主编观点

为了满足不断增长的全球覆盖应用需求,下一代移动通信网络通过将地面蜂窝网络与非地面网络的深度融合,构建空天地海一体化网络。空天地海一体化网络是一个集卫星通信网络、空中网络、地面网络和海上通信网络于一体的网络架构,其覆盖范围从传统的有限二维地面扩展到近地表的广域三维空间。

基于机器学习的OTFS系统信道估计与信号检测研究进展

OTFS调制可以在高速移动场景下有效对抗ICI,能提供比传统的OFDM更显著的性能增益,充分提升高多普勒扩展场景下的通信系统频谱效率,改善通信系统质量,近年来得到广泛研究。OTFS系统的研究重点和难点在于信道估计与信号检测。人工智能已经成为一种有效的信息处理手段,在各行业都得到了广泛的应用。而机器学习是人工智能中的重要分支,通过将机器学习与OTFS技术相结合,可以有效解决信道估计与信号检测中的问题,提高系统性能、稳定性和可靠性。对目前基于机器学习的OTFS系统的信道估计与信号检测算法进行了较为全面的调研、分析、对比和归纳,进而梳理出技术挑战,并就未来的技术发展趋势进行了探讨。

基于深度强化学习的移动通信网载波调整算法

为解决如何准确、及时地对移动通信网络扇区进行载波调整的问题,提出了一种基于深度强化学习的扇区扩(减)容算法。采用Model-based强化学习方法,建立了容量指标概率动态模型的多模型组合,利用真实环境的历史数据对模型进行训练,并在此基础上构建了虚拟环境。然后用神经网络构建智能体,并使之与虚拟环境互动,采用短展开技术,产生虚拟样本。最后利用虚拟样本,采用DQN算法对智能体进行策略优化,使其给出扇区扩(减)容操作的建议。实验结果表明,训练后的智能体给出的载波调整建议,达到了较高的正确率。

太赫兹感知协同移动通信方法及性能评估范式

作为下一代移动通信网络的关键使能技术之一,太赫兹通信以其大带宽特性,可以满足虚拟现实、车联网、无人机通信、星间通信等多种场景的大容量传输需求。然而,移动场景下的太赫兹通信需要高精感知信息用于波束对准,现有感知协同通信方法在太赫兹系统中面临波束追不上、反射回波弱、性能评估难的技术难题,使得太赫兹通信感知一体化的系统设计悬而未决。针对上述问题,提出太赫兹感知协同移动通信方法与性能评估范式。首先利用回波信号中的相位与幅度信息分别对目标用户的方位角与切向角速度进行参数估计,之后基于克拉美罗界对感知回波和通信回波的参数信息进行融合得到目标用户角域参数信息,然后校正波束角以实现太赫兹移动通信实时波束对准。为了更好地评估所提方案性能,面向资源共享体制提出了等效对准方差与等效信道容量新指标。蒙特卡洛仿真与数值结论表明,所提方案在高用户机动、低感知资源下可以显著提升太赫兹通信感知一体化系统的感知精度与通信速率,且仍具有进一步提升性能的潜力。

面向6G高铁移动场景的R10编码传输方案

6G时代越来越多的智能应用将在高铁中部署,需要高铁移动网络提供可靠和高效的传输服务。然而,受高速移动影响,车-地通信链路呈现快时变特性,采用传统的信道估计、反馈机制难以有效跟踪链路的快速时变,因此高铁移动网络亟需高效的前向纠错无反馈传输方案。由于R10编码兼顾了喷泉码和系统码的优点,将其引入高铁移动场景,提出了一种基于R10编码的高速移动车-地编码传输方案。采用该方案,发送端编码过程加入结构化冗余信息结合特定编码规则生成并发送任意数量编码符号,而接收端只需要收集一定数量编码符号结合结构化冗余信息即可更精准地恢复原数据,因此可实现更低的误码率。仿真实验表明,所提方案与传统无需反馈编码传输方案相比误比特率大大降低。以Turbo码为例,误比特率降低了约13%。

6G通感算智融合架构和场景赋能探索

面向未来移动通信领域的无人机识别、脑机协同、XR、工业协作机器人等新兴移动业务场景,移动网络将成为集感知、计算和智能多要素能力于一体的创新平台,满足创新在移动网络基础设备内部实施。阐述了移动通信网络由5G向6G演进过程中,因为新兴的业务需求驱动,形成了通感融合、通智融合和通算融合领域技术分支,提出了一种6G通感算智一体化的架构,具备快速动态加载通感算智各种原子能力,实现多要素能力智能调度。并在此基础上,探讨了该架构在无人机识别和XR沉浸式通信两个典型应用场景的应用,以达到服务边界拓展和整体系统效率优化。

征稿简则

本刊园地公开,凡具原创性、与移动通信有关之技术研究、行业分析、方案探讨等,均欢迎赐稿。来稿以行文简洁、结构严谨、观点独到为佳,撰写体例请参考本刊最新期刊,并请具齐作者简介、联系方法及清晰近照。为适应我国信息化建设,扩大本刊及作者知识信息交流渠道,本刊已被国内外文献索引、文摘、全文数据库和出版网站收录,作者著作权使用费与本刊稿酬一次性给付。如有异议,请在来稿时声明,本刊将做适当处理。

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《移动通信》编辑部2023年度新闻记者证核验公示

根据《国家新闻出版署关于开展2023年度新闻记者证核验工作的通知》和广东省新闻出版局《关于开展2023年度新闻记者证核验工作的通知》的文件要求,现对《移动通信》编辑部拟通过2023年度新闻记者证核验的名单予以公示。公示期为2024年2月15日--2月24日。

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致读者

岁序更替,华章又新!在此,编辑部全体员工谨向关心我们发展,帮助《移动通信》不断进步的专家、作者、读者,致以最真诚的祝福!恭祝大家福暖四季,幸福安康!2023年是《移动通信》杂志各项办刊措施夯实和完善的一年,是期刊引领创新、稳健发展的一年,更是期刊影响力指数。

面向5G-Advanced和6G的星基移动通信网络标准技术研究

面向5G-Advanced和6G的天地一体化组网需求,移动通信标准组织开展了星基移动通信网络的架构和协议研究,呈现出支持任意网络功能实体上星的技术趋势。归纳了3GPP和ITU的标准演进路线,基于该路线提出了面向5G-Advanced星载基站架构的接口协议、移动性管理和存储转发技术,以及面向6G星载核心网的卫星信息管理功能及服务流程。所提方案分别为未来移动通信中的星载接入网和星载核心网提供了具有3GPP标准前景的架构、协议和流程参考,加速星基以及天地一体化移动通信网络的标准化和产业化。

面向6G的星地融合标准化研究进展

星地融合被视为6G的标志性发展方向,ITU和3GPP等国际标准化组织或其它机构正有序推进面向6G的星地融合标准研发。对具有全球代表性的面向6G的星地融合标准化研究机构进行了简单介绍,重点分析ITU和3GPP在5G-Advanced及6G标准化过程中关于星地融合的主要研究和标准化成果。ITU在对卫星在IMT-2020网络的用例、场景、能力、系统、无线电接口,以及性能参数等方面进行了规范的同时,在IMT-2030未来技术趋势有关建议书突显了卫星的地位与作用。3GPP在冻结全球首个5G非陆地网络标准Rel-17、确立NR-NTN规范之后,于Rel-18版本中优化NR-NTN的同时,推出E-UTRA-NTN,并已启动Rel-19研发工作,有望在2026年启动6G标准研发。对中国IMT-2030(6G)推进组在推动6G星地融合标准化方面所做出的积极贡献一并进行了介绍,并对6G星地融合标准化工作进行了总结和展望。

线性分组码的GRAND算法研究

随着5G通信技术的发展与应用,高可靠低时延通信场景下的短包信道编译码技术受到了广泛关注。GRAND是一种通用的最大似然译码算法,与传统译码算法不同,GRAND算法通过噪声猜测和码本查询来确定发送码字,具有高效的硬件实现结构。介绍了GRAND及其改进算法的基本原理,通过仿真分析了不同GRAND算法的误码率性能;针对5G NR的LDPC短码以及PAC短码给出了GRAND算法的设计方案,为未来移动通信的短码设计提供参考。