双高铁路集装箱办理站列车作业模式仿真

以上下装载两层高箱为特点的双层高集装箱具有装载能力更强、成本更低的优势,是未来铁路货运的重要发展方向。为提高我国首个双高集装箱办理站——苏溪双高铁路集装箱办理站的作业效率,在传统“调机调车”列车作业模式的基础上提出了“直到直发”作业模式,建立FlexSim仿真模型,基于多项影响办理站列车到发作业效率的重要评价指标分析和比较两种装卸作业模式的优劣。两种作业模式的流程分析及仿真结果显示,“直到直发”作业模式相比于“调机调车”作业模式,具有作业时间短、成本低、效率高的明显优势,是未来铁路双高集装箱办理站的重要推广方向。

中国式现代化视域下交通运输的高质量发展

深入分析了中国式现代化与交通运输高质量发展的逻辑关联,指出交通运输是社会主义现代化强国建设发展的基础,是全面推进中华民族伟大复兴的重要支撑。但在中国式现代化推动交通运输高质量发展的过程中仍然存在一些问题,包括:各地区综合交通运输体系的发展水平差距明显,缺乏有效鼓励与吸引交通专业人才的长效意识,尚未形成政府主导、较高市场化的数智交通创新路径等。基于以上问题,提出了中国式现代化推动交通运输高质量发展的统筹策略,包括:以构建高质量的综合交通运输体系为基调夯实交通运输;以人才现代化为抓手壮大交通运输;以数字驱动引领交通运输发展;全面提升交通运输服务“走出去”的能力。

供应不确定情境下制造商企业采购策略选择

作为供应链条上的关键节点,制造商企业与其上下游企业之间在“四流”方面有着紧密关联,其供应链结构的稳定性受到内、外部等多重因素影响,加之供应中断风险的突发性和多样性,一旦发生供应中断则将会对制造商企业造成巨大经济损失,故研究供应不确定条件下制造商企业的采购应对行为至关重要。基于制造商企业视角,将与其关联度最紧密的一、二级供应商企业作为供应对象,构建模拟供应不确定条件下制造商企业采购应对模式的数学推导模型,运用统计工具绘制出推导结果,并对相关参数进行全面的敏感性分析,然后通过数值分析研究市场价格的敏感性、供应商企业配件合格率等因素对制造商企业采购策略产生的影响,最后为供应中断条件下如何提升供应链结构的稳定性提供相应的建议。通过该研究,以期实现在供应不确定条件下制造商企业最大的期望利润,以及解决因采购策略不当所引起的经济问题。

供应链韧性的演化脉络、研究热点和趋势展望

利用CiteSpace软件全面梳理WOS数据库中1195篇供应链韧性研究成果,对其发展的总体趋势进行分析,并指出供应链演化趋势可以分为“风险防控”管理阶段(2014年以前)、“冲击化解”管理阶段(2014-2019年)和“网络恢复”管理阶段(2019年以后)三个阶段。通过关键词聚类分析,得出供应链韧性的研究主要包括供应链韧性界定和测度、供应链韧性的作用机制以及供应链韧性的构建三大主题。最后提出了供应链韧性的研究趋势,包括:需要重视政府、社会等多方力量的调控作用,缩小理论研究和现实环境之间的差距;对供应链韧性的风险分析和治理范围必须整合跨学科驱动的供应链韧性研究范式,超越单个环节扩展到整个供应链;国内有关供应链韧性的研究还属于起步阶段,亟待探索根植中国国情的供应链韧性理论体系。

新发展格局下农产品流通系统构建思考

梳理了2018年以来国内外在冷链物流、农产品批发市场、农产品品牌、现代化协同四个方面的研究热点,并立足于新发展格局的背景,深入剖析了农产品流通系统的发展现状;发现我国的农产品流通系统仍处于初级发展阶段,在生产、分配、流通和消费四个环节中面临着一系列亟待解决的问题。这些问题主要表现为冷链物流效益低下、品牌竞争力不强以及现代化协同程度较低等。针对这些问题,从冷链物流系统、农产品批发市场、农产品品牌和现代化水平等方面提出了农产品流通系统的发展对策,其重点在于利用现代化技术优化协同运作体系,构建农产品流通系统的协同创新模式,以提升农产品流通的效益和服务质量。

基于文献计量的物流网络研究热点及趋势展望

物流网络对于保障整个物流链条的顺畅运作至关重要,同时也是支撑经济畅通循环不可或缺的一环。选取CNKI和Web of Science两大核心数据库中的物流网络研究期刊文献数据,先运用COOC软件分析了年度发文趋势和关键词年度变化情况,指出从发文趋势来看中英文文献均呈现出三个明显的阶段特征;英文文献的研究热度略高于中文文献;中英文文献都聚焦于逆向物流领域和遗传算法模型的研究,但侧重点存在差异。然后利用VOSviewer软件进行可视化聚类,对国内外物流网络相关研究的热点进行了比较分析。最后指出未来物流网络研究将向区域物流网络、逆向物流网络、供应链网络和冷链物流网络等领域延伸和深耕。

考虑保鲜努力水平的社区团购团(店)长双合决策

考虑保鲜努力水平和定价对社区门店和社区团购平台的影响,重点探讨定价、订货量、保鲜努力水平等决策问题。通过对比社区门店是否加入社区团购平台所获得的利润,为社区门店决策提供理论依据,探讨社区团购团(店)长与社区团购平台实现双合决策的可能性。研究发现:(1)当新鲜度敏感系数较大时,门店加入平台,采取低价、低保鲜、低订货量策略,以获得最大利润。(2)门店加入平台后,随着渠道价格竞争系数增加,门店与平台的最优决策均提高;渠道价格竞争系数较大时,门店加入平台后的最优商品售价和期望利润高于平台,但订货量相反。(3)门店加入平台后,佣金减少与进货折扣增加均会导致其最优利润减少。

城市地下物流系统网络布局优化

为充分考虑物流系统规划布局和城市地下物流系统空间规划,避免网络布局不合理导致后续运营成本过高、配送能力不足等问题,根据城市地下物流系统的特点,将其抽象为二级节点选址和三级节点分配问题,设计了由三级节点构成的地下物流系统。考虑地下物流系统的建设成本和建成后的使用率,构建了基于成本和设施效用率的多目标、多约束的选址-分配模型,并采用遗传算法对构建的模型进行求解验证,得到城市地下物流系统网络布局优化和分配决策方案,解决了二级节点的选址和分配问题,对地下物流系统网络构建与优化问题有一定的参考价值。

中国城市物流发展潜力评价及空间自相关演化

对于中国城市物流发展潜力的充分认识有助于优化我国物流发展布局,提高物流效率。但是在现有的研究中缺乏对于中国城市物流发展潜力的认识。基于此,通过对2009-2021年中国284个地级及以上城市的物流发展潜力进行评价,并运用空间自相关的研究方法,对2009-2021年中国城市物流发展潜力的变化情况以及空间自相关的演化情况进行了分析,得到以下研究结论:目前我国城市物流发展潜力现状表现为东高西低,京津冀、成渝、长三角、珠三角表现优异,总体呈现十字型布局,以武汉、郑州为代表的中部城市正在崛起;在此期间,中国城市物流发展潜力总体处于缓慢增长的态势,但是城市之间的差距依然非常大;中国城市物流发展潜力总体呈现集聚情况,这种集聚总体呈现出先增高再减小的趋势;中国城市物流发展潜力集聚情况总体变动较小,并且大多数城市处于LL(低低)集聚之中,HH(高高)集聚型城市数量有所增加。

冷链风险及风险传导机制研究

随着我国冷链物流的市场规模持续上涨,精准识别冷链过程中的风险影响因素并对其进行评价成为近年来备受关注的热点问题,而研究冷链各环节风险传导机制尤为重要。以“冷链风险”“风险传导机制”为关键词,检索了CNKI和WOS公开发表的文献,对国内外文献进行对比分析。冷链风险研究方面,学者们通过区分引发因子的差异,对冷链风险进行分类;冷链风险因素识别方法主要集中于文献调研、专家经验、流程图分析等定量分析法,风险因素筛选不准确,风险评价体系不完整;冷链风险评价方法目前主要有定性分析和定量分析两种,定性分析具有主观局限性,随着研究的深入,定量方法会越来越普遍。风险传导机制研究方面,现有文献主要集中于金融、社会、项目建设及供应链方面,冷链风险传导机制的研究未见公开发表文献,但随着冷链物流行业的进一步发展,该领域会吸引越来越多学者的关注。

粒子群自进化算法求解物流装箱问题

为了解决当今物流行业中装载货物类型为强异构的情况,提高装载填充率和效率,提出了一种求解三维装箱问题的元启发式算法——粒子群自进化算法。算法包含两部分:极限点构造启发式算法和粒子群自进化规则。极限点构造启发式算法引入了极限点的概念,利用新的极值点思想推导出了三维装箱问题的启发式算法。粒子群自进化规则提出了在货物装载序列中表示粒子的方法,推导了粒子间交叉、变异算子,在极限点构造启发式算法的基础上不断迭代进化完成货物的装载。通过不同结果的比对,证明该算法显著提高了物流装载的空间利用率,强异构货物的平均装载率达到了85%,验证了算法在强异构货物下的有效性与优越性,并给出了货物装载的三维模型。由于实际测试集的缺少,分别为机腹仓装载类和集装板类模型提出了实例生成器,通过生成器的测试集验证了算法在实际应用中的紧凑性、实用性和快捷性。

重大突发事件下应急物资分配优化模型

为了降低突发事件带来的影响,基于灰色预测与熵权法理论基础,针对重大突发事件下应急物资管理发放是否合理的问题,在利用灰色预测法预测出未发放应急物资情况的基础上,将其与已发放应急物资的状况进行对照分析,并通过后验差检验保证了模型的准确性。在此基础上,选择影响应急物资发放数量的评价指标,构建熵权法评价模型对应急物资发放点的数量进行了优化。结合实例研究,探讨了长春市不同区域投放点数量的合理性,分析了长春市发放应急物资对疫情防控的作用,并通过分析对投放点的数量进行了优化。

“双碳”背景下废钢企业逆向物流网络优化

钢铁行业的碳排放量占全国碳排放量的15%-20%,逆向物流废钢再利用的降碳空间巨大。聚焦废钢企业逆向物流体系,以网络建设与运营过程中碳排放成本以及其他经济成本最低化为目标,对废钢设施选址、货流分配等内容进行优化决策,考虑流量平衡、基地容量约束、运载工具容量约束等限制条件,构建了废钢企业逆向物流网络优化模型。基于遗传算法和蚁群算法设计了一种双层嵌套启发式算法进行求解;外层遗传算法确定选址方案,代入内层蚁群算法求解货流分配方案,再返回外层遗传算法求解最终目标值,经过多次迭代寻优得到最终方案。最后以江苏地区废钢企业逆向物流网络为研究对象进行算例分析,验证了模型与算法的可行性。该研究成果可为废钢企业逆向物流网络建设和运营决策提供有效支撑。

基于网络甩挂的运输资源调度研究

针对甩挂运输模式的车辆调度问题,选择用服务网络设计的方法代替更为常见的VRP方法,建立混合整数规划模型,旨在满足运输条件的同时使调度成本最小化,从而达到降本增效的目的。在相同假设条件下,以最小化牵引车和挂车的固定成本,以及牵引车和货物的操作成本之和为目标建立甩挂运输模型,以最小化卡车的固定成本以及卡车和货物的操作成本之和为目标函数建立传统运输模型,并将甩挂运输模型与传统运输模型进行对比。以某第三方物流企业为研究对象,采用其订单数据进行数值实验,结果表明设计的模型可以有效求解较小规模的甩挂运输模式中的车辆调度问题,验证了甩挂运输模型的可行性与有效性。

疫情风险下基于看涨期权的生鲜农产品供应链决策

新冠疫情对生鲜农产品供应链造成严重冲击,为缓解这一痛点,在疫情风险背景下,构建了一个生鲜农产品供应商和零售商组成的单周期两阶段生鲜农产品供应链,并引入看涨期权,研究零售商和供应商的最优订货定价策略。研究表明:零售商的最优期权订购量是疫情风险系数、期权订购价和期权执行价的减函数。供应商不同时存在最优期权订购价和最优期权执行价,但若固定其中一个,便能获得供应商最优期望利润。供应商通过提高期权订购价或期权执行价均可增加自身期望利润,但其代价是减少零售商的期望利润,以致供应链总期望利润降低,这对供应链的发展不利,可通过调整期权价格,以实现供应链协调。另外,疫情风险对供应链期望利润的影响存在一个拐点,当疫情风险低于该拐点时,供应链期望利润是疫情风险的增函数,此时零售商购买看涨期权对供应链有利,反之则不利。因此在疫情初期,零售商购买看涨期权会不断增加供应链收益,但随着疫情的不断恶化,供应链收益会不断减少。

考虑绿色度的制造商线上销售模式选择

针对在线销售环境下中小型绿色制造商的销售模式选择问题,通过采用Stackelberg博弈理论,建立了三种决策模型,考虑了直销成本、佣金比例和产品绿色度。结果显示,直销成本较低时选择直销模式可获得最大利润;佣金比例较高时代销模式下产品绿色度更高;佣金较低时转销模式下产品绿色度更高。当直销成本高且佣金比例高时,选择代销模式可实现较高产品绿色度;而转销模式下可获得更多利润。消费者对产品绿色性的敏感度提高将促使制造商增加绿色生产投入,但增加生产成本可能降低绿色生产的积极性。

外卖配送服务顾客满意度评价指标体系研究

基于SERVQUAL模型和LSQ模型的评价理念与相关文献,结合外卖配送服务的特点,构建了包括时效性、包装质量、可靠性、人员服务质量、便捷性、经济性6个维度和29个具体指标在内的外卖配送服务顾客满意度评价指标体系。运用层次分析法确定各个维度和指标的权重,结果显示,接收处理订单的效率和在承诺的时间内快速送达对顾客满意度的影响程度最大。基于此,提出了提升外卖配送的时效性;优化外卖包装,加大骑手的配送设备投入;强化与消费者的配送信息反馈与交流;加强物流服务人员的管理等建议。

物流业与区域经济发展耦合协调和共生关系研究——以浙江省为例

为考察物流业与区域经济相互影响程度在不同时期的状态及变化趋势,在对物流业和区域经济关系的相关研究进行综述的基础上,首先,构建了物流业和区域经济发展评价指标体系。其次,采用熵权法计算物流业与区域经济指标权重,得到综合指标,进而建立耦合协调模型,得到物流业与区域经济耦合协调情况;借鉴已有研究,构建物流业与区域经济共生模型。再次,以浙江省为例,根据建立的物流业和区域经济评价指标体系,选取2001-2021年的数据,共计315个样本,从耦合协调、共生两个视角分析了浙江省物流业和区域经济发展之间的关系。最后,根据算例结果提出了浙江省物流业与区域经济协调发展的相关建议。

基于随机Petri网的铁路货运整车卸车流程优化

基于随机Petri网对铁路货运整车卸车流程进行建模,采用马尔科夫方法分析系统性能。在此基础上对现行铁路货运整车卸车流程进行诊断,得出既有铁路货运整车卸车流程存在着作业流程繁琐、智能化水平低、信息传递不畅、作业标准有待加强等问题;在此基础上,基于“提质增效”与“协调有序”两大优化准则对铁路货运整车卸车流程进行优化分析,结果表明:优化后整车卸车随机Petri网系统的响应时间以及吞吐能力均有所提高,系统的平均延时由优化前的414.92min变化为优化后的378.83min,缩短了36.09min,降低8.70%,卸车流程优化措施是有效的,优化后节点的吞吐与响应能力增强,卸车流程效率得到了大大提升。本研究旨在提高铁路货物运输组织效率,为持续深入的铁路货运改革提供参考。

应急物流研究现状及其未来发展趋势

使用CiteSpace软件对近20年发表的应急物流相关文献进行了可视化分析,认为我国应急物流研究主要分成了三个阶段:2001-2013年为上升阶段;2014-2019年为下降阶段,2020-2021年为二次上升阶段;应急物流研究质量有待进一步提升;研究机构、发文作者之间的合作相对较少;目前研究的前沿是鲁棒优化、区块链等。同时,从应急物资储备方式、应急物流体系建设、应急物资配送等方面对一些学者的观点进行了总结。并指出目前我国应急物流研究存在的问题,如:研究具有滞后性和被动性;整体研究水平较低,创新性较弱;研究中考虑的因素较为单一,且较少从受灾群众的角度分析问题,等。最后提出相关建议,包括:针对应急物流进行持续研究;作者和机构之间要形成跨学科、跨专业、跨地区的合作关系;研究中应当综合考虑可能影响应急物流的各个因素;充分调查受灾群众的意见;考虑事件发生的不确定性,做出尽量全面、科学的研究。