通信电源技术发展趋势及标准研究方向

在社会经济不断发展和人类文明不断进步的过程中,科学技术水平逐渐提升,对各个行业产生了重大影响,为人们的工作和生活提供了极大的便利。通信技术的出现在一定程度上改变了人们的日常生活和工作习惯,已成为社会发展和进步的重要支撑。而通信电源作为基础网络通信设施,其运行的安全性和稳定性直接影响着通信系统的使用效果。从通信电源技术的概念、特点、组成入手,分析通信电源技术的应用现状,并阐述通信电源技术的发展趋势,研究通信电源技术的标准研究方向。

高效智能电力通信电源技术的应用研究

电力通信电源作为电力系统的重要组成部分,直接影响电力系统通信设备信号传输和接收的稳定性与安全性。随着我国“碳中和”目标的提出和智能化水平的不断提升,相关电力企业需贯彻电力系统的新发展理念,将电力通信电源技术与现代电子技术、电力转换技术等有效融合,并广泛应用于通信、交通和能源等行业,尽早实现电力通信电源技术的高效智能应用。深入研究高效智能电力通信电源技术的应用,促使电力系统朝着清洁、低碳、高效、智能的方向发展。

5G超密集异构网络双连接技术架构设计

双连接(Dual Connectivity,DC)技术是一种创新型技术,可以满足5G超密集异构网络(Heterogeneous Network,HetNet)日益增长的高数据速率传输需求。在5G超密集HetNet中,DC切换是对传统移动网络切换的进一步优化和发展。因此,以DC技术的一般概念为基础,设计了5G非独立接入(Non-Standalone Access,NSA)架构和独立接入(Standalone Access,SA)架构。同时,为确保5G超密集HetNet业务的连续性,避免小蜂窝之间频繁切换和乒乓效应的发生,设计了基于DC的切换程序。

基于机器学习的通信网络入侵检测系统

文章提出一种基于机器学习的创新型方法,以提高通信网络入侵检测系统的检测效果。首先,深入研究了通信网络入侵检测的基本架构,以全面理解入侵行为的多样性和复杂性。其次,将正则化约束引入循环神经网络(Recurrent Neural Networks,RNN)模型,旨在提高检测准确性和模型的泛化能力。最后,利用UNSW-NB15数据集进行实验,证明所提方法的有效性。实验采用混淆矩阵进行结果分析,并通过精确度、召回率、F1分数等指标综合评估模型性能。结果表明,文章所提方法在通信网络入侵检测任务中表现出色,具有较高的准确性和泛化能力。

基于光纤通信技术的电力系统远程监测与控制研究

随着电网规模的扩大和运行复杂性的增加,传统铜缆通信系统在处理大规模数据时存在局限性。光纤通信凭借高速、大容量和强大的抗干扰能力等独特优势,为电力系统的远程监测与控制提供了新的解决方案。光纤通信技术可提高数据处理和传输效率,增强电网动态变化的实时响应能力,为电力系统的稳定运行提供坚实的技术支撑。文章探讨了基于光纤通信技术的电力系统远程监测与控制的结构,对比分析传统方法与基于光纤通信技术的方法。实验测试结果表明,基于光纤通信技术的方法在信噪比、带宽利用率、响应时间、数据准确性、故障检测时间以及系统稳定性等关键指标方面均有良好表现,推动了电力系统远程监测与控制的发展。

基于人工智能的SDN网络中流量优化与拥塞控制方法

文章深入研究基于强化学习的流量优化与拥塞控制方法在软件定义网络(Software Defined Network,SDN)中的应用。首先,详细阐述SDN网络的架构与原理。SDN网络的灵活性和可编程性为网络管理提供了全新的范式。其次,提出了一种基于强化学习的流量优化与拥塞控制方法,通过建模状态、动作、奖励等要素,实现网络流量智能调整。最后,在Mininet仿真环境中进行了实验验证。通过监测吞吐量、延迟、拥塞情况等性能指标,验证所提方法的有效性。实验结果表明,在网络性能方面,所提方法相较于传统方法取得了显著改善,具备更好的适应性和优化能力。

针对边缘计算的低功耗通信优化方法研究

文章针对边缘计算环境下ZigBee通信的低功耗优化问题,提出一种基于动态功率控制的方法。主要介绍边缘计算的常见架构和ZigBee通信的基本原理,详细阐述自适应功率控制模型和,通过在MATLAB中进行仿真实验,分析不同发送功率和通信距离下的通信质量和能耗表现。实验结果显示,基于动态功率控制的ZigBee通信优化方法能够实现较高的通信质量和较低的能耗,相比传统ZigBee通信具有明显的优势。

铁路系统中传感器的低功耗电源管理系统设计

探讨铁路系统中无线传感器的低功耗电源管理策略,并提出一种创新的改进策略。先介绍了铁路传感器系统的架构和相关的能源管理电路设计,然后分析了系统的状态转换过程,包括状态切换时间点和功耗问题。基于这些分析,提出一种自适应功耗模块激活策略,该策略根据传感器传输数据的频率和重要性来动态调整功耗模块的激活频率。此外,还研究了基于状态切换的功率优化方法,以最大限度地减小功率消耗。

基于人工智能的通信基站智能新风及空调节能系统应用

文章探讨如何利用人工智能技术实现新风系统和空调系统的联动节能。首先,介绍新风系统和空调系统的工作原理和节能重要性;其次,详细探讨人工智能技术在联动节能方面的应用,如数据分析、模型预测和智能控制等;最后,提出一种基于人工智能技术的控制策略,通过实时监测和分析室内环境参数,自动调节新风系统和空调系统的运行状态,实现节能目的。该研究对提高建筑能源利用效率、减少能源消耗和环境污染具有重要意义。

ICT基础设施监控系统问题及标准化建设方案研究

文章重点阐述信息与通信技术(Information and Communications Technology,ICT)基础设施监控系统存在的问题,如监控系统软硬件高度耦合、数据无法共享等,严重影响了监控系统的集约化管理、智能运营和运维等工作的开展。为解决这些问题,提出了底端采集硬件白盒化、监控单元B接口和系统间C接口标准化等方案,以确保ICT基础设施实现集约化管理和智慧运营。

基于PMU的特高压直流输电系统孤岛运行控制方法

受特高压(Ultra-High Voltage,UHV)直流输电系统自身运行特点的影响,孤岛运行阶段的环流难以实现快速维稳,提出基于电源管理单元(Power Management Unit,PMU)的特高压直流输电系统孤岛运行控制方法。考虑输出电压的角度会受电压源换流器(Voltage Sourced Converters,VSC)的影响发生瞬时改变,提出有功-相角下垂控制方法,逆变器通过微型PMU的同步信号,确定派克变换的参考坐标系,将特高压直流输电系统孤岛运行阶段的目标维持频率作为控制基准。以调整特高压直流输电系统中所有分布式发电装置(Distributed Generation,DG)的相角参考值处于一致状态为导向,结合微型PMU测得的公共母线电压相角参数,控制有功补偿量。在测试结果中,环流达到0值后出现的偏离情况程度稳定在10.0 VA以内,并在测试后的0.8 s内达到0稳态。

基于智能电表的用电信息采集与能源管理研究

用电信息采集系统作为智能用电业务的数据基础和交互的核心枢纽,可实时监测和管理电能质量,自动采集电力用户的用电信息,并监控智能电表用电数据,为辨识故障提供依据。阐述智能电表的特性,分析智能电表用电信息采集的具体应用,通过智能电表能源管理系统的功能设计,量化智能电表计量数据中心需求响应潜力,为提高工作效率和降低电力能源消耗提供基础数据与依据。

光伏接入对电能质量的影响及配电网凹陷域预估控制

文章主要研究光伏接入对电能质量的影响及配电网凹陷域预估控制。首先,从暂降幅值、持续时间和相位跳变方面的影响因素入手,分析分布式光伏不同接入容量和接入位置对电能质量与配电网凹陷域叠加的影响。其次,讨论故障点的凹陷域范围,并经过仿真计算故障节点临界距离,以达到缩小凹陷域范围的目的。最后,为准确评估分布式光伏接入对配电网凹陷域预估结果的影响,对不同因素下的凹陷域范围进行叠加处理,以获得准确预估结果。

无功功率控制在光伏发电并网中的应用

无功功率控制可以应用于光伏发电并网,是确保电网稳定运行的关键措施。文章提出一种改进电压-无功(Voltage-Reactive Power,V-Q)控制算法用于控制光伏发电并网,并讨论了控制算法的实现方式。该方法能够有效提高光伏发电并网系统的响应灵敏度,防止系统出现振荡和过调节问题,且能够降低谐波水平。以西北某光伏发电场为例,深入分析了应用自适应比例-积分-微分(Proportion-Integration-Differentiation,PID)控制器的改进V-Q控制算法对系统稳定性的影响。研究结果表明,该算法能够确保光伏发电系统的稳定运行,为其他光伏发电场提供参考和借鉴。

基于小波神经网络的通信电源逆变器故障诊断方法

常规的通信电源逆变器故障诊断方法以电流诊断为主,受逆变器故障模型代价函数的影响,误诊的情况相对较多。因此,设计基于小波神经网络的通信电源逆变器故障诊断方法。根据通信电源逆变器能量交换环境与结构特点,划分出逆变器故障类别。根据通信电源逆变器的电压变化情况,分析逆变器故障的等效电路。对逆变器短路故障、开路故障的电压空间矢量进行容错控制,避免故障诊断失误的问题。

大数据技术下智能电网关键技术研究

大数据技术不仅改变了人们的工作与生活方式,而且在智能电网领域得到了推广应用。目前,传统的数据处理技术已经难以满足新时代的发展需求。利用大数据技术可以实时监测设备的运行状态,通过建立预测模型预测可能会发生的设备故障,以便能够及时进行维护和修复。为了有效满足社会需求,推动电力行业发展,需要将智能电网与大数据技术相结合,开发一个更稳定、更有效、更安全的电力系统,实现电力企业的可持续发展。

融合节点重要性的通信系统无特征网络链路预测方法

通信系统的无特征网络链路中,由于忽略了节点的特征属性,导致预测评估结果的曲线下面积(Area Under Curve,AUC)值较低。针对上述现象,提出融合节点重要性的通信系统链路预测方法。提取无特征网络中节点的局部特征,构建节点的时间序列数据。计算每个节点的重要性,利用节点的重要性和时间序列数据,通过特定的算法,获取每个节点的预测值,从而实现无特征网络链路的预测。实验结果表明,该方法预测评估结果的AUC值较高,能够更准确地预测网络中的链路连接。

智能变电站直流系统接地故障预测分析

在智能变电站系统中,直流系统是核心结构,也是继电保护、照明等工作的重要支撑。在实践中,直流系统一旦出现接地故障,就很容易诱发设备保护误动作,导致电网出现多种故障。文章通过查阅相关文献,简要阐述了智能变电站直流系统接地故障的相关内容,综合分析并研究智能变电站直流系统接地故障的预测策略,得出并验证预测方法具有一定的可行性与应用价值。

基于TMS320的通用接口处理模块设计

民机机电系统主要通过机载控制器实现燃油、液压、起落架等功能,虽然不同系统的功能差异较大,但核心硬件均为基于微控制器的接口处理模块。为顺应民机产业的发展趋势,要最大限度地复用已经成熟的公共模块和技术。文章深入调研了各类机电系统控制器的处理和接口需求,统筹处理器选型和接口资源,设计了基于TMS320微控制器的通用接口处理模块。该模块能够满足大部分机电系统的需求,为民机机电产品的快速开发和交付提供了有益的借鉴和参考。

基于大数据分析的配电网故障检测和诊断技术研究

随着智能电网的发展,如何深挖配电网大数据价值,提升配电网故障检测和诊断效率变得尤为重要。为充分利用和开发配电网大数据,提升配电网故障检测和诊断效率,减少配电网故障问题,更好地提升供电服务质量,文章采用文献分析研究的方法,并结合工作经验,从配电网自动化系统、配电网大数据、配电网常见异常问题以及大数据分析技术等多个维度出发,探寻配电网故障检测和诊断的实现模式、处理流程、分析方法及策略。文章系统地阐述基于大数据分析技术的配电网状态监测与故障处理流程,并提出相应的故障定位隔离与非故障区域恢复分析方法、故障检测与故障诊断策略。