四川水稻稻飞虱发生的天气环流型式分析

根据四川稻飞虱灯下诱捕资料，结合历史天气图等气象资料，分析四川稻飞虱迁入概况、峰次及其相应的天气形势，得出了四川省稻飞虱迁入发生的天气形势特征和环流分型，为四川水稻用飞虱发生的测报提供了依据。

旅游气候宜人度评价方法研究

提出一个较客观、定量的评价“气候宜人度”的数学模型。它综合的描述了气压、日照、降水、雾日、风速、气温、相对湿度和大气污染物浓度对气候宜人程度的影响。使气候宜人度在时间、空间上更具可比性。对旅游资源开发、淡旺季出现规律和旅游导向较客观、科学和实用。

近100年四川气温变化的多时间尺度分析

利用自适应多分辨滤波器，对近百年来四川气温变化的突变性和持续性进行了多尺度的诊断分析。结果表明，四川盆地在３０年代前为偏冷期，３０年代至６０年代初为偏暖期，６０年代后期至今为偏冷期；４０年代末发生了明显的暖转冷的趋势突变；

青藏高原地区总辐射超太阳常数的观测研究

为了研究青藏高原地区 (以拉萨站为代表 )太阳总辐射的变化情况 ,分别使用常规观测站资料和自动观测站资料。常规观测资料使用的是逐日太阳最大总辐射以及出现太阳最大总辐射的时刻。 1993年开始实施的中日亚洲季风研究计划 ,太阳总辐射是每隔 2 0 min采集一次。基于上述资料研究发现有青藏高原太阳总辐射大于太阳常数的反常现象。并对这种反常现象进行了统计 ,得到了一些有意义的结果 ,最后在非局域力学平衡 (NLTE)假设下 ,对出现这种现象提出了可能的解释。

青藏高原土壤热交换的计算方案及初步分析

从地温满足的热传导方程出发，导出了计算土壤平均和瞬时热通量的计算方案。该计算方案可同时计算出土壤热通量随时间和随深度的变化。它利用整层的地温信息来计算任一层的热通量，这种方案克服了用差分方案进行直接计算的局限性。然后使用中日亚洲季风观测实验期间的地温自动观测站资料和相应的常规观测资料，计算了青藏高原上土壤热通量及其变化，结果表明，不论是常规观测站还是自动观测站，其结果与青藏高原第一次观测实验所用热流板的直接观测结果是相近的，因而这种计算方案是实用而有效的。

四川省稻瘟病发病率及其等级预报初探

利用四川省稻瘟病发病率和气象资料，通过统计分析找出了影响稻瘟病的主要气象因子，并建立了稻瘟病发病牢及其等级预报模式。

箭竹生长及开花的气象条件研究

通过对我国历史上箭竹开花及王朗自然保护区箭竹生长气象条件的研究认为，箭竹开花多在冬暖夏凉的年份；箭竹的生长量可由气象因素的变化来进行预测。研究结果可为保护大熊猫提供一定的气象依据。

理工科大学生人文素质状况调查分析

理工科大学生人文素质教育状况是教育界关注的焦点之一。根据问卷调查的信息 ,对被试学生人文素质的三维结构进行了状态描述。在此基础上 ,通过对比分析和相关分析 ,探讨了理工科大学生人文素质较差的原因。

用神经网络法进行稻飞虱发生量及程度的预报

用神经网络的ＢａｃｋＰｒｏｐｏｇａｔｉｏｎ算法，以涪陵、秀山、綦江、忠县、叙永为代表的４～６月各旬的温度、降水量、相对湿度等６个气象要素作为预报因子，对四川省稻飞虱发生的田间、灯下头数和发生程度进行了试预报。

环境污染预测的人工神经网络模型

作者用基于Ｂ－Ｐ算法的人工神经网络，提出了建立环境污染物浓度预测的方法，并通过一个大气污染物ＳＯ２浓度的人工神经网络预测实例，证实了人工神经网络用于环境污染预测的可行性。

均生函数预测方法在青藏高原冬季降水预报中的应用及改进

均生函数预测方法在天气预报等领域得到了越来越广泛的应用,但预测方法没有涉及到图形处理。在对方法、原理及过程进行深入细致的研究后,重新编写了程序的头部、中部、尾部语句及子过程调用函数。经多次调试试验,实现了入口资料调用灵活、多变、计算模拟结果屏幕显示等,提高了预测方法的整体实用性和预测信息的可视化程度。检验得知:该方法对青藏高原冬季降水的预报具有较高的预报精度。

西南低涡移动的初步分析

从描述西南低涡运动的中尺度原始方程组出发，对低涡系统作水平分布的零阶Ｂｅｓｓｅｌ函数近似，在铅直方向上取６层斜压模式近似；导出了西南低涡移动速度的控制方程，得到了影响低涡移动的较为全面的因子，并通过对个例进行６层斜压模式的数值计算和诊断分析，找出了对低涡移动取决定性作用的决定性因子、一般影响因子、作用较小的修正因子和贡献极其在弱的不影响因子。然后分析和讨论了各因子对低涡移动作用的物理意义，为认识西南低涡移动的物理机制及用于业务预报提供参考。

四川50年来气候变化分析及未来趋势预测

根据四川地区十几个气象站日本世纪４０年代以来的温度、降水观测记录，用数理统计方法分析了四川地区气温、降水的时间的演变规律及空间分布特征。并通过两种气候预测方案（基于均生函数的正交筛选方案和基于均生函数的主成分方案）建模，在对方历史资料拟合的基础上，对四川未来气温和降水趋势做出了长期预测。

东亚冬季风异常与ENSO事件及其预测意义

通过东亚冬季风强度指数资料，进一步分析了东亚冬季风变化与ＥｌＮｉｎｏ（ＬａＮｉｎａ）之间的密切关系，１９１０～１９９０年２０次ＥｌＮｉｎｏ事件，有１４次对应前期强的东亚冬季风，１５次ＬａＮｉｎａ事件，有９次对应前期弱的东亚冬季风。应用奇异值分解（ＳＶＤ）技术，得到了前期东亚冬季风与后期ＥｌＮｉｎｏ海区海温的时间和空间结构及其相关关系，其第一模态之间具有明显相关，反映了前期东亚冬季风与后期ＥｌＮｉｎｏ海区海温的非同步关系。指出：前期东亚冬季风异常，通过对海温的影响，对ＥｌＮｉｎｉｏ（ＬａＮｉｎａ）产生作用，强（弱）东亚冬季风有利于ＥｌＮｉｎｏ（ＬａＮｉｎａ）的发生发展。因此，东亚冬季风是一种预测短期灾害性气候异常的前兆信号。

贵州省重大农业气象灾害防御对策研究

在明确农业气象灾害的孕灾环境、致灾因子、承灾体和抗灾能力及灾情评估等概念的基础上，提出了贵州重大农业气象灾害的防御策略，并有针对性的对不同的致灾因子提出不同的防御对策措施，可为实现农业高产、优质、高效和持续发展的目标提供参考依据。

青藏高原气象要素的周期分析

应用谱分析方法，分析了中日亚洲季风观测实验期间所使用的高原自动站冬夏两季气象资料在频域上的特征。结果表明，夏季有６～８ｄ、候、准４ｄ和２～２．４ｄ的振荡周期，冬季还存在１２ｄ即准两周的周期，还发现高原上的系统对四川盆地有影响。又用常系数物理系统的分析方法，研究了５００ｈＰａ高度场对热源分量的响应，发现对于短周期的温度波动，高度场几乎及时加以响应；对于中周期的温度波动。

成都地区4～6月低涡云系降水的雨滴谱分析

以１９９０年４～６月在成都采集的１１３份雨滴谱资料为基础，着重分析了低涡云系和槽后西北气流影响本地降水的雨滴谱浓度、雨水含水量、雷达反射率因子、雨滴谱型及其变化规律。分析发现，雨滴谱浓度大，含水量小，平均谱合乎Ｍ－Ｐ分布。还讨论了滴谱浓度、雨水含水量、雷达反射率因子与雨强的关系。

模型和模型方法

根据模型与原型的关系 ,把模型分为物质模型和观念模型两大类 ,并从科学研究的目的出发 。

南风气流对四川盆地西部突发性暴雨影响的数值试验

用η模式对１９９５年８月２４日四川盆地西部的突发性暴雨，进行了数值模拟和南风减速的数值试验。由模拟和试验比较分析得出以下几点认识：１．对流层低层的云南、贵州到四川南部南风气流的加大，对四川盆地西部的暴雨区，特别是大暴雨区的扩大和强度的增强起着重要作用。２．由南风气流的加强造成暴雨加强的动、热力机制主要是，使暴雨区及其附近区域上空，对流层的中、低层流场的辐合、上升运动加强；对流层的低层形成水汽通量的辐合区。３．对流层低层南风气流的加强，可影响对流层中层的暖湿程度减弱。

分类主题一体化浅析

从分类法和主题法的异同入手，着重分析了分类主题一体化理论的可能性、必要性和优越性。