科学数据分类分级保护探索:框架与模式

近年来,随着数据安全监管的日益收紧,科学数据管理面临越来越严峻的“安全合规”挑战,数据分类分级保护逐渐成为学术界、数据管理实践者和监管机构共同关注的议题。然而,现有的研究和实践大多局限于对数据合规的解释与反应性应对,缺乏对科学数据分类分级保护的系统性和理论性讨论。这种认知不足限制了科学数据安全管理领域理论框架和实用模型的发展。为形成对科学数据分类分级保护的系统性理解,本研究基于对现有实践的广泛调查,提炼出科学数据的六项关键安全特征:多重规制、伦理强规制、学科领域差异性、“规模-风险”帕累托分布、公益性和动态敏感性,以此六项特征为基础,构建了科学数据安全分类和分级框架,并提出了全面、平衡与精简三种保护模式。研究提出了“数据合规-合规成本-数据收益”三角平衡观点,合理解释了三者之间的权衡关系。文中还详细讨论了数据安全分类与安全分级的区别及其相互作用,澄清了科学数据安全分类的复杂性。该研究提出的针对科学数据分类分级保护的理论框架为分析科学数据安全管理中的复杂问题提供了框架性工具,可为相关研究提供有价值的参考,有助于推动科学数据安全保护实践。

离开,是为了重新起航

《数据》杂志将于2023年休刊。1985年-2023年,38年,343期。从《北京统计》到《数据》,我们见证了城市发展的数据变迁,见证了数据到大数据的成长。打开数据之门、数据驱动价值,我们立志做公众与数据之间的链接者,让读者通过数据认识世界,让大数据撬动更大的社会价值。休刊,不是结束,而是换种方式与你重逢,离开,不是不见,只是为了更好地与你相拥。

基于数据中台的高校数据服务体系及快速应用构建研究

针对目前高校在数据集成、数据治理和数据服务等方面的问题,提出了基于数据中台的解决方案,在数据的采集和加工处理中引入数据湖、主题层和专题层,并对数据中台的整体架构设计、中台内数据的分层设计、数据模型的构建、数据服务体系的设计进行了详细阐述;对基于数据中台的快速应用构建,提出了采用大中台、微服务的系统建设方式,通过对系统进行解构,重新根据不同业务逻辑进行模块化组装,实现快速灵活构建业务系统。经过实际案例验证,该研究对于高校如何建设数据中台以及如何在中台上开展各类数字应用建设提供了很好的范例。

基于规则的科学数据安全治理框架:理解数据“保护-利用”失衡及挑战的新工具

随着全球数据安全法律法规愈发关注隐私保护,以及数据主权、科技竞争和地缘政治等新型治理因素的影响,科学数据的“保护”要求不断提高。这种趋势在一定程度上抑制了数据采集、处理、传输和分析等“利用”功能,并对既有科学数据的“保护-利用”平衡产生了负面影响。目前,这种失衡趋势表现为法律合规负担过重以及公共科学数据可用性逐渐减弱等治理挑战,现有研究和实践缺乏必要的分析工具来全面、系统地理解并应对这些挑战。为填补这一空白,论文提出了一个基于规则的科学数据安全治理框架,旨在从法律法规、伦理规范和机构政策等安全治理规则的角度系统分析“保护-利用”失衡及相关挑战。该框架整合了主要的科学数据安全治理规则类型,并结合“岛桥模型”、“法律-伦理”均衡和“适度落实”原则等三项分析工具,构建了治理规则与“保护-利用”平衡之间的传导路径。通过这一框架,论文解释并初步验证了其在理解科学数据合规责任过重和公共科学数据可用性弱化两大挑战中的应用价值。在全球科学数据安全法规日趋严苛的背景下,本文提出的基于规则的分析视角及相关工具,丰富了科学数据安全治理的理论基础,并为学术界、数据管理者和政策制定者提供了应对当前挑战的有效工具和政策沟通的理论支撑。这一框架为未来在数据安全治理中的应用和扩展提供了重要参考,也为保障科学数据的可持续利用提供了关键指导。

数据论文引用计量规律初探——基于中国数据期刊的案例研究

数据出版是一种创新数据共享形式。为更好地了解数据出版,本文通过文献综述和案例调研,构建了数据论文计量框架,遴选国内数据期刊《中国科学数据(中英文网络版)》和《全球变化数据学报(中英文)》,揭示两刊数据出版与数据共享情况。统计涵盖两刊论文指标(学科领域、团队规模、资金来源)、数据指标(数据来源、规格与规模、数据曝光)、引证指标(被引、施引、时间)等30余个特征项。结果显示,宏观趋势方面,数据出版成为数据共享的重要途径,并在规范数据质量、汇聚特色主题数据、推进团队合作、争取资金支持等方面具有优势。中观运营层面,国家数据中心为数据出版提供平台保障。微观资源层面,出版数据集兼具学科差异性和跨域共性治理需求。其中,数据曝光、访问引用转化率等指标,为数据可复用性测度提供线索。此外,独立数据出版在我国尚处发展上升期,建议加强数据文化建设、扩展运营模式、提升资源治理能力与平台建设水平,完善技术迭代与激励评价机制等。

数据知识产权:一种可流通交易的数据权

数据流通交易的标的通常是“数据+一种权益”[1],数据资产的确定也要求“拥有数据权属”[2]。数据确权问题是数据“供得出、流得动、用得好”的关键问题,也是当前数据“交易难”的难点所在。在尚未对数据所有权立法的情况下,数据知识产权是目前可流通交易的一种数据权。2024年2月29日,浙江省市场监督管理局的《关于深化数据知识产权改革推进数据要素赋能发展的意见(征求意见稿)》标志着数据知识产权探索将进入实际运用实施阶段,拥有知识产权的数据有望率先合法进入数据要素市场,率先实现数据“供得出、流得动、用得好”。

政府在产业转型升级中的作用

以贵州省大数据产业发展为例大数据是伴随着新一代信息技术的发展而逐渐产生的,以数据资源体量大、增长速度快、类型复杂多样、应用价值高等为主要特征的数据集合,通过数据采集、清洗、挖掘、分析和可视化等技术手段,从海量数据中发现新价值的信息技术和服务业态。大数据产业,指的是一切与大数据的生成与集聚、管理与组织、分析与挖掘、服务与应用等相关的经济活动的集合。

数据处理非常道(下)

在前两期我们已经了解了数据处理五大方法中的三个方法：数据清洗、数据抽取、数据合并。本期继续介绍另外两个方法：数据计算与数据转化。数据计算数据计算就是根据数据分析目的,在原有的字段数据基础上,采用简单、函数等计算方式得到新的字段数据。1.

众议数据治理

“在经过几年时间的发展,大数据已经逐渐渗透到农、工、商以及政府机构等各个领域,并逐渐为传统行业探讨出新的发展机制。然而曙光在前,却仍待破晓。大数据行业里数据隐私泄露、数据割据、数据造假、数据黑产交易等各种乱象丛生,自5月底欧盟一般数据保护条例正式生效以来,国内对于数据治理呼声愈烈,希望能够对数据确权、标准制定,以及相应法律法规的出台尽早落实,为数据共享互通创造安全的环境,确保大数据在安全的前提下自由连接从而激发其巨大价值。在经过几年时间的发展,大数据已经逐渐渗透到农、工、商以及政府机构等各个领域,并逐渐为传统行业探讨出新的发展机制。然而曙光在前,却仍待破晓。大数据行业里数据隐私泄露、数据割据、数据造假、数据黑产交易等各种乱象丛生,自5月底欧盟一般数据保护条例正式生效以来,国内对于数据治理呼声愈烈,希望能够对数据确权、标准制定,以及相应法律法规的出台尽早落实,为数据共享互通创造安全的环境,确保大数据在安全的前提下自由连接从而激发其巨大价值。”

以生态环境行业为例的行业数据标签体系的构建方法与应用

十三五期间,我国出台了一系列的政策来推动大数据建设和发展,数据也被提升到了国家基础性战略资源的高度,大数据也逐渐成为提升政府部门治理能力、行业发展潜力、公众服务能力的新驱动。然而目前在不同的领域,历年的信息化虽然已积累了丰富的数据资源,但数据质量参差不齐,数据发挥的作用还是十分有限。本文依据作者多年的信息化建设和管理经验,以生态环境行业为例进行了数据现状的分析,探索了构建行业数据标签体系的思路和方法,分析了数据标签在生态环境行业实际业务中的应用场景,并总结了行业数据标签的应用成效和未来发展思路。

公共数据的产权运行机制与技术方案

公共数据的要素化既有迫切需求和巨大价值,又具备良好基础和实施保障。为了实现公共数据的要素化,数据要素智能构建技术与公共数据产权运行机制需要协同创新和融合发展。梳理了公共数据的分类和参与主体,提出一套公共数据产权运行机制,包括公共数据产权结构性分置制度、公共数据确权授权机制和个人信息授权机制,并搭建一套数字化系统来承载该机制,以建立健全数据要素各参与方的合法权益,促进公共数据在政府各部门、各层级、各主体之间的安全、合规、有序流通。

基于云计算的数据驱动网络安全防御技术

为了解决数据驱动的网络加密能力差、攻击检测率低等问题,本文提出了一种利用云计算技术进行数据驱动的网络安全防御技术。在此基础上,提出了一种基于数据驱动的网络捕获模型,并将其与相关规则相结合,实现了数据驱动的入侵检测。利用女巫的入侵检测技术,对以数据为基础的网络进行攻击,建立以数据为基础的网络安全防御体系。通过对该技术的实际应用,验证了该方法的错误检出率在95%以上,可以提高以数据驱动的网络安全性。

组织数字化转型中的四大核心环节

组织在进行数字化转型之前需要客观判断自身的数据应用阶段。不同行业、不同领域组织数字化进程的落地速度截然不同。一个便利而简单的评估方法可以从数据部门在整个组织中的地位进行判断。一般来说可以分成四个阶段:第一阶段:数据部门可有可无,企业各业务部门对数据不敏感、不用数据支撑其业务决策和判断,缺乏对于数据应用的流程和工作人员。第二阶段:数据部门被动响应,缺乏独立自主性,属于响应业务部门分配的工作和独立任务的阶段。

科学数据网络:概念、系统与应用

【应用背景】科学数据具有分散化、差异化、孤岛化等典型特征,构建可打破各种孤岛、有效整合分布式科学数据资源的基础设施具有重要意义。【方法】本文梳理了国内外类网络科学数据平台、技术与系统的进展,阐明了科学数据网络的概念、特征、功能与关键技术,并针对新型科研范式下科学数据的协作利用需求,提出并设计了科学数据协作网络RDCN。【结论】科学数据网络可有效改善科学数据的分散化、差异化、孤岛化问题,RDCN在生物多样性研究、生态系统野外台站观测研究、多信使天文学研究等融合科学协作场景中将发挥重大的作用。

县域数据安全治理体系建设与挑战

县域数据逐渐成为地方治理和社会发展中不可或缺的要素。近年来,全国各县级政府积极建设数据管理平台并探索数据安全治理模式,但是,当前县域数据安全工作仍然面临合规性和新技术带来的挑战,无法满足县域信息系统的安全发展需求。对此,为确保县域数据安全,推动数据资源的有序开发利用,构建了面向数据全生命周期安全处理的县域数据安全治理体系,包括数据安全管理制度规范、数据安全技术防护、数据安全运营管理三大子体系。然而,数据安全治理过程是动态的,在当前数据要素化转型的背景下,县域数据安全治理能力亟需进一步提升。因此,为帮助县级政府更好地应对未来数据安全风险,在基于数据要素化本质特征的基础上,分析了数据分类分级自动化及精准化亟待解决的问题、数据安全治理过程中面临的数据流动管控及追踪溯源难以及用户行为异常检测误报率高的挑战,以期为县域构建更完善的数据安全治理体系提供参考。

海洋科学数据汇聚共享服务平台建设

【应用背景】海洋数据是认识海洋、经略海洋的基础,随着海洋观测和探测技术的快速发展,海洋数据呈爆炸式增长,数据的开放共享需求日益迫切。【目的】为了实现多源海洋科学数据的整合,打通数据存储孤岛,建立统一的元数据标准和数据共享链路,【方法】本文构建了一个海洋科学数据汇聚共享服务平台,提供海洋数据汇交、审核、注册、存储、检索和共享全过程管理的一体化、在线化和流程化服务,为不同用户提供公平渠道获取数据、信息、知识和技术;提供DOI/CSTR自动注册服务,加强数据知识产权保护,保护数据所有者权益。【结果】平台以数据规范为牵引,将数据存储规范、管理流程规范、元数据标准纳入系统设计中,实现数据统一编码、统一管理、统一存储、统一发布的“四统一”。【结论】通过平台的应用推广,能够更好地推进海洋科学数据高效共享和利用,充分挖掘海洋信息资源的潜在价值,高质量支撑海洋科学研究。

《数据论文出版元数据》国家标准研制与实践

2023年8月,《GB/T 42813-2023数据论文出版元数据》国家标准正式发布,该标准规定了数据论文出版元数据的内容与结构,包括数据集元数据、数据论文元数据及其描述方法、扩展原则与方法。适用于数据论文及其关联数据集的描述、保存、在线出版和共享服务等。该标准的发布标志着首次从国家层面对数据论文出版这一科学数据开放共享新模式进行了总体约定,解决了数据出版领域缺少标准规范指导的问题。有助于数据出版机构快速地发布数据论文和关联数据,为科学数据确权、产权保护提供支撑,对于推动科学数据开放共享生态建设具有重要意义。自标准发布以后,一些数据期刊或科学数据出版平台开始使用标准规定的元素与定义,开展较为广泛的实践。

集约型教育体制下美术课程对中等职业教育学生审美观念的影响

大数据越来越多地被运用到各行各业中。但是,高速增长的数据也引发了诸如数据质量、数据安全等一系列问题。研究目的是探索在大数据环境中数据质量管理所面临的挑战和解决方案。本研究采用文献综述与案例分析相结合的方法,确定数据质量管理存在的主要问题,主要表现在数据的不一致性,不精确性,不完全性及数据安全风险等方面。针对上述问题,提出一个基于多维度的数据管理框架来对数据质量进行评价,主要由4个关键步骤组成:数据清洗,数据整合,数据验证以及数据安全。经验证,本框架能够有效地提高数据质量、减少数据安全风险、为大数据的应用提供可靠的数据支撑。本研究对提升大数据环境中数据质量管理水平有一定的理论与实践意义。