医用耗材SPD管理模式在某三级公立医院的应用实践与成效

目的 通过构建SPD供应链管理模式下医用耗材精细化管理模式,并在某三级公立医院予以实践应用,探讨其应用实践与具体成效。方法 基于SPD模式的构建,从单台手术耗材消耗量、中心库盘点时间、临床科室耗材领用与盘点时间、高值耗材计费异常情况等方面分析模式应用前后的效果。结果 某三级公立医院应用SPD模式后,单台手术耗材消耗均值从(13520.83±1182.14)元下降至(12328.91±1366.50)元,单台手术成本降低,且结果具有统计学意义(t=5.661,P=0.030);中心库盘点时间大大减少,临床科室耗材库存周转天数从平均10天/次下降至2天/次,耗材领用与盘点用时减少,工作效率得到提升(P<0.05);应用SPD模式后,高值耗材计费异常情况得到显著改善(P<0.001)。结论 SPD模式是一种契合科技、医改政策以及医院高质量发展的高效管理模式,可有效提升公立医院医用耗材精细化管理水平。

基于深度学习的图像重建算法在下肢动脉病变CTA诊断中的研究

目的 探讨基于深度学习的图像重建算法对下肢动脉病变CT血管成像(Computed Tomography Angiography,CTA)的诊断价值。方法 回顾性收集2021年6月至2022年2月于我院就诊的51例下肢动脉狭窄或闭塞患者的CTA检查资料(65条下肢动脉)。分别基于深度学习的图像重建(Deep Learning Image Reconstruction,DLIR)算法和混合迭代重建(Hybrid Iterative Reconstruction,HIR)算法对CTA图像进行重建,以HIR法为参照进行质量评估;两位医师在不同重建算法下对血管狭窄的部位和程度进行评估,并采用Kappa检验观察者间一致性;以数字减影血管造影作为“金标准”比较HIR法和DLIR法诊断下肢动脉中度和重度狭窄的效能。结果与HIR法相比,DLIR法图像质量的噪声显著降低(Z膝上动脉=8.36,Z膝下动脉=9.46,Z足背动脉=7.19,均P<0.001),信噪比(Z膝上动脉=-7.32,Z膝下动脉=-7.91,Z足背动脉=-8.45,P<0.001)及对比噪声比(Z膝上动脉=-8.66,Z膝下动脉=-9.21,Z足背动脉=-8.52,均P<0.001)显著提高。DLIR法对动脉狭窄或闭塞程度的识别和评估均显示出更高的观察者间一致性(Kappa=0.86)。与HIR法相比,DLIR法的图像对膝下动脉重度狭窄的敏感度(72.2%vs.94.4%)、特异性(78.7%vs.95.7%),足背动脉中度狭窄的特异性(86.0%vs.97.7%)及重度狭窄的敏感度(50.0%vs.87.5%)均显著提高(P<0.05)。结论 DLIR算法可有效改善下肢动脉的CTA图像质量,并获得更优的诊断效能。

以监护仪、输液泵、注射泵为例对全院级医疗设备集中管理模式的实践与探索

目的 探讨建立全院级生命支持类医疗设备集中管理模式的可行性,提高医疗设备精细化管理水平。方法 以我院为主体,选取监护仪、输液泵、注射泵3类设备,从运行模式、绩效分析两个方面建立运行制度,成立医疗设备集中管理中心,实施全院级集中管理。选取2021年7—10月数据作为对照组,选取2022年7—10月数据作为研究组,比较两组数据中3类设备的使用效率,以及两组数据中监护仪的维修周期。结果 实施集中管理后,输注泵使用效率提升9.37%(P﹤0.05),监护仪使用效率提升15.07%(P﹤0.05),监护仪平均维修周期缩短55.93%(P﹤0.05)。结论 医疗设备的集中管理模式可以提升设备使用效率、降低运行成本、降低管理难度,各医疗机构应不断优化管理措施,促进医疗设备的精细化管理。

基于区块链技术的医疗设备采购管理系统的设计与实现

目的针对传统采购资料易丢失和被篡改,无法保证采购数据安全性的问题,设计一套基于区块链技术的医疗设备采购管理系统。方法系统采用Python编程语言设计,使用Django框架、SQLite数据库,基于区块链技术构建区块链服务器、采购人客户端、采购机构客户端、供应商客户端、监管机构客户端,将整个采购过程中的数据全部进行区块化处理,使得所有数据保存完整,不能被随意窜改,最终实现具有防篡改特性并支持溯源的医疗设备采购管理系统。结果该系统各模块以及防篡改机制均通过测试验证;各模块的平均响应时间均<2 s,响应速度快;模拟网络及身份验证安全测试的结果显示,其安全性能均满足要求。结论将区块链技术应用于医疗设备采购管理系统是可行的方案,其保证了整个采购流程中产生的数据完整可靠并防止被篡改,使得采购信息能够在系统中完整留痕,从而对医疗设备的采购进行全方位管理。

生命体征智能采录系统在监护患者护理中的应用研究

目的探索生命体征智能采录系统在监护患者护理中的应用效果,用以解决原有手工抄录生命体征数据带来的效率低下、误差率高问题,推进全院一体化生命体征数据监测中心的建立。方法利用设备集成模块,将各类生命体征测量设备统一接入中心监护系统,中心监护系统将接收到的生命体征数据进行统一化、标准化和智能化处理,再通过数据网关转发数据至医院各业务系统,完成生命体征智能采录系统的设计,实现医疗设备应用过程中,采集数据的自动化传输、智能化存储和标准化应用。选取5个普通病房和5个重症监护室的生命体征数据采集时间及采录准确性、护理人员满意度作为评价指标对生命体征智能采录系统的效果进行分析。结果生命体征智能采录系统应用后,普通病房及重症病房各科室的生命体征数据采录时间均较系统应用前显著降低,每天平均节省时间分别为14.14~72.59 h、17.00~81.70 h;数据采录准确性和护理人员满意度均高于系统应用前,且差异均有统计学意义(P<0.05)。结论生命体征智能采录系统的应用,实现了生命体征测量设备互联、数据互通、生命体征数据采集流程的数字化,提升了护理安全和护理质量,可帮助医生动态监测患者病情变化并作出准确诊断。

《中国医疗设备》杂志社严正声明

敬告本刊读者、作者:因近来时有热心的同仁举报网上出现伪冒《中国医疗设备》的钓鱼网站、钓鱼邮箱、冒充编辑添加微信联系,非法骗取高价审稿费、定稿费、版面费等,严重损害了本刊在业界的声誉。本刊特此郑重声明:本刊官网:www.china-cmd.org,本刊采用官网统一投稿,本刊不收取任何审稿费、正式收费仅有版面费(按录用稿件所占页码数计算、收取)与订购费(32元/本)2种。如有问题,请拨打本刊编辑部唯一电话:010-57065632。在此,《中国医疗设备》杂志社提醒广大作者,擦亮眼睛,不轻信,不参与,谨防投稿诈骗,提高防范意识。

2024年《中国医疗设备》杂志订阅

《中国医疗设备》杂志创刊于1986年,是由国家卫生健康委员会主管的国家级期刊,中国科技核心期刊(中国科技论文统计源期刊)。本刊面向国内外公开发行。据中国科技信息研究所《中国科技期刊引证报告(核心版)》的最新数据显示,《中国医疗设备》杂志在医疗设备类杂志中综合评分排名第一。

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基于HRP系统的医用耗材精细化管理模式实践探索

目的在医用耗材零加成、疾病诊断相关分组付费改革的实施背景下,探索医用耗材精细化管理模式,为公立医院高质量发展提供保障。方法以北京市某公立三级综合医院为研究对象,基于医院资源规划(Hospital Resource Planning,HRP)系统物资管理模块信息联通形成的数据,以规范临床用耗行为为导向,探索在医院运营管理委员会、医用耗材管理委员会领导下,以物资管理部门为主导,与医务、护理、医保、绩效等管理部门协同联动,以“精细管理、控制成本、优化结构”的理念为主线,对医用耗材目录、医用耗材申领、医用耗材消耗以及医用耗材监测进行精细化管理的模式。比较2023年2-7月与2021年同期的耗材成本、收入结构,来检验基于HRP系统的精细化管理模式的实践成效。结果经实践,该院医用耗材管理相关人员的精细化管理意识提升;2023年2-7月百元医疗收入消耗卫生材料(不含药品收入)相较2021年同期明显降低,差异有统计学意义(P<0.001),耗材成本控制初见成效;2023年2-7月医院耗占比相较2021年同期明显降低,医疗服务收入占比相较2021年同期明显升高,差异均有统计学意义(均P<0.001),收入结构有所改善。结论基于HRP系统的医用耗材精细化管理模式,可有效控制成本,促进收入结构优化,降低管理风险,可为公立医院耗材控制提供参考。

基于医用耗材精细化管理的智能大数据成本分析研究

目的 实现对医用耗材的智能大数据成本分析,提升医疗机构医用耗材成本控制管理水平。方法 基于医用耗材SPD精细化管理及供应链延伸服务,建立医用耗材商品字典多维度分类、科室成本核算分析、术式成本核算分析,引入BI智能大数据分析平台工具,控制医用耗材使用及管理成本。选取2022年11月科室二级库房的补货流程中各环节花费时间为实验组数据。对照组由医护人员按照传统模式的业务步骤进行模拟计时,然后比较实验组和对照组在耗材申领、耗材核对、库房管理等业务步骤所花费的时间。结果 实现手术成本的动态透视多层级联动分析、医用耗材合理性使用智能分析,医护人员耗材管理事务所占用的时间由65.9 min减少至38.95 min,满意度由89.47%提升至94.74%。结论 通过医用耗材SPD精细化管理及智能大数据成本分析,细分医院内部医用耗材管理的颗粒度,降低医院耗占比,实现耗材管理效率提升和耗材成本下降双目标,对医疗机构医用耗材管理有一定的借鉴意义。

基于5G移动通信技术在医疗设备管理中的研究

目的 为解决现有医疗设备通信技术滞后、设备管理能力欠佳等问题,提出一种基于5G移动通信技术在医疗设备管理中的方法,以提高医疗设备之间的数据信息通信能力。方法 基于5G通信技术,融合安全传输层协议,对传输数据进行加密;结合WebRTC技术,实现远程视频通话和会诊;使用离群检测算法对数据进行处理,提高通信数据的信息检索能力;加入网络波动检测模块,降低在远程访问中网络波动带来的影响。结果 通过记录某医疗机构某年1—10月的远程视频次数及网络波动次数和触发网络加速模块的次数可知,本系统将目标特征误差保持在2%以下,在系统运行过程中非常稳定且适用。结论 本系统大大减轻了系统主机的压力,具有较高的工作效率及较低的误差率和波动率,可达到远程医用和远程急救的要求。

宫颈癌调强计划Portal Dosimetry剂量验证中拼接野的应用分析

目的提出一种生成Portal Dosimetry(以下简称PD)分野的拼接野(以下简称PD拼接野)方法,并对宫颈癌计划的PD拼接野进行分析研究。方法选取20例宫颈癌患者的七野调强治疗计划进行研究,治疗计划中每个大野分成1对分野。首先制作仅含分野的PD剂量验证计划,然后使用直线加速器出束执行。通过矩阵拼接和矩阵叠加,分别得到每对PD分野对应的PD拼接野和PD大野。使用PD软件模块,得到PD拼接野和PD大野的伽玛通过率,分别记为Gp和Gd。使用Gm表示每对PD分野的平均伽玛通过率值。对Gp、Gd和Gm进行统计分析和比较研究。结果所有140个射野的Gp、Gd和Gm的值分别为98.78%±0.70%、97.34%±1.25%和98.87%±0.51%。两两比较结果显示,Gp和Gd差异具有统计学意义(P<0.05);Gp和Gm的数据差异较小。对每个PD验证计划,计算所有同一类射野对应的计划验证通过率(Gplan)。对Gplan数据进行统计分析显示,PD拼接野和PD大野差异具有统计学意义(P<0.05),PD拼接野和PD分野的数据差异较小。结论本文提出的PD拼接野概念为评价PD剂量验证结果提供了有益的参考信息。

某大型综合医院2021—2023年医疗器械不良事件监测及报告分析

目的通过分析某大型综合医院2021—2023年医疗器械不良事件(Medical Device Adverse Event,MDAE)监测情况,为医疗机构在医疗器械安全使用和不良事件监测工作中提供参考和借鉴。方法采用回顾性分析方法,统计分析该院1082例MDAE报告的报告年份、报告天数、审核结果和涉及的医疗器械名称、产地、管理类别、产品类别、产品分类等情况。结果该院近3年上报的MDAE总数和通过率逐年递增,平均报告天数呈下降趋势(P<0.001)。990例有效报告中,国产、Ⅱ类、无源医疗器械的不良事件例数高于进口、Ⅰ类和Ⅲ类、有源和体外诊断试剂(P<0.001);14-注输、护理和防护器械类的不良事件报告最多(P<0.05),以一次性器械断裂、变形或污染和输液泵、注射泵故障为主要不良表现;03-神经和心血管手术器械造成的严重伤害例数最多(P<0.001),主要为导丝和球囊的断裂、变形导致术中植入失败。结论开展采购、入库到临床使用的全流程追溯,将MDAE监测上报纳入科室目标考核,可加强临床科室和医疗器械管理人员联动,提升医疗机构MDAE监测效能。

负载紫杉醇和JAK2-STAT3抑制剂纳米载药系统对胃癌细胞生物活性的影响机制研究

目的研讨负载紫杉醇和JAK2-STAT3抑制剂纳米载药系统对胃癌细胞生物活性的抑制作用。方法选取胃癌细胞GBC-SD为研究对象,构建PLGA(TAXOL+AZD1480)纳米粒子,确定粒子的稳定性及释放药物速率稳定性;比较对照组、PLGA组、TAXOL+AZD1480组、PLGA(TAXOL+AZD1480组)各组胃癌细胞JAK2-STAT3信号通路活性、增殖、凋亡、迁移、侵袭能力。结果PLGA(TAXOL+AZD1480)纳米粒子120 h内呈现出缓慢、稳定释放;TAXOL+AZD1480组及PLGA(TAXOL+AZD1480)组JAK2、STAT3磷酸化蛋白水平均降低(P<0.05);与PLGA组相比,TAXOL组、AZD1480组均可以下调胃癌细胞增殖、迁移、侵袭能力,上调细胞凋亡能力,Cyclin D1、MMP-9蛋白表达受到抑制,Cleaved-caspase-3、Bax蛋白表达提升(P<0.05);与TAXOL组、AZD1480组相比,TAXOL+AZD1480组、PLGA(TAXOL+AZD1480)组进一步下调胃癌细胞增殖、迁移、侵袭能力,上调凋亡能力(P<0.05);TAXOL+AZD1480组、PLGA(TAXOL+AZD1480)组两组癌细胞增殖、凋亡、迁移、侵袭活性相近(P>0.05)。结论本研究成功构建了共载TAXOL和AZD1480的PLGA(TAXOL+AZD1480)载药传递系统,该纳米体系具有药物缓释以及抑制胃癌的作用,药效确切,值得在临床进一步推广。

集中管理模式下精益六西格玛管理法对优化医疗设备维修管理的价值研究

目的研究集中管理模式下精益六西格玛(lean six sigma,LSS)管理法在优化生命支持类医疗设备维修管理流程方面的应用价值。方法以输液泵和注射泵为例,运用LSS管理方法中的界定、测量、分析、改进和控制5个阶段流程对生命支持类医疗设备维修管理难点进行分析,采用组织系统模型流程管理及鱼骨图等方法,分析影响设备维修管理的关键环节,提出在集中管理模式中简化维修审批流程、建立集中管理设备维修和质量控制运行机制、规范设备消毒和检测制度等改进方案,对LSS管理方法实施前后输液泵和注射泵实际维修周期和维修费用进行比较。结果LSS管理方法实施后,输液泵和注射泵设备实际维修时长分别缩短至(6.75±1.81)d和(5.89±1.25)d,维修周期分别缩短26.87%和20.19%,差异有统计学意义(P<0.05);输液泵和注射泵每月单次维修费用分别降低至232.10[32.50,291.00]元和164.40[32.80,183.40]元,差异有统计学意义(P<0.05);月均维修费用分别降低至1217.00元和1426.75元,分别降低了16.54%和28.20%,达到了LSS管理方法的工作目标。结论本研究提出的LSS管理方法可以有效分析医疗设备维修管理中的难点,从而在集中管理模式下针对性优化管理流程,可有效提升设备维修效率,降低维修成本。

基于真实世界数据的大型影像设备资源配置模型的构建与分析

目的构建基于真实世界数据(Real World Data,RWD)的计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)、磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)设备的资源配置模型,以优化公立医院大型影像设备的配置问题。方法选取我院2018年1月至2023年12月医学影像科CT、MRI设备作为研究对象,使用年投资收益率指标分级评价设备的经济效益,然后采用Pearson相关系数法分析医院门诊人次、出院人次、CT/MRI设备检查量与时间的相关性,最后构建基于数据拟合与回归分析的配置预测模型并进行分析评价。结果CT和MRI设备检查量与住院人次的Pearson相关系数r分别为0.557和0.851(P<0.01),住院人次、CT和MRI设备检查量与月份的r分别为0.415、0.559和0.731(P<0.01),相关性强。通过数据拟合与回归分析得到三次配置拟合模型更符合我院实际情况,在未来3年内至少需要增配1台CT和2台MRI设备以顺应医院高速发展需求。结论构建基于RWD的CT、MRI设备的资源配置模型,有效地优化了大型影像设备的配置规划,为公立医院配置大型影像设备提供决策依据。

全院一体化重症监护管理信息系统的构建与应用

目的探讨以患者为中心的医院一体化重症监护管理信息系统的构建与应用成效。方法通过JH Framework框架搭建应用程序,采用Widget-Canvas封装功能,通过ClickOnce技术更新部署,实现监护仪、呼吸机等生命支持设备体征数据的自动采集、传输、存储、分析,实现重症患者一体化管理。结果系统应用后,重症医学科医嘱执行规范率提升至99.90%,呼吸与危重症医学科提升至99.50%(P<0.05);呼吸与危重症医学科护理文书书写合格率由98.18%上升至99.71%(P<0.05);重症医学科不良事件发生率由1.80%下降至0.56%,呼吸与危重症医学科不良事件发生率由0.32%下降至0.15%。结论该系统可以减轻医护人员手工录入、转抄工作量,降低不良事件发生率,有效规范重症电子病历文书,提高患者生命支持设备数据利用率,提升重症监护一体化和数字化管理水平。

基于影像组学和自动机器学习的PA患者肾上腺静脉取血结果的研究

目的建立基于高分辨率增强CT影像和自动机器学习技术的原发性醛固酮增多症(Primary Aldosteronism,PA)亚型术前预测模型。方法回顾性研究经肾上腺静脉取血(Adrenal Venous Sampling,AVS)结果亚型诊断的PA患者312例,其中,207例诊断为单侧优势(AVS-右∶AVS-左=93∶114),105例诊断为双侧优势。纳入患者初诊CT影像,基于薄层静脉期图像提取双侧肾上腺影像组学特征,并定义影像组学商值特征为双侧肾上腺对应影像组学特征的比值,再将特征向量输入自动机器学习进行模型训练。结果根据自动模型筛选,随机森林分类器在预测AVS结果方面取得了较好的整体性能,其中准确度为0.7500,召回率为0.7466,受试者工作特征曲线下面积为0.8792。结论本系统在预测PA患者的AVS结果方面展示出了一定的潜力,因此,机器学习模型可以在常规临床实践中辅助预测PA的亚型诊断。

基于精细化管理的大型医用设备全生命周期绩效评价体系的构建

目的构建大型医用设备全生命周期绩效评价体系,为大型医用设备的精细化管理提供参考。方法采用文献回顾和专家访谈建立原始指标池,经研究小组对初始指标整理讨论后编制专家函询问卷。采用德尔菲法对遴选的40名医用设备管理相关领域专家进行函询,构建大型医用设备全生命周期绩效评价体系,采用层次分析法确定指标权重。以青岛市某三级甲等医院某分院区健康体检中心CT设备为例,开展实证分析。结果构建了大型医用设备全生命周期绩效评价体系,包含4个一级指标、12个二级指标和117个三级指标。根据此评价体系,对青岛市某三级甲等医院某分院区健康体检中心CT设备展开评价,其采购配置阶段评分为47.1分,运行管理阶段评分为37.9分,根据评价标准该CT机综合评价结果为优秀。结论本研究的专家积极程度、权威程度和协调程度均符合标准,构建的大型医用设备全生命周期绩效评价体系具有较高的科学性和可靠性,可以为大型医用设备的精细化管理提供参考。

基于发明专利分析的数字疗法领域技术创新态势研究

目的通过对数字疗法领域的发明专利分析揭示该领域的技术创新态势。方法以智慧芽专利数据库收录的发明专利为研究对象,从技术创新的时间趋势、技术创新热点、技术创新区域、技术创新主体、技术发明人等角度揭示全球及中国数字疗法领域的技术创新态势。结果全球数字疗法领域共有发明专利申请422组(921件),2010年后进入快速增长期;中国在该领域起步较晚,共有发明专利申请44组(56件),2021年后发展较为迅速。全球技术创新聚焦于个性化医疗、治疗方案优化、远程监测与医疗、数字化心理健康等方向,中国技术创新与全球技术热点存在一些共通之处,同时也具有自己独特的特点,更加关注数字化病历及健康管理系统、中医数字化医疗的技术创新。美国的技术创新最为活跃,韩国和中国也在积极开展该领域的技术创新。国内外引领技术创新的主体均为企业。结论全球和中国在数字疗法领域均已积累一定规模的技术创新成果,技术创新持续活跃。本研究通过对数字疗法领域的发明专利进行全面分析,以宏观视角揭示技术创新态势,更好地了解技术演进、创新趋势和关键技术方向,从情报学的角度为数字疗法领域的发展提供全面的信息支撑。