区块链技术赋能职业教育校企协同育人的机理与实现

以区块链技术赋能校企合作走向深入和推动职业教育高质量发展为立足点,分析当前职业教育校企合作育人目标指向及存在的问题,通过探寻区块链技术的优势及其与职业教育校企协同育人的耦合机理,构建了基于区块链技术的职业教育校企协同育人实现框架,并对其中的信息管理认证模块、教育资源服务模块、数字化合约管理模块、学生成长追踪模块和数据存储加工模块的运行机制进行了详细的描述,为推进职业教育产教融合提供借鉴。

大学生思政课获得感影响因素实证分析

通过问卷调查实证检验教学要素、学生需求对思政课获得感的影响作用。结果显示:教学要素、学生需求对思政课获得感具有显著正向影响;学生参与的中介效用显著,在教学内容、教学方法、教师素养、学生需求对思政课获得感的总效用中占比分别为67%、46%、35%、36%。高校应聚焦问题激发学生需求,强化思政课认同感;围绕学生推进“三教”改革,提高思政课育人效果;立足实践引导学生参与,提升思政课获得感。

基于Qt框架的课堂实训任务智能辅助评分系统研究

智能辅助评分系统从教师和学生对实训教学评价实时反馈的需求出发,以Linux操作系统基础课程为实践案例,确定系统的结构组成,完成用户端界面的设计,并实现任务获取与判定、任务成绩数据显示、学生行为监控和数据库四大系统模块功能。教师在系统中进行实训任务的分发和收集、实时查看每个学生每个实训任务的成绩汇总数据。学生则在每次实训的时候获得即时评分反馈,持续优化实训任务的完成情况,以此提高实训教学的教学效率和教学效果。

基于多协议融合的弱电机房一体化管控及其策略研究

随着高校信息化建设和应用的深入,弱电机房及其内部的智能化设备数量与日俱增。设备的安全运行状态监测和机房环境监测报警成为学校信息化运维管理工作中的重要内容。不同类型监测设备、管控设备之间的通信协议严重影响了运维管理效率和质量。通过构建多协议融合一体化管控平台,可实现数据传输、协议转换、数据分析预警、智能管控一体化,加强不同系统间设备的互联互通,提升管理效率和水平。

数字化转型背景下基于CIPP的高职院校专业评价与动态调整模式研究

专业是高职院校内涵建设的载体。高职院校的专业评价具有服务导向性、要素多样性、过程动态性和反馈及时性等特征。在数字化转型背景下,构建基于CIPP模型的高职院校专业评价与动态调整模式,即从“背景、输入、过程、结果”四个维度构建“基础环境、资源配置、实施过程、成果绩效”四个层面的评价模式。

深度学习理论下O-AMAS教学模型在高职院校大学英语课程中的运用

O-AMAS教学模型以学生学习结果为导向,以师生、生生互动为驱动,引导学生主动参与多元学习互动,是基于深度学习理论的教学模型。大学英语课程引入O-AMAS教学模型,需要通过设置高阶性教学目标、开发多样性课前线上学习资源、开展多元性课中学习互动、构建多维促学性增值评价体系和创新多样发展性课堂总结,实现以深度学习为中心的有效引学、导学、助学、促学和延学。

我国智慧校园研究:热点、演进与展望——基于CiteSpace的可视化分析

随着信息技术的快速发展和教育现代化的持续推进,智慧校园已逐渐成为学术界的关注焦点。以中国知网核心期刊数据库为依据,通过科学计量软件CiteSpace,分析了2011年至2022年智慧校园的研究主题和发展动向,并对未来趋势进行了展望。分析发现,研究主题主要聚焦于智慧校园的构建与实施、教育模式的创新、教育服务的智能化及教育信息化的策略与管理。这些发现旨在为智慧校园的进一步研究与实践提供参考。

大中小学思政课教师队伍一体化建设的核心内涵、现实困境与实践进路

大中小学思政课教师队伍一体化建设是大中小学思政课一体化建设的重中之重。推动大中小学思政课教师队伍一体化建设需要在深刻理解其核心内涵、理性审视其面临的现实困境的基础上,通过激活教师主体动力、平衡师资供需结构、搭建有效研修平台、创新教师培养模式、完善合作交流制度等多方举措,最终实现教师理念一体化、师资配比一体化、专业素养一体化、师资培养一体化、教学互动一体化。

产教融合视角下双师工作站教学模式研究——以高职旅游类专业为例

结合教学实践,对双师工作站的基本内涵及运行机制开展了研究,分析了高职旅游类专业双师工作站的教学功能,总结了“教学做合一,课程教学、企业生产、技能竞赛同步”的教学模式。双师工作站具有集成性、综合性与发展性的特征,应成为校企师资的双轨培训平台、校企合作的教学创新平台、学生的职业素质养成平台、旅游企业的技术攻关平台。

高职学生职业胜任力评价指标体系构建研究——以电子信息类专业为例

以电子信息类专业高职学生为例,探讨构建职业胜任力评价指标体系。评价指标体系基于冰山模型理论,结合专家访谈结果,涵盖了专业知识、专业技能、职业价值观、个人特质和批判性思维五个维度,并设计了每个维度对应的胜任力要素。研究旨在为相关专业学生的职业胜任力培养提供科学的评价与培养框架,提升学生的核心竞争力。

我国职教高考职业技能考试的价值意蕴、现实困境与实施路径

职教高考职业技能考试在具体实践中存在考试内容难以统一、考点建设尚不完善、评价标准难以确立等实施困境,成为职教高考制度建立的重点与难点。直面问题,职业技能考试的实施应坚持通用性与衔接性相结合,优化考试内容;坚持标准化与安全性相结合,加强考点建设;坚持科学性与专业化相结合,规范考评工作。

大数据赋能高职课程教学质量保障研究

从深度剖析大数据赋能高职课程教学质量保障的重要现实意义出发,结合目前高职课程教学质量保障存在的主要问题,提出了大数据赋能高职课程教学质量保障的路径是要创新信息技术与课程教学质量保障深度融合的理念、构建数据支撑的课程教学质量保障体系、实施数据支撑的课程教学质量评价方式和建立数据支撑的课程教学质量保障落地机制。

基于工匠精神的新型职业农民思想政治教育创新研究

工匠精神的培育对于新型职业农民思想政治引导具有重要意义。立足新形势下新型职业农民思想政治教育存在的目标不清晰、内容不扎实、方式不灵活等问题,分析工匠精神内涵、新型职业农民思想政治教育内涵,进一步厘清工匠精神培育与新型职业农民思想政治教育之间的相互关系,从紧跟形势发展、提升师资素养、优化培育载体,以及完善各项机制等方面提出新型职业农民思想政治教育创新路径。

高职艺术设计类专业创新教学团队建设:内涵、困阻与对策

文创产业已进入“文创+”时代,但艺术设计类专业人才还无法满足文创产业升级的需求。为了解决人才供需矛盾,促进高职院校培养具有人文情怀、能跨界、擅创新,满足文创产业升级需要的德技并修的艺术设计类专业人才,必须从育人关键要素出发,加强师资队伍建设。通过分析创新教学团队的内涵,整理归纳艺术设计类专业创新教学团队建设遇到的困阻,从优化创新教学团队结构、提高教师自我超越能力、完善模块化教学运行机制等方面,提出艺术设计类专业创新教学团队建设的思路与对策。

课程美育视域下非遗融入高职院校艺术类课程探索——以图形创意课程为例

课程美育是实现美育与其他学科之间渗透融合的关键环节。在课程美育视域下,厘清非遗融入高职院校艺术类专业课程的逻辑。提炼刻纸中的文化美、视觉美、工匠美元素,从整体设计、教学组织、课程评价三个方面,探讨将其融入图形创意课程教学的实现路径,是现阶段课程美育从理论体系建构向实践体系转化的有益尝试。

美育融入高职院校思想政治教育的路径研究

美育融入高职院校思想政治教育,顺应了立德树人根本任务的内在要求,有助于美育与思想政治教育同向同行、融合共赢,有利于塑造高职院校学生健全人格。分析当前高职院校美育融入思想政治教育存在的问题,提出通过提升教育主体的审美素养、强化思政教学与美育的融合、凸显实践活动的美育浸润、彰显隐性教育的美感效力等路径,将美育更有效地融入思政教育中,以培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。

高职院校岗课赛证融通育人的现实问题与实施路径——以计算机应用技术专业为例

岗课赛证融通育人是提升高职教育成效的关键途径。以计算机应用技术专业为例,分析了高职院校岗课赛证融通育人存在的育人目标与产业发展融合不深、课程建设与职业岗位对接不足、教学实践与技能竞赛结合不够、课程标准与等级证书匹配不足等问题。据此,从产教融合,建设岗课赛证融通育人体系;分层教学,优化岗课赛证融通育人方式;师资建设,强化岗课赛证融通育人质量;健全评价,提升岗课赛证融通育人效果等方面,提出具体的岗课赛证融通育人策略。

新时代高职院校“双师型”教师队伍建设研究——基于江苏省相关政策与实践的探索

当前高职院校“双师型”教师队伍建设在师资来源、培训体系、认定标准、考核评价等方面存在一些问题。基于江苏省相关政策与实践探索,提出高职院校“双师型”教师队伍建设的策略:科学规划教师队伍建设,完善“双师型”教师发展顶层设计;规范师资管理政策措施,优化“双师型”教师队伍结构;深化教师考核评价改革,打造“德技双馨”高质量“双师”队伍,持续推进“双师双能”教师队伍建设。

艺术教育视域下高职学生文化自信培育的成效评析与实践探索

深入探究艺术教育与文化自信的内在联系,并通过实证研究对艺术教育培育学生文化自信的成效进行评估、分析。研究结果显示,艺术教育对高职学生文化自信培育具有显著正向影响,但在实践过程中也面临一些问题和挑战。为进一步提升高职院校艺术教育质量,有效提升学生文化自信,从公共艺术教育课程创新、艺术实践活动拓展两个核心层面出发,提出具体且有针对性的实践策略。

基于A^(*)算法优化AGV/机器人路径规划的研究进展

智能仓储、智能工厂等是未来的重要发展方向,自动导引运输车(AGV)/移动机器人在其中发挥着重要作用,而路径规划是其核心技术之一,被广泛研究。A^(*)算法在全局路径规划中具有独特的优势而备受关注,针对其存在的冗余点多、路径不平滑等问题,研究人员对A^(*)算法进行了大量的改进及优化研究。对国内近年来的研究主要从优化A^(*)算法的评价函数、A^(*)算法与其他算法融合两个方面进行梳理、归纳,基于当前的研究进展和趋势,为后期的研究方向提出一些建议。