“7S”管理在高校实验室建设中的应用

“7 S”管理模型是一种基础管理方法,近年来,在服务业、教育、文教卫生等领域得到了采用。实验教学在高校教学中占比较大,高校实验室推行“7 S”管理已经是大势所趋。本文主要探讨了7个要素在实验室的实施要领,并将“7 S”管理理念融入实验室管理中,有效利用人力、物力,为学生提供一个规范、整洁、安全的实验环境,旨在提高实验室的教学质量,推动实验室管理迈上一个新的台阶。

基于电子油墨色彩表现的印刷质量提升策略

随着数字技术的持续发展,数字印刷已从单纯的彩色印刷转为数字专用印刷,而印制材料也从传统的打印纸转为包装印刷材料。数字印刷最关键的一环就是电子油墨,它直接关系到印品的品质与色彩效果。文章主要探讨了电子油墨色彩表现的影响因素,包含纸张的性能、油墨厚度、网点复制的完整性以及油墨传递及滚压,并提出了几点改进电子油墨印刷质量的策略和建议。

综合能源管理下智慧园区空调系统的智能控制与可持续性能效提升

文章通过对智慧园区空调系统能效的分析,结合智能控制技术的应用和负荷柔性调节策略,探讨了提升园区空调系统能效的关键技术和方法。通过建立模型并进行模拟分析,比较基于行为分析的智能控制与固定运行策略下的能耗差异,得到了智慧园区空调系统智能控制和负荷柔性调节策略在节能减排和提升能效方面的效果,以期为智慧园区空调系统的可持续发展提供有效参考。

基于热损测算的糖化投料水温经验方程实验

在精酿啤酒的生产过程中,糖化温度至关重要,会对麦芽糖化效果产生直接影响,进而影响啤酒最终的酿造质量。当前,针对精酿啤酒糖化阶段的温度控制还没有成熟且精确的方法。对此,文章基于容量200 L的精酿啤酒设备,按照啤酒一步糖化法的温度要求,在常见气温范围内选择9个温度点,对糖化过程中设备的热量损失Q进行测算,得到自变量为气温T0的糖化用水温度经验方程,确保在投料前能够根据气温预算投料所需水温,使糖化投料后的温度尽量接近糖化温度,以提高工作效率和糖化效果。

面向东盟的跨境物流虚拟仿真实训项目开发及应用

跨境物流涉及不同国家之间的物流活动,物流环境复杂,面临着国际货物运输、海关检查、跨境合作等多种因素的制约,实训教学中涉及的物流主体多、环节多,操作流程复杂。基于职业教育国际化视角下的跨境物流岗位能力和素质要求开发跨境物流虚拟仿真实训项目,充分利用现代信息化技术,可有效解决跨境物流过程中的“三高三难”问题。

数字化技术在轻化工企业客户关系管理中的应用

随着数字化技术的深入发展,轻化工产业正面临前所未有的机遇和挑战。一方面,数字化技术为轻化工产业提供了更加高效、环保的生产方式,推动了产业的技术升级和绿色发展;另一方面,数字化技术也推动了市场变化加速,要求轻化工企业能够更加灵活地应对市场需求,提高产品和服务的个性化、差异化水平。文章旨在深入探讨数字化技术如何助力轻化工企业优化其客户关系管理,进而提升其市场竞争力和客户满意度。

设计素描与设计色彩课程思政建设的探索与实践

在艺术设计专业课程中融入课程思政,不仅可以提高学生的艺术审美和设计能力,还能深化学生对社会、文化和伦理的理解和思考,从而培养出更具创新精神和社会责任感的设计人才。在实践中,如何有效结合这两方面的教育,使之互补互促,是教育工作者需要考虑的重要课题。文章旨在探讨如何在设计素描和设计色彩课程中融入课程思政教育,通过分析现有的教学模式、师资队伍构建、课程内容开发以及评价机制,提出可行性的教育改革策略,并通过案例分析研究深化课程思政的途径。

下肢康复训练机器人迭代学习控制探究

下肢康复训练机器人作为一种辅助康复设备,在提高患者生活质量和康复效果方面具有重要价值。本文针对下肢康复训练机器人的迭代学习控制策略进行研究,旨在提高机器人的步态稳定性和康复效果。文章对下肢康复训练机器人的结构和功能进行了介绍,分析了康复训练过程中需要解决的关键问题。同时,基于迭代学习控制理论,提出了一种针对下肢康复训练机器人的控制策略,该策略通过不断调整机器人的参数,促使其在训练过程中逐步提高步态稳定性和协助康复的效果。

基于数字资源的食品专业英语教学模式研讨

促进教育教学改革,创新并完善食品专业英语教学模式是培养国际化食品专业优秀人才、促进食品行业高质量发展的重要举措。文章基于数字资源和数字化发展背景,对高校食品专业英语教学模式中存在的问题展开研究,并针对性地提出转变传统教学理念,完善教学资源;依托数字化手段,打造混合教学模式;丰富教学评价形式,探索多元评价机制;加强教师队伍建设,提升教师信息素养等建议和举措,以期为食品专业的英语教学改革工作提供借鉴。

“非遗”与“双创”融合的大学生创新创业教育

“互联网+”创新创业大赛是当前培养大学生综合能力、提升综合素质的重要平台。地方高校如何立足地域优势,依托特色文化资源,引导学生构建特色项目参与竞赛,便是“双创”指导教师应当积极思考的问题。结合国家级非遗传承项目,探讨如何深入挖掘传统文化优势,拓展“非遗”与“双创”融合的大学生创新创业项目,通过项目研究工作的开展,引导学生充分发挥创新思维,进行创意设计,助力传统文化产业的蓬勃发展,当好中华优秀文化的传承人与守护者。

农产品品牌建设助力乡村振兴

品牌不仅是产品质量和企业形象的代表,也是连接农产品与广阔市场的桥梁。在全球化和网络化日益深化的今天,农产品品牌建设对于提升农产品的市场竞争力、增加农民收入以及推动农村经济多元化产生了不可忽视的作用。农产品品牌建设涉及多个层面的内容,包括市场定位、品牌文化构建、质量控制以及有效的营销策略等。这些要素的综合运用不仅能够提升农产品的市场价值,还能够在一定程度上改善农村地区的经济和社会环境。因此,本文就农产品品牌建设的理论基础、其与乡村振兴的相互作用、面临的主要挑战以及有效的建设策略展开深入探讨,以期为促进乡村经济的可持续发展和提升农民福祉提供实证支持和策略指导。

卷烟设备健康状态监测分析

为探究卷烟设备健康状态的监测方法,本文着重分析了卷烟设备健康状态监测包括的内容,并在此基础上从设备性能、产品质量、运行状态和安全状态四个关键维度,构建了卷烟设备健康状态监测体系并对其进行了分级,以期通过这种评价分类方式,能够更准确地监测卷烟设备的运行状况和健康程度,为相关人员提供帮助。

基于文化融合的农业博览园规划及建筑设计

随着全球化的推进和文化交流的频繁进行,农业博览园作为一种集农业、科技、休闲、文化于一体的综合性园区,逐渐成为了各地政府和企业的关注焦点。文章提出了文化融合视角下农业博览园规划及建筑设计的理念和方法,包括尊重文化多样性、注重文化传承和创新、突出地方特色和民族特色等;最后以南京市江宁区横溪街道华人农业博览园的规划设计为案例,将其规划为一个集农业、科技、休闲、文化于一体的综合性园区,从突出文化特色的主题设定、协调空间布局、建筑风格的选择以及自然与人文相融合的景观设计等方面进行了具体的设计实践。

高职院校学生就业与招生、培养的联动机制的实践探索

随着我国社会经济的发展和产业结构的日益变化,高职教育面临新的挑战和机遇。其中,如何理解和适应社会经济发展状况和行业需求变化,形成与之紧密联动的招生、培养和就业机制,成为了高职院校持续发展的关键。基于此,本文以高职院校学生就业、招生与培养的联动机制为研究对象,探讨其实践路径与影响因素,以期为高职院校的革新与发展提供一定的参考。

基于城市双修理念的历史文化街区微更新初探--以赣州市石板头历史文化街区为例

随着我国城市建设更新的不断加快,以往的大拆大建式发展模式已经不再适应时代发展的节奏,城市双修理念应运而生。历史文化街区作为城市发展过程中重要的文化底蕴展示名片,有必要将它与城市更新的脚步相关联,从而优化街区空间结构,保护街区的文化、建筑。本文期望通过微更新的方式,从“建筑形态、环境生态、商业业态”三个方面入手,改善人民的出行体验,从而让街区的居民和游客体验到更具历史文化韵味的空间。

就业视角下高职院校招生难的对应方法探讨

高职院校招生难是一个长期存在的问题,主要原因包括社会对高职教育的认知不足、高职教育与就业市场需求不匹配等。在此背景下,本文主要从就业视角出发,探讨解决高职院校招生困难的对应方法。研究发现,高职院校应加强对社会各界的宣传和沟通,提高社会对高职教育的认知度和认可度,减轻社会及大众对高职院校招生的偏见等。这些举措的落实,可以有效解决高职院校招生困难的问题,促进高职教育的稳健发展。

依托勤工助学岗评价体系改革提升劳动教育育人实效的路径

文章结合高职院校学生的特点构建了一套完整的多元劳动教育评价体系,深化研究了“家庭—学校—社会—教育对象—服务对象”五方协同的育人评价体系的构建方式和劳动教育实践学分的认定。以某高职院校的勤工助学岗位为研究对象,通过柯式模型开展实证研究,该评价体系能够有效完善学生劳动素养评价的标准和步骤方法,建立健全新时代高职院校劳动教育体系。

挑战与变革:贵州省烟草商业科技创新平台建设探析

贵州省按照“实验-试验-转化”的思路,系统整合烟草系统种植、生产、研发、商业等平台资源,建设烟草商业科技创新平台。该平台在科技研发、技术创新、成果转化、国际合作等方面已取得重要成绩,但仍面临战略规划不清、体制改革滞后、机制运行不畅、人力资源管理创新不足等挑战。文章据此提出立足产业基础,狠抓国家创新驱动、乡村振兴、数字赋能等战略机遇,深化烟草商业科技创新平台的建设与战略转型,为烟草产业的高质量发展注入强有力的科技支撑等对策。

基于深度学习的烤烟分级研究与应用

文章借助烟叶的高光谱数据对烤烟分级因素数字化解析和主流烤烟分级方法展开优劣性分析,提出了一套基于卷积神经网络部位和颜色分类的综合性分级方法。研究采用256段波段高光谱相机获取数据信息,通过调取RGB波段映射RGB颜色空间,完成数据集的预处理,并通过卷积神经网络训练模型参数,浓缩为实际贴合性最强的C2F、C3F、C3L、B2F、B3F及X2F的分类结果,同时通过严格要求规范化环境、白板校对的方式有效降低了误差率。结果表明,相较于其他对比算法,算法准确率的最大提升比例为15.1%,算法准确率为97.54%,算法能够在较短迭代次数中实现模型收敛,算法预测执行时间在7 s以内,可以满足实际生产需求。

艺术设计专业课程“思政+艺术”实践途径研究--以公共艺术设计课程教学为例

高校艺术设计专业课程形成完善的思政教学模式对于推动课程思政改革具有重要的意义,有助于进一步推动艺术设计专业课程思政教学改革,落实课程立德树人的根本任务,促进课程思政理论研究与实践探索。文章基于郑州西亚斯学院艺术设计学院艺术设计专业课程“思政+艺术”的实践经验,以公共艺术设计课程教学为例,对艺术设计专业课程思政的应用性、可行性、优越性及实践路径展开探讨,旨在将课程思政建设的成果体现在教学改革、课堂中,提升“高素质、创新业、重实践的德艺双馨艺术人才”的培养质量,助力艺术院校实施专业课程思政教学改革。