农村地区之间存在着显著的地区差异,为了指导农村电网投资,提出一种基于组合赋权和多属性边界逼近区域比较法(multi-attributive border approximation area comparison,MABAC)的差异化农网综合效益评价模型。首先,综合考虑农村地区差...农村地区之间存在着显著的地区差异,为了指导农村电网投资,提出一种基于组合赋权和多属性边界逼近区域比较法(multi-attributive border approximation area comparison,MABAC)的差异化农网综合效益评价模型。首先,综合考虑农村地区差异及乡村振兴战略对农网发展的要求,从农网投资经济效益、供电能力、基础设施情况、地区发展带动、生产生活质量、清洁低碳发展等6个方面构建农网综合效益评价指标体系;其次,基于最小化主客观权重异质性原则构建基于图模型—熵权法的组合赋权模型,并引入MABAC方法用于解决农网综合效益评价问题;最后,通过算例分析验证了所提出模型的有效性。展开更多
科学合理的风光电力消纳配额分配是中国可再生能源配额制成功实施的关键。本文旨在提出一种兼顾公平和效率的风光电力消纳配额分配方案,以期促进风光发电产业发展和区域经济均衡发展。首先,测算中国在2025年非化石能源占比约束下的风光...科学合理的风光电力消纳配额分配是中国可再生能源配额制成功实施的关键。本文旨在提出一种兼顾公平和效率的风光电力消纳配额分配方案,以期促进风光发电产业发展和区域经济均衡发展。首先,测算中国在2025年非化石能源占比约束下的风光电力消纳总量;其次,构建基于改进零和数据包络分析(Zero Sum Gain Data Envelopment Analysis,ZSG-DEA)的风光电力配额分配模型,实现省级风光电力消纳配额的分配;最后,采用基尼系数评估分配方案的公平性。研究结果表明,(1)中国2025年需要消纳风光电力16473−16759亿千瓦时,才能完成非化石能源占比20%的目标;(2)在兼顾公平和效率的分配原则下,东南沿海地区需要消纳更多的风光电力;(3)分配实现DEA有效,且基尼系数为0.2312,达到比较公平的水平。本研究为中国政策制定者科学合理设置非水可再生能源电力消纳责任权重提供参考依据,为成功实施可再生能源配额制提供保障。展开更多
文摘农村地区之间存在着显著的地区差异,为了指导农村电网投资,提出一种基于组合赋权和多属性边界逼近区域比较法(multi-attributive border approximation area comparison,MABAC)的差异化农网综合效益评价模型。首先,综合考虑农村地区差异及乡村振兴战略对农网发展的要求,从农网投资经济效益、供电能力、基础设施情况、地区发展带动、生产生活质量、清洁低碳发展等6个方面构建农网综合效益评价指标体系;其次,基于最小化主客观权重异质性原则构建基于图模型—熵权法的组合赋权模型,并引入MABAC方法用于解决农网综合效益评价问题;最后,通过算例分析验证了所提出模型的有效性。
文摘科学合理的风光电力消纳配额分配是中国可再生能源配额制成功实施的关键。本文旨在提出一种兼顾公平和效率的风光电力消纳配额分配方案,以期促进风光发电产业发展和区域经济均衡发展。首先,测算中国在2025年非化石能源占比约束下的风光电力消纳总量;其次,构建基于改进零和数据包络分析(Zero Sum Gain Data Envelopment Analysis,ZSG-DEA)的风光电力配额分配模型,实现省级风光电力消纳配额的分配;最后,采用基尼系数评估分配方案的公平性。研究结果表明,(1)中国2025年需要消纳风光电力16473−16759亿千瓦时,才能完成非化石能源占比20%的目标;(2)在兼顾公平和效率的分配原则下,东南沿海地区需要消纳更多的风光电力;(3)分配实现DEA有效,且基尼系数为0.2312,达到比较公平的水平。本研究为中国政策制定者科学合理设置非水可再生能源电力消纳责任权重提供参考依据,为成功实施可再生能源配额制提供保障。