基于蝙蝠优化算法的电力系统经济调度

针对电力系统的优化调度问题,提出基于蝙蝠优化算法的运行策略,旨在降低发电机组的总燃料成本和减少污染物排放量.然而由于约束条件的复杂性,一般的数学方法难以解决这个难题.采用优化过的蝙蝠算法(NBA)来解决电力系统动态经济调度问题,为了验证优化过的NBA算法的性能,对一个含有6台火电机组的电力系统进行优化调度,并在Matlab软件中对模型进行了仿真和测试.以运行成本最小为目标函数,约束条件包含功率平衡约束、火电机组最大最小出力约束、火电机组爬坡约束、网络潮流约束等,然后使用NBA算法完成对电力系统优化调度决策任务,结果表明,优化过后的算法减少污染的同时降低了发电成本,提升了电力系统的效益.

2C-B的亚慢性毒性研究

研究4-溴-2,5-二甲氧基苯乙胺(4-bromo-2,5-dimethoxyphenethylamine,2C-B)的亚慢性毒性.通过对大鼠进行长期连续染毒,以体重变化、脏器系数、病理学检查及肝肾生化酶水平的影响探讨2C-B对机体造成损伤的情况.综合各指标结果分析长期服用2C-B会对心脏、肝脏、肺脏、肾脏、大脑产生损害,上述器官可能是2C-B毒性的靶器官.

玛咖灵芝片缓解小鼠体力疲劳的研究

研究玛咖灵芝片对改善小鼠体力劳动过度的疲倦状态,增加体力和身体机能的作用.本次实验采用清洁级雄性ICR小鼠作为动物模型,以体重为划分依据随机分组,包括低、中、高剂量组和阴性对照组4组.其中低、中、高剂量组分别给予剂量为0.38、0.75、2.25 g/kg·bw的玛咖灵芝片药剂进行灌胃;阴性对照组为20 mL/kg·bw的蒸馏水灌胃.每天给药1次,共给药30 d.实验期间,小鼠每日进行负重游泳实验,与此同时,使用比色法对血清中尿素、肝糖原和血乳酸的含量进行检测.比色法检测结果显示,与阴性对照组相比较,玛咖灵芝片不同剂量组的小鼠负重游泳的时间明显延长(P<0.05).另外,玛咖灵芝片不同剂量组的小鼠负重游泳后,其血浆尿素浓度均明显低于阴性对照组(P<0.05),肝脏糖原含量均显著高于阴性对照组(P<0.05),血乳酸浓度均显著低于阴性对照组(P<0.05).玛咖灵芝片可通过提高肝糖原含量和阻止血乳酸堆积的方式有效改善小鼠体力劳动过度的疲倦状态,增加体力和身体机能.

考虑无人机能耗的卡车无人机同步配送研究

以现代物流领域中使用卡车和无人机进行末端配送为背景,为商用物流配送企业提供卡车与无人机同步配送的新方案,针对卡车无人机配送的成本较高且效率较低问题,考虑了无人机有效载荷、飞行状态对无人机能耗及实际飞行航程的影响,对非同步运行模型进行改进,提出了考虑无人机能耗的卡车无人机同步运行选址模型,利用粒子群算法求解,通过对比不同载荷,飞行状态,客户点规模和运行模式下的差异证明了本文的配送模式下无人机能耗对选址结果的影响,并使传统卡车配送最低选址成本分别降低了20.67%,25.77%,29.14%和19.47%,增强配送的时效性及准确率,为未来物流配送一体化研究提供依据.

基于高度层与飞机类型的航路利用率研究

航路利用率表征了空域中航路的利用情况.为了更加准确地计算航路的利用率,针对在航路上不同的高度层对不同类型的飞机具有不同的适用性问题,根据不同高度层和飞机类型的组合情况,从时间、空间、容量三个角度建立了一种基于高度层与飞机类型的航路利用率计算模型.在考虑航路利用率的多维影响因素方面有了突破,通过算例分析计算得到某四条航路的利用率.

火山灰硅酸盐水泥粒径对水化反应的影响

通过不同细度的筛网和调整磨粉时间获得不同细度的火山灰硅酸盐水泥,试验结合X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)技术从微观的角度研究了火山灰硅酸盐水泥的细度对火山灰硅酸盐水泥宏观性能、钙矾石晶体与C-H-S凝胶的影响.结果表明,随着火山灰硅酸盐水泥的细度从224.45 m^(2)·kg^(-1)增加至576.88 m^(2)·kg^(-1),抗压强度与抗折强度提高,火山灰硅酸盐的水泥凝结时间下降,标准稠度用水量提高.结合XRD、SEM进行微观分析,利用SEM技术观察出水化产物为钙矾石晶体与C-H-S凝胶,通过XRD技术物相分析发现随着细度的增加钙矾石晶体峰值与Ca(OH)_(2)峰值逐步提升,得出不同细度的火山灰硅酸盐水泥水化产物随着水泥细度的增大而增多.

考虑双资源约束的分布式柔性作业车间调度

随着全球制造业的发展,分布式柔性作业车间调度问题(distributed flexible job shop scheduling problem, DFJSP)引起了学者们的关注.DFJSP的研究中常常忽略工人资源,作为生产的关键因素,有效利用工人资源可以提高生产率.研究了考虑双资源约束的分布式柔性作业车间调度问题(distributed flexible job shop scheduling problem with dual resource constraints, DFJSP-DRC),建立以最小化最大完工时间和总能耗为目标的数学模型,并提出一种改进的非支配排序遗传算法(improved non-dominated sorting genetic algorithm, INSGA-Ⅱ)去求解.在INSGA-Ⅱ中,通过混合初始化策略生成高质量的初始解,并设计了一种基于加工机器和工人公共空闲时间的主动解码策略来获得调度方案.为增强INSGA-Ⅱ的全局搜索能力,提出了改进的交叉变异策略和自适应交叉变异率.通过在45个算例与三种算法的比较,验证了INSGA-Ⅱ解决DFJSP-DRC的有效性.

炒菟丝子在大鼠胆汁中的化学成分分析

运用超高效液相色谱-四极杆-飞行时间质谱(UPLC-Q-TOF-MS)技术研究炒菟丝子在大鼠胆汁中的原型成分及其代谢产物,并明确其在胆汁中的代谢转化规律.采用Agilent ZORBAX HPLC Eclipse Plus C 18(100 mm×3 mm,1.8μm)色谱柱,以0.1%甲酸水-乙腈为流动相进行梯度洗脱,流速0.4 mL·min^(-1),进样量3μL,柱温30℃.运用电喷雾离子源(ESI),扫描范围m/z 50~1200,正、负离子模式下采集胆汁样品谱图信息.结合相关文献信息自建库,从含药胆汁中共鉴定出28种化学成分,其中原型成分4种,代谢产物24种,炒菟丝子在胆汁中发生代谢转化类型有甲基化、葡萄糖醛酸化、氧化脱氢等.就炒菟丝子在大鼠胆汁的化学成分进行分析和代谢过程研究,可为后期炒菟丝子的体内代谢过程及其药效物质基础研究提供依据和参考.

政府补贴下新能源汽车供应链创新发展研究

选取国内新能源汽车供应链企业为研究样本,充分考虑其在供应链关系管理中的特点,基于政府补贴视域,采用描述性统计方法、相关性分析方法及熵权法对当前新能源汽车供应链创新发展情况进行研究分析.研究结果发现,新能源汽车供应链发展前景广阔,但目前还没有重大突破.此外,政府补贴份额与净利润、资产负债率分别产生显著正向影响,研发投入占比与总资产周转率有一定的负向影响,而研发人员数量分别与营业成本、总资产周转率有一定的正向影响,最后提出新能源汽车供应链发展建议,对于新能源汽车供应链企业具有实际参考价值.

数智驱动的零售电商平台供应链发展研究

选取国内零售电商企业为研究对象,基于供应链视角,采用熵值法及描述性统计方法对当前数智驱动背景下零售电商平台供应链发展新格局对经济市场的辐射作用,以及国内零售电商上市公司供应链发展情况进行研究.研究结果发现,数智驱动下的零售电商企业供应链整体发展稳中求进,也证明了数智化对供应链发展具有重要的推动作用,数智驱动下的供应链仍然有发展进步空间与实际研究价值,提出电商平台供应链发展建议,对于零售电商企业具有实际参考价值.

等离子体发生器导流板结构优化研究

高效滤芯是空气净化器的关键部件,当空气净化器中流向高效滤芯部分的送风不均匀时,会导致滤芯利用率较低,从而影响滤芯的过滤性能.为提高滤芯的使用效率进而改善装置的净化性能,可以在风机和高效滤芯之间放置导流型等离子体发生器,利用发生器的导流板使送风气流更均匀的吹向滤芯.为探究适宜的导流板结构参数,采用数值模拟的方法对不同结构参数导流板下的流动过程进行分析,通过对比滤芯使用率和送风均匀性等指标,给出适宜的导流板长度和张开角度设计方案.研究结果表明,对于本文研究的净化器尺寸,导流板设计长度为100 mm、张开角度为10°时的送风更均匀.优化后的尾部导流板结构简单、设计合理、使用方便,分散了送风气流的方向,更有利于提高后端高效滤芯的利用率和使用寿命.

基于3DS Max的驾驶盲区内非机动车运行安全研究

驾驶盲区的存在致使驾驶员无法准确感知周边路况信息,这是导致交通事故的常见原因之一.由于车辆自身空间结构的布置及尺寸影响,产生了许多驾驶盲区,驾驶员应对车辆的各个盲区区域保持高度警觉,防止交通事故发生.分析机动车驾驶盲区内非机动车发生交通事故的原因,介绍具有代表性的盲区类型,建立典型盲区事故场景模型,分析其可能造成的交通事故,并采用3DS Max模拟驾驶盲区事故发生的全过程,通过FTA模型进一步分析驾驶盲区内发生非机动车事故的原因,进而提出有效的盲区防治对策,以减少驾驶盲区事故的发生.

基于GWO-VMD的涡轮叶片特征提取

燃气轮机涡轮叶片是燃气轮机的重要组成部分,长期工作在高温、高压、高速的恶劣环境下,健康的涡轮叶片能够保证燃气轮机高效率地工作.温度是反映燃气轮机涡轮叶片状态的关键参数,在涡轮叶片发生涂层脱落、断裂等故障时,叶片表面温度会发生变化,为了衡量涡轮叶片的健康状态,采用了温度这一叶片质量的重要指标,对数据预处理并进行特征提取,将涡轮叶片特征聚类.基于GWO-VMD提取叶片温度信号经分解后各IMF分量的4种熵特征,使用PCA对提取到的叶片特征进行降维,将降维后的特征送入FCM聚类算法,通过SSE和轮廓系数得到最佳聚类个数,实现对叶片特征的聚类.聚类效果表明,该特征提取方法能够较好地区分不同涡轮叶片的健康状态,为涡轮叶片健康监测的研究提供了一定思路.

基于TRNSYS的扁平热管PV/T系统性能优化

基于太阳能技术现状分析,将太阳能光伏组件与扁平式热管高效结合,提出新型扁平热管PV/T系统.为实现该系统综合效率最大化,结合TRNSYS仿真,开展试验并进行优化分析.结果表明,安装扁平热管后夏季热水温度从原来的51.1℃升高到57.3℃,提高了12.1%,冬季热水温度从47.6℃升高到55.2℃,提高了15.9%.夏季系统的综合效率提高了4.7%、冬季系统的综合效率提高了4.8%.可以得出结论扁平热管对PV/T空调系统性能的优化效果明显,也为该技术在建筑领域的应用提供了依据.

装配式建筑全过程质量影响因素研究

以装配式建筑全过程质量影响因素为研究对象,通过现场调研、文献查阅、专家咨询等方式,建立了包含设计、生产、运输、堆放、施工五大阶段的装配式建筑全过程质量影响因素体系.通过构建决策试验与评价实验室-对抗解释结构模型-交叉影响矩阵相乘法的联合模型,直观展现了影响装配式建筑质量的关键因素及其作用路径,分析了装配式建筑全过程质量影响因素系统中各因素之间的相互影响及逻辑关系.研究结果表明,原材料、生产工艺是影响装配式建筑质量最直接的影响因素,而信息化水平、政府监管政策引导则是最根本的影响因素,并根据研究结果提出了装配式建筑质量管控的对策建议,为推动我国装配式建筑行业健康发展提供科学决策依据.

安徽省生鲜农产品冷链物流需求预测研究

生鲜农产品等冷链产品市场需求快速增长,冷链物流的供给无法满足人们的需求给生鲜农产品带来新的挑战.安徽省作为一个农产品丰富的地区,生鲜农产品的供应对于满足市场需求至关重要.收集了2001~2022年生鲜农产品产量数据,采用反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network,BP神经网络)、长短时记忆(long short-term memory,LSTM)、粒子群算法优化的长短期记忆神经网络(Particle Swarm Optimization-Long Short-Term Memory,PSO-LSTM)三种模型进行训练和验证,通过三种模型的对比分析,三种模型相对误差分别为0.13%、0.06%、0.02%.结果表明,PSO-LSTM模型预测精度最高,拟合效果最好,能够有效预测未来四年安徽省生鲜农产品冷链物流需求,以应对不断增长的冷链物流需求压力.

多中心半开放式同时送取货的车辆路径问题研究

研究了带软时间窗约束的多配送中心半开放式同时送取货的车辆路径问题,所有客户点均存在送取两种需求,并采用同一辆车同时提供送取服务.车辆服务完路线上所有客户点后,不一定返回起始配送中心,可就近返回任意配送中心.在此条件下,构建了以车辆运输成本、车辆租赁成本、时间窗惩罚成本等总和最小为目标的优化模型.根据问题特征,设计了自适应精英遗传算法对该问题进行求解,引入自适应机制,根据个体的适应度动态地调节交叉和变异概率,采用精英保留策略将优秀个体进行遗传保留,不仅增强了算法的全局优化能力,还均衡了算法的局部搜索能力.通过案例仿真,验证了模型和算法的可行性和有效性.研究成果丰富了车辆路径问题的相关研究,为物流企业提供了一种决策参考.

草苁蓉抗衰老作用的网络药理学研究

通过网络药理学和分子对接探讨草苁蓉抗衰老的活性成分、关键靶点及潜在分子机制,为草苁蓉抗衰老的开发提供依据.使用TCMSP和HERB数据库获得草苁蓉的活性成分和靶点;通过OMIM、GeneCards、DisGeNET数据库获取与衰老相关靶点;运用Venny 2.1.0平台获得交集靶点;采用STRING平台和Cytoscape 3.9.1软件制作PPI网络;运用DAVID数据库和微生信在线平台对交集靶点进行GO和KEGG分析;运用Openbabel、Autodock、PyMOL等软件,PLIP等平台进行分子对接验证和可视化处理.从草苁蓉中筛选得到活性成分30个,成分靶点436个,与衰老相关靶点1814个;成分-疾病交集靶点共215个.GO和KEGG分析发现,草苁蓉的抗衰老作用涉及了对细胞凋亡的负反馈、对药物的反应等多个生物学过程,交集靶点主要富集在癌症、PI3K-AKT信号传导、MAPK信号传导等20条核心通路上;分子对接结果表明,草苁蓉中的齐墩果酸、3-表齐墩果酸和草苁蓉纳拉苷与关键靶点GAPDH、AKT1、IL6具有良好的结合潜能.草苁蓉通过齐墩果酸、3-表齐墩果酸和草苁蓉纳拉苷等成分,作用于GAPDH、AKT1、IL6等关键靶点,参与PI3K-Akt信号通路、MAPK信号通路、HIF-1信号通路等多种途径,发挥RNA聚合酶Ⅱ转录因子活性,细胞凋亡的负反馈,对药物的反应等作用,从而发挥抗衰老的作用.

蓝靛果多酚提取物保肝、保肾的药效研究

研究蓝靛果多酚提取物对四氯化碳(CCl_(4))、顺铂诱导的急性肝损伤、急性肾损伤小鼠的保护作用,为蓝靛果多酚提取物保肝保肾作用以及蓝靛果相关健康产品的研发与临床应用提供理论依据.选择CCl_(4)诱导小鼠肝损伤、顺铂诱导小鼠肾损伤动物模型,灌胃蓝靛果多酚提取物,检测各组小鼠组织形态学、脏器指数、血清中肝、肾功能指标和氧化应激指标的变化.结果表明,与模型组相比,蓝靛果多酚提取物能够降低肝、肾损伤小鼠的组织损伤程度,改善肝、肾细胞病理现象,调节肝、肾相关功能,提高抗氧化指标.因此,蓝靛果多酚提取物具有保肝、保肾的作用,对于健康产品开发和临床应用具有重要意义.

密集行人检测方法研究

针对现有行人检测算法面对遮挡、尺度不一等问题表现出来漏检率和误检率高的情况,提出一种基于改进YOLOv5的密集行人检测方法Improved-YOLOv5.采用改进BIFPN网络替换原有PANet,增强特征融合网络对于特征信息的利用率和对于小尺度行人的关注度.采用EIoU Loss替换原有CIoU Loss,提高模型的回归精度和收敛速度.提出一种新的后处理算法T-NMS,通过增加一个额外的阈值,提高模型对于密集场景下行人密度的区分能力,并在模型开销增加不大的前提下降低了漏检率.实验结果表明,在Citypersons数据集上,所提密集行人检测方法Improved-YOLOv5相比原YOLOv5算法在不同程度遮挡的子集上检测效果均有明显提升,尤其是高遮挡Heavy子集的MR-2降低了4.2%,达到53.1%,表明改进方法在密集行人检测中具有较好的性能.