基于改进YOLO-Pose轻量模型的多人姿态估计

YOLO-Pose作为人体姿态估计算法模型,在精度和速度上有着不错的表现,但其在复杂和有遮挡的场景下存在误检率较大的问题,并且模型的复杂度仍然有优化的空间.针对这几个问题,通过选取Slim-neck模块和Res2Net模块,重新设计其特征融合层,减少其计算量和参数量,提高特征提取能力,在提升精度的同时,使模型轻量化;引入EIoU损失函数,加快边框检测的收敛速度,并提高定位的准确性.在压缩的OC_Human数据集上进行测试,改进后的模型与YOLO-Pose相比,P值、mAP@0.5和mAP@.5:95分别提高了10.6,3.1和2.9个百分点.此外,参数量和计算量也分别减少了16.7%和19.3%,在精度和轻量化方面均有所提升,为其应用在资源有限的边缘计算设备提供了可能性.

体外预应力梁横向振动的微分求积分析

分析了预应力梁的横向自由振动固有频率,对已有文献给出的体外预应力横向振动方程进行探讨,将微分求积方(DQ)法直接应用于修正后的振动控制方程中.在简支边界条件下,得到固有频率的数值解,并分析了预应力混凝土梁的不同物理参数对频率的影响.数值结果表明,随着混凝土等级和预应力筋偏心距的提高,预应力梁的同阶自振频率值增大;而随着梁长和初始预应力值的增加,固有频率值略微降低.

U形耗能钢板分级屈服型金属阻尼器抗震性能研究

传统金属阻尼器因耗能可靠和价格优势已得到广泛应用.针对目前大多金属阻尼器存在耗能单一,不能满足不同地震水准耗能要求的问题,利用U形耗能钢板构造简单、价格低廉、耗能较强等特点,通过组合不同参数的U形耗能钢板,设计了一种分级屈服型金属阻尼器.通过对两个试件进行低周反复荷载试验、抗疲劳试验,证实了此种阻尼器具有良好的耗能能力和优良的抗疲劳性能.其骨架曲线呈现明显的分级屈服特征,可在不同强度地震作用下实现分阶段耗能的目标.等效黏滞阻尼比随位移增大而逐渐增大,最后数值基本稳定在0.43左右,表明阻尼器具有稳定可靠的耗能效果.刚度退化曲线呈现初期下降速度快、之后逐渐缓慢的趋势.最后,通过有限元软件ABAQUS对阻尼器试件进行数值模拟,数值模拟结果和试验结果吻合较好.本研究可为分级屈服型金属阻尼器的研究和工程应用提供参考.

基于ReliefF-NOSCA-AdakNN的肌肉疲劳识别技术研究

针对竞技体育训练中的肌肉疲劳监测问题,提出了一种基于ReliefF-NOSCA-AdakNN(RNA)的表面肌电信号(sEMG)特征提取和分类算法.该算法结合了特征和类别之间的相关性分析和启发式搜索算法,对高维特征进行了有效的筛选和分类.将RNA算法应用于经过滤波处理的肱二头肌肌电信号数据,对不同疲劳状态进行了识别和分类.实验结果表明,提出的RNA算法在平均分类准确率和标准差方面分别达到了83.88%和0.0127,均显著优于传统单一算法,体现了较好的分类性能.

柔性电磁超构表面的太赫兹等离子体诱导透明效应

介绍了上海师范大学光学学科团队太赫兹(THz)微纳结构光子学课题组的主要成果:通过改变电磁谐振单元空间对称性,实现不同类型的等离子体诱导透明(PIT)现象,从而实现对太赫兹电磁脉冲群延迟的调控,获得太赫兹波段的慢光效应,同时衍生出了一系列全新的太赫兹光谱现象,拓展了人们对太赫兹PIT成因的认知.主要内容涵盖如下方面:非对称近场耦合实现宽频带慢光;导电耦合实现双暗场激发慢光;三体耦合局域化慢光;自互补结构单元实现正负相反的干涉相消共振,获得不同程度的太赫兹慢光;类表面等离子体相互作用获得慢光等.这些工作实现了太赫兹慢光调控机制的创新.

基于金豺优化PID的直流电机调速控制系统

针对传统直流(DC)有刷电机调速系统适应性不强、抗干扰能力和稳健性差等缺点,设计了基于金豺算法优化比例-积分-微分(PID)的直流有刷电机控制系统.在建立电机数学模型的基础上,将金豺优化(GJO)算法应用于PID参数整定,实现对电机的控制,并分别与传统试凑法、反向传播(BP)-PID算法和麻雀算法(SSA)-PID进行对比.仿真结果表明:所设计的控制算法在调节时间上减少了12 ms,超调量降低了3.689%,受到干扰后的调节时间减少了17 ms,表现出更快的调节转速、更强的抗干扰能力和更好的稳健性,为直流有刷电机调速控制提供了一种有效的方案.

基于KMV-CatBoost增强的企业信用债券违约风险评估模型

针对传统预测模型对于企业信用债券违约预测准确率低、拟合效果差的问题,提出了基于Kaufman-Merton-Voss(KMV)-Categorical Boosting(CatBoost)的企业债券违约预测模型.首先对原始样本数据进行预处理,降低噪声数据对预测模型的影响;然后,利用KMV模型评估借款公司信用违约概率,计算公司资产市场价值与公司资产市场价值的波动率,获得企业资产价值与违约点之间的差额Distance-to-Default(DD);最后,利用债务偿还期限、短期无风险收益率、公司股权市场价值、公司债务面值计算出的违约距离,将其加入指标中,利用CatBoost算法预测企业信用债券违约风险,通过基于Ordered Boosting方式的CatBoost算法训练模型,得到无偏梯度估计,以减缓预测偏移,从而增强模型的泛化能力.实验结果表明:基于KMV-CatBoost增强的模型能够提高企业信用债券违约风险识别的准确率,识别正确率约为95.5%.

基于大数据的智能制造岗位与技能需求研究

在不违反相关协议准则的情况下,通过爬虫技术获取智能制造岗位数据,并对其进行清洗与脱敏处理.应用Jieba中文分词工具、K-means聚类算法与隐含狄利克雷分布(LDA)模型,将岗位名称分为6类,将技能集分为8类.最后,构建需求矩阵并归一化处理,得到各技能集对岗位簇的重要程度,为专业选择、课程建设与从业人员发展提供参考.

基于Word2Vec和决策树的故障定位技术

利用Word2Vec方法对Java源代码进行深层语义编码,生成文件级和行级的语义向量,并将其用作输入数据来训练决策树模型,以实现精确的文件级别和行级别故障定位,优化故障检测过程,构建一个综合文件级别与行级别分析的高效故障定位框架.实验结果表明:该模型在各项目中的故障定位准确率均高于83%.

添加新鲜木块对牡丹栽培土及牡丹生长的影响

选用城市树木修剪枝粉碎获得的新鲜木块,作为一种土壤改良添加物进行形态、盛花期、叶片相对叶绿素值(SPAD)比较试验.研究发现,添加新鲜木块显著增加了土壤的总孔隙度、非毛管及毛管孔隙度(Ft=311.502,Fnc=226.41,Fc=92.384,p<0.01),显著改变了牡丹的盛花期、株高年增量、冠幅、基径年增量、叶片SPAD,添加新鲜木块(边长为6 cm)的体积分数为60%时得到最优结果.研究结果为南方牡丹栽培提供了一种具有良好的透气性、保水性、低成本、无副作用、绿色环保等优良特性的土壤改良途径.

基于麻雀搜索算法与随机森林融合模型的个人信用评估

针对如何准确评估复杂的用户信用问题,提出一种基于麻雀搜索算法的随机森林(SSA-RF)模型,利用SSA优化RF模型中决策树和最小节点数,并基于优化后的RF模型对数据样本进行分类,并评估所提模型和传统模型的性能.研究结果表明:SSA-RF模型具备较高的准确性.

利用CRISPR/Cas9技术创制水稻Waxy基因等位突变体

利用CRISPR/Cas9基因编辑技术,在粳稻品种“嘉花1号”的颗粒结合型淀粉合成酶Ⅰ基因(Waxy,Wx)的启动子区域、5'UTR区域,以及第2、3外显子区域设计基因敲除靶点,获得4种不同类型的纯合编辑水稻突变体,随后对其进行稻米品质与农艺性状分析.结果表明:不同类型Wx纯合编辑突变体与野生型“嘉花1号”相比,核心启动子区域编辑的突变体wxpro直链淀粉含量(AC)下降至14.09%;5'UTR区域编辑的突变体wxutr的AC下降至11.76%,且淀粉粒排列松散;而在外显子区域编辑的突变体wxex2和wxex3的AC下降至2%以下,与糯稻品种类似.本研究创制了能稳定遗传且AC不同的纯合突变株系,不仅使水稻Wx基因的等位突变类型变得更加丰富,也为水稻食味品质改良提供了优良的遗传育种材料.

基于BERT与细粒度特征提取的数据法学问答系统

首先利用bidirectional encoder representations from transformers(BERT)模型的强大的语境理解能力来提取数据法律文本的深层语义特征,然后引入细粒度特征提取层,依照注意力机制,重点关注文本中与数据法律问答相关的关键部分,最后对所采集的法律问答数据集进行训练和评估.结果显示:与传统的多个单一模型相比,所提出的模型在准确度、精确度、召回率、F1分数等关键性能指标上均有提升,表明该系统能够更有效地理解和回应复杂的数据法学问题,为研究数据法学的专业人士和公众用户提供更高质量的问答服务.

基于轻量化网络和密集光流法的精子活力检测

基于便携式家用精子检测仪的研发需求,研究了轻量化卷积神经网络在精子活力检测方面的应用.利用Farneback光流算法提取出不同帧间距的精子视频的密集光流帧图像,并通过多通道图像叠加的方式将其与原始视频帧图像进行叠加.把叠加后的图像作为轻量化卷积神经网络ShuffleNet的输入图像,用于检测视频中精子的活力水平.实验结果表明:使用ShuffleNet能在基本不降低检测精度的前提下显著降低网络整体的计算量和模型所占用的内存,更适用于嵌入式和移动设备.此外,采用多通道叠加密集光流帧和原始帧图像作为输入图像,相较于单一的原始帧图像,有效提升了网络模型的性能.

三值逻辑运算命名方案的设计原理

分析了用真值表描述逻辑运算给学术交流和突显逻辑运算特征带来的困难,引出对多值逻辑运算规则进行科学命名的必要性;然后,详细阐述了给三值逻辑运算进行命名的一套完整方案,介绍了这套命名方案的设计原理与使用规范,该方案通过组合“取值特征名”和“运算规则名”可得到各种三值逻辑运算的标准名称;最后,将该命名方案应用到几种典型的三值逻辑运算中,验证了该方案在设计上的科学性、使用上的便捷性、对每种运算规则的唯一性和迅速判断逻辑运算特征的实用性.

基于卡尔曼滤波多目标追踪的家用精子活力检测算法研究与验证

针对传统精液分析方法存在的主观性差异、操作繁琐和不适合便携式家用检测等问题,研究并验证了一种基于卡尔曼滤波多目标追踪技术的精子活力检测系统算法.首先,通过叠加平均法,获取静态精子数量,根据三帧差法获取运动精子质心位置;然后,使用卡尔曼多目标追踪方法绘制运动目标轨迹,再根据筛选条件获取运动精子数量;最后,综合静态与运动精子数量评价精子活力.通过对实际采集的7组样本图像进行分析,研究结果表明:该系统所检测精子的活力值与人工检测的活力值相差较小,基本满足了家用精子活力检测的需求.

上海嘉定区蚕豆新记录虫害——豆小卷蛾

2021年末,于上海嘉定区华亭镇对蚕豆病虫害进行大田调查时,发现一种危害蚕豆嫩稍的鳞翅目害虫,经鉴定为本市一新记录物种——豆小卷蛾.简述了该虫为害特点、形态特征和生活习性.

上海昆虫5个新记录种记述

为调查上海市昆虫的种类及分布,2022—2023年期间,运用网捕法、灯诱法、筛网法等方法采集了大量昆虫标本.经鉴定,其中5种为上海市新记录:纹翅异伪叶甲Anisostira rugipennis(Lewis,1896)(拟步甲科)、彩角青步甲Chlaenius touzalini(Andrewes,1920)(步甲科)、稻黑蝽Scotinophara lurida(Burmeister,1834)(蝽科)、黑扁茎叶蝉Planaphrodes nigricans(Matsumura,1912)(叶蝉科)和中华绢蛾Scythris sinensis(Felder&Rogenhofer,1875)(绢蛾科).

基于深度学习的教材德目教育文本分类方法

对上海中小学教材德目教育文本分类进行研究,提出了基于转换器的双向编码表征(BERT)预训练模型、双向长短期记忆(BiLSTM)网络和注意力机制的模型IoMET_BBA.通过合成少数类过采样技术(SMOTE)与探索性数据分析(EDA)技术进行数据增强,使用BERT模型生成富含语境信息的语义向量,通过BiLSTM提取特征,并结合注意力机制来获得词语权重信息,通过全连接层进行分类.对比实验的结果表明,IoMET_BBA的F1度量值达到了86.14%,优于其他模型,可以精确地评估教材德目教育文本.

蚯蚓粪与贝莱斯芽孢杆菌混合改良对土壤微生物群落结构的影响

利用蚯蚓粪和贝莱斯芽孢杆菌对辰山植物园的粉砂质壤土进行了改良,结果显示:与单独施加蚯蚓粪相比,蚯蚓粪与贝莱斯芽孢杆菌的混合处理可以更好地提高土壤酶活性及微生物量.特别要注意的是:在土壤的微生物群落菌种数量,以及群落的多样性、丰富度、均匀度上,混合处理都优于两者的单独处理,分别提升了5.35%与13.81%,1.02%与2.35%,2.48%与16.68%,25.22%与11.99%.实验结果也表明:混合改良处理有利于土壤优势菌群的形成,可以对抗相对较弱的病原菌种群,破坏或削弱病原菌,从而减少或避免作物病害.这些研究结果为进一步探究微生物群落结构的变化对土壤肥力的影响,利用生物方法改良城市绿地土壤提供了借鉴.