课程思政融入交通工程类研究生培养三大环节方法探究

由于交通工程类研究生人才培养的特殊性,其课程思政在实践中面临挑战。通过分析研究生与本科生的培养差异,总结研究生培养的三大环节,包括课程学习、科学研究和论文写作。基于交通工程类研究生培养的特点,深入剖析课程思政未能融入研究生培养三大环节的现状,主要表现为课程思政建设在科学研究和论文写作中的缺失。为解决以上问题,提出充分挖掘各个环节的思政内涵,将思政教育贯穿于课程学习、科学研究和论文写作的实践方法,并以同济大学交通运输工程学科研究生培养改革为例,总结实践经验,为其他高校开展研究生课程思政提供参考。

面向新能源汽车的维修站改建评价方法

在发展新能源汽车国家战略的驱动下,从改建现有燃油汽车维修站的角度出发,在兼顾燃油汽车维修需求的基础上,通过构建涵盖社会、环境、企业、政策、交通五大因素20个指标在内的改建评价指标体系,提出面向新能源汽车的TOPSIS-秩和比法维修站改建综合评价方法,对进一步完善维修站评价体系与方法起到积极的作用。同时,为我国汽车维修站转型改建发展提供了基础量化参考。最后,以北京市现有燃油汽车维修站改建为例,对提出方法的可行性进行了应用验证。评价结果表明,最适合改建的燃油汽车维修站主要集中在北京市中心城区,该区交通便利,人口密集,经济发达,有利于新能源汽车维修站的发展。分析建议政府可对相对薄弱的地区采取改建补贴政策、技术人才和维修资源引入等措施。北京市维修站在整体性提升的同时更需关注交通因素相关指标的均等化发展。

常导高速磁浮轨道结构研发回顾与展望

轨道结构是常导高速磁浮交通系统中最重要的基础设施,也是系统建设成本的主要控制因素。通过分析常导高速磁浮轨道结构的系统特性,结合中国引进技术后的发展历程,将相关研究划分为德国原创试验、上海线建设、面向中长距离线路应用研发、维护与评估技术发展、面向更高速度研发等5个阶段,全面回顾20余年来轨道结构研发成果。在此基础上,系统阐述常导高速磁浮轨道结构的各类解决方案和工程实践经验,并提出下一步研究方向,可为我国发展时速600 km/h常导高速磁浮交通系统提供重要支持。

电子围栏背景下共享单车停车行为影响特征分析

单车规范停放问题影响着共享单车系统的可持续发展,而设置电子围栏是促进单车停放规范化的重要手段。用户在电子围栏背景下规范停车行为的影响机理是制定停放管理政策的基础。基于用户停车选择行为问卷调查的结果,在二项Logit模型的基础上,结合调查数据特征建立固定效应选择模型、非对称选择模型等多个停车行为选择模型,探究各类特征对用户停车行为的影响。结果显示,用户的年龄、职业、收入等社会经济特征,用户在平常使用共享单车的时段、时长、频率及停放困难频率等共享单车出行特征,具体在停车场景下合规停放的绕行距离和违规停放的罚款金额等场景特征,均会显著影响用户合规停放的概率。模型结果可为电子围栏背景下的精细化管理提供用户行为定量分析基础。

基于潜在类别选择模型的MaaS套餐偏好异质性分析

出行即服务(MaaS)旨在为用户提供一个集成信息、预定和支付的单一数字平台。MaaS还可以为用户提供各种产品,其中包括捆绑式的MaaS套餐,将多种交通方式结合并以一站式的方式提供给用户。为了探讨出行者对MaaS套餐的需求和偏好,通过对上海312名受访者进行调查,使用潜在类别选择模型(LCCM)分析不同群体之间偏好的异质性。识别3个潜在类别,不同类别具有不同的MaaS套餐偏好和个体特征。结果表明,个体偏好存在显著的异质性。年龄、收入、受教育程度和当前出行行为都在个人购买决策行为方面发挥着重要作用。研究结果为MaaS运营商和政策制定者识别潜在人群和设计可行的MaaS套餐方案提供参考,以帮助提升用户出行体验和更广泛的采用与推广MaaS。

网约车与轨道交通竞合行为判别与特征分析

网约车作为一种新型的共享交通出行方式,近年来因其便利的叫车方式,投放数量及用户规模大幅上升,也给公共交通带来了不容忽视的影响。为科学评判网约车与轨道交通的竞合行为,以上海市2 d滴滴出行订单为数据基础,改进竞合行为判定模型并对上海市轨道交通服务站点及出入口进行了坐标匹配,将网约车出行分为四类:时间补充型、空间补充型、替代型、接驳型。在此基础上对四类网约车出行的出行时间、距离、费用、拥堵路段比例及OD空间分布特征等进行对比分析。最后,针对替代型网约车出行,建立效用函数分别计算网约车与轨道交通的出行效用,以此判断轨道交通能否完成出行、网约车能否为出行者带来更高的效益。结果表明,近九成的网约车出行效用低于轨道交通。科学界定网约车与轨道交通竞合行为并评估其影响,是两者协调发展的前提。

共享单车时空特征分析——以上海市长宁区为例

无桩式共享单车系统作为城市慢行交通的重要组成部分,为居民高效、绿色地解决了“最后一公里”出行问题。本研究基于上海市共享单车历史订单数据,以长宁区为范围,利用Python和ArcGIS工具对共享单车数据进行时空间特征分析。研究发现,共享单车在时间层面呈现明显的早晚高峰特征,工作日早高峰为7:00—9:00,非工作日是10:00—12:00,晚高峰均为17:00—19:00;工作日单车平均使用频次与非工作日相接近;空间层面上发现75%以上的用户骑行距离都在1.3 km范围内。对起讫点进行核密度分析发现,用地布局对于共享单车的使用具有较大影响。地铁枢纽、商业用地等区域周围共享单车的借还量核密度分布一致;东部区域的共享单车使用量密度明显大于西部区域。

延误传播控制导向的机场保障效率量化与评估

为量化和评估机场保障对延误传播的控制能力,提出一种延误传播控制导向的机场保障效率量化方法。利用线性回归方法计算机场保障效率及其波动范围,同时考虑延误控制手段、机场拥挤、时间段等因素对延误传播的影响。以中国45座主要机场为例,基于2019年航班延误数据,分析不同繁忙程度、不同延误水平下的机场保障效率特征,并讨论机场保障效率与航班延误的内在关联。研究发现,高繁忙度机场的保障效率易受到延误航班判定标准的影响;部分中低繁忙机场可在航班延误传播控制中发挥延误缓冲的作用;高效机场在应对60 min以上的传播延误时具有显著优势。

人工智能在信号控制系统的应用

随着现代社会科学技术水平不断提高,人工智能技术在许多领域都有了深入广泛的应用。大城市交通拥堵问题日益加剧,对信号控制智能化水平提出更高的要求。通过分析上海目前信号控制系统存在的问题,提出将人工智能技术应用到信号控制系统的设想,并对应用场景进行展望。智能信号控制系统是提高通行效率、缓解交通拥堵的重要抓手,是未来提升城市精细化交通管理水平的重要发展方向。

上海轨道交通30年客流特征分析

上海的轨道交通始建于20世纪90年代,经过30年的建设和发展,目前已经形成了约800 km的超大网络,地铁运营里程位居世界首位,2019年前网络客流规模已经超过日均1000万乘次,在城市交通中的地位日益突出。为了更好地反映轨道交通与城市发展的关系,为正在开展的轨道交通线网优化和深化研究提供启示和借鉴,通过分析上海轨道交通30年客流特征的变化,反映不同阶段的轨道交通网络与城市格局演变的相互关系,进而重点阐述现状轨道交通不同类型线路的客流特征,总结当前网络中存在的一些问题,并提出未来提升客流效益的建议。

多网融合背景下的上海市域铁路网络层面互联互通规划研究

市域铁路作为服务市域、面向都市圈的大运量快速轨道交通,与国铁、都市圈城际制式统一,具备互联互通的先天优势,在多网融合背景下,需要加强网络层面互联互通的规划研究。首先,重点研究互联互通的内涵、功能定位和分类形式,并梳理典型案例,总结互联互通的主要特征;其次,从城市空间结构、节点网络功能等角度出发,根据客流需求、实施条件等提出互联互通的分类原则及方法;最后,结合上海市域铁路网络,提出基于规划导向的网络层面互联互通节点分类,并结合具体案例,在充分考虑各节点的客流需求、运输组织、实施条件等因素后,得出面向实施的网络层面互联互通节点分类。

考虑群体行为异质性的深港跨界口岸交通需求模型

口岸跨界交通是推动对外交流合作、经贸往来的重要支撑,精细化的跨界口岸交通需求分析和预测有助于提升口岸规划和治理水平、完善口岸基础设施服务质量。以深圳和香港地区之间的跨界客流为例,针对多元跨界群体在政策敏感性、目的地选择偏好、口岸选择偏好等方面的异质性,提出总量预测、客流分布、口岸选择“三阶段”跨界口岸交通需求模型框架。在方法上,以引力模型和离散选择模型为基础,充分考虑各类基础数据的现实局限性进行合理建模,使其兼具方法论行为基础和可用性。该模型框架从跨界群体出行行为异质性的角度为跨界口岸交通模型提供新视角,并为其他重大对外基础设施的交通需求建模提供参考。

基于面板模型的多车道高速公路左侧硬路肩运行风险分析

随着多车道高速公路的普及,左侧硬路肩的设置已成为一个亟待讨论的问题。目前,车辆驶入左侧硬路肩对主线交通带来的运行风险尚未得到研究。考虑到风险的时空相关性,构建面板模型,提出一种基于运行数据的车道级风险分析方法,计算车辆驶入左侧硬路肩的运行风险,并与车辆驶入右侧硬路肩停靠的风险情况进行对比。研究结果表明,左侧硬路肩的设置可以显著降低车辆停靠过程中产生的运行风险。然而,在车辆停靠初期,左侧硬路肩的设置会导致短时间内产生较大的运行风险。研究成果为多车道高速公路是否设置左侧硬路肩提供了客观评价方法,对左侧硬路肩的风险管控措施设计也具有指导意义。

基于综合评估模型的车载界面单行中文字数评估

车载信息娱乐系统(IVIS)在出行中扮演着关键角色。文字作为IVIS界面设计的主要元素,亟需评估单行中文字数阈值以提升信息传输效率并降低驾驶风险。研究基于驾驶模拟实验,考量米勒短时记忆容量原则,运用单变量分析和综合评估模型评估IVIS界面单行中文字数的最佳阈值。综合评估结果表明,单行5个字作为短时记忆容量的最低限度,具有最佳的综合性能,足以传达核心信息,减轻驾驶员的认知负荷。未来设计应当考虑到人类短时记忆的认知限制,并在信息传递的完整性和驾驶认知负担之间找到平衡,以提升IVIS界面的易用性和交互安全性。

深圳市骨干路网发展历程回顾及近期重点措施研究

骨干路网是城市空间结构的主骨架,深圳特区经过40多年高速发展,已成为高密度超大城市,骨干路网是支撑深圳经济增长、空间拓展及城市化水平提升的主动脉。本文梳理1979至今深圳市骨干路网的发展历程,总结发展特征,分析未来深圳骨干路网的发展趋势,提出新的发展思路,并针对近期拟实施的措施进行研究分析,判断下阶段深圳骨干路网发展方向的合理性与可行性,为深圳未来及其他城市的骨干路网发展提供借鉴。

新常态下超大型城市干线路网发展思路——以深圳市为例

新常态下,经济增速放缓,传统发展方式难以为继,需要创新动力机制,加强供给侧改革。城市干线路网作为支撑城市空间结构优化调整的主动脉,新阶段,理应聚焦城市发展新趋势,从“高速度增长”向“高质量发展”转变。本文剖析当前深圳干线路网存在的问题,研判未来发展态势,提出未来深圳干线路网应该实现“四大升级”,引导人口、用地、建筑结构同步优化升级,促进区域供给侧的生产要素合理和有序流动,提高资源配置效率和质量,促进区域产业升级和经济发展。

大跨径钢桁架双层拱桥模态阻尼比分析方法

为有效揭示结构整体刚度的变化,解决当前模态阻尼识别准确性方面存在的突出问题,特别是在运营中的复杂桥梁结构,难以准确分离多种干扰因素,创新研究了复杂桥梁的模态阻尼比识别方法,只需有限数量的加速度传感器,即可精确且高效地分析复杂桥梁的模态阻尼比。首先,采用变分模态解耦方法,将实测的非线性振动信号准确分解为单一频率模式;其次,对这些分解后的信号应用希尔伯特变换和脉冲响应函数进行处理,从而建立模态阻尼比的求解策略;然后,选取服役中的公轨同层大跨径钢桁架双层拱桥作为实证研究对象,收集其主梁的加速度响应信号;再次,通过变分模态解耦与脉冲响应函数方法,成功分析信号特性,获取该结构的频率及阻尼比;最后,将这些频率数据与有限元模型分析结果进行比对,证实方法的准确性和可靠性。

基于街区制的微循环公交系统规划方法研究

为优化街区制背景下微循环公交系统规划,在国内外研究的基础上分析街区制与微循环公交之间的相互影响,评估微循环公交在街区制度下的适用性。通过对微循环公交系统的规划原则和目标进行分析,提出基于改进K-means算法进行站点布局的方法,并构建以线路客流密度最大化为优化目标的微循环公交线路规划模型。最后,以武汉市汉口历史文化风貌区部分片区为例,对该区微循环公交系统进行优化设计,验证了模型与方法的可行性与适用性。

基于CNN-LSTM的城市轨道交通短时进站客流预测研究

准确有效预测城市轨道交通站点短时进站客流,对支撑城市轨道交通更安全和高效地运行具有重要意义。结合卷积神经网络(CNN)和长短时记忆网络(LSTM)的特点,提出基于CNN-LSTM组合模型的短时进站客流预测方法。通过对典型站点的数据分析,揭示进站客流在日常通勤和会展活动时的变化规律及其影响因素,并引入日期类型、会展活动等外部特征。最后,在目标站点进行实例分析,并将结果与2个基准模型进行对比,CNN-LSTM组合模型在MAE、RMSE和WMAPE指标中均取得较高精度,验证了其在预测该类站点进站客流方面的准确性和应用价值。

城市石化区交通安全评估与应急管理路径研究

针对城市石化区交通安全评估和应急管理问题,以某城市港区为例,首先,认知石化区功能范围与交通供需关系;其次,从人、车、路、环境及管理层面对其交通系统安全性进行科学有效评估,发现突出问题和较大安全隐患、强化交通安全工作;最后,讨论危险化学品交通事件救援原则以及应急处理关键流程,总结提炼有关策略和路径,有助于合理防范紧急状况、突发事故,不断提升城市公共安全、生产安全治理与应急处置能力。