统研究了电缆层数和卷吸条件对电缆桥架火灾烟气温度分布的影响。在电缆桥架附近垂直和水平布置一系列热电偶,分别用于测量管廊内垂直和顶棚水平温度分布。基于管廊内的垂直温度分布,揭示了火灾场景下管廊垂直温度分层规律。结果表明,管廊内发生电缆桥架火灾时,管廊内从上往下可以分为三部分:顶部射流层、中间热烟气过渡层和下部冷空气层。通过分析管廊不同端口的顶棚横向温度分布,发现顶棚温度在半封闭端的衰减速度比全封闭端更快,建立了考虑热释放速率和火源距离顶棚距离的全封闭端顶棚下方无量纲纵向温度分布模型。最后根据卷吸条件与顶棚最大温升的对应关系,发现整体火源功率越大的电缆桥架火灾受到侧壁和端壁的热反馈影响越强烈,针对不同卷吸条件下的电缆桥架火灾分别建立了顶棚最大温升预测模型。通过将模型预测值与试验值对比,发现模型误差在16%以内。

深中沉管隧道火灾烟气流动与控制数值研究

为了研究采用横向联络排烟道结合侧壁排烟口新型排烟方式对沉管隧道火灾烟气流动的控制效果,以深圳-中山隧道为例,采用理论分析与计算流体力学相结合的方法,通过分析临界风速、烟气逆流长度和烟气分岔低温区域来研究烟气的流动特性。提出了沉管隧道火灾临界风速和烟气逆流长度的修正模型,同时还建立了烟气分岔流动低温区域长度的预测模型。结果表明,当无量纲热释放率小于0.139时,临界风速与无量纲火源热释放速率的1/3次方成正比。当纵向风速从1.5 m/s增加到4.0 m/s时,10、20、30、50 MW火灾时的峰值温度分别降低了35%、48%、46%和43%。在强纵向风速的作用下会发生烟气分岔现象,对隧道中心线和侧壁温度进行分析,得到了分岔流动低温区域长度预测模型,预测结果误差在10%以内。

油氢合建站储氢瓶组氢气泄漏扩散行为研究

为探究油氢合建站储氢瓶组阀体面板失效后引发的氢气泄漏事故及氢气扩散行为的影响因素,根据真实场景构建等比例数值模型,针对不同泄漏源和环境风力条件下的氢气泄漏扩散过程进行了模拟研究,从事故后果角度提出了不同事故场景下的应急处置方式。结果表明,当储氢瓶组发生小孔泄漏时,氢气运动沿中心线形成欠膨胀射流,在泄漏源周围形成氢气云团高浓度分布。随着泄漏口孔径增大,短时间内氢气扩散在距离泄漏源较远区域形成具备爆炸性的混合气云团。氢气泄漏方向的改变直接影响其扩散行为的变化,促使氢气/空气混合气云团分布区域呈现显著差异。对于水平泄漏模式下的氢气扩散行为要着重考虑站内装置和设备的阻挡作用,而竖直向下的泄漏模式会造成范围更广的高浓度氢气聚集。随着环境风力的增强和站内布局复杂化,泄漏氢气在局部区域浓度升高,沿下风向水平范围的扩散半径增大,而在竖向空间的扩散高度下降,爆炸性混合气云呈现朝下风向区域移动的趋势。

一种分层模糊Petri网风险评估方法

针对传统模糊Petri网在对不确定环境下的专家系统的知识表示与推理时无法兼顾不确定知识的模糊性与随机性、在复杂的故障情况下故障的因果关系表达不清晰、定量推理计算时缺乏层次性、不能局部求解的问题,构建一种基于云模型的分层模糊Petri网以加强模糊Petri网的知识表示能力和提高推理过程的计算效率。利用专家知识和Petri网层次分解原则将系统故障模式和故障原因之间的因果关系进行建模,使故障建模更具结构性,计算更加灵活;应用云模型处理知识的模糊性和不确定性;通过合理考虑局部权重和全局权重,结合Petri网层次分解原则和云聚合算子给出相应的推理算法。实例验证表明,所提方法能够有效对系统进行风险评估,且在知识表示和推理方面优于其他方法。

高校材料实验室安全管理体系的研究与实践

高校实验室是科学研究、技术创新和人才培养的重要场所,实验室安全管理是保障实验室有序运行的前提。本文针对材料实验室安全管理存在的问题,结合学科和专业特点,探讨了实验室在管理机制、教育培训、安全检查、危险源管控和奖惩制度等方面的安全管理举措,构建实验室安全管理体系,以期为高校基层实验室安全管理提供思路和参考。

科研实验室气体使用过程隐患分析与应对方案

科研实验室用气全流程中存在一些不易发现或动态的隐患,这些隐患的辨识、评估和管控,对提高实验室用气安全水平非常重要。根据现行国家标准和《气瓶安全技术规程》,对这些隐患进行了分析和评判,并提出了“加强管理”和“人员培训”的应对方案,“人员培训”包括开设实验室安全教育培训和开展应急训练。

危险化学品实验室事故多米诺效应及防控策略

以某高校危险化学品实验室为例,采用理论计算与数值模拟相结合的方法,研究危险化学品实验室丙烷、甲醇及乙醇的事故多米诺效应。结果表明,丙烷初级事故极易引发甲醇、乙醇二级事故,甲醇二级事故极易引发丙烷、乙醇三级事故,乙醇二级事故必然引发甲醇三级事故。事故半径r_(1)≤9 m、r_(2)≤6 m、r_(3)≤12 m、r_(4)≤15 m时死亡概率D_(1)、D_(2)、D_(3)、D_(4)均为100%,距离三级事故中心16.5 m处死亡概率快速下降为17.66%;从安全距离与布局优化、安全屏障、事故升级阈值及风险动态监测提出危险化学品实验室事故多米诺防控策略,超前预防实验室多米诺事故,为高校实验室以及石油化工行业重大多米诺事故预防提供理论指导。

大型实验动物设施信息化集成建设的必要性和对策

目前我国实验动物中心设施均采用信息化的软件进行管理,主要依据业务需求进行模块化建设和运行,但伴随着单体设施饲养规模的扩大,相应的管理和服务也出现新的问题。实验动物中心平台依根据国家和学校新的政策,整合传统模块功能,以实验动物饲养管理及技术服务为核心,将动物伦理审批、生物安全监管、培训资源共享等方面有机融合集成建设,配套人脸识别系统、便携笼牌打印系统、便携信息采集系统、智能巡检系统、智能电源控制系统等硬件设备,采用“一码通”形式,对动物实验的全流程进行监管,确保实验动物设施安全稳定运行;实施科研工作的科学、准确、溯源管理,为学校科研教学工作提供有力支持。

化工园区安全管理的现状、数字化转型及发展方向

近年来,化工园区以新一代信息技术为手段,在安全生产管理领域大力开展数字化转型。文章通过概述化工园区安全管理现状,阐述了安全管理数字化转型的必要性。并分析了数字化转型的进展及面临的突出问题,提出了一系列建议,以期进一步提升化工园区安全管理数字化水平。不仅为化工园区安全管理数字化转型提供参考,还有助于推动园区安全治理模式向事前预防转型。

省属高校分析测试中心大型仪器设备开放运行管理探讨

随着科技的不断发展,科学仪器已经成为教学及科研的主要帮手。仪器使用需求及仪器规模的不断攀升,使得原有的仪器管理模式亟需改进。测试中心作为大型仪器开放共享的核心与主体,旨在整合全校现有资源,服务于学校高水平人才培养、高质量的学科建设及高速的区域经济发展。如何建立规范的仪器管理平台、提高仪器的开放共享程度、提升测试服务水平是摆在管理者面前的一个现实问题。本文以武汉纺织大学分析测试中心为模板,分析了当前科研仪器管理存在的规章制度不全、维护保养偏高等现实问题,并总结测试中心从管理规章制度、质量体系建设、人才培养及仪器开放共享等方面做出探索和实践,提出新形势下大型仪器开放运行管理的思路和想法,以期对省属高校分析测试中心的发展提供参考。

智能仓储面临的安全挑战与应对策略

近几年,传统仓储系统正在向信息化、智能化、机械化智能仓储方向发展,有别于传统模式和理念,智能仓储系统是物流系统的一个重要分系统,大大提高了生产和管理效能,对社会经济发展发挥着重要作用。本文从智能仓储运行过程出发,探讨选择、设计、安装、使用及维护各阶段可能面临的安全挑战,并提出应对策略,以期形成智能生产与安全管理创新融合的新质生产力。