血管内碎石术在非ST段抬高型急性冠状动脉综合征合并钙化病变患者经皮冠状动脉介入治疗术中的有效性和安全性

目的观察血管内碎石术(intravascular lithotripsy,IVL)在非ST段抬高型急性冠状动脉综合征(non-segment elevation acute coronal syndrome,NSTE-ACS)合并钙化病变患者经皮冠状动脉介入治疗(percutaneous coronary intervention,PCI)术中的临床疗效。方法回顾性分析2022年10月至2023年4月期间在焦作市人民医院和焦作市煤业集团中央医院接受IVL治疗的所有患者。收集患者的人口统计学特征、临床数据、手术操作具体数据及相关并发症,观察IVL的有效性和安全性。结果43例患者在此期间接受IVL辅助PCI,年龄(67.77±7.21)岁。76.7%的患者为不稳定型心绞痛,23.3%的患者为急性非ST段抬高型心肌梗死患者。26例(60.5%)为原位病变,11例(25.6%)为支架内再狭窄,6例(13.9%)为支架膨胀不全“补救”治疗。手术成功率为100%。支架植入/DCB后狭窄率为(3.372±4.040)%,最小管腔面积为(9.416±0.940)mm^(2)。围术期有1例患者出现慢血流,围术期主要心血管不良事件(MACE)发生率为16.7%,均为手术相关性心肌梗死,共7例。术后30 d无MACE发生。结论IVL是一种安全有效的修饰冠状动脉钙化以实现支架充分膨胀的新方法。

理想心血管健康的研究现状与进展

心血管疾病是当代社会面临的一项主要医疗挑战。美国心脏协会(AHA)于2010年提出了理想心血管健康(CVH)的概念,旨在提升公共的心血管健康水平。自CVH概念提出以来,尽管全球各地的CVH水平有所提升,但在实现理想的CVH仍然面临诸多挑战。2022年,AHA引入了一种新的评估算法—“生命的基本8项”(LE8),用于更精确地评估CVH状况。本综述文章深入探讨了CVH的多个关键方面,包括其构成要素、与心血管疾病风险之间的关系、促进CVH的策略。目的是提供一个更全面的视角,帮助公众提高CVH水平,以降低心血管疾病的风险。

甘油三酯葡萄糖指数评估不同性别中年人群发生冠心病的价值

目的探讨甘油三酯葡萄糖指数(TyGindex)评估不同性别中年人群发生冠心病的价值。方法选取2015年1月至2022年12月在柳州市人民医院行冠状动脉造影的中年人群433例为研究对象。收集其一般资料、实验室检查指标和冠状动脉造影结果。根据TyGindex中位数将不同性别人群分为低TyG index组(男性107例;女性106例)、高TyGindex组(男性111例;女性109例)。采用多因素logistic回归分析不同性别中年人群发生冠心病的影响因素。采用ROC曲线评估TyGindex对不同性别中年人群发生冠心病的预测价值。结果多因素logistic回归分析结果显示,年龄(OR=1.103,95%CI 1.043~1.166)、吸烟史(OR=2.173,95%CI 1.199~3.938)、HDL-C(OR=0.244,95%CI 0.062~0.961)是中年男性人群发生冠心病的独立影响因素(P<0.05);年龄(OR=1.121,95%CI 1.032~1.218)、TyGindex(OR=2.606,95%CI1.220~5.567)是中年女性人群发生冠心病的独立影响因素(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,TyGindex预测中年男性和女性人群发生冠心病的曲线下面积分别为0.603(95%CI 0.526~0.680,P=0.009)、0.756(95%CI 0.686~0.826,P<0.001)。结论TyGindex升高不是中年男性人群发生冠心病的独立危险因素,预测价值低;而TyGindex升高是中年女性人群发生冠心病的独立危险因素,具有中等预测价值。

八段锦联合广播体操对慢性心力衰竭患者相关指标及预后的影响

目的分析八段锦联合广播体操对慢性心力衰竭患者相关指标及预后的影响。方法选取2022年10月至2023年10月鄂尔多斯市中心医院收治的100例慢性心力衰竭患者作为研究对象,依据随机数字表法将研究对象分为对照组及试验组,两组各50例;两组均给予常规药物治疗,在此基础上,对照组给予常规运动康复治疗,试验组给予八段锦联合广播体操运动康复治疗,两组均干预6个月,对比两组干预前后超声心动图、心肺运动试验相关指标、N末端B型利钠肽原(NT-proBNP)水平及不良心血管事件(MACE)发生率。结果运动康复治疗前,对照组与试验组的各项指标比较组间差异无统计学差异(P>0.05)。治疗6个月后,试验组患者左心室射血分数(LVEF)和左室短轴缩短率(LVFS)明显高于治疗前(P<0.05),NT-proBNP和左心室舒张末期内径(LVEDD)明显低于治疗前(P<0.05);对照组患者LVEF和LVFS明显高于治疗前(P<0.05),NT-proBNP明显低于治疗前(P<0.05),LVEDD较治疗前无明显变化(P>0.05);试验组患者的LVEDD和NT-proBNP明显低于对照组[(54.33±6.58)mm比(58.60±5.23)mm、(1037.37±352.94)pg/ml比(1503.86±610.97)pg/ml,P<0.05],LVEF和LVFS明显高于对照组[(51.89±4.98)%比(47.98±5.86)%,P<0.05]。试验组患者MET、Peak VO_(2)/kg、Peak O2pulse明显高于治疗前(P<0.05);对照组患者的MET、Peak O2pulse明显高于治疗前(P<0.05),Peak VO_(2)/kg较治疗前无明显变化(P>0.05);试验组的MET、Peak VO_(2)/kg、Peak O2pulse明显高于对照组[(5.52±0.99)比(4.59±0.70)、(16.37±1.71)ml·kg^(-1)·min^(-1)比(15.36±1.44)ml·kg^(-1)·min^(-1)、(9.87±1.68)ml/beat比(9.15±1.60)ml/beat,P<0.05]。试验组的MACE发生率和对照组相比无统计学意义(P>0.05)。结论八段锦联合广播体操可能较常规康复治疗更能够改善CHF患者的心肺功能、运动耐量及预后。

基于机器学习算法的心力衰竭10年患病风险可解释预测建模分析

目的建立基于机器学习算法的心力衰竭10年患病风险预测模型,并通过SHAP方法提升模型的可解释性,以提高心力衰竭风险评估的准确性和临床应用价值。方法采用英国生物银行(UK Biobank,UKB)数据库数据,涵盖了40~70岁之间的502349名英国成年人,基于2006~2010年间的基线数据。选取487572例未发生心力衰竭和10374例发生心力衰竭的病例,随访时间为10年,以ICD-10编码定义心力衰竭事件。使用LightGBM、XGBoost、CatBoost三种机器学习算法构建预测模型,在Python和RStudio环境中完成数据预处理、特征选择及模型效能评估,利用SHAP方法可视化解释模型预测结果。结果经过随机欠采样平衡样本后,本研究建立的模型有效预测了10年内心力衰竭的发病情况。LightGBM模型展现出最佳的预测性能,其次是CatBoost和XGBoost。SHAP值分析揭示年龄、胱抑素C、接受治疗或服用药物次数、曾诊断患有心血管疾病、心血管疾病相关多基因风险分数是心力衰竭风险预测的重要影响因素。结论本研究证实了机器学习模型在心力衰竭风险预测中的有效性,特别是LightGBM模型在所有比较的模型中表现最佳。SHAP值的分析为理解模型预测的驱动因素提供了新的视角,有助于临床决策支持和风险管理。

血清成纤维细胞生长因子21和脂肪酸结合蛋白4检测对急性ST段抬高型心肌梗死患者经皮冠状动脉介入治疗术后心力衰竭的预测价值

目的探究血清成纤维细胞生长因子21(FGF21)和脂肪酸结合蛋白4(FABP4)检测对急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后心力衰竭的预测价值。方法选取2020年9月至2022年9月内蒙古医科大学附属医院接诊的113例STEMI患者为研究对象,依据PCI术后1年是否发生心力衰竭(心衰),将其分为心衰组(n=32)和非心衰组(n=81)。应用ELISA法测定血清FGF21、FABP4表达水平,比较两组血清FGF21、FABP4水平,多因素logistic回归分析影响STEMI患者PCI术后发生心力衰竭的相关因素,ROC曲线评估血清FGF21、FABP4水平对STEMI患者PCI术后心力衰竭发生的预测价值。结果心衰组心率次数、C反应蛋白(CRP)、心肌肌钙蛋白(cTnI)、N末端B型利钠肽原(BNP)、利尿剂使用比例均显著高于非心衰组,左心室射血分数(LVEF)显著低于非心衰组(P<0.05)。心衰组血清FGF21、FABP4表达水平均明显高于非心衰组[(228.37±33.07)ng/L比(185.68±25.52)ng/L、(34.26±5.51)ng/ml比(26.87±4.67)ng/ml,t=7.345、7.195,P<0.05]。血清FGF21(95%CI 1.371~8.191)、FABP4(95%CI 1.176~4.090)及发病到至导丝通过时间(95%CI 1.058~8.157)是影响STEMI患者PCI术后发生心力衰竭的危险因素(OR>1,P<0.05),LVEF(95%CI 0.473~0.913)是保护因素(OR<1,P<0.05)。血清FGF21、FABP4单独及二者联合预测STEMI患者PCI术后发生心力衰竭的曲线下面积(AUC)分别为0.828、0.856、0.934,二者联合优于单一(Z二者联合-FGF21=1.971、Z二者联合-FABP4=2.417,P=0.048、P=0.015)。结论STEMI患者PCI术后发生心力衰竭血清FGF21、FABP4水平均明显升高,二者联合对STEMI患者PCI术后发生心力衰竭的风险具有更高的预测价值。

人工智能心电图协助诊断晕厥原因探索

心电图记录和分析心动周期的电活动变化,对识别晕厥的潜在病因具有重要提示作用。人工智能赋能的心电图(AI-ECG)在晕厥的病因诊断和风险预测等方面展现出不容忽视的巨大潜力。基于AI-ECG表型的临床决策评分已被开发用于晕厥的病因诊断,AI-ECG对晕厥风险分层和临床管理的影响正在不断显现。

基于倾向性评分匹配法分析术前血钙水平与老年心外科手术患者术后谵妄的关系

目的基于倾向性评分匹配法(PSM)分析术前血钙水平与老年心外科手术患者术后谵妄的关系。方法回顾性分析2020年5月至2023年10月德阳市人民医院心外科接受手术治疗的166例老年患者临床资料,依据术后住院期间是否发生谵妄将其分为发生组(52例)、未发生组(114例),采用PSM对两组患者临床资料进行匹配后得到组间协变量均衡的样本,单因素、logistic多因素回归分析法明确影响老年心外科手术患者术后谵妄的危险因素,受试者工作特征曲线(ROC)评估术前血钙水平预测老年心外科手术患者术后谵妄的效能。结果PSM后,共得到47对组间协变量均衡的样本。发生组、未发生组合并糖尿病比例、术后输注红细胞比例及白蛋白、血肌酐、血钙、神经元特异性烯醇酶(NSE)水平差异有统计学意义(P<0.05),合并高血压、高血脂比例、手术类型、血红蛋白、血小板计数等指标水平无明显差异(P>0.05)。Logistic多因素回归分析,结果显示,合并糖尿病(OR=1.790,95%CI 1.627~1.952)、白蛋白水平低(OR=1.804,95%CI 1.516~2.092)、血肌酐水平高(OR=1.844,95%CI 1.563~2.125)、血钙水平高(OR=1.835,95%CI 1.612~2.058)、NSE水平高(OR=1.840,95%CI 1.524~2.157)、术后输注红细胞(OR=1.808,95%CI 1.458~2.254)是影响老年心外科手术患者术后谵妄的危险因素,即上述指标与老年心外科手术患者术后谵妄有关。ROC曲线结果显示,术前血钙水平预测老年心外科手术患者术后谵妄的敏感度、特异度、AUC分别为87.50%、77.30%、0.906。结论老年心外科手术患者术后谵妄发生风险较高,术前血钙水平与老年心外科手术患者术后谵妄密切相关,且术前血钙水平升高可能是老年心外科手术患者术后谵妄发生的有效预测因子。

科技创新:主动脉外科未来发展新航向

经过半个多世纪的不懈努力,我国已经实现了各类常见主动脉疾病的救治,建立了切实有效的围术期综合管理策略,极大提升患者短长期预后。在“以人民健康为中心”的新要求下,如何攻克各类复杂主动脉疾病,提供全方位、高质量、精准化的医疗健康服务,已经成为我国广大医疗工作者的时代使命。随着基础医学、信息工程、人工智能等理论和技术的快速发展,以科技创新为主要驱动力的新发展模式将把主动脉外科带往全新的高度,达到服务人民群众“全生命周期”的最终目标。

二维斑点追踪技术联合实时三维超声心动图对非瓣膜性心房颤动患者左心耳血栓形成的预测价值

目的探讨二维斑点追踪技术(2D-STE)联合实时三维超声心动图(RT-3DE)参数预测非瓣膜性心房颤动(NVAF)患者左心耳血栓(LAAT)形成的价值。方法选取2023年1月至2023年8月于兰州大学第一医院经食管超声检出LAAT的NVAF患者20例为LAAT组,另选取未检出LAAT的NVAF患者52例作为非LAAT组,收集患者二维及三维超声心动图参数及基线资料,比较两组患者之间数据资料的差异;采用logistic回归分析NVAF患者LAAT的影响因素,利用Pearson相关性分析左心房球形度指数(LASI)与左心房容积指数(LAVI)之间的相关性,绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析超声心动图参数对NVAF患者血栓的诊断效能。结果与非LAAT组相比,LAAT组患者N末端B型利钠肽原(NT-proBNP)水平升高[1437.50(650.50,2247.50)ng/ml比788.58(158.50,1242.50)ng/ml],差异具有统计学意义(P<0.05);LAAT组左心房前后径、上下径、左右径、LASI、左心房最大容积(LAV)、LAVI高于非LAAT组[(43.15±6.01)mm比(38.24±5.67)mm,(62.68±5.58)mm比(57.77±5.71)mm,(45.72±5.36)mm比(40.43±5.47)mm,(77.30±7.06)%比(69.71±6.24)%,(104.31±28.05)ml比(75.83±23.40)ml,(57.44±15.30)比(41.12±12.40)],左心室射血分数(LVEF)、左心房纵向应变峰值(PALS)低于非LAAT组[(54.16±6.30)%比(59.73±5.10)%,8.75(7.33,12.50)%比15.80(10.73,21.78)%],差异具有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析显示,LAVI、LASI及PALS与NVAF患者LAAT独立相关。Pearson线性相关性分析显示LASI与LAVI之间正相关(r=0.399,P=0.001)。ROC曲线显示,LASI、LAVI、PALS预测LAAT的曲线下面积(AUC)分别为0.788(95%CI 0.666~0.911,P<0.01)、0.796(95%CI 0.684~0.908,P<0.01)、0.808(95%CI 0.698~0.919,P<0.01),最佳截断值分别为76.10%、53.92 ml/m^(2)、9.85%。联合预测LAAT时AUC为0.861(95%CI 0.761~0.960,P<0.05),特异度为85.0%,敏感度为75.0%。结论LAVI、LASI及PALS是NVAF患者LAAT的独立预测因子。2D-STE结合RT-3DE可以可作为一种经济、便捷、无创的工具,联合预测更有助于NVAF患者LAAT的检测。

阵发性心房颤动发作风险的人工智能预测模型

目的建立一种基于24 h心电图数据开发的集成模型,从而对房颤高危人群发生房颤的风险,及实时预测阵发性房颤患者房颤的发作。方法连续回顾性收集2018年1月1日至2021年12月31日在暨南大学第一附属医院心电报告诊断为阵发性心房颤动的患者共310例,经筛选后共有124例患者作为心房颤动组纳入本研究。同时以1∶4的比例随机选择496例心电图报告正常的患者作为非心房颤动组。两组患者最终一起被随机分配,得到训练集(n=434)、验证集(n=62)和测试集(n=124),比例为7∶1∶2,以进行心电模型训练。建立心电神经网络模型和心率神经网络模型,最后使用逻辑回归将心电神经网络模型和心率神经网络模型结合得到集成模型。结果经过训练、验证和测试,人工智能集成算法的曲线下面积为0.94(95%CI 0.75~0.94),其敏感度、特异度、准确度、精确度和F1分数分别为56.0%、98.0%、90.0%、93.0%和0.70。与临床风险模型和现有的房颤预测模型HARMS2-AF评分相比,AI算法的性能更好(P<0.01)。结论人工智能集成算法可能是预测房颤风险,实时预测房颤发作的有效方法,可以作为一种早期预警工具。这对房颤的筛查,个体化抗凝方案的制定具有重要的临床意义。

新型冠状病毒肺炎感染合并心房颤动患者的综合管理认识和建议

研究表明,新型冠状病毒肺炎会导致心房颤动的发生率增加,并且心房颤动同时也是新型冠状病毒肺炎患者病死率增加的主要心血管危险因素。目前,针对新型冠状病毒合并心房颤动患者并未有适当的综合管理策略,鉴于此,在结合国内外的研究成果并参考国内外相关的指南的基础上,本文撰写了关于新型冠状病毒合并心房颤动患者的综合管理的认识和建议,以便进一步规范相关患者的临床管理。

胸前导联QRS波群特征与经皮冠状动脉介入术治疗急性前壁ST段抬高型心肌梗死患者预后的相关性研究

目的探讨影响经皮冠状动脉介入术(percutaneous coronary intervention,PCI)治疗急性前壁ST段抬高型心肌梗死(ST-segment elevation myocardial infarction,STEMI)患者预后的胸前导联QRS波群危险特征,并建立基于胸前导联QRS波群特征的风险评分模型。方法选取2016年1月至2019年6月在中国中医科学院望京医院经PCI治疗的急性前壁STEMI患者273例,以术后随访期间发生主要心血管不良事件(major adverse cardiac event,MACE)为终点事件,根据患者出院时心电图胸前导联QRS波群特征,经Cox分析判断影响患者预后的胸前导联QRS波群危险特征,并据此建立基于心电图胸前导联QRS波群特征的风险评分模型。结果273例患者中MACE发生率为20.15%(55例),平均随访时间为(24.25±3.91)个月。Cox回归分析显示,QRS波群时限(HR=1.043,95%CI 1.025~1.061,P<0.001)、存在Q波(HR=2.078,95%CI 1.148~3.762,P=0.016)、存在碎裂QRS波群(HR=1.955,95%CI 1.121~3.409,P=0.018)、累计胸前导联个数≥3(HR=2.728,95%CI 1.409~5.282,P=0.003)、胸前导联累积R波幅度总和(HR=0.973,95%CI 0.955~0.992,P=0.005)、胸前导联R波振幅总和/(S波+Q波)振幅总和比值[R/(Q+S)](HR=0.291,95%CI 0.118~0.715,P=0.007)为预测本研究定义的MACE发生的胸前导联QRS波群危险特征。基于胸前导联QRS波群危险特征建立的风险评分模型预测MACE具有良好的准确性且AUC为0.722。结论基于心电图胸前导联QRS波群特征的风险评分预测模型在PCI治疗急性前壁STEMI患者中对预后判断具有一定的临床价值。

二尖瓣后叶折叠修复技术10年临床效果总结

目的评价二尖瓣后叶折叠修复技术在治疗退行性二尖瓣关不全时的远期效果。方法回顾2010年1月至2019年12月于我中心由单一术者进行退行性二尖瓣修复的患者共1537例。经纳排标准筛选终入组207例。回顾患者术前超声资料,术中二尖瓣修复技术随访观察患者远期治疗效果。终点事件包括患者死亡情况,二尖瓣反流复查中度以上和再手术情况。结果207例患者均修复成功。出院时超声心动提示二尖瓣反流202例为轻度以下,5例为轻度。住院期间1例患者因原发性脑梗塞伴脑出血死亡。平均随访5.3年,随访过程中5例(2.43%)患者死亡,心脏相关死亡3例。12例中度以上反流,其中8例中度,4例重度,再手术患者3例。10年累计免于终点事件发生率为(84.99±3.83)%;10年生存率为(94.33±2.73)%;10年免于中度以上反流复发及再手术率为(90.4±2.9)%。结论二尖瓣后叶折叠是一种简单、可反复操作且治疗有效的修复技术,能够提供良好的远期效果。

血压升高与我国中年人群生存时间关系的前瞻性研究

目的 基于前瞻性队列探讨血压升高对我国中年人群生存时间的影响。方法 1982-1985年在全国10组35~59岁人群中进行心血管病危险因素调查并对死亡结局进行随访。采用生存曲线下面积法计算血压升高人群及非血压升高人群的平均生存时间并进行比较。将收缩压超过115 mmHg定义为血压升高。结果 纳入分析的研究对象共24096人,其中男性12161人,女性11935人,平均随访19.7年。血压升高人群与非血压升高人群相比,在总人群中,生存时间减少0.50岁;在男性人群中,生存时间减少0.46岁;在女性人群中,生存时间减少0.94岁;在城市人群中,生存时间减少0.63岁;在农村人群中,生存时间减少0.61岁;在35~44岁人群中,生存时间减少0.27岁;在45~54岁人群中,生存时间减少0.50岁;在55岁及以上的人群中,生存时间减少0.67岁。结论 血压升高对我国中年人群生存时间的影响女性大于男性,城市大于农村,年龄越大,影响越大。

严重冠状动脉钙化病变患者行冠状动脉旋磨术后远期预后预测模型建立与评价

目的探讨严重冠状动脉钙化(CAC)病变患者在行冠状动脉旋磨术(RA)后远期主要心脑血管不良事件(MACCE)发生的危险因素,据此构建严重CAC病变患者行RA后远期MACCE发生的预测模型。方法回顾性分析2012年7月至2022年8月在新疆医科大学第一附属医院接受RA的严重CAC病变的冠心病患者共245例,中位随访时间49(28.0,70.5)个月,根据随访期间是否发生MACCE将研究对象分为MACCE组(61例)和非MACCE组(184例)。采用Lasso回归和多因素Cox回归分析确定严重CAC病变患者RA后远期MACCE发生的独立危险因素,在此基础上构建预测模型并对模型进行评价。结果Cox回归分析结果表明,发生院内MACCE、糖化血红蛋白和N末端B型利钠肽原(NT-proBNP)是严重CAC病变患者行RA后远期MACCE发生的独立危险因素。建立Nomogram模型,模型的C-index为0.697,术后3年、4年和5年的接受者操作特性曲线(ROC)下面积分别为0.698、0.730和0.703,表明模型的预测准确性较好。校准图结果表明该模型预测风险与实际发生风险的一致性较好。临床决策曲线分析(DCA)结果显示,列线图模型具有较好的临床适用性。结论本研究建立的预测模型可以较好地评估严重CAC病变患者行RA后远期MACCE发生的危险程度,可以帮助临床医师筛选高危患者,制定个体化治疗,改善患者预后。

急性冠状动脉综合征合并糖尿病患者经皮冠状动脉介入术后临床结局风险预测模型的建立与验证

目的建立一个风险预估模型用于预测接受经皮冠状动脉介入治疗的急性冠状动脉综合征合并糖尿病患者的主要不良心血管事件(MACE)发生风险。方法回顾性选取2018年5月至2020年12月期间中国医科大学附属盛京医院心血管内科收治的672例急性冠状动脉综合征合并糖尿病患者,采用系统抽样法将患者分为建模组(75%)及验证组(25%),通过LASSO回归分析来确定潜在的危险因素,通过逻辑回归分析以确定独立危险因素,从而建立预测模型。受试者工作特征曲线下面积用于评估模型的判别能力,校准曲线用于模型的校准,另外通过决策曲线分析用于评估模型的临床有效性。结果122例患者(18.15%)发生了MACE,其中建模组和验证组分别为82例(16.27%)和40例(23.81%)。最后,确定了年龄、左心室射血分数、支架置入枚数、甘油三酯-葡萄糖指数和冠状动脉病变支数五个变量来构建模型,建模组和验证组的受试者工作特征曲线下面积值分别为0.812和0.803,表明该模型具有很好的区分能力。此外,校准和决策曲线分析表明,该模型分别具有较高的准确性和临床价值。结论年龄、左心室射血分数、支架置入枚数、甘油三酯-葡萄糖指数和冠状动脉病变支数是与接受冠状动脉介入术的急性冠状动脉综合征合并糖尿病患者发生不良心血管事件相关的独立危险因素。该模型可指导此类患者的精准治疗,并有助于临床早期干预,从而预防不良心血管事件的发生进而改善患者预后。

经食管超声心动图评价卵圆孔未闭合并心房颤动左心耳改变对主要心脑血管不良事件的相关因素研究

目的探讨经食管超声心动图评价卵圆孔未闭合并心房颤动(房颤)左心耳改变对主要心脑血管不良事件(MACCE)的相关因素研究。方法选取2021年3月~2023年1月邯郸市第一医院收治的167例卵圆孔未闭合并房颤患者进行回顾性研究,根据6个月内MACCE发生情况分为MACCE组和无MACCE组。比较两组基线资料、左心耳射血分数(LAAEF)、左心耳血流平均排空速度(LAA-AEV)、左心耳最大容积(LAAVmax)、左心耳血流峰值排空速度(LAA-EV)、左心耳血流峰值充盈速度(LAA-FV)、左心耳血流平均充盈速度(LAA-AFV)、左心耳开口面积(LAA-O)、左心耳长径(LAA-L)、左心耳宽度(LAA-W),以随机森林算法对MACCE特征变量进行重要性排序,ROC分析经食管超声心动图参数预测MACCE价值。结果MACCE组短暂性脑缺血发作史占比高于无MACCE组(27.27%比5.97%,P<0.05);MACCE组LAAEF[(37.28±12.05)%比(49.20±10.34)%]、LAA-AEV[(29.43±7.29)cm/s比(39.66±10.53)cm/s]、LAA-AFV[(24.35±5.82)cm/s比(35.29±9.10)cm/s]低于无MACCE组,LAA-W[(21.13±4.29)mm比(18.74±3.06)mm]、自发显影判定分级高于无MACCE组(P<0.05);将单因素分析P<0.05变量作为随机森林算法的构成变量,逐步随机森林分析显示,MACCE特征重要排序前5变量预测因素为自发显影判定分级、LAA-AEV、LAA-AFV、LAAEF、LAA-W;ROC曲线显示,显影判定分级、LAA-AEV、LAA-AFV、LAAEF、LAA-W联合的AUC大于各参数单独预测,其中单一参数中自发显影判定分级的AUC最大。结论卵圆孔未闭合并房颤患者采用经食管超声心动图观察其左心耳变化,自发显影判定分级、LAA-AEV、LAA-AFV、LAAEF、LAA-W联合预测患者MACCE具有较高价值。

营养和炎症相关指标对感染性心内膜炎患者临床结局的预测价值

目的探讨控制营养状态(CONUT)评分、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、淋巴细胞与单核细胞比值(LMR)对感染性心内膜炎(IE)患者临床结局的预测价值。方法回顾性分析2012年7月至2022年12月就诊于广西医科大学第一附属医院的205例IE患者的临床资料。采用多因素logistic回归分析确定IE患者临床结局的危险因素,受试者工作特征曲线(ROC)检验CONUT评分、NLR、LMR的预测能力。结果根据患者的出院状态,78例(38%)的患者被评估为预后不良。LMR在预后不良组中显著降低(P<0.05)。单因素分析显示,感染性休克、心房颤动、脑出血、葡萄球菌属感染以及较高水平的平均血小板体积、B型利钠肽原、NLR、CONUT评分与IE不良临床结局相关(P<0.05)。多因素logistic回归分析显示,CONUT评分、心房颤动、B型利钠肽原是IE患者临床结局的独立预测因素(P<0.05)。在ROC曲线分析中,入院时的CONUT评分联合NLR、CONUT评分、NLR、LMR预测IE患者不良临床结局的最佳临界值分别为0.318、4.5、5.715、1.982,其曲线下面积(AUC)分别为0.699、0.684、0.661、0.591,敏感度分别为0.718、0.654、0.679、0.622,特异度分别为0.614、0.638、0.685、0.590。结论相较于NLR和LMR,CONUT评分是预测IE患者临床结局的一个较敏感指标,CONUT评分联合NLR可提高预测效能,为IE患者的危险分层和管理提供有价值的信息。

白蛋白-胆红素评分对急性失代偿心力衰竭患者短期死亡风险的预测价值

目的探讨白蛋白-胆红素(albumin-bilirubin,ALBI)评分对急性失代偿性心力衰竭(ADHF)患者短期全因死亡的预测价值,联合急性失代偿性心力衰竭国家注册研究(ADHERE)模型能否提高其预测能力。方法连续入选2018年1月至2021年3月在南京鼓楼医院心内科住院的ADHF患者共821例。根据入院ALBI评分,采用三分位法进行分组:低ALBI组(<-2.41,n=273),中ALBI组(-2.41~-2.10,n=274),高ALBI组(≥-2.10,n=274)。比较各组基线临床特征及实验室检查,主要终点为短期(院内或出院后30天内)全因死亡。采用logistics回归分析短期全因死亡的独立危险因素,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算各模型ROC曲线下面积(AUC),根据约登指数确定最佳临界值,并计算不同模型间净重新分类指数(NRI),采用Z检验比较模型间AUC及NRI的差异。结果共有45例(5.48%)患者在院内及出院后30天内死亡。高ALBI组患者全因死亡率显著高于其他两组(P<0.001)。多因素logistics回归分析显示,ALBI评分(OR=4.012,95%CI 1.598~10.073,P=0.003)、ADHERE模型(OR=2.471,95%CI 1.317~4.434,P=0.004)、B型利钠肽水平(OR=1.000,95%CI 1.000~1.001,P=0.002)是ADHF患者短期全因死亡的独立危险因素。ALBI评分预测短期死亡的最佳临界值为-2.024。ALBI联合ADHERE评分对ADHF患者短期全因死亡的预测能力优于单独评分(ALBI+ADHERE比ADHERE:AUC P=0.008;NRI=0.37,95%CI 0.14~0.56,P<0.001;ALBI+ADHERE比ALBI:NRI=0.37,95%CI 0.14~0.56,P<0.001)。结论ALBI评分与ADHF患者短期全因死亡风险独立相关,且ALBI联合ADHERE模型的预测价值更高。