区块链下电力数据的统一监管与共享交易模型

传统模式下能源数据正面临着易篡改、复制和泄密等安全风险,难以实现可信可靠的数据监管和共享。因此,以私有链、联盟链和公有链三种类型区块链搭建能源数据监管和交易逻辑架构,着重分析了区块链支撑数据的分布式存储、防篡改、可溯源监管和交易机制。并且以不同发电厂的数据类型为例,结合发电集团大数据分析结果模型,提出基于区块链的电力数据统一监管与共享交易模型,设计基于摘要目录树集中式检索的电力数据共享交易第三方平台,形成了区块链下以"弱化第三方数据集中托管中心,强化点对点交易"为特点的数据共享交易机制。

基于大数据的无线传感网络数据采集的研究

数据收集是无线传感器网络(WSN)中执行的主要操作之一,即使是过去十年,一些研究者提出了几种有趣的数据收集方法,但数据收集仍然是一个充满展望的研究重点,存在许多挑战。实际上,传感器尺寸和成本的不断降低,市场上可用的各种传感器以及无线通信技术的巨大进步,可能会扩大无线传感器网络的影响,其应用已广泛涉及家庭自动化、环境监测和跟踪以及人类活动的其他领域。此外,物联网(IoT)的扩展导致了以指数速率产生的大量异构数据,这些数据对工业生产和科学研究都很重要。这一事实使得对它们的收集和分析在许多方面都势在必行。回顾了大规模无线传感器网络(LS-WSN)中大数据采集的背景和现状,比较和讨论了LS-WSN中大数据采集的挑战,并提出了未来的可能方向。

物联网安全技术架构及应用研究

物联网将海量的设备互联,正在成为社会生活的一部分,与此同时,新业务变化为各行各业带来了新的安全威胁和挑战。基于物联网安全风险和管控难点,通过3T+1M物联网安全框架,构建一体化的物联网安全技术保障体系,针对车联网的安全威胁,通过在车联网场景下的应用分析,提出了车联网的安全体系架构及关键安全问题的技术策略和解决方案。

基于AI的LEO卫星网络资源管理架构设计

低轨(LEO)卫星作为天地一体化信息网络中天地信息传输的重要枢纽,具有规模大、链路损耗小、传输时延低等特点,已成为天地一体化信息网络研究领域的热点。提出了一种基于人工智能(AI)的LEO卫星网络资源管理架构设计,基于天地一体化信息网络架构,在地面引入软件定义网络(SDN)实现对卫星网络资源状态信息进行实时观测,再结合网络大脑(Network Mind)并应用人工智能算法学习得到资源分配优化策略,实现高效信息传输。

大规模网络安全态势分析系统YHSAS设计与实现

大规模网络安全态势分析系统YHSAS面向国家骨干网络安全以及大型网络运营商、大型企事业单位等大规模网络环境,对能够引起网络态势发生变化的安全要素进行获取、理解、显示以及预测未来的发展趋势。本文介绍了YHSAS系统的系统架构,并对其中的关键技术进行深入研究,包括:网络空间安全大数据实时分析计算平台技术、面向网络安全全要素信息采集与高维向量空间分析技术、支持超大规模网络安全知识表示和管理的知识图谱技术、多层次多粒度多维度的网络安全指标体系构建方法、基于自适应预测模型的多模式、多粒度网络安全事件预测技术等。性能测试显示,YHSAS系统在态势分析和预测方面均具有较高的实时性和精度,满足了大规模网络安全态势分析与预测的需求。

TensorFlow平台下基于深度学习的数字识别

TensorFlow是谷歌开源的机器学习及深度学习框架,具有高度的灵活性,可以运行在多种平台上,如CPU、GPU以及移动设备,支持当前流行的深度学习模型。卷积神经网络具有多个处理层,能对图像的特征进行逐层抽象,相比于传统的图像识别方法具有良好的效果,对输入图像的旋转、扭曲、变形具有良好的鲁棒性,并且不用对图像进行预处理,简化了图像识别的步骤。在TensorFlow平台上,搭建了一个卷积神经网络模型,利用MNIST数据集对模型进行训练及测试,最终测试能达到99%的识别率。

基于DSP的传感器数据采集嵌入式系统设计

平流层飞艇传感数据测量设备用于采集平流层飞艇艇囊的内外压差、飞艇所在环境的大气压和设备供电电池的电压,并将数据处理打包后发送给飞控计算机,为飞艇的安全飞行提供关键参数,同时能够在线记录和存储数据,用于飞艇飞行后数据分析和回放。现基于TMS320F2812和分立器件,自行设计了嵌入式系统,并完成样机的研制。在设计中同时进行了冗余设计,提高数据采集和通信的可靠度。样机实验结果表明其压差数据测量精度为±5 Pa,大气压数据测量精度为±80 Pa,电池电压数据测量精度为±0. 03 V。该设计提高了传感测量的集成度和数据精度,为平流层飞艇的飞行控制提供重要依据。

离散制造行业的工控安全保障体系

针对轨道交通的离散制造行业,分析其制造车间的基本业务架构、基本网络架构,在等保2.0研究的基础上,结合企业自身已有的信息安全建设及工控安全需求,提出了工控安全保障体系解决方案,从安全管理、安全技术两大维度出发,设计了安全管理、安全运维、安全防护、统一安全管理四方面关键技术内容及解决方案,此方案在结合现阶段工控信息安全产品和工具的基础上,提出了"3+1"的工控安全保障体系建设解决方案,为企业安全的智能制造转型升级提供基础。

基于Arduino Mega 2560的水下探测仪设计与实现

针对有限的水下深度和水下环境的不确定性,探讨并设计了一种基于Arduino Mega 2560最小系统的远程操控水下探测仪。首先通过DC-DC可调降压模块控制输出功率以提供稳定电压,并由螺旋桨通过无刷电机和无刷电调相结合形成推进器,利用Arduino Mega 2560实现水下的自由移动;同时,采用双绞线传输器联合Arduino串口通信完成视频图像的发射与接收,并由电力载波模块进行调制与解调,进而完成实时图传;接着由继电器控制水下观察的LED灯和吸引鱼群的LED诱鱼灯。经过调试,该设计实现了水下1~5 m的前后左右移动、实时的水下视频图像传输、照明和诱鱼等功能。

滇池蓝藻水华监测预警空间信息系统设计与实现

针对昆明滇池蓝藻水华污染问题,以满足有关环境保护管理部门对滇池蓝藻水华的监测、治理及环境保护需求为前提,设计开发了滇池蓝藻水华监测预警空间信息系统。介绍了系统设计思路、系统体系结构和系统功能,并依托计算机软硬件环境与网络通信平台,基于基础地理数据、卫星遥感数据、地基遥感数据、气象水文数据和蓝藻水华专题数据,利用GIS、遥感监测、物联网、计算机网络等技术实现了系统开发,提供蓝藻水华数据地图浏览、综合查询、空间分析、遥感监测、视频监控、应急处置、报告输出等功能,辅助管理人员开展蓝藻水华监测预警工作。

采用商业元器件降低航天器成本研究

采用商业元器件被认为是降低航天器成本的最直接途径,但是采用商业元器件必须面对一系列的技术和非技术问题。分析了采用商业元器件的原因,指出采用商业元器件降低航天器成本的可行性,然后对必须面对的问题进行了分类概括,并针对这些问题初步给出了对策。

软件定义机动通信网络仿真系统研究

针对现有仿真系统无法支持基于软件定义的机动通信网络仿真需求,基于Mininet-wifi仿真平台提出一种机动通信网络仿真系统。该系统对Mininet-wifi的节点移动性模型和无线链路状态模块进行扩展,兼顾了干扰与障碍对链路状态的动态影响,提升了机动通信网络仿真的真实性,同时支持GPS定位、导航等机动通信场景特定需求,构建完善的机动通信网络仿真系统。最后,通过实验对该仿真系统的功能和性能进行了验证。

卷积神经网络识别地基云图的数据库建立及处理方法

卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)具有非比寻常的从样本中学习特征的能力,训练需要大量带有标签的图像样本。因此,在使用卷积神经网络对地基云图相关研究时,建立云图样本库是第一步,也是非常重要的一步。首先,通过数码相机直接拍摄、从互联网上下载、从公开发行的云图类书籍获取以及由全天空照相机拍摄等手段获取三个云图样本库;接着,对三个样本库图像的分辨率、噪声、数量等问题进行了分析;然后,采用双线性插值和数据增强方法对样本库进行归一化预处理;最后,利用卷积神经网络、LBP、Heinle feature和Texton-based method三种方法对增强后的数据集进行云识别分类验证,实验结果表明,利用本文方法进行增强数据可有效解决卷积神经网络对小样本数据识别率不高以及不能完整进行网络运行的问题,为卷积神经网络在地基云图识别的应用奠定基础。

引调水工程控制系统及信息安全防护设计思考

水利信息化建设呈现逐年上升势头,对自动化控制系统和网络信息安全的要求越来越高。自动化控制系统是信息化建设的核心,根据工程实际情况,采取合理的控制方式和控制结构,选择适合的控制设备,确保控制系统成为引调水工程中可靠、高效生产的基本辅助手段。网闸、硬件防火墙等方面网络信息安全的实践,为自动化控制系统提供安了安全运行的保障,已越来越受到水利行业的重视。

基于简化粒子群优化的高铁钢轨智能检测技术

钢轨图像对比度低,光照不均匀,含有阴影、锈迹、斑痕等干扰区域,使得钢轨表面缺陷实时检测成为视觉检测的难点。针对此问题,提出一种基于粒子群优化的钢轨表面缺陷分割方法,针对传统的OTSU阈值分割方法受图像对比度、信噪比等因素影响较大的缺点,采用二维OTSU方法加以改进,提高缺陷分割的准确性,同时结合简化粒子群优化搜索方法,提高阈值分割速度,减少耗时。实验结果表明:本文方法可以有效地消除随机噪声,保留必要的缺陷信息,同时该方法具有较高的分割速度和精度,满足实时性要求。

遥测实时图像处理显示系统设计与实现

在飞行试验中,遥测图像由于其直观、实时显示目标飞行器的飞行状态画面,可供各级指挥决策和技术人员分析查看,在保障飞行试验安全性、高效性等方面发挥了重要作用。设计了一套地面遥测图像实时解码系统,在完成关键遥测参数实时处理基础上,通过多站遥测数据的实时拼接、实时分路等处理手段,改善单一遥测地面站数据不完整带来图像画面丢失的问题,保障了遥测关键参数实时处理和遥测图像的完整传输。

改进的TF-IDF算法在文本分类中的研究

企业数字化建设过程中,对大量日常经营活动文本的数字化处理通常是多任务的,需要对文本数据同时完成信息抽取和文本分类任。在此应用场景下,为了实现更加精准的分类效果,提出一种改进的TF-IDF算法,将文本信息抽取结果也作为文本重要类别区分特征。通过引入信息增益方法得到改进的权重计算公式,进而得到改进的文本特征向量空间表示,再构建文本分类模型。实验以石油行业中文文本为例,选取测试文本2006条进行文本分类对比实验,实验结果表明改进的TF-IDF算法精确率P达到99.3%,召回率R达到98.7%,相比于传统TF-IDF算法文本分类效果得到显著提高。

基于区块链的数字版权登记技术

针对互联网生态下数字知识产权的盗版、版权纠纷等问题,传统解决方案是基于第三方机构的集中式版权管控,但此方案面临版权登记效率低下、数据存储安全等问题。随着区块链技术的面世,去中心化、数据不可篡改等特点为当前数字版权领域的问题提供了解决途径。基于区块链技术,提出了一种基于超级账本的数字版权登记模型。首先设计了基于超级账本的数字版权登记模型;其次通过simhash查重算法实现了作品侵权检测;最后结合智能合约技术实现了版权登记及数据访问控制,确保了个人数据的隐私性。实验分析表明,该系统有较优的性能和较高的安全性。

基于ANSYS的气氛烧结炉动态温度场研究

为研究气氛烧结炉内动态温度场的分布规律,运用有限元分析的思想作为建模研究的理论基础。利用ANSYS软件对气氛烧结炉内部温度场进行仿真建模,通过改变加热体形状以及炉衬结构等建立新的烧结炉的仿真模型进行温度场仿真,模拟出接近真实的温度分布。对比不同结构的烧结炉温度场的变化情况,选择最优设计,从而对现实中的工业加热炉的设计提供可靠的参考。

新型汽车检测控制系统调度算法

为提高汽车检测控制系统车辆调度的效率和质量,对现有的基于共享文件、winsocket的调度算法进行了分析比较,提出了一种结合winsocket与网络数据库的新型车辆检测调度算法。设计了调度表,用于主控机对工位机的调度、状态监控。给出了详细的调度实现过程,工位机的检测过程信息通过winsocket传送至主控机。实际应用表明,该算法提高了系统运行的稳定性与检测数据传输的实时性和可靠性。