数据集市云平台赋能商业银行数字化转型

党的二十大报告强调,加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群。数字经济是以数据资源为关键要素,以现代信息网络为主要载体,以数字技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力,促进公平与效率更加统一的新经济形态。

加快信息安全运营标准建设提升行业信息安全运营水平

党的十八大以来,我国对网络和信息安全的重视程度不断提高。近年来,随着《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》《关键信息基础设施安全保护条例》以及“信息安全等级保护2.0”等法律法规和标准的颁布及落地实施,对于重要信息系统运营者在系统安全稳定运行、数据安全及个人信息保护等方面的制度要求进一步明确。面对复杂的网络安全态势,信息安全运营已成为各部门、各机构的核心工作。证券期货行业是国家重要行业,重要信息系统的安全运营尤为重要。

量子计算在金融市场行业轮动中的实证研究

《“十四五”数字经济发展规划》指出,要加快推动数字产业化,增强关键技术创新能力,瞄准传感器、量子信息、网络通信、集成电路、关键软件、大数据、人工智能、区块链、新材料等战略性前瞻性领域。二十大报告指出“一些关键核心技术实现突破,战略性新兴产业发展壮大,载人航天、探月探火、深海深地探测、超级计算机、卫星导航、量子信息、核电技术、大飞机制造、生物医药等取得重大成果,进入创新型国家行列”。

厚积薄发,赓续前行谱新章,金融科技助力光大银行高质量发展

2023年召开的中央金融工作会议强调金融是国民经济的血脉,是国家核心竞争力的重要组成部分,要加快建设金融强国。新一轮科技革命正深刻改变着人们的生产和生活方式,数字经济成为高质量发展的重要抓手之一。在新的历史背景和发展机遇下.

全球金融行业人工智能监管现状分析及启示

近年来,伴随算力的迅猛提升及数据的爆炸式增长,人工智能已逐步渗入金融行业获客、身份识别、数据风控、智能投顾、客户服务等众多领域。各利益相关方既惊诧于人工智能所带来的生产力跃升,也忧心于其中蕴藏的未知风险。2019年以来,各国金融监管机构开始逐步细化对人工智能的监管要求,以引导人工智能产业健康、有序发展。

多维布局、稳中求进,持续锻造数字化转型强力引擎

坚持“科技驱动、价值创造”的工作思路,工商银行不断夯实以云计算、分布式、大数据、人工智能等为主的技术支撑体系,持续提升金融科技的服务供给能力和创新效能,以全面赋能银行业务转型为抓手,积极推动“数字工行”建设。

打造数字化飞轮,全面释放科技驱动价值

《从优秀到卓越》的作者吉姆·柯林斯提出了一个概念--“飞轮效应”,即一家企业从优秀到卓越的转变具有“飞轮效应”,一系列相互关联的行动如同飞轮般一圈圈累积动能,从而产生显著且持久的效果。数字化飞轮是数字银行的核心引擎.

机密计算与云融合的探索研究

近年来,云逐渐成为承载金融业务运行的重要基础设施。随着监管部门和行业对数据安全要求的不断提高,金融机构对云中数据使用的安全性也愈发重视。一些敏感数据,如个人身份信息、生物特征信息等,需要在更安全的环境下传输、计算、存储和销毁,进而保障数据全生命周期的安全性。本文从提高云安全能力的角度出发,分析机密计算与云结合的可行性和必要性,并进一步对基于机密计算的容器化技术进行研究,给出两种机密容器实现方案并进行对比分析,为后续业界对金融云安全的探索提供参考。

数据中心数字化运维管理提升实践--以电子巡更系统建设为例

随着互联网金融的蓬勃发展,客户对服务体验的期望和要求越来越高,金融科技对业务的支撑作用也愈加明显。结合数字化转型趋势,本文基于建设银行运营数据中心运维管理提升实践,从需求梳理、方案设计、成效总结等方面,详细阐述了建设银行践行数字化运维管理的方案和路径。

多模态智能交互技术在数字化银行中的应用研究

多模态智能交互技术是一项集成多种人工智能技术的创新技术,它通过整合计算机视觉(CV)、语音识别(ASR)、声音克隆(VC)和自然语言处理(NLP)等技术,使人们能够通过声音、肢体语言、文字、图片、音频和视频等多种途径与计算机系统进行互动,从而为用户提供一种更加自然和人性化、沉浸式的交互体验。在金融服务领域,特别是银行业务中,多模态智能交互技术发挥着越来越重要的作用。随着银行业务的线上化、数字化和智能化转型,传统的单一交互方式已无法满足用户的服务体验需求,而多模态交互技术以其丰富性和灵活性,在有效提升用户体验的同时,能够提高银行操作效率、降低运营成本,为用户和银行带来诸多益处。

坚定高水平科技自立自强,邮储银行积极推动数字金融高质量发展

伴随着新一轮科技革命和产业革命的持续推进,数字经济已成为当前最具活力、最具创新力、辐射最广泛的经济形态,是国民经济的核心增长极之一。2023年召开的中央金融工作会议强调,做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章。

建设银行数据资产管理探索和实践

数字经济时代,数据作为新的生产要素,已融入社会生产、消费和服务等各个环节,成为推动经济高质量发展的强大创新动能,数据由资源化阶段向资产化阶段转变的趋势日益加速。2023年,中共中央、国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》明确了数字基础设施和数据资源体系“两大基础”。此外,《企业数据资源相关会计处理暂行规定》《关于加强数据资产管理的指导意见》和《“数据要素×”三年行动计划(2024-2026年)》等文件的相继出台拓展了数据资产应用的广度和深度。

虚实融合交互技术助力银行互联网金融渠道创新

近年来,随着移动互联网、大数据和人工智能等技术的发展,银行互联网金融呈现出渠道多样化的特点,以智能手机为主的线上渠道成为当前主流的用户触达方式。在此背景下,银行纷纷探索布局金融业务虚实融合场景,通过虚实融合交互技术的趣味性及沉浸感来吸引更多用户.

区块链视角下的数据资产确权和流通

根据经济学主流的观点,资产只有确权后才能提高交易效率。随着数据资产价值凸显,其确权问题也受到高度关注,对于数据特别是大数据这种易复制、流动性强、可切割、具有非排他性、可发掘不同价值的新型资产,沿用实物资产、无形资产、数字产品等传统资产,如房子、电器、音乐等传统资产的确权方式,会遇到很多问题。

NLP技术在光大银行投诉处理中的应用

当前,自然语言处理(NLP)技术对银行数字化转型的影响日益明显,广泛应用在智能客服、智能风险管理、智能营销推荐以及自动化合规监管等场景。在消保投诉处理方面,NLP技术可对表述复杂的投诉文本进行分析和挖掘。例如,借助文本聚类、文本分类等技术,识别出客户投诉问题的分类与标签,便于其流转到对应的处理部门,从而提升消费者的服务体验。本文围绕光大银行智能化投诉处理解决方案的建设与应用,着重分享了光大银行利用人工智能技术进行投诉工单处理以及提高投诉处理效率的实践经验。

光大银行场景金融生态建设实践

近年来,随着我国数字经济发展步入快车道,人们的生产、生活方式发生了深刻变革,网络购物、智慧出行、线上缴费等模式深入人心,数字化服务已成为满足人民美好生活需要的重要支撑。《“十四五”数字经济发展规划》提出,加快企业数字化转型升级,全面整合企业内部信息系统,强化全流程数据贯通,加快全价值链业务协同,形成数据驱动的智能决策能力,提升企业整体运行效率和产业链上下游协同效率。

大语言模型伦理治理与银行应用浅析

大语言模型(Large Language Model,以下简称“大模型”)的成功之处主要表现在两个方面:一是自然语言直接作为编程语言成为人机间的天然接口。大模型可以按照自然语言指令直接生成机器语言,这是大模型打开应用格局的一大创举。二是泛化能力实现从量变到质变的革命性突破。

工商银行远程客户服务体系数智化创新实践

2023年召开的中央金融工作会议强调,要坚定不移走中国特色金融发展之路,做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章。数字经济背景下,工商银行认真贯彻落实中央金融工作会议精神,深刻认识数字金融发展的新方位、新形势、新使命,牢牢把握金融工作的政治性、人民性,不断夯实数字资产和数字技术建设,赋能数字生态发展,推动金融、科技、生态融合共进,设计构建安全可信、数字智能、敏捷高效的远程客户服务体系(如图1所示),以数智化综合服务持续提升客户体验,助力金融高质量发展。

普惠金融数字化创新生态建设

人民银行印发的《金融科技发展规划(2022-2025年)》提出,深化金融服务智慧再造,搭建多元融通的服务渠道,着力打造无障碍服务体系,为人民群众提供更加普惠、绿色、人性化的数字金融服务。这一指导意见明确了金融数字化转型的总体思路、发展目标、重点任务和实施保障。中信银行积极响应国家政策要求,以服务实体经济为宗旨,以客户为中心,不断加强金融科技创新和服务升级,着力推动构建开放、互联、智能、绿色的普惠金融场景生态;通过挖掘对公客户所处供应链、产业链、生态圈场景,充分采集场景数据进行业务建模,丰富信贷产品供给,打造数字化风控体系保障资产质量,搭建多渠道服务平台满足多元需求,构建数字化产品创新工厂、数字化智能风控平台和数字化运营管理流程“三位一体”的普惠金融数字化创新生态,并取得了一系列行业领先的应用成果。

稳步推进技术体系建设,践行国有大行使命担当

党的二十大报告指出,加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群。近年来,数字经济成为经济高质量发展的重要抓手,金融科技成为银行数字化转型变革的重要推动力量,各家银行纷纷加快推进技术体系建设。