数字经济时代的数据安全风险与治理探索

在数字经济时代,数据安全风险日益凸显,成为制约数字经济健康发展的重要因素。本文深入探讨了数字经济时代的数据安全风险,包括数据泄露、滥用和非法交易等,并提出了相应的治理策略,旨在保障数据安全,促进数字经济的可持续发展。随着移动互联网、云计算、物联网和人工智能的不断发展和应用,世界经济正加速向以数字经济为重要发展方向的经济模式转变。

数据要素发挥乘数效应的几种应用形态与实践

数据已成为数字经济时代第五大生产要素,发展数字经济就是要充分发挥数据要素的乘数效应。本文分析了发挥数据要素乘数效应的几种途径,并列出艾瑞数智基于这些实现数据乘数效应开发的产品和实践案例,为企业借助数据驱动实现经济价值提供参考。

数字经济时代下的经济管理创新与实践

在全球数字化浪潮的推动下,经济管理行业正迎来前所未有的转型挑战。传统的管理策略与手段已难以适应快速变化的商业环境和日益复杂的经济状况。当前,学术界和实务界均高度关注如何借助数字技术提升经济管理的效率和效益。本文从多个维度分析经济管理领域的变革趋势和实践路径,以期对相关研究和实际应用产生积极的推动作用。

加快推进数字人民币的垃圾分类应用场景建设

数智化解决方案在垃圾分类长效机制中作用凸显。数字人民币由于双层架构、可控匿名和智能合约等属性,能够有效管理数智化风险,提升激励约束机制的货币化和自动化程度,为垃圾分类赋能增效。

健全碳排放核算体系

当前,碳排放核算体系的健全面临着基础统计数据获取困难、温室气体统计口径未统一等一系列问题,需要通过加快建立统一规范的碳排放统计核算体系、优化碳计量技术及利用大数据技术等方式,建立健全的碳排放核算体系,积极稳妥地推进碳达峰碳中和。

加快构建协同高效的新型政府数据治理体系

随着数据量的爆发式增长,政府数据治理面临着复杂性局面,数字治理的难度和成本急剧上升。为确保数据的质量、安全和隐私保护,在合规的前提下,亟须基于协同治理机制,推动政府、企业、行业组织和公众共同参与数据治理,依托新兴技术,打通新型政府数据治理经脉,提高政府治理的精准性、有效性和责任性。

生成式人工智能引领高校教育创新模式探索

生成式人工智能技术的迅猛发展正深刻影响着高校人才培养模式的变革。借助其强大的数据处理与分析能力,高校得以创新教学方法,优化课程设计,实现个性化教育。同时,生成式人工智能的引入也推动了高校与企业、社会的深度融合,为人才培养提供了更广阔的实践平台。本文旨在探讨生成式人工智能如何驱动高校人才培养模式的变革,并展望其未来的发展趋势。

构建安全可信网络新生态促进数字经济高质量发展

互联网发展风头正劲,网络空间呼唤和平安全,在数字网络的海洋中,还有浩瀚的价值空间等待我们发现、挖掘、建设。本文回顾数据科学的发展历程,总结构建安全可信网络新生态的基本方法和我国建设可信网络的成果。

人力资源管理数字化演进

在数字时代到来与我国劳动力市场进入新发展阶段的背景下,人力资源管理数字化不断演进。本文结合提供人力资源数字化产品与服务的科技企业遇到的瓶颈和进行数字化转型的企业面临的风险两个角度进行分析,并从政府加快推进人力资源数字化、技术企业升级人力资源数字化产品与服务、转型企业提高人力资源管理数字化能力三个角度提出优化建议。

利用私域大模型生成政府工作总结的探索与实践

本文尝试利用天云数据Elpis大模型,将某委各月月报自动生成半年报。该模型综合运用实体抽取、统计计算、AIGC等技术,通过NLP程序处理数字逻辑,抽取三元组并进行数据累加汇总,提供Top N诉求标题,通过AIGC生成半年报内容。

基于数据分类分级的数据安全保护实践探索

自我国首次把数据列为第五大生产要素后,国家出台了一系列政策,加快构建全国数据要素统一市场,为充分发挥数据要素价值提出了明确的发展方向和实施路径。随着《网络安全法》《数据安全法》等法律法规的颁布,对数据安全保护的要求在逐年提高。如何做到对数据保护的同时又利用数据促进经济发展,做到数字经济发展与数据安全保护平衡,是一个需要广泛实践和探讨的课题。

多措并举筑牢数字经济安全基座

数字经济作为当前一种重要的经济形态,已经成为影响国家经济发展质量的重要因素。《数字中国建设整体布局规划》中明确,筑牢可信可控的数字安全屏障。一方面我们要大力发展数字经济,形成更高水平的开放型经济新体制,推动数字经济快速发展;另一方面,通过数据安全和网络安全新态势的建设,为数字经济的发展保驾护航。

数字技术与AIGC推动传播新闻业的变革与创新

在数字技术的驱动下,媒体传播和新闻业正经历着深刻的变革。本文探讨了AIGC和大模型技术在新闻生产、分发和消费模式中的创新应用。通过分析这些技术如何提高内容生产的自动化程度、个性化推荐和用户互动性,揭示它们在提升新闻质量和维护新闻伦理方面的潜力与挑战。

用科技创新锻造新质生产力

以科技创新为核心的新质生产力是推动我国经济社会可持续发展的重要推力,中兴通讯作为自主创新的引领企业,包括5G-A在内的多项标志性技术成为业界领先的重大创新成果,有力地促进了与数字经济相关的新应用的繁荣与数字生产力的解锁。

数智化背景下财务BP在企业管理中的应用研究

在社会经济高速发展的今天,企业经营模式、财务管理模式等正在发生日新月异的变化。为适应这一改变,更好地提高企业财务管理效率,提升财务部门与业务部门间的合作交流,让企业的分析、决策和执行更准确、高效,实现企业价值最大化管理目标,财务BP这个角色应运而生。本文从财务BP的基本理论出发,构建财务BP的素质模型、梳理财务BP的职能,提出财务BP在企业管理中存在的问题及改进措施。

新能源汽车产业数据安全治理体系的构建与实践

在数字经济背景下,新能源汽车产业的数据具有体量大、类型杂、价值高等特点,数据安全治理的开展迫在眉睫。通过以数据为中心的安全治理体系的搭建与实践,可为新能源汽车产业提供一套完整的、科学的、切合自身业务的认知理论和关键落地路径,为企业数字化转型升级保驾护航。前言随着数字经济的崛起,它带来了产业技术的颠覆性变革和商业模式的创新性突破,新能源汽车产业也不例外。

零售行业中的AI应用探索与观察

人工智能被广泛讨论,学者深入研究其算法与发展脉络,专家剖析其运行原理,同时伦理法制议题亦引发热议。本文新视角审视AI大模型,关注特性与功能,探讨实际应用与潜在价值,以期更好地理解与应用。

韩国依托大数据平台推进公共数据开放和开发利用

为了有效利用不同领域的庞大数据资源,促进供应商和消费者等各种利益相关者在数据收集、生产、开放、分布和利用的整个过程中参与并创造数据生态系统和商业价值,韩国通过建设国家开放型大数据平台,促进公共数据采集、汇聚、开放和开发利用,成功经验值得参考和借鉴。

为安全运营插上AI翅膀

随着数字经济的蓬勃发展,数据安全和网络安全的重要性日益凸显。在数字经济时代,数据已成为企业的核心资产,而网络安全则是保障数据安全的基石。然而,面对不断变化的攻击模式、扩大的攻击面以及日益复杂的安全事件,许多企业面临着严峻的挑战。攻击智能化、自动化、扩大化当前,随着AI技术在各个领域的普及,黑客攻击手段呈现爆发式增长。比如,其利用AI制作攻击脚本,不仅降低了攻击门槛,还提高了攻击者的效率,导致攻击行为数量激增。同时,攻击者还利用AI模拟更加真实的登录、浏览行为,以绕过安全防护验证,给传统安全防护手段带来了严峻挑战。

构建医疗数据安全与隐私保护新框架

在数字化时代背景下,医疗领域经历了深刻变革,特别是在大数据和人工智能技术驱动下,医疗服务效率和个性化治疗方案得到显著提升。然而,随之而来的医疗数据安全和隐私保护问题成为了公众和专业人士关注的焦点。本文综述了医疗数据安全的当前状况,探讨了数据泄露、未授权访问、恶意攻击等主要安全挑战,并分析了医疗数据安全领域的行业与市场概况。