HPLC及LC-MS测定榛子中氯吡苯脲和多菌灵残留

本文采用高效液相色谱法(HPLC)和液相色谱-质谱法(LC-MS)对干果榛子中氯吡苯脲和多菌灵残留量进行含量测定.HPLC和LC-MS均使用C18色谱柱,含量测定采取等度洗脱,流动相:甲醇-水(55∶45,体积比);体积流量:1.0 mL·min-1;测定波长:260 nm;柱温:30℃.LC-MS采取电喷雾离子源,梯度洗脱,体积流量:0.6 mL·min-1,柱温:30℃.结果表明,榛子中氯吡苯脲与多菌灵存在残留,氯吡苯脲质量浓度在1.00~10.00μg·mL-1范围内线性关系良好,加样回收率在95.58%~100.58%;多菌灵质量浓度在1.005~15.075μg·mL-1范围内具有良好的线性关系,加样回收率在95.61%~104.39%.实验证明,HPLC与LC-MS相结合的方法具有操作简便、灵敏度高、检出限低等优点,能有效地检测到榛子样品中膨大剂氯吡苯脲及杀菌剂多菌灵的残留,并确定其残留量,线性关系和回收率结果均令人满意.根据被检测的8批样品中氯吡苯脲和多菌灵两项农药残留量推断,作为一般干果食用榛子是安全的.

MOS器件Hf基高k栅介质的研究综述

随着金属氧化物半导体(MOS)器件尺寸的持续缩小,HfO2因其介电常数(k)高、带隙大等特点,成为取代传统SiO2栅介质最有希望的候选材料.本文综述了Hf基高k栅介质薄膜的近年的研究进展.针对HfO2结晶温度低、在HfO2薄膜和Si衬底间易形成界面层导致漏电流大、界面态密度高、击穿电压低等问题,回顾了最近论文报道的两种策略,即掺杂改性和插入缓冲层.接着举例讨论了Hf基材料从二元到掺杂氧化物/复合物的演变、非Si衬底上淀积Hf基高k栅介质、Hf基高k栅介质的非传统MOS器件结构,为集成电路(IC)中MOS器件的长期发展提供一些思路.

软件定义无线Mesh网络多目标路由优化算法

无线Mesh网络(Wireless Mesh network, WMN)中,链路拥塞会导致较长的传输时延和排队时间,因此将链路负载均衡与服务质量结合起来一直是研究热点.本文针对多目标路由优化管理的关键问题,将路由问题表述为整数线性规划(Integer linear programming, ILP)模型,并将无线Mesh网络与软件定义网络(Software defined network, SDN)结合,设计了适应于SD-WMN架构的多目标函数、约束条件以及整体的网络优化模型,此外,由于该整数线性规划模型是NP完全的,本文将改进的人工蜂群的启发式优化算法引入到路由优化算法中,以获得源节点和目的节点之间传输流量的理想路径.本文所提出方法在Mininet网络模拟工具中的仿真结果证明了该算法的有效性,与OSPF、SDNR以及遗传蚁群优化(G-ACO)相比,所提出方法在丢包率、往返时间和负载均衡方面均有不错的改善.

介孔二氧化硅纳米粒作为抗癌药物递送载体研究进展

介孔二氧化硅纳米粒在抗癌药物递送系统中被广泛应用,因其具有孔径可调控、表面易被修饰、亲水性较好、生物兼容性良好等优势被制备成纳米药物递送载体.本文将从介孔二氧化硅纳米粒的合成方法、机理、生物降解及其在抗癌药物递送系统中的应用等方面对其进行总结,希望能为其作为纳米药物递送载体的研究提供帮助.

N1,N12-二乙酰精胺在肠癌中的含量水平及其临床早期诊断意义

目的 分析N1,N12-二乙酰精胺(N1,N12-diacetylspermine, DiAcSpm)在肠癌组织中的含量水平以及临床早期诊断意义.方法 通过免疫组织化学方法检测60例肠癌组织以及22例癌旁健康组织中DiAcSpm的含量水平.采用卡方检验方法分析DiAcSpm的含量水平与各临床病理因素之间的关系.结果 肠癌组织中DiAcSpm的阳性染色比率为75.0%,明显高于癌旁健康组织的22.7%.DiAcSpm的较高含量水平与患者的细胞核增殖指数(Ki-67)显著相关,而与患者的年龄、性别、肿瘤的分化程度以及肿瘤的国际临床病期分类(TNM)无显著相关性.结论 DiAcSpm含量水平升高与肠癌的持续快速增殖有关,可以作为早期诊断肠癌的一种重要分子标记物.

基于CiteSpace及VOSviewer对乳腺癌中PI3K/Akt/mTOR信号通路的可视化分析

目的:采用文献计量学方法分析乳腺癌中磷脂酰肌醇3-激酶/蛋白激酶B/哺乳动物雷帕霉素靶蛋白(PI3K/Akt/mTOR)信号通路的研究现状与发展趋势,为后续乳腺癌的治疗提供新的思路.方法:通过Web of Science检索自2003年1月1日至2022年6月30日乳腺癌中PI3K/Akt/mTOR信号通路的相关文献,本文采用文献计量学进行数据挖掘,借助CiteSpace 6.1R2和VOSviewer软件进行数据分析和可视化分析.结果:共检索1 209篇文章.近年来,有关乳腺癌中PI3K/Akt/mTOR信号通路的发文量波动上升,以KurzrockRazelle为代表的美国作者最为高产,高频关键词有乳腺癌、表达和PI3K/Akt/mTOR信号通路等,共形成了包括内分泌耐药在内的15个聚类,其中肿瘤微环境、细胞周期阻滞和mTOR信号通路是近两年的研究趋势.结论:PI3K/Akt/mTOR信号通路在乳腺癌的治疗中扮演着重要角色,靶向PI3K/Akt/mTOR信号通路抑制剂的研究是治疗乳腺癌的研究重点.

制造业盈余管理对所得税成本影响的实证研究

我国现行的财税体系下,税会差异的普遍存在使企业利润表中盈余的各组成部分承担着不同的企业所得税税负,企业因而有动机在利用盈余管理实现企业目标的同时使其所得税成本最小化.本文使用我国制造业上市公司2012年至2019年的数据,考察制造业企业财务报表中的税会差异与企业盈余管理行为之间的关系.分析结果显示:制造业企业的盈余管理程度以及企业承受的法定税率对企业利用非应税项目损益进行避税具有显著的正向影响.进一步,制造业企业的现金流状况越困难,其利用盈余管理过程中的非应税项目进行避税的程度就越高.相较于国有企业,非国有企业利用该方法进行所得税避税的程度更高.

《辽宁大学学报》(自然科学版)征稿细则

《辽宁大学学报》(自然科学版)是辽宁省教育厅主管、辽宁大学主办的综合性自然科学学术期刊。主要刊载数学、物理学、生命科学、化学与化工、信息科学与技术、环境科学、医药学等各学科领域的学术论文。辟有综合评述、研究论文、研究简报、科研通讯、博硕论文等栏目。《辽宁大学学报》(自然科学版)创建于1974年。多年来,在主管部门、学校和社会各界的大力支持下,学报编辑部坚持以学术质量为中心,严格执行“三审三校”,刊物质量不断提高,影响日益广泛,深受海内外广大读者的欢迎。

全钒液流电池用质子交换膜的研究进展

作为高效率的大型储能系统,全钒液流电池(VFB)系统可满足新能源领域的大规模储能需求,显示出优越的发展前景.质子交换膜(PEMs)是VFB系统的关键组成材料,在一定程度上直接影响VFB的充放电性能、使用寿命及成本.开发兼具良好质子传导性、阻钒性和价格低廉的质子交换膜材料显得尤为重要.基于质子交换膜的组成材料和制备方法,本文对近年国内外VFB用质子交换膜的研究进展进行了分类总结,并进一步阐述了未来质子交换膜的研究重点和发展方向.

辽宁省数字经济发展时空差异分析及动态演进特征研究

数字经济是社会发展的“新引擎”,其测度、时空差异及动态演进特征是亟待探究的重要问题.本文引入文本分析法构建数字经济指标体系,运用熵值法测算2011—2019年辽宁省数字经济综合指数,采用Moran’s I指数、Dagum基尼系数、核密度估计和空间Markov链揭示时空差异及动态演进特征,考虑空间相关性后采用空间σ收敛考察趋同特征.研究表明:2011—2019年间,辽宁省各城市的数字经济发展水平有所提高,但呈现显著的不平衡性,城市之间数字经济发展差异越来越大,沈阳现代化都市圈和辽宁沿海经济带的不均衡发展是影响辽宁省数字经济差异的主要因素.数字经济发展水平较低的城市快速发展的概率更大,甚至能够实现跨越式增长.

辽宁省营商环境发展水平测度及收敛性分析

文章首先梳理了营商环境市场化、法治化、国际化三者的关系;其次建立了包含3个维度18个指标的综合评价指标体系,并测算了辽宁省14个市的营商环境发展水平;最后,利用核密度估计、收敛性检验等方法对营商环境发展水平进行了深入分析.研究表明:14个市的营商环境发展水平均不收敛,除了沈阳和大连营商环境发展水平较高之外其他市营商环境发展水平均较低,主要是受政策、地理位置、人才和地区经济水平等因素影响.优化营商环境首先要建立完善的法治体系,其次要激发市场活力,最后要积极探索并融入国际化进程.

面向时空数据区块链的对等网络(P2P)通信机制

在传统区块链中,节点与节点之间是对等的,区块链网络中的所有节点组成了一个全分布式非结构化的对等网络(P2P),即随机网络.节点之间采取泛洪的方式进行通信,泛洪通信机制存在单点信息爆炸、可控性差、容易形成泛洪循环等缺点,节点间通信效率低.针对这些缺点,本文在时空数据区块链网络中,依据节点类别及节点间的通信需求,基于chord算法提出了一种结构化的对等网络(P2P)通信机制——NC-chord.首先,确定网络中的节点类别以及不同节点间的通信需求;然后,依据不同节点间的通信需求在节点之间建立结构化通信网络,同时建立节点路由信息.实验表明,本文所提结构化P2P通信机制NC-chord在节点通信效率方面,较随机网络有了较大提升.

赤芍抗脑缺血再灌注损伤的作用研究进展

脑缺血再灌注损伤是缺血和缺氧导致的脑部损伤,具有较高的发病率和死亡率.赤芍中的活性成分如单萜苷类成分可通过参与调控酪氨酸、柠檬酸循环、苯丙氨酸等重要代谢途径以及有效降低炎症因子的表达,减轻自由基损伤等机制发挥治疗作用,而脑缺血再灌注损伤的发生与细胞正常功能受损、代谢通路的异常变化(如柠檬酸循环等)有关,因此推测赤芍可能对脑缺血再灌注损伤有一定的治疗效果.为进一步了解赤芍治疗缺血性脑血管病的效果与治疗机制,本文对缺血性脑血管疾病的发病原因与赤芍的抗脑缺血再灌注损伤的治疗机制进行归纳总结,为赤芍的临床用药及脑缺血再灌注损伤的治疗提供依据.

马齿苋物质基础及其药理活性研究进展

马齿苋(Portulaca oleracea L.),别名五行草、长命菜等,集中分布在温带和热带地区,是一种一年生草本药食两用植物.地表部分常用作药物,可利尿、抗炎、止渴、解毒祛肿、清热祛湿;种子也有明目的作用,还可以作为兽药和农药;嫩茎叶常常作为蔬菜食用,味道偏酸.研究表明,其在药品、保健食品、护肤品等领域应用广泛.现代药理学研究已证明马齿苋的许多传统用途,包括降血糖、降血脂、抗肿瘤、抗氧化、抗衰老、抗褐变等.本文主要对其植物学成分和各种药理性质进行综述,旨在为马齿苋在医药和食品的开发利用提供参考.

高校科技期刊载文数据分析——以辽宁大学学报(自然科学版)为例

随着期刊发展思路的进一步明确和评价体系的逐渐完善,高校科技期刊呈现快速发展态势.期刊载文数据可以反映期刊的学术质量,并直接影响到期刊的学术影响力.本文选取《辽宁大学学报(自然科学版)》2020—2022年的载文数据,通过分析采稿率、篇均页数、出版周期、基金论文数、高级职称作者占比、期刊被引频次、复合影响因子等指标,评价期刊出版质量,探索办刊新模式,为期刊编辑和管理者提供办刊依据.

西安市灞河流域土壤重金属污染及风险评价

灞河流域是陕西省西安市的重要流域,浐河是其一级支流.本文在灞河设置采样点位18个,采集表层泥样19个;在浐河设置采样点位14个,采集表层泥样14个,测定其重金属含量,利用地质累积指数(I geo)、潜在风险评价(RI)、主成分分析(PCA)和相关性等,对其污染源及其对环境的污染程度进行了分析和评定.研究结果表明:Cd是主要的污染源,As、Cd、Sb、Cu、Zn和Pb的平均质量分数比西安市背景值高;RI结果显示重金属对土壤有轻微污染(RI<150).PCA和相关性表明,由于灞河的农业污染导致了Cd、Zn、Pb和Sb受到影响;工业污染导致了As、Cu和Sb受到影响;汽车排放的尾气也会导致浐河中的Pb污染受到影响.

水相中溶解性有机物的浓度对荧蒽光降解的影响

本文以Suwannee River NOM(SRNOM)和Upper Mississippi River NOM(UMRNOM)两种溶解性有机物(DOM)为研究对象,利用500 W高压氙灯作为光源模拟太阳光,进行室内光解实验,考察了DOM的浓度对水相中荧蒽光降解的影响.研究结果表明,光降解是荧蒽的主要降解途径,荧蒽的光降解符合一级动力学方程.这两种DOM均促进了荧蒽的光降解,并且这两种DOM对荧蒽光降解的促进作用均随着溶解有机碳(DOC)浓度的升高而降低.在DOM存在的条件下,荧蒽的表观光降解速率常数(K)值与两种DOM的DOC(a_(280)和a_(350))均具有显著负相关性,而与E_(2)/E_(3)和荧光强度无显著性相关性.

基于知识图谱的短视频实时推荐方法研究

短视频可以使用户在碎片化的时间里获得丰富的内容信息,具有录制简单、传播速度快、占用带宽少等特征,得到了越来越多人的青睐.但同时短视频用户的兴趣具有时间敏感性,即倾向获取最新短视频,因此,提升短视频推荐的实时性是当前研究的热点.知识图谱可以将丰富的交互关系信息以及用户和短视频的属性信息融合起来,因此利用知识图谱进行表征,可以提升短视频推荐的实时性,本文提出了一种基于知识图谱的短视频实时推荐方法.该方法首先通过注意力机制提取短视频的属性特征,然后使用融合了时间信息的知识图卷积网络来表示丰富的用户与短视频的信息,用以表征用户的短期兴趣,同时将用户历史浏览信息通过图卷积得到用户的长期兴趣,最后通过RNN(循环神经网络)模型将长短期兴趣进行融合,得到最终的实时推荐结果.通过实验验证,本文所提方法比FM(因子分解机)、LSTM(长短时记忆)网络等主流的动态推荐方法的准确率、召回率均有所提升.

STD和WaterLOGSY探测蛋白质与配体相互作用的研究进展

蛋白质-配体相互作用对于理解关键生物学过程至关重要,目前已采用多种分析方法对其进行研究.其中,核磁共振(Nuclear magnetic resonance, NMR)波谱法是在原子水平上筛选蛋白质配体和表征蛋白质-配体结合的常用方法.本文介绍了两种基于配体的NMR方法——饱和转移差(Saturation transfer differential, STD)和梯度光谱监测水配体(Water ligand observed via gradient spectroscopy, WaterLOGSY),因不受蛋白质构象的影响并且不需要靶标同位素标记,基于配体的NMR在研究蛋白质-配体相互作用领域具有广泛的应用.本文主要综述了它们的原理、在筛选配体和表征相互作用中的应用以及相关局限性.

基于刺突蛋白序列和机器学习方法预测冠状病毒宿主多分类

严重急性呼吸综合征冠状病毒2(SARS-COV-2)在2019年年底引起了新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的全球大流行,冠状病毒跨物种传播到多种哺乳动物包括人类.因此,快速准确地预测冠状病毒宿主分类对于未来控制和防治流行病具有重要意义.本文从NCBI(National center for biotechnology information)病毒数据库收集刺突蛋白序列,使用CD-HIT软件去除重复数据得到3216条序列,将其按照宿主分类分为6种样本,按照收集时间排序后以8∶2比例划分为训练集和测试集,使用分布描述符(CTDD)以及自然语言模型Seq2Vec来编码刺突蛋白序列特征,应用多种机器学习方法训练预测分类模型,并进行模型评估.在预测人类宿主方面,Seq2Vec-GCNN作为最佳模型其准确率高达99.37%,而在预测其他宿主分类时CTDD-RF表现极佳,准确率分别为猪类95.82%,禽类95.96%,骆驼98.33%,蝙蝠92.06%,其他哺乳动物94.01%.结果表明,使用机器学习方法基于刺突蛋白序列构建预测冠状病毒宿主分类模型是切实有效的.