网络数字化广播电视技术的优势与发展

随着手机、计算机的出现,电视的使用频率越来越低,加强广播电视发展成为该行业领域发展的重点。网络化和数字化作为广播电视发展的一个重要方向,可以促使广播电视呈现智能化、自动化特点,满足不同用户的需求。基于此,主要阐述网络数字化广播电视技术的优势,分析网络数字化广播电视的主要技术,并讨论其未来发展趋势,以期为相关研究工作提供借鉴。

视频分布式系统在全国高清气象视频会商系统中的应用

视频分布式系统自21世纪出现以后,经过近二十年的发展,已经成为一个成熟、先进的音视频处理系统,其出色的性能可以弥补全国高清气象视频会商系统以视频矩阵为核心的传统音视频处理系统的不足,因此在新一代全国高清气象视频会商系统中得以应用。视频分布式系统的应用提升了会商系统的稳定性和便捷性,在国省两级视频会商业务中发挥了重要作用。阐述了视频分布式系统的技术特点,分析了视频分布式系统在新一代全国高清气象视频会商系统中的应用。

发射台站智能化任务分配算法研究

基于发射台站智能化管理系统的数据处理模型,研究任务分配算法。以分支定界算法代表精确算法、贪心算法代表近似算法、遗传算法代表智能算法,进行算法性能测试,并对计算数据进行分析,总结不同算法的优缺点和应用场景。

基于自监督深度学习的全景图像深度估计研究

深度估计在虚拟现实、场景重建、自动驾驶和目标检测等领域发挥着重要作用。全景图像包含全向视野信息,逐渐成为深度估计领域的研究热点。但是,全景图像存在图像畸变的问题,而且深度数据采集、标注较为困难。对此,提出采用自监督方式,利用自监督深度学习算法,引入通道优化多空间融合注意力机制,增强远距离特征提取,以获取全局和局部信息。同时,引入全景感受野块,扩充感受野以获取多尺度信息。

基于视觉传达的电影画面图形图像设计研究

在当代电影制作中,画面图形图像设计是构建电影视觉语言的关键要素之一,涉及色彩、光影、构图及特效等多个方面,旨在通过视觉传达手段增强电影的叙事力、情感表达和视觉冲击力。基于此,综合探讨电影画面图形图像设计的基本原则,包括统一与和谐、节奏与律动以及空间与深度,进而详细阐述基于视觉传达的电影画面设计方法,包括色彩设计、光影处理、构图与布局以及特效与动画的应用。通过分析这些设计元素如何协同工作,以增强电影的视觉表达力,为电影视觉效果的创新和发展提供支持。

基于广电5G 的体育直播类高新视频技术方案研究

首先介绍高新视频的定义,提出基于5G网络传输的高新视频在体育直播类业务中的应用场景。其次阐述体育直播类高新视频业务对传输网络的需求,对广电5G网络能力进行分析,包括空口速率、网络时延及可靠性等内容。最后提出基于广电5G的体育直播类高新视频技术方案,包括总体技术架构及相关功能模块等内容,为广电行业探索高新视频应用创新提供参考。

基于5G技术突破数字博物馆三维展示瓶颈

数字博物馆又称虚拟博物馆或线上博物馆,对于保护珍贵的博物馆藏品资源具有重要的意义。数字博物馆的三维展示中存在传输延迟、易产生眩晕感、存在数据安全风险、互动体验不佳等瓶颈,通过应用5G,能够有效突破数字博物馆三维展示的瓶颈,在保证传输速度、传输质量的同时实现三维扩容,促进数字博物馆实现由被动技术推动向主动引导技术转变。基于此,分析如何利用5G技术突破数字博物馆三维展示瓶颈。

基于物联网技术的智能楼宇监测系统设计

针对目前智能楼宇监测中数据可靠性低、测量点位分散、数据传输实时性不高和误报频繁等问题,提出基于物联网(Internet of Things,IoT)技术的智能楼宇监测系统设计。首先,采用ZigBee技术组建无线传感器网络,实现分散点位传感器数据的收集,并将数据通过网关传输到物联网云平台。其次,利用改进的自适应加权算法融合传感器数据,有效提升多传感器检测数据的准确性。系统云平台能够分析和展示传感器数据,而且能够实时查看待测区域的视频图像,预留数据分析接口。应用表明,系统数据测量准确、相对误差较低、稳定性较好。

高校云直播教学平台体系架构设计及应用分析

云直播教学平台是一种基于云计算和互联网技术,通过实时直播和互动交流的方式进行教学的新型平台。为了解决在线教学平台普遍存在的技术要求高、支持人数有限、难以满足板书需求以及无法实现“线上+线下”混合式教学等问题,提出直播平台体系架构。该设计方案的直播主要借助教室原有的摄像头和多媒体设备,同时支持中国教育和科研计算机网联邦认证与资源共享基础设施(CERNET Authentication and Resource Sharing Infrastructure,CARSI),使全国高校能够以云租户形式接入并进行自服务管理,充分发挥高校云直播教学平台的应用价值。

5G网络与广播电视网络融合研究

5G网络具有超高速率、超低时延、高可靠性等显著优势,为广播电视提供了更好的内容传输质量。首先,分析5G网络的技术特点及关键技术框架,包括无线传输、终端直通(Device-to-Device,D2D)通信等,为广播电视网络融合的建设奠定了基础。其次,对比分析广播电视的有线、无线、互联网3种传输方式,并提出它们与5G网络的整合,实现传输的高效化和智能化。最后,提出5G移动与广播电视网络融合的总体框架,包括基础设施层、网络功能层、内容分发层等,并分析相应的核心技术。

新媒体时代下英语教学短视频制作技巧

随着新媒体数字技术的迅猛发展,短视频融入了学生的学习和生活,已成为常见的信息获取形式和重要的学习途径。以教学为目的的英语短视频的制作质量是保证英语教学效果的重要前提。在新媒体背景下,教学视频的制作技术和传播效果有了很大的改善和提升。基于短视频的特点和高职英语教学特色,阐述新媒体环境下英语短视频对英语教学的作用,分析和探讨新媒体时代下英语教学短视频在制作前期准备、制作过程、后期剪切等阶段的技巧。

人工智能技术在广播电视行业的应用研究

在智能媒介的浪潮中,广播电视行业正在经历一场前所未有的变革。人工智能、通信、物联网等尖端技术的融合,为广播电视行业注入新的活力。概述人工智能技术的概念,分析人工智能技术在广播电视行业中应用的技术优势,从内容生产、视听服务、数智应用、安全发展4个方面进行应用分析,提出人工智能在广播电视行业的发展方向。

基于色彩均衡和图像融合的水下图像增强方法研究

介绍一种基于色彩均衡和图像融合的水下图像恢复方法。首先利用白平衡算法校正图像色偏,其次将校正的图像进行多尺度融合。融合处理过程主要完成伽马校正处理后提升对比度的图像和锐化处理增强边缘细节后的图像的显著性权重和饱和度权重计算,最后多尺度融合两个图谱计算后的权重得到最终的水下增强图像。实验结果表明,所提出的算法能够显著改善图像的暗区曝光度,提升全局对比度和边缘清晰度。

专利视角下元宇宙技术在电视领域中的应用

元宇宙作为新一代数字技术的代表,正逐渐渗透到各个领域,其中电视领域也迎来创新的契机。基于中国专利全文数据库中公开的元宇宙技术在电视领域中的相关专利申请进行统计分析,旨在探讨其对电视体验的革新以及对电视产业未来发展的影响。结合实际专利申请分析元宇宙在电视领域的创新点,以期为相关从业人员提供参考和启示。

专利视角下的大语言模型应用

以中国专利全文数据库(CNTXT)中公开的大语言模型相关文献为依据,对我国的大语言模型相关专利申请进行统计分析。结合实际专利申请案例,分析大语言模型技术在中国的几个主要应用方向,为相关研究人员提供参考。

专利视角下的元宇宙技术应用

元宇宙作为新一代数字技术的先锋,正在不断渗透并改变着各个领域的格局。为了更全面地揭示元宇宙技术的广泛应用前景,深入研究中国专利全文数据库(CNTXT)中公开的元宇宙技术相关专利申请,通过全面的统计分析和实际案例的结合,揭示元宇宙技术的几个主要应用方向。

AI大模型驱动下的教学短视频开发与实践

随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的飞速发展,AI大模型已成为教育创新的重要驱动力。深入剖析AI大模型的内涵与特点,探讨AI大模型驱动下开发教学短视频应遵循的基本原则,系统地阐述利用AI大模型精准生成教学短视频的策略和方法,以期提升教学短视频的制作品质与效率,加速推进教育资源智能化开发与精细化开发水平。

大语言模型在电视领域的应用

大语言模型在人工智能和大数据中的应用日益广泛,大大改善了用户的使用体验。基于中国专利全文数据库(China Patent Full-text Database,CNTXT)中公开的大语言模型相关文献,对大语言模型在电视领域的应用相关专利进行统计,分析大语言模型技术在电视领域的研究和发展现状。

新媒体前沿技术在跨境电商直播中的运用

随着互联网日益普及和新媒体技术不断发展,跨境电商已成为全球贸易的新势力和经济增长新引擎。“跨境电商+直播”模式快速崛起,为跨境电商行业注入了新动能。直播电商模式与跨境电商相结合,通过直播演示和实时互动,海外客户可以直观地了解商品信息,与主播互动并直接购买产品。新媒体技术的优化升级和广泛应用,引领跨境电商直播开创新局面。基于此,综述跨境电商及其直播的发展现状,详细阐述增强现实(Augmented Reality,AR)、虚拟现实(Virtual Reality,VR)、混合现实(Mixed Reality,MR)及人工智能(ArtificialIntelligence,AI)等新媒体前沿技术在跨境电商直播业态中的有效运用,并展望其未来发展趋势。

AIGC在融媒体基础资源大数据下的应用

随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的持续发展,人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)技术受到广泛关注,为各行各业带来了更高效、个性化和精准的内容生成和处理能力,尤其是在融媒体领域,可以实现新闻内容的自动化生成和推送,提升融媒体基础资源大数据的处理效率和质量。基于此,探讨AIGC在融媒体基础资源大数据下的应用,通过分析其在实际应用中的优势、劣势、潜在机遇及威胁等,研究如何通过优化算法和模型,提高AIGC的质量和创造性,为融媒体领域的内容生成和处理提供新的思路和方法。