高校富媒体在线考试的体系结构与全流程设计

针对传统在线考试的灵活性和智能化程度不足的问题,把富媒体理念引入高校在线考试过程,可以在简答、计算和综合等题型中插入图片、视频和声音等,提出采用深度学习的智能阅卷模块和基于动作分析的智能监考模块,保证在线考试的易于交互、高效监考和智能阅卷效果。在分析在线考试需求的基础上,构建了富媒体在线考试的体系结构与功能模型,开展了富媒体在线考试的全流程设计,为基于云计算的富媒体在线考试系统的开发与完善,提供了概念模型与数据模型的支持。智能测评云平台的应用案例证明了所提出富媒体在线考试模型的有效性。

基于CiteSpace的计算机程序类课程思政文献的计量分析

文章选取了CNIK数据库收录的近十年计算机程序类课程思政建设及研究文献,采用CiteSpace软件对选取的文献进行机构、合作者的共现、关键词聚类及共现的时间线分析等,通过这些环节了解了计算机程序类课程思政研究内容的发展过程、研究成果、存在的问题,并根据存在的问题提出了合理的建议,对今后进一步开展计算机程序类课程思政建设具有一定的借鉴意义。

基于VOSviewer的测评机构市场竞争特征分析模型的构建

网络安全等级保护在网络安全保障、网络强国建设方面发挥着至关重要的作用。随着资质管理从审核推荐模式向服务认证模式的转变,网络安全等级保护测评机构的资质管理得到网络安全界越来越多的关注。在分析网络安全等级保护测评机构投标项目信息的基础上,应用VOSviewer知识图谱软件构建一种市场竞争特征分析模型,为等级测评行业的高质量发展提供参考借鉴。首先对采集数据进行清洗以及基于相似度去重;然后采用机器学习算法对项目信息进行“关键词”(项目类型、项目所属行业)的抽取和标注;最后将项目信息进行RefWorks格式转换并导入VOSviewer,可视化呈现测评机构的竞争关系和市场特征。

基于深度学习的三维人脸重建抗遮挡网络

对人脸单遮挡模型和人脸多遮挡模型进行了研究,提出了一种基于深度学习的三维人脸重建抗遮挡网络,实现了对遮挡人脸的有效重建。改进的单遮挡模型通过预训练和权重的修改有效地实现了人脸图像上下文信息的捕获。改进的多遮挡模型通过特征扭曲和变换,使用分布的损失函数和不同的微分器得出重建的人脸图像。实验结果表明,提出的方法能够在多种遮挡情况下生成更为准确的三维人脸模型,具有更好的鲁棒性和抗遮挡能力。

基于学习通和在线判题系统的程序设计课程考核系统研究

程序设计课程是大部分工科专业的基础课程,对后续专业课程学习非常重要。为了提高课程的教学效果,结合学习通和在线判题系统对课程内容、实践环节等进行研究与探索,根据学校教学特点设计了一款在线判题系统。该系统基于ThinkPHP框架搭建,使用目前流行的B/S架构,最终以网页形式提供给教师与学生实践操作。学生通过该系统能获得测评实时反馈,增强了学习自主性,提高了编程能力,并减少了教师的工作量。

Python在曲线平移可视化中的应用研究

平移运动是理论力学的一项重要内容,曲线平移是平移运动中的难点内容,其抽象枯燥。采用图形和动画等可视化教学手段,可以化抽象为具体,从而降低理解难度。编制曲线平移动画程序,提供了深入理解曲线平移的另一种方式,可以提升学习效果,也提供了一个编程实践的机会。该文详细介绍了利用Python制作曲线平移动画程序,加深了学生对利用Python绘制图形和制作动画的理解,丰富了学生的信息技术知识,也加深了学生对平移运动的理解,进一步增强了学生对理论力学课程的兴趣和信心。

心电监护仪虚拟仿真系统的设计与开发

针对医护类专业实践教学中存在的难题,基于虚拟现实技术开发了心电监护仪虚拟仿真系统,系统包含设备认识、仿真操作和专项学习三个模块。文章描述了软件系统结构和各模块的设计目标、需求与功能,同时,对场景渲染资源控制、多摄影机设置与使用、交互触发与UI的实现、动画的实现、操作进程与逻辑控制等虚拟仿真的关键技术进行研究和特色化设计。系统运行稳定,渲染效果好,可有效辅助医护类专业的实践教学。

基于工程教育认证的评价体系构建及教学模式改革研究——以电工电子学课程为例

工程教育认证基于社会和行业需求,强调面向解决复杂工程问题制定毕业要求,对于优化我国工程人才培养模式、提升人才培养质量和提升专业的行业影响力具有重要意义。以新能源材料与器件专业的工程教育认证为目标,阐述了电工电子学的课程目标与毕业要求指标点的对应关系,构建了面向新能源人才培养的课程目标达成度评价体系。以三个学年的教学结果为例,对课程目标达成度进行分析,提出采取线上线下混合式教学,推进项目式教学和持续调整评价标准等教学改革的对策建议。

基于信息化思维的高校人才管理系统设计与应用

研究旨在设计和实现一个基于信息化思维的智能化高校人才管理系统,以提升高校人事管理效率和质量。通过融合信息化技术和人力资源管理的方法,构建了一个综合性管理平台。系统的设计利用了大数据技术,对关键人才管理数据进行分析和挖掘,为决策提供了科学依据。在实际应用中,系统有效地解决了高校人才管理中存在的一些问题,并提高了高校人才管理的效率和质量。未来将会进一步完善、优化和升级系统,更好地满足高校人才管理的发展需求。

关于将类图映射成关系表的策略研究

文章研究了类图映射成关系数据库中的表的策略,首先使用Rational Rose 7.0建立类图数据模型,通过给类设置不同的可见性,并在类图中使用类与类之间的各种关系,然后再探讨了类图映射成关系表的规律。实践的结果表明,将类图映射成关系数据库中的表取决于两个因素,即类的可见性和类与类之间的关系,并发现RationalRose7.0软件没有考虑到当属性可见性不同时映射成表中对应的属性也应该是不同的。

一种干部培训电子证书的生成方法与系统

在干部教育培训过程中,传统培训证书信息收集、制作、核对和分发效率低、出错率高、成本高。文章提出一种干部培训电子证书的生成方法与系统,通过报名系统获取学员数据,经Web API接口完成数据集成,并对已有电子证书中电子照片进行面部识别算法纠错预处理;进一步对电子证书加密生成PDF文件,并发布至学员终端。证书认证为数据加密逆操作,可实现对证书真伪的校验,彻底解决了干部培训证书分类整理、核对、验证、归档等一系列技术问题。

基于数据简化与关键链路选择的无线通信网络存储加密

无线通信网络数据结构复杂,通信系统协议种类多、差异大,提取无线网络加密数据链路层和网络层特征存在的大量冗余数据,在数据存储过程中,加密代价高,加密效率低,为此研究基于数据简化与关键链路选择的无线通信网络存储加密。首先计算无线通信网络中需要加密的数据在尺度空间中的加密系数,以加密系数值为约束条件,简化需要加密的数据;其次利用链路可靠性分析的方法,选择关键链路,以可靠性为基础,简化需要加密的链路;最后通过设计非对称加密算法对简化后的数据和链路进行加密,设置非对称加密算法的公钥,进行非对称加密节点的分配,完成加密存储。实验结果表明:运用该方法能够在加密过程中获得更高的存储加密效率。

基于改进3D U-Net模型的肺结节分割方法研究

由于肺部CT图像的特征信息复杂度较高,经典3D U-Net网络在肺结节分割方面准确率较低,存在误分割等问题。基于此,提出一种基于改进3D U-Net的网络模型。通过将加入了密集块的3D U-Net网络和双向特征网络(Bi-FPN)融合,提高了模型分割精度。同时采用深度监督训练机制,进一步提高了网络性能。在公开数据集LUNA-16上对模型进行比较实验和评估,结果显示,改进后的3D U-Net网络,Dice相似系数较原模型提高4%,分割精度为93.9%,敏感度为94.3%,证明该模型在肺结节分割精度及准确率方面具有一定的应用价值。

基于在线机器学习平台的嵌入式智能控制系统

基于在线机器学习平台和嵌入式开发板,设计了一种具备实时监控环境信息能力的智能控制系统。借助MQTT传输协议所构建出的智能系统,可通过虚拟开关及语音方式控制办公和家庭场景下的各类电子设备,并通过对颜色卡片的感应识别一键切换系统场景。该系统可应用在配置了红外、蓝牙和无线控制模块的智能家居或机器人控制领域里,用于在软硬件资源受限的场景下提升系统的智能化程度。测试结果表明该智能控制系统能根据用户需求控制智能化设备,具有一定的实用性和可扩展性,可应用于物联网和机器人研究领域。

基于BIM的施工进度管理虚拟仿真实验教学研究

虚拟仿真实验教学是国家教育改革的重要内容。为解决由于建筑物庞大、施工工期长、过程不可逆等特点造成的无法在实验室实施进度实验问题,基于BIM开发了施工进度管理虚拟仿真实验教学系统,实现了进度管理实验的三维可视化、模型轻量化、进度专业化、检测智能化、教学规模化及过程协同化。文章围绕虚拟仿真实验进度问题,分析了传统教学存在的问题、仿真实验系统架构、功能设计与实施过程,总结了实验系统在管理类知识评价、大规模并行实验及多课程联动机制等方面的成效。研究成果可为工程管理领域的实验开发及进度管理实验教学提供借鉴。

基于CiteSpace的国际计算思维研究可视化分析

运用CiteSpace对2013—2022年国际计算思维研究进行分析与解读,研究发现,国际计算思维研究历程可以分为初步探索和快速发展两个阶段,发文数量呈增长趋势;相关研究文献主要发表在教育技术和计算机科学相关的期刊上;研究以机构合作为主,大部分作者属于师生或同事关系,最多产作者来自中国,但从文章数量和总被引次数来看,大部分作者来自美国;研究主要集中在学科体系发展、能力培养、教育干预、培养驱动研究等方面。

基于联盟链和IPFS的教育公益捐赠方案与平台设计

针对当前教育公益捐赠监管不力、资金流向不透明和信任危机等问题,提出一种基于联盟链和星际文件系统(InterPlanetary File System,IPFS)的教育公益捐赠方案,区块链的去中心化、数据不可篡改、交易透明等特点为该方案奠定了基础。首先,对该方案的应用模式进行了说明;其次,阐述了基于该方案的平台架构分层设计以及平台运行原理,以及数据加密处理、数据存储和捐赠溯源等关键技术;最后,基于该平台进行捐赠、溯源的可行性分析。分析结果表明,该平台性能更安全,吞吐量更高,溯源更高效。

独立组网架构下5G网络性能与网络优化策略分析

独立组网是通过建设独立的5G基站方式组建5G网络,该组网方式投入大,实现基本覆盖时间长,SA组网模式将在5G普及过程中逐步推进。NSA(非独立组网)是5G早期的部署架构,旨在利用现有的4G基础设施快速扩展5G网络。为了能够更好地利用通信网络资源,为网络用户提供优质的网络服务,文章从5G无线网络架构出发,重点分析了5G网络的性能参数,并围绕不同类型的网络性能指标问题分析网络优化策略,最后通过软件仿真平台对网络性能的全网参数优化进行验证分析。分析结果表明优化后的无线网络性能得到明显的提升。

一种创新型的智能电动车车速提示器

文章对如何提高电动自行车车速检测的准确度进行了研究。一方面对电动自行车驱动电机霍尔信号滤波整形,通过单片机精确计算出信号周期,进而得出准确的电机转速;另一方面针对不同体重的电动自行车驾驶员,对电动自行车车轮产生的压力不同,进而导致轮子实际运行半径的不同,文章采用手动输入车轮半径的方式,使得车轮半径的参数更加精准。以上两个改进措施大大提高了电动自行车车速检测的准确度。当电动车超速时,提示器准确发出超速报警,从而减少交通事故的发生。

基于时间序列的发电机设备异常分析

为提高发电机组设备运行维护管理水平,提出一种基于PCA-Informer方法的发电设备故障预测技术。首先使用主成分分析(PCA)算法降低时间序列数据的特征维度;其次将数据分批次输入Encoder中,由Encoder执行蒸馏操作,提取长时间序列输入间的Long-Range依赖,通过蒸馏操作为重要特征赋予更高的权重,并在下一层生成聚焦的Self-Attention Feature Map;最后由Decoder通过一个正向过程一步生成长序列输出。通过实验验证,该方法能够有效地对发电设备的故障进行预测。