面向持续化精益的建筑施工技术管理研究

针对当前装配式建筑存在的问题和技术难点,提出了一种面向持续化精益的建筑施工质量控制体系,在施工过程中优化安装方法,规范施工操作,并通过三维激光扫描、内窥镜检测、智能冲击回波检测等先进技术对建筑质量进行检测。同时增加灌浆套筒试验、氯离子含量检测和PKPM-PC+SATWE软件跟踪检算等过程,为项目现场施工提供理论支撑。最后结合层次分析法和模糊评价法对某装配式住宅楼工程项目的施工质量管理体系进行综合评价分析。结果显示,该项目的一致性检验指标CR<0.1,质量管理体系的综合评分为9.0245,精益建造能力方面较传统管理手段的成本降低7.5%,说明该体系有效且在装配式住宅楼工程项目中效果良好。

侗族鼓楼数字化保护研究

侗族鼓楼是国家级非物质文化遗产之一,其建筑技术和建筑文化的传承和发展非常重要。本文通过分析侗族鼓楼的传承现状,利用无人机贴近摄影测量技术对鼓楼建筑进行测绘,完成三维精细化模型建模,形成数字化技术储存鼓楼建筑的信息数据以及各类型的成果文档,为侗族鼓楼建筑的保护、修复和传承提供新的思路。

基于模糊PID汽车变速箱自动控制方法

为改善汽车变速箱的目标速度跟踪水平,提升汽车的动力性,基于模糊PID汽车变速箱自动控制方法,确定汽车行驶的目标车速,计算目标车速与实际车速之间的偏差,以及速度偏差的变化率,将上述结果作为PID控制器的输入,利用参数整定后的PID控制器,确定汽车变速箱的控制变量,控制汽车传动机构输出理想车速。实验结果表明,汽车以阶跃信号、斜坡信号和正弦信号状态行驶时,该方法均可以精准跟踪汽车变速箱的速比,控制效果与动态跟踪性能优异,为保持汽车的最佳动力性能提供了良好的控制策略。

建筑工程施工质量的精益管理策略及应用评价方法研究

建筑业事关民生大计,如何实现低成本高质量的施工建设尤为重要。从精益化管理思想出发,建立了全员责任因素、过程系统因素、质量标准因素、检查精细因素以及持续改进因素五大一级指标,并下设了管理体制、责任制度等18个二级指标。同时,借助层次分析法和熵权法得到了主观和客观融合的权重计算模型,并针对建立的施工质量管理评价指标进行了应用。结果显示,全员责任因素、过程系统因素、质量标准因素、检查精细因素以及持续改进因素组合权重指标分别为0.1867、0.0735、0.1483、0.2713以及0.2646。因此,这表明检查环节是提升质量管理的关键,需要引起管理者重视。

融合改进遗传算法的电商物流末端多中心共同配送车辆路径优化研究

随着电商物流的快速发展,多中心的末端配送问题受到广泛关注。但目前的车辆配送问题一般是针对单个物流中心进行路径优化,并未考虑到资源调度更为复杂的多中心配送情况。研究对路径问题进行数学建模,并利用双层染色体编码模式的遗传算法对电商物流末端多中心配送车辆路径进行优化。研究过程中发现,传统遗传算法易陷于局部最优解,出现早熟现象。为解决此问题,对交叉概率与变异概率进行自适应调整,实现算法的改进。由此构建了融合遗传算法的配送车辆路径优化模型。通过实验分析可知,模型较其他模型优化结果减少路径长度11%以上,能够实现高质的路径优化,为物流配送节省成本与时间。

高管薪酬差距、竞争地位与企业绩效

基于锦标赛和行为决策理论,以2010—2020年A股上市公司面板数据为对象,实证探讨高管薪酬差距、竞争地位与企业绩效之间的关系。研究得出:(1)我国上市公司高管薪酬差距与企业绩效呈正相关,即高管薪酬差距的扩大有助于提升企业绩效;(2)企业竞争地位对高管薪酬差距与企业绩效的正向关系产生正向调节作用。该研究为锦标赛理论提供了新的实证支持,对企业建立合理薪酬体系、增强竞争地位具有重要的实践启示。

多域物联网中基于区块链技术的网络安全控制研究

物联网应用越来越广泛,但具有网络安全性差、易受到网络攻击的隐患,为保证多域物联网的安全,基于区块链技术对多域物联网的网络安全控制系统进行了设计。该物联网安全系统采用区块链技术建立,主要包括用户和设备层、身份认证层和服务层。对指纹感知语音的身份认证方式进行了设计,采用哈希算法进行指纹图像的特征识别、提取哈希值,为了提高安全性,将指纹图像采用数字水印的方式嵌入语音中。对明文的加密和解密方式进行了设计,采用SM2算法(椭圆曲线公钥密码算法)分别进行随机数生成、密钥派生函数和杂凑算法的计算。为验证物联网安全系统的性能,对其进行指纹图像身份认证的安全性和明文加密性能测试。试验结果表明:该系统人员身份的识别正确率可以达到90%以上,保证身份认证的安全;系统可以对文件进行加密,与RSA算法(非对称加密算法)相比运算速度提高23%、吞吐率提高4.7%。

基于锚杆锚固长度受力全过程力学机理的计算模型研究

在分析锚杆锚固体上剪应力变化基础上,发现锚杆荷载—变形特性与锚固体表面剪应力建立、局部破坏滑移、剪应力消失过程相关。在Mindlin解得到的锚固体上应力分布模型和荷载-位移指数衰减模型的基础上,建立了锚杆受力全过程计算模型。这种模型与锚杆锚固长度相关,能够将锚杆荷载—位移曲线与锚固体表面剪应力变化对应起来。模型分析表明:锚固长度对锚杆的延性作用很大;锚杆荷载—变形曲线不同形态与锚固长度有关。此外,还提出了锚固体表面局部剪应力达到破坏强度时,有效锚固长度的计算方法。

基于FAS系统的生产管理数字化改进研究

以W公司轮盘制造车间为研究对象,对基于FAS(Find Analyec Solution)系统的生产管理数字化改进进行了研究,W公司轮盘制造车间存在生产计划下达与调整时效性不强,生产计划协同能力不足,生产管理敏捷度低,生产管理信息化水平有待提升等问题。通过FAS系统对生产管理流程信息化建设,促进轮盘制造车间计划协同一体化,可快速提高轮盘制造车间的生产效率和组织成效、减少轮盘车间日常经营成本的同时为决策者提供精准数据支持,提高轮盘制造车间生产管理水平。

基于区块链的校园智能停车能源交易平台的设计

提出一个基于区块链的智能校园停车场电动汽车能源交易平台。智能停车场是能够同时支持电动汽车停车和充电服务的智能场所,该系统架构由物理和网络基础设施层组成,区块链技术是促进参与者之间能源交易的有效途径。定义了参与者、资产、交易以及相互之间的智能链接,研究了两种场景,一个场景是电动汽车作为卖方和控制器作为买方之间的能源交易,第二个场景是电动汽车作为买方和控制器作为卖方之间的能源交易。这种平台既为参与者提供了利润,又平衡了大学校园高峰时期的能源负载需求。

基于优化蚁群算法的物流中心拣货路径优化研究

在物流中心,合理规划拣货路径可以提升拣货效率,然而在工作人员拣货的过程中,没有对拣货路径进行合理的时间规划,拣货效率低。鉴于此,对蚁群算法进行改进,在此基础上优化拣货路径,以达到减少拣货路径长度的目的。结果显示,改进蚁群算法有效降低了拣货路径长度,降低了24.49%;改进蚁群算法准确度高,达97.82%;在与遗传算法、传统蚁群算法的对比分析中,改进蚁群算法相比遗传算法路径长度减少了57.86%,相比传统蚁群算法路径长度减少了35.21%。实验验证了改进蚁群算法的优越性,说明改进蚁群算法可以有效优化拣货路径,减少拣货路径长度,提升物流中心的拣货效率。

区块链技术在数据存储与共享中的应用

数据存储与共享是互联网信息交换的重要环节之一,优秀的数据储存与共享方法能提升数据的安全性。为了提升数据的安全性和传输效率,在区块链技术的基础上,融入改进拜占庭容错共识算法(Practical Byzantine Fault Tolerance,PBFT)进行数据共享,利用边缘算法对数据访问控制架构进行优化,并对方法性能进行了验证。结果显示,通信开销方面,研究方法为4(λn-1);进行共识时,研究方法在20个节点上耗时约98 ms;在计算策略执行开销时,研究方法所得开销趋势符合预期;同时研究方法具有更全面的安全功能。这说明研究方法能有效地对数据进行存储与共享,且具有较高的数据传输效率,为数据存储与共享的研究提供了可靠技术支持。

基于原子搜索优化深度神经网络的网络安全态势预测

为提高网络安全态势预测准确度,将深度卷积神经网络(CNN)运用于安全态势预测,并借助原子搜索算法改进深度卷积神经网络,以提高其在网络安全态势预测方面的适应度。首先,提取网络样本流量特征并完成初始化,接着建立深度CNN网络攻击检测模型,并采用原子搜索优化(ASO)算法对CNN网络参数进行优化求解。通过原子适应度、质量及加速度的计算,不断更新原子的速度和位置,以获得最高适应度的CNN网络参数原子个体。然后采用最优参数进行CNN网络攻击类型检测训练,确定网络攻击类型。最后根据攻击类型权重和主机权重计算网络安全态势预测值。实验证明,在合理设置主机权重的情况下,通过ASO-CNN算法获得的网络安全态势预测值精度高,且稳定性强。

《贵阳学院学报》(自然科学版)征稿、征订启事

《贵阳学院学报》(自然科学版)系贵阳学院主办的学术理论季刊,国内外公开发行。欢迎校内外作者投稿,欢迎省、市、高校图书馆、科研院所、高校师生、专业及业余科技工作者订阅。本刊开设栏目有:基础理论研究;应用研究;实验与技术研究等等。

致作者

本刊现已全面采用由中国知网提供的在线投稿系统(分社科版和自科版两个端口),作者投稿时,为防止误入假冒本刊网站,请务必登录“贵阳学院”官网,进入本刊官网主页上的“作者投稿系统”,按系统提示的流程操作进行在线投稿。

基于Micro Python与人工智能的互动式教学数据采集方法

为进一步提升教学领域的智能化实验效率,选取教学实验箱作为研究对象,基于Micro Python编程语言展开系统的优化布局研究。考虑人工智能教学实验的目标要求,以Micro Python文件输入作为研究切入点,展开核心的Micro Python程序编译执行,通过与人工智能实验箱的功能布局相结合,完成系统测试并验证了设计方案的正确性与可实施性。研究表明:基于Micro Python与人工智能的互动式教学数据采集方法能够很好地促进实验教学的课堂效率,是科技教学的重要体现,具有很强的应用前景。

基于多目标优化的柔性作业车间调度模型设计与实现

柔性作业车间调度问题由来已久,为优化车间调度问题,建立了车间优化调度模型。对生产车间单目标展开分析,以最短时间完成最大任务量为优化目标,构建柔性车间调度模型。考虑车间生产为多目标调度优化问题,将生产能耗、设备负荷、最大任务时间以及延期时间作为四个优化目标,采用多目标进化算法(Multi-Objective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition,MOEAD)求解车间调度模型。选取柔性生产线某一产品来检验调度优化效果,柔性生产线未优化前产品总的延期时间为63.54分钟,优化后产品总的延期时间为0分钟。同时,设备总能耗、设备总负荷均有明显改善。研究内容对提高柔性生产线工作效率,提升企业竞争优势有重要的参考价值。

融合XGBoost的企业财务造假识别模型构建

基于XGBoost算法优化了财务造假识别模型,进行特征提取以更好地进行分析,最终融入性能评价体系对财务造假模型进行评分,旨在提高财务造假的识别准确性。研究结果显示,优化后的SVM模型在财务造假识别方面的曲线下面积为0.77,随机森林算法的曲线下面积达到0.83,而采用XGBoost曲线面积为0.85,XGBoost模型在财务造假识别方面取得了较高的准确性,优化后的Xscore模型在财务造假模型识别中精确度更高。因此,基于XGBoost的企业财务造假识别模型具有重要的应用价值。

云南新型农村金融组织风险困境及其防范策略研究

加强新型农村金融组织风险防范,是数字经济时代推进云南新型农村金融组织改革与发展中务必解决的核心问题之一,可以从根本上规范云南地区新型农村金融组织的发展。构建完善的新型农村金融组织制度,是完善我国农村金融监管制度的核心与基础。对此,在分析云南新型农村金融组织发展现状、新型农村金融组织风险类型及其风险防范困境的基础上,对数字时代云南新型农村金融组织风险防范策略展开积极探索。

大跨度隧道中夹岩柱可靠度与间距研究

为探究大跨度隧道中夹岩柱的可靠度与间距问题,以重庆的大坪隧道作为示例,进行受力特征分析,引入Drucker-Prager准则作为岩石的破坏准则,在隧道及中夹岩柱上设置中间布置点进行数据采集,最后计算出中夹岩柱的可靠性和间距关联。实验结果表明,在不加宽带隧道段中,左洞有6个位置点的可靠度低于0.875;在间距变化时,支护开挖可靠度在3 m间距的最大可靠度为0.385,间距达到11 m时增加到0.795。以上结果表明,研究方法能够有效地对大跨度隧道的可靠度进行分析,埋深、间距皆对隧道可靠度有较大影响。