《情报工程》征稿启事

《情报工程》期刊是由中国科学技术协会主管,中国科学技术情报学会与中国科学技术信息研究所主办的专业性学术刊物。该刊国际标准连续出版物号ISSN:2095-915X,国内统一连续出版物号CN:10-1263/G3。办刊目标是在情报分析领域中的理论研究、技术方法、工程应用、政府和企业实践等方面,提供一个专业的学术交流平台。

基于知识网络特征的产业关键共性技术识别模型与实证研究——以新一代信息技术产业为例

[目的/意义]构建产业关键共性技术识别模型并进行实证研究,为产业技术创新布局提供参考。[方法/过程]从技术领域和技术主题两个层面,探索知识网络特征与产业关键共性技术特征的关系:将技术领域共现网络中具有相似性质的节点集合作为产业共性技术领域;根据网络中节点的结构位置,计算技术主题特征指标,最终筛选出产业关键共性技术。[局限]该模型未考虑不同国家或地区之间技术竞争与布局的差异,后续研究将进一步探讨。[结果/结论]本文以新一信息技术产业为例,识别出8个共性技术领域和20个技术主题。本文研究模型从专利文献内容和技术发展规律两个方面综合考量,确保了模型及其结果的科学性、合理性和可靠性。

全球创新网络中企业间知识扩散模式研究——基于无标度网络理论

[目的/意义]知识经济背景下,全球创新网络成为全球企业间知识流动的平台,通过构建企业间知识扩散模型,研究全球创新网络中企业间知识扩散模式,以促进全球创新网络的发展。[方法/过程]研究主要基于无标度网络理论,建立有向网络模型并仿真,结合仿真结果以及知识密集型企业与劳动密集型企业的概念,探究了全球创新网络中两种企业知识扩散的模式。[局限]模型的参数设置较为简单,难以模拟复杂的企业网络结构。[结果/结论]根据建立的网络模型,分析得到全球创新网络中企业间知识扩散模式主要包括知识创造、知识密集型企业之间的协同创新、知识密集型企业与劳动密集型企业之间的知识扩散三个方面以及其具体方式,为两种企业的知识管理提供了建议。

国内外顾客互动研究进展与热点分析——基于科学知识图谱视角

[目的/意义]随着信息技术的不断发展,顾客互动成为企业实践关注的焦点,然而既有的综述文献不仅时间偏早且多为主观定性分析,随着研究的深入,国内外相关文献不断涌现,对现有研究进行梳理十分必要。[方法/过程]以SSCI和CSSCI文献数据为样本,通过Citespace软件进行文献计量分析,从前沿文献特征、科研合作、基础知识结构和研究热点等方面,对中外顾客互动领域的研究进展和前沿进行对比研究与全景展示,最后提出了未来的研究趋势。另外,针对目前中文期刊Citespace研究范式存在的问题,利用DEAN数据清洗流程与系统化的检索策略优化数据质量,增强了文献计量分析结论的准确性。[结果/结论]国内外顾客互动领域的研究合作均较为紧密,且国外研究在近年更为活跃;国内外基础文献的演进脉络主线都是从顾客参与、互动到顾客契合的转变,但二者的支线脉络与显示出的研究前沿有所不同;国内外前沿文献的研究内容本同末异,但国外前沿文献的研究情境与方法要更加丰富。

近十年国内信息用户与行为研究主题变迁及趋势研究——基于2011—2020年国家社科立项项目

[目的/意义]信息用户与行为一直是图情领域的研究热点,通过国家社科项目立项数据,分析近十年来我国信息用户与行为研究主题的特点与发展趋势。[方法/过程]收集2011–2020年十年间信息用户与行为研究相关的国社科立项指南、立项项目及相关发文成果信息。分析项目及其成果发文的外部计量特征,并借助可视化分析软件CiteSpace进行内容分析,揭示国内信息用户与行为研究的主题特点和变迁。[结果/结论]图书馆读者相关的服务研究及网络相关信息行为研究是十年间的长线研究主题,十二五时期与十三五时期研究内容、依托理论、研究方法具有一定差异。未来研究将围绕服务国家重大战略、服务人工智能等新科技发展需求、推进“以用户为中心”研究理念、深化相关影响因素研究等问题开展。

“互联网+应急环境”的室内火灾应急响应模式

[目的/意义]构建“互联网+应急环境”的室内火灾应急响应模式,提高室内火灾应急响应效率。[方法/过程]从技术角度对“互联网+”的理念进行了深度剖析,创建了“互联网+”跨界融合技术实现框架。应用该框架,从应急环境与应急部门的联动机制、突发室内火灾事件的大数据集成、基于改进Zukoski室内火灾预警模型构建、基于知识推理的火灾应急响应方法等方面,构建了“互联网+应急环境”的室内火灾应急响应模式。应用该模式,使用CC2530物联网开发套件、Neo4j知识图谱工具以及Java EE技术,开发了基于多传感器的突发火灾预警仿真系统,并通过在室内环境燃烧纸条模拟火灾的方式进行了实验。[局限]实验仅在模拟环境下进行,在进入实际应用前,还需要进行大量的、更为真实的实验。[结果/结论]实验结果表明,本文构建的室内火灾应急响应模式行之有效。

基于ARIMA、GM(1,1)模型的高校ESI学科发展预测研究

[目的/意义]学科建设是高校提升教育质量的关键环节,对科学研究起着重要的支撑作用。采用数学统计建模探索一种科学有效的方法,实现潜力学科入围ESI前1%的时间预测,对于机构学科发展规划有着重要指导意义。[方法/过程]基于ESI数据库,获取目标机构4个潜力学科的被引频次和ESI入围阈值,建立时间序列并创建预测模型:先引入转换系数来去除不同数据库的差异,使其可比,然后分别拟合GM(1,1)模型、ARIMA模型,预测目标学术机构学科被引频次和ESI入围阈值,找到目标机构学科被引频次赶上ESI入围阈值的时间,即预测的入围时间。通过采用平均绝对百分比误差(MAPE)、平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)对模型的拟合预测效果进行评估和比较,根据MAPE、MAE和RMSE三个指标来评价模型拟合及预测效果,以此为学校的学科建设及长远发展规划提供参考依据。[局限]本研究仅局限于目标机构4个学科的数据,尚需获取其他机构、更多学科的数据进行模型预测效果验证。[结果/结论]ARIMA模型的拟合效果和预测效果优于GM(1,1)模型。目标机构的生物学与生物化学学科可能于近期入围ESI前1%;免疫学科有入围ESI前1%学科的潜力,但入围时间可能会稍微滞后;分子生物学与遗传学和神经科学与行为学学科,离入围还有较大差距。

中国与共建“一带一路”国家合作领域特征研究——基于元首外交对话分析的视角

[目的/意义]元首外交对话通常代表了国家合作意愿,以此为基础开展研究可以了解中国面向“一带一路”众多国别的合作领域特征与差异,助力合作者根据国家意愿开展合作部署。[方法/过程]分析梳理了首届“一带一路”国际合作高峰论坛以来,元首外交对话中涉及合作领域的相关内容;构建了合作领域的分类字典,并对中国与共建“一带一路”各国的合作领域进行统计分析;结合共建各国的国家发展阶段、地理距离以及所属多边机制(框架),从三个维度对合作领域进行交叉对比分析。[结果/结论]“一带一路”各领域合作更加倾向“一带一路”高收入国家和中等偏下收入国家,民心相通是高质量共建“一带一路”的最广泛基础,“一带一路”是对古丝绸之路的极大发扬,未来,“一带一路”将向安全领域、对非合作和人与自然等方面进一步发展延伸。

基于技术挖掘的投资机会分析模型研究

[目的/意义]技术挖掘可以把一些有用的信息,从科技创新信息中有效挖掘出来,基于技术挖掘的投资机会分析模型研究方法是机会分析领域的新尝试。[方法/过程]将技术挖掘技术融入投资机会分析过程,从热点投资赛道发现、投资机会识别、投资机会评价三个方面揭示了投资机会发现过程。[结果/结论]基于生物医药领域2018-2022年投资数据和生物医药专利数据进行了技术挖掘和投资机会分析进行了实例验证,发现了基因治疗下投资机会,加强技术创新成果和资本之间的联系,为科创投资机会寻找和发现提供了一个新的研究思路。

情报需求驱动的水灾害突发事件应急决策情报体系构建

[目的/意义]水灾害应急决策过程中存在情报精准性不足、主体间协作沟通不畅等问题,究其原因,是贯穿在应急决策全过程中的情报需求缺乏清晰性、准确性描述,导致有效决策靶向性不足。[方法/过程]凸显情报需求在水灾害应急情报体系全流程中的作用,通过识别水灾害情报需求,将决策任务细粒度化,构建水灾害突发事件任务模块库,建立面向水灾害应急业务及主体的情报需求关联库,以有效应对水灾害突发事件。[结果/结论]细粒度突发事件任务模块库与情报需求关联库,是在事前建立、事中补充的,二者的共同作用可在应急决策时使情报需求识别实现快速、客观,提高主体获取情报的精准性,促进应对策略的靶向性,提升决策有效性,最大限度降低水灾害导致的损失。

2011—2022领域应用热点分析年信息生态理论在我国图书情报

[目的/意义]深入分析信息生态理论在我国图书情报领域应用现状、发展趋势、研究热点,为更好地应用信息生态理论开展相关研究提供依据和参考。[方法/过程]在中国期刊全文数据库(CNKI)中,选取2011—2022年我国图书情报类20种核心期刊中信息生态相关文献为样本,采用文献计量工具CiteSpace制作知识图谱,统计该主题文献发表情况,梳理研究发展趋势,探析研究热点及前沿。[局限]只聚焦信息生态理论在国内图书情报领域的应用,没有对国外相关研究进行梳理。[结果/结论]10余年来国内图书情报领域信息生态文献的年发文量总体呈先上升后下降最后至平稳的发展趋势;研究热点聚焦于网络信息生态链形成机理、信息共享、信息协同、信息行为与信息服务、复杂网络等方面。信息生态理论在我国图书情报领域研究主题集中在影响因素、形成机理、信息生态系统构建、信息生态链构建等方面;应用领域涉及数字图书馆、社交媒体、健康医疗、商务网络等;未来研究可以重视信息技术的作用、注重微观层面研究、加强多元研究方法应用、扩展信息生态理论应用领域。

中国个人信息保护应用与技术进展研究——基于科学知识图谱视角

[目的/意义]大数据时代,公众对个人信息保护的需求日渐多维化,基于科学知识图谱视角分析近十年中国个人信息保护演化趋势与前沿热点有其必要性。[方法/过程]基于文献计量、突现检测、科学知识图谱等多种方式展开分析,以CSSCI和CSCD刊源分别表征应用与技术维度,梳理近十年国内个人信息保护研究的双维度发展趋势。[结果/结论]我国个人信息保护研究文献数量呈现阶段性增长模式;个人、机构的合作方式以内部学术交流、地域性联系为主,多学科交叉格局有待形成;在应用维度上以图情类主导、公共化、数字化为研究趋势;在技术维度上以计算机类主导、精细化、智能化为研究趋势。全民监督与数据共治成为应对大数据时代个人信息保护新挑战的可行之策。

计划行为理论视角下微信用户选择性信息规避行为影响因素研究

[目的/意义]探索微信用户选择性信息规避行为的影响因素,为社交媒体平台设置优化、用户自我调节及成瘾预防法规的完善提供实践启示。[方法/过程]基于计划行为理论,分析与归纳微信用户选择性信息规避行为特征,利用PLS-SEM结构方程模型方法对其影响路径进行实证检验。[局限]未考虑信息类型、推送频率、知识差异及其他外生激励因素的影响。[结果/结论]用户卷入度显著正向影响社会网络联结与心理所有权;社会网络联结显著正向影响心理所有权与信息规避规范;信息规避规范、心理所有权、自我控制能力分别显著正向影响信息规避意向;信息规避意向显著正向影响信息规避行为。

基于混合机器学习的网络奥论情感识别方法研究

[目的/意义]提高网络舆论情感识别的效率和准确性,为决策者评估舆情倾向提供有效技术方法支持。[方法/过程]综合利用机器学习和深度学习的优点,将情感极性向量Sentimet_Embedding、预训练词向量Word2Vec等多通道特征嵌入方法,双向长短期记忆网络BLSTM、卷积神经网络CNN等深度神经网络模型,以及随机失活Dropout、批标准化BN等技术策略有机结合,构建了融合文本情感极性和预训练语义特征的基于混合机器学习的网络舆论情感识别模型,并通过收集社交媒体评论文本数据集对模型的可行性与有效性进行了验证。[局限]方法及模型性能尚未达到最优,未来仍有许多可以改进的空间。[结果/结论]研究结果表明,通过多通道特征嵌入方法及混合叠加神经网络模型能够显著提高网络舆论情感识别模型的性能;基于混合机器学习的网络舆论情感识别模型比传统机器学习或单一深度学习分类模型的识别精度高。

大数据时代地理空间情报保障能力研究

[目的/意义]地理空间情报是通过地理空间数据及相关分析来进行态势感知和支持决策制定的工具,在大数据时代扮演着越来越重要的角色。深入研究地理空间情报保障能力影响因素及对策对提高大数据时代地理空间情报态势感知及决策支持效能、有效发挥其价值有重要意义。[方法/过程]运用因果分析法从体制、理论、技术、人员四个方面对地理空间情报保障能力影响因素进行分析并提出提升地理空间情报保障能力的对策。[结果/结论]大数据时代,地理空间情报保障工作需完善保障机制、革新技术手段、建设协同环境、重视人才储备以提高地理空间情报保障能力,推动地理空间情报保障工作朝智能化、一体化方向发展。

过期药品回收模式与数字化回收策略——基于媒体报道的量化分析

[目的/意义]推动过期药品规范回收对践行健康中国战略和构建绿色生活方式具有重要意义。[方法/过程]建立了“全链条—多主体”二维分析框架,采用质性分析方法对过期药品回收媒体报道文本进行分析。[结果/结论]在涉及过期药品的媒体文本中,过期药品处理和过期药品回收的媒体文本数量相当,过期药品产生的媒体文本数量相对较低;不同主体的文本参考点差异较大,其中政府部门、企业的文本参考点数量较多,面向个人、社会组织的参考点数量较少;2020年之前的媒体文本更关注过期药品产生,“新十条”发布后的媒体文本更关注过期药品回收。在媒体文本分析基础上,从多元主体治理维度出发阐述了现有药品回收模式对数字化回收的启示。

智慧情报发展脉络与研究热点分析——基于CNKI文献计量分析

[目的/意义]智慧情报能够有效赋能情报服务与情报分析工作,帮助情报决策,是未来情报领域发展的方向和重点。[方法/过程]基于CNKI数据库中情报领域发表于1984—2022年的智慧情报相关文献,通过CiteSpace等软件绘制知识图谱,对发文趋势、关键词、发文作者与机构等进行可视化分析。[局限]主要通过CNKI对中文文献进行分析整理,缺少对其他学术平台以及外文文献的研究。[结果/结论]研究发现智慧情报在情报领域呈现良好的发展趋势,但其合作研究紧密度不高,研究团队的建设与培养是发展关键。智慧情报的研究热点包括形成机制研究、交叉融合研究、服务与决策研究。未来智慧情报的研究工作应重视多源数据驱动力,持续赋能情报服务工作;重视情报智慧融合,深化情报分析方法;重视智慧服务发展,推动社会智慧应用。研究弥补了定量分析角度的空白,对未来智慧情报的研究有一定参考意义。

基于文献计量学的铁路运输领域论文研究进展及前沿热点

[目的/意义]分析并跟踪铁路运输领域研究趋势可为铁路运输领域学术研究提供参考和依据。[方法/过程]基于文献计量学分析铁路领域论文研究发展及前沿热点,结合中图分类,采集知网数据库中有基金支撑的核心期刊论文数据,对发文总量、发文期刊来源、发文学科与主题、支撑基金等数据进行了综合统计分析与预测,借助CiteSpace可视分析工具对研究热点高频关键词、关键词共现图谱、研究热点聚类进行分析与阐述,利用Kleinberg突发检测算法对研究前沿进行识别与追踪并对不同类型研究机构的阶段性优势进行综合分析。[局限]本文仅就知网数据进行了分析,在样本选择方面存在一定局限性,后续需要进一步扩展。[结果/结论]文章结合多维度的分析结果总结了铁路运输领域科研发展特点,在各类基金支撑、科研热点跟踪、产业成果转化等方面提出建议,具有一定参考价值。

长三角地区技术转移与成果转化效率分析——基于三阶段DEA模型分析

[目的/意义]研究技术转移与成果转化效率顺应时代发展要求,对于加强技术创新政策优化配置,催化科技成果真正转化为现实的生产力具有重要的理论意义和现实意义。[方法/过程]利用包括随机前沿分析在内的三阶段DEA方法,以长三角地区的江苏、上海、浙江和安徽四个省市作为研究对象,对其2015—2021年的技术转移与成果转化效率进行评价,并对比分析剔除环境因素和随机因素前后的效率值。[局限]研究样本较少,未考虑科技镇长团成员数等可能影响技术转移与成果转化的其他因素。[结果/结论]结果发现长三角四省市的技术转移与成果转化效率整体较高,其中服务环境、科技政策环境、经济发展环境和随机扰动是影响技术转移与成果转化效率的重要因素,通过第三阶段DEA分析发现,四省市的效率均值有所降低。根据上述研究结论,从合理规划技术转移与成果转化资源投入、健全科技成果转移转化机制等方面提出对策建议。

基于文献计量的国内外未来产业研究热点与发展趋势

[目的/意义]搜集和分析国内外未来产业研究主题文献,以期了解该领域研究进展和未来趋势,为学术界和产业界开展相关研究提供借鉴和启示。[方法/过程]采用文献计量和内容分析等方法,对国内外未来产业领域的研究现状、研究热点和未来趋势进行分析。[结果/结论]从研究态势看,该领域自2017年开始进入稳定期并呈快速发展态势。从研究热点看,国外关注未来产业的影响因素、人力资源、驱动技术、实践案例等,国内关注未来产业的基础理论、发展现状与对策、技术影响与识别、国外借鉴启示等。从研究趋势看,未来研究应围绕未来产业的企业发展、前沿技术、预测与选择、发展模式和动力机制等展开。