基于成果导向教育理念的“Web前端基础”金课建设

以“Web前端基础”课程为例,基于成果导向教育的理念,结合金课标准,重构三层次递进式教学内容,开展以项目为导向的混合式教学,并依据成果目标进行形成性评价,作为学生评估的依据,最后根据目标达成度持续改进课程教学,以促进金课建设。实践证明,该教学模式有效促进了学生高阶能力的发展,显著提升了学生获得“1+X”证书的成功率,满足了学生终身职业能力发展的需求。

基于校企合作的高职院校电力类专业人才培养模式研究与实践

针对高职院校供用电技术专业人才培养,对电力企业供用电技术人才素质、知识和技能需求进行调研,分析高职电力类专业人才培养现状及存在的问题,从构建校企合作长效机制、共同确定人才培养目标等6个方面进行改革,创新人才培养模式,提升人才培养质量,推动高职院校电力类专业人才培养模式的改革和发展。

发电厂信息系统网络设备的优化配置

发电厂信息系统包括厂级监控信息系统(SIS)和管理信息系统(MIS)。常规设计方案中,SIS和MIS两个系统按软硬件独立设置,各自组网,网络利用率不高。为解决此问题,对发电厂信息系统的交换机、存储设备、服务器、隔离装置等网络硬件配置进行优化,构建了一种发电厂信息系统新型网络架构,消除了常规独立组网设计方案存在的信息瓶颈,而且SIS和MIS由同一硬件平台统一管理,为智能电站建设创造有利条件。

基于PBL教学模式的“微观经济学”课程教学实践探索

以问题为导向的PBL教学模式注重以学生为中心,以培养学生的学习积极性和自主性为目的。基于PBL教学模式的内涵与特征,将PBL教学模式与微观经济学课程教学进行融合,进行教学实践探索。在教学中,教师将问题作为导向,将任务作为主线,运用信息化教学手段重新设计课前、课中、课后3个阶段的教学内容和教学方法,以提高高职院校微观经济学课程的教学效果,提高人才培养水平。

高职院校建筑装饰工程技术专业课程建设探索与实践

基于高职院校建筑装饰工程技术专业的人才培养现状,分析当前教学存在的课程设置不够合理、教学内容滞后、师资力量不够雄厚、教学方式传统等问题。针对建筑装饰工程技术专业实践性较强的特征,通过提升课程设置合理性、课程内容创新性、师资团队教学水平以及创新课程教学方式等措施,强化高职院校建筑装饰工程技术专业人才培养能力。

基于智慧校园建设的培训管理体系研究与实践

构建基于智慧校园建设的现代培训管理体系,以“管理高效、资源共享、服务优质、科学决策”为导向,利用“大云物移智”等新技术,打造教育培训管理中心、学习中心、服务中心、数据中心。建立完整的“数字标签”体系和员工学习成长地图,实现教育培训项目全覆盖、全链条、标准化线上管理和培训数据分级分类展示,以提供人才培养精准画像,提升智能化辅助决策能力,推动教育培训事业数字化转型升级。

110 kV智能变电站综合自动化系统改造方案设计与研究

与常规变电站相比,智能变电站综合自动化系统改造时存在公共设备安全隔离、新旧装置通讯配合等危险点管控问题。针对这些问题,以某110 kV智能变电站为例,提出“三阶段停电”方案,对智能电子设备配置下装方案、综合自动化系统改造危险点等进行分析,以规避施工过程中的风险,为后续220 kV智能变电站综合自动化系统改造提供借鉴。

基于能力本位的电力职业教育教材开发研究

以“电工技术基础”课程为例,探讨了基于能力本位的电力职业教育教材开发路径。对基于能力本位的电力职业教育教材开发理念进行阐述,构建了基于能力本位的教材开发框图,根据学生认知能力培养方法,重点分析了电力企业能力清单的确定方法,通过具体案例,详细探讨了电力职业教育教材的内容及结构设计细节,提出电力职业教育教材内容开发的优化建议,教学效果表明基于能力本位的电力职业教材对提升职业教育人才质量具有重要意义。

三维数字化设计技术在输变电工程中的应用研究

在输变电工程设计过程中,由于建模标准不统一、模型复用程度低等问题,制约了三维数字化设计技术的应用范用和设计效率。针对这一问题,提出了一种新思路,构建协同设计平台,建立设备模型库和知识库,实现三维数字化设计的规范化和标准化。该方法可应用于输变电工程的设计、施工、评审等多个阶段,提升输变电工程的设计质量和管理效率。

高职英语混合式教学的知识图谱分析

近年来,混合式教学成为教学实践和研究的焦点,对于提升教学质量具有重要意义。以中国知网数据库中主题为“高职英语混合式教学”的文献为基础,运用专业的知识图谱分析软件CiteSpace,对高职英语混合式教学的研究现状进行了深入分析。根据分析数据将高职英语混合式教学研究知识图谱进行可视化,深入挖掘高职英语混合式教学研究主题和热点,提出混合式教学的参考性建议,以提升高职英语混合式教学水平。

基于全寿命周期的计量资产成本管理分析

全寿命周期管理理念正在被全球知名电力企业纷纷引入到计量资产管理中。依托计量一体化管控平台,分析计量资产全寿命周期中8个主要环节的生产管理数据,根据历史计量资产停运原因统计结果,构建计量资产寿命预测模型,并分别在资产采购环节、配送环节、运行环节、报废环节采取科学的成本控制策略,使计量资产质量状态最优、全寿命周期成本最低,从而实现计量资产管理目标。

一起特高压换流变压器油中总烃超标问题的分析和处理

某特高压换流变压器运行时油中总烃超标,最后被迫退出运行,返厂检修。利用油色谱分析、长时空载试验、局部放电试验、超声波定位、解体检查等手段,对故障原因进行分析,最终确定换流变压器总烃超标与三角形硅钢片、纠结线虚焊导致的两处过热点有关,并进行了相应处理,处理后换流变压器顺利通过了出厂试验,为类似故障的分析和处理提供了参考。

茶区配电网适应性规划和节能优化管理

针对茶区用电负荷特性和茶区配电网存在的问题,基于用电可靠性、安全性和经济性,建立茶区配电网适应性规划和节能优化管理机制,采取茶区饱和负荷精准预测、台区低压线路互联、三相不平衡治理、制茶设备改造等措施,解决茶季季节性高峰用电安全隐患、供电能力不足,以及非茶季设备轻载、线损率高等难题,实现茶区高可靠性供电和企业降损增效的目的。

燃气机组给水泵电动机变频改造研究

燃气机组为电网调峰需要频繁启停,其工频运行的给水泵电动机因频繁启停容易发生启动瞬间端部断裂事故。通过研究给水泵的运行特性和给水管路的阻力特性,将给水流量调节方式由出口阀门调节改为给水泵变速调节,电动机的运行模式由工频模式转为更为灵活的变频模式。对具体变频改造方案进行了安全效益评价和经济效益评价,结果表明该方案可提高机组运行的安全性和经济性。

售电公司电力现货交易辅助决策系统关键技术研究

对电价预测关键技术、用户负荷预测关键技术和零售套餐设计与测算关键技术进行研究。结合基于XGBDT的电价预测算法与基于人工神经网络的电价预测算法,提出了启发式组合电价预测算法,该算法计算简便、预测准确并且能够进行人工调节。将支持向量回归法用于用户负荷预测,用户负荷预测的精度和效率都较高。建立售电公司电力现货交易辅助决策系统,其功能包括市场分析、出清电价预测、用户负荷预测、现货交易决策、中长期交易管理、零售交易管理等,有助于售电公司降低交易风险,增加现货交易收益。

300 MW循环流化床热电联产机组深度调峰分析

在保证供热需求和机组安全稳定运行的前提下,通过锅炉燃烧调整、供热抽汽阀门开度调节、环保参数控制等手段,将某机组供暖期间的最低技术出力由50%额定负荷降低至45%额定负荷,利用现货交易规则电厂在45%额定负荷时段获得了比50%额定负荷时段高的售电收益,同时降低了燃料和环保支出。但因为机组出力过低带来了一些问题,例如供热抽汽量受限、不完全燃烧热损失增大等,针对这些问题,提出了相应的应对措施,以保证机组安全运行。

基于机器学习的电力物资需求预测

准确、合理的电力物资需求预测,可以为物资采购打下良好的基础,为企业提前统筹资源创造有利条件。考虑历史需求数据、项目投资及施工进度,提出一种基于机器学习的需求预测模型。从外部因素、内部因素、历史数据3个方面全量梳理物资需求相关的影响因子,先采用引入时间序列算法对数据进行处理,再利用多元神经网络算法构建需求预测模型。以某公司10 kV电力电缆为例进行需求预测,结果表明该模型能有效预测短期物资需求。

智能发电技术应用探讨

基于目前的智能火力发电技术,总结了智能燃煤发电技术和智慧发电管理等内容。从智能发电技术、智能控制和智能管理等方面进行叙述,在现有智能火力发电技术基础上,分析技术特征,并从关键的技术和管理视角出发,对适应当前科技革命的发展趋势进行研究,推动智能火力发电技术更好地满足社会对清洁、高效能源的需求,为能源领域的未来发展提供有力支持。

基于新分时电价政策的用电负荷特性分析

主要从用电负荷的时序特性、新分时电价政策的影响等角度,对全网用电负荷和各产业用电负荷的特性进行分析。通过对典型日用电负荷数据进行分析,发现新分时电价政策对第一产业用电负荷基本无影响,对第二产业用电负荷影响较大,对第三产业用电负荷影响较小,进一步说明新分时电价政策促使生产企业调整生产时序,有助于光伏消纳和电力平衡。

基于DCS一体化的刮板输送机断链控制研究

为了进一步提升刮板输送机断链保护的可靠性,利用分散控制系统(distributed control system,DCS)强大的逻辑运算功能,提出一种基于DCS一体化的刮板输送机断链控制系统。该系统包括现场检测层和控制层两部分。现场检测层使用断链接近开关和固态继电器完成链条状态信息的采集和初步处理,并将信号输入至DCS。控制层在DCS中进行逻辑组态,并对采集到的信号进行逻辑运算处理,实现远程实时监测及断链保护功能。实践证明,当发生断链故障时该系统能够及时发出保护信号,满足刮板输送机对断链保护的要求。