新工科背景下外语类虚拟教研室建设研究

新工科背景下外语类虚拟教研室是信息时代新型基层教学组织,探索新工科背景下外语类虚拟教研室建设,有助于提升工科院校外语教学质量和教学研究水平,更好地适应信息化时代和高等教育高质量发展对外语教学的新要求。面向G16联盟的全国部分以工为主地方应用型本科院校外语类虚拟教研室建设,以立德树人、资源协作共享、多元发展和“智能+”技术赋能为基本原则,打造数字化为支撑的网络化新型校本课程教研形态、协同构建“外语+应用型工程人才”培养模式、共建共享外语类校本课程、建立教师发展成长规划的建设内涵、基于TCSCOG运行模式提出“3+2+1”的外语类虚拟教研室建设机制与运行模式、评价标准。实践证明,面向G16联盟的外语类虚拟教研室运行效果良好,可以为面向工科专业的外语类虚拟教研室建设提供有益借鉴。

单点渐进成形工艺参数对铝合金圆锥台表面粗糙度的影响

表面粗糙度是影响渐进成形零件质量的关键因素之一,为了探究工艺参数对零件表面粗糙度的影响,采用单点渐进成形技术对5052铝合金板料进行成形实验,研究工艺参数轴向进给量、主轴转速、进给速度对圆锥台表面质量的影响,并使用粗糙度仪测量外表面粗糙度R_(a)值。实验结果表明:降低轴向进给量可以改善零件表面质量;随着主轴转速增大,零件粗糙度R_(a)呈先减小后增大趋势;进给速度对粗糙度R_(a)影响较小,随着进给速度增大,粗糙度R_(a)呈先减小后增大趋势,受零件尺寸限制,进给速度超过2817 mm·min^(-1)时,内表面“鱼鳞纹”和粗糙度R_(a)几乎没有变化。

基于融雪效果的导电沥青路面电极优化设计

导电沥青混凝土结构设计过程中,电极的设计与优化是关键工作,决定着导电沥青路面的导电效率,影响路面融冰雪的效果。在前期试验研究的基础上,选择两种最具代表性的电极形式进行影响因素分析及优化方案设计,分别改变电极的间距、长度、材质进行实验,对比导电沥青试件的融雪效果。优化结果显示,选择铜作为电极材料,并综合考虑成本及后期对路面使用性能的影响,推荐最佳电极形式为单束铜电极,且间距为4 cm时沥青路面性价比及升温效果最佳。

高校一线教学单位三全育人体系的探索与实践:以电子科技大学信息与软件工程学院为例

高校的一线教学单位是高校思想政治教育的具体工作组织和执行单位,因此“三全育人”的实效与一线教学单位的育人体系科学性密切相关。目前,在推动“三全育人”工作过程中,一线教学单位存在全员育人体系化不强、全程育人吸引力不足、全方位育人覆盖面不够的问题,应该科学规划、完善机制,让全员有责、全过程有主线、全方位有落点,形成全员、全过程、全方位育人的系统化格局,构建覆盖全员的两支队伍、贯穿全过程的纵向贯通、横向共建支部模式、全方位三级课程思政、四课堂育人的一体化思政育人体系,不断提升育人实效,以期为一线教学单位思政育人工作的开展提供借鉴。

高等院校公共体育课程思政推进探究

为提升高等院校公共体育课程思政教学成效,研究运用文献资料、逻辑分析等方法,对高校公共体育课程思政推进展开探讨。高校公共体育课程思政的实施具有促进学生知识技能与思想境界双重提升、推动课程创新、提升教学质量和落实立德树人教育目标的价值意蕴,但目前在实施过程中存在教学品质不高、教师能力亟待提高和学生积极性不高等问题。在分析构建高质量教学内容、完善师资水平和营造良好教育环境推进着力点的基础上,提出加强课程设计、提升教学品质、强化教师能力、提升教育水平和重视学生需求、提升学习积极性等推进策略。

基于MIDAS/GTS NX的人行过街天桥建设对地铁隧道的影响分析

地铁隧道保护区范围内新建建筑对地铁隧道会产生不利的影响,为了保证地铁隧道的安全,探索适合的理论分析方法在项目建设前评估新建建筑对地铁隧道的影响程度,以确定项目建设的可行性,为项目建设方案的选择提供理论依据。以哈尔滨市中山路某路段人行过街天桥建设为研究对象,选用MIDAS/GTS NX软件对该地段初始阶段、过街天桥桩基础施工建设阶段和天桥建成使用阶段3种工况下地铁隧道的位移和变形进行数值模拟。分析结果表明:在天桥建设施工和使用阶段,结构附加变形量均增加,但在控制值范围内,满足地铁正常使用极限状态的设计要求。建成后对该路段地铁隧道进行动态检测,检测结果与理论分析结果基本一致,该方法可以进行类似项目建设的可行性分析研究。

L型阵水下目标方位和距离联合最大似然估计

空间目标定位是阵列信号处理领域中的研究热点,广泛应用于雷达、声纳、通信、射电天文、医学诊断、地震遥感等众多领域。传统的水下声源定位仅获取目标声源的深度和距离信息,却无法估计目标的方位信息。针对这一问题,在充分考虑水下声传播模型的基础上,利用L型阵列固有的结构特征,将最大似然估计技术应用到水下目标定位,提出一种基于L型水听器阵列的水下目标方位与距离联合最大似然估计算法。研究表明:最大似然估计法可有效突破传统波束形成分辨力“瑞利限”的限制,提高水下目标定位的分辨能力和精度。计算机仿真分析显示,在单目标和相干双目标的场景中,文中所提出的方法均具有更为尖锐的谱峰及更低的旁瓣水平,可对水下目标进行有效的方位角和距离联合估计。

船海特色高校法学专业教学贯彻课程思政的路径探索:以“海商法”课程为例

法学专业教育的重要目标是为国家培养德法兼修的法治人才,课程思政建设是培养法治人才的重要路径。高校法学专业应加强专业课程的内涵建设,重构人才培养体系,积极推进课程思政建设,以强化法学课程的价值引领,实践立德树人。海商法作为船海特色高校法学专业特色课程,蕴含天然的思政元素,在教学中,应将建设海洋强国、海洋法治观、海洋环境保护、弱者利益保护、利益平衡等思政元素融入课程教学中,将知识传授、价值引领和能力培养有机结合,引导学生在掌握专业理论和知识的同时塑造正确的价值观,培养家国情怀,增强建设海洋强国的使命感和责任感。

基于动态混合遗传算法的配送路径优化

随着越来越多的突发性卫生事件爆发,人们对应急医疗物资的需求量与日俱增,但应急医疗物资配送效率低下等问题依旧存在。文中研究建立多配送点配送模型,该模型对多个应急医疗物资配送中心到多个配送点的配送路径进行有效地优化,并在计算过程中考虑客户时间窗与交通拥堵情况,达到提高客户满意度、节约成本、减少配送过程中所产生的碳排放量的目标,如同此类问题都归类为VRP问题(车辆路径规划问题)。在该模型的计算过程中采用动态混合遗传算法(DHGA),在改进的遗传算法中加入大规模领域搜索算法,解决遗传算法求解精确度过低、易陷入局部最优循环的缺点。最后将计算结果与传统遗传算法(GA)、粒子群算法(ACO)以及蚁群算法(ACO)进行对比,结果表明该算法相对于其他算法的各项指标都得到明显提升。

同伴纠正性反馈效果研究综述

反馈(feedback)最早来源于控制论。在教育教学中,有效反馈可以促进学习者的学习与发展。反馈可分为正反馈和负反馈,其中纠正性反馈属于负反馈的重要分支。纠正性反馈根据不同来源可分为教师纠正性反馈、同伴纠正性反馈和自我纠正性反馈。文中聚焦同伴纠正性反馈,将自我效能感、社会文化和认知互动作为理论支撑,以学习者投入这一概念为切入点,回顾并总结同伴纠正性反馈对学习者情感、行为和认知投入三个维度的有效性:学习者因为对同伴纠正性反馈有兴趣,进而提高其学习自信、增强学习内在动机;反馈者和被反馈者均通过同伴纠正性反馈提升个人学习能力;学习者通过识别修正错误、监控学习过程,促进意义创建和知识构建,进而提升个人认知水平。最后概括并归纳同伴纠正性反馈的局限性,对未来的研究方向提供建议。

传统文化视域下人民精神生活共同富裕的价值与实现研究:基于党的二十大精神解读

进入新时代,人们对社会主义共同富裕的理解突破了物质层面局限,更兼顾精神领域的共同富裕。精神生活共同富裕不仅是中华民族伟大复兴应有之意,更是中国人自古至今不变的追求。中华优秀传统文化中蕴含着精神生活共同富裕的文化基因。坚持将马克思主义基本原理与中华优秀传统文化相结合,坚持唯物辩证法的基本立场,坚持守正创新,激发中华优秀传统文化的时代力量,将更有利于推动人民精神生活共同富裕的实现,助力于中国特色社会主义建设。

改进的FA-FCE模型在矿井水质评价中的应用

酸性矿井水会对水环境造成严重污染,对遭受污染的矿井水质进行评价是矿山环境保护与治理的重要前提。因此,以贵州省内的酸性矿井水分布区为研究区,采用因子分析(FA)、模糊综合评价法(FCE)和加权平均法,并引入级别特征值构建了FA-FCE水质评价模型,对矿井水质和水环境质量进行综合评价。结果显示,所评价的水样中V类水的占比达到70.37%,水质整体偏向于V类水,各地区的平均级别特征指数均大于2,矿井水水体环境遭受污染的程度较高。相较于传统的评价模型,文中提出的水质评价模型在选取评价指标及权重分配等方面有显著的优势,并综合考虑了所有评价指标在整体评价中的影响,使得评价结果更加科学合理。

新媒体背景下社会工作网络服务传播效果提升研究——基于短视频的数据分析

自2017年短视频成为新媒体的主要阵地之一后,短视频平台及其传播现象便逐渐成为一种宣传形象和文化传播的独特样态,给社会工作的发展带来了新的途径。为了更有效地利用短视频的优势,提升社会工作网络传播效果,通过在抖音、快手、小红书、哔哩哔哩以及微信视频号等平台收集社会工作主题短视频,利用SPSS26.0对视频主题、发布平台、发布方式、视频点赞量、收藏量、转发量、评论量等方面进行分析,并结合半结构式访谈了解现阶段社会工作者对社会工作短视频发展的态度,发现社会工作短视频的传播效果目前主要受视频主题、发布方式、发布平台三方面因素的影响,同时,视频剪辑技术、案主隐私、视频流量也限制了社会工作者制作和发布社会工作短视频。因此,应注重视频内容设计,打造品牌,引进和培养专业技术人才,加强社会工作的职业科普,积极探索平台引流方式,以保证社会工作网络传播的影响力。

校园网球文化影响下的大学生素质教育建设途径

针对高校网球文化教育存在内容不完善、理念传达不到位的问题,分析高校素质教育需求和网球教育现状,采用文献调查法、案例分析法研究网球文化所传达的自信、诚信、团结、运动健康、秩序等内容对大学生素质教育的影响,目的在于更好地完善网球教育内容,形成规范化教育体系。提出重视网球文化内涵教育、以“中国特色”为主题输出网球文化、强化校园网球文化系统建设等实践途径,以提升校园网球文化与大学生素质教育的适配度,为校园网球文化建设提供参考和借鉴。

安徽民俗画在当代水墨画中的创新研究

提炼安徽民俗画中特有的艺术元素和精神文化内涵融入水墨画创作,既能够表现水墨画绘画语言的精神性,又能拓展当代水墨画创作思路和空间,为当代水墨画创新提供新途径,对于推动中国传统文化的传承与创新具有一定的理论和实践意义。文章探讨如何将安徽民俗画元素融入当代水墨画创作中的新思路,将传统安徽民俗画中的线条、色彩、构图、研究方向等内容在当代水墨画中进行创新表达,既保留安徽民俗画的特色,又使之能够与当代水墨画相契合。再通过具体的案例分析阐述这种创新,以期为传统文化艺术注入新活力。

基于ISM结构模型的建筑装配式安全性评估

现代装配式建筑吊装的安全性评估具有重要意义,有利于降低事故风险。为了实现现代装配式建筑吊装的安全性评估,研究引入了解释结构模型与决策试验和评价实验法相融合的评估方案,构建20个安全影响因素,采用毕达哥拉斯模糊集与层次分析法-最优解法对其进行评估。结果表明:安全措施投入与使用情况的中心度高达2.49,重要性最高。安全标准政策环境的中心度最低仅为1.12,重要性最低。安全应急方案的原因度高达0.75,影响力最高。D3工种搭配协调度的原因度最低,仅为-1.24,其受其他因素的影响作用最高。经过对相关案例的深入分析,发现研究所提方法的应用结果与实际情况高度一致,充分证明了该方法在实际应用中的可行性。

基于MEMS可变形反射镜的激光整形研究

应用MEMS可变形反射镜进行激光光束整形技术研究。首先建立平顶光束整形的理论模型,通过近轴透镜聚焦后的光场,利用柯林斯广义衍射积分公式对高斯光束整形模拟仿真,分析不同束腰半径和发散角的高斯光束对整形成平顶光束的影响。设计基于可变形反射镜的平顶光束整形的光路实验,通过平顶光束整形的理论模型和泽尼克多项公式,得到MEMS可变形反射镜各单元的驱动电压参数,实现平顶光束整形光场分布。在基于MEMS可变形反射镜的激光整形研究分析中,利用波前传感器对整形平顶光束进行光斑分析,得到基于可变形反射镜的平顶光束整形实验结果。对实验结果和理论仿真进行对比分析,得到其规律基本一致,结果较为理想。

国内语码转换研究回顾与展望:基于VOSviewer和Bibliometrix的文献计量分析

随着全球范围内双语和多语者数量的日益增多,关于双语和多语现象的研究变得愈发重要。语码转换作为其中一个研究主题备受关注,相关理论和应用成果日趋丰盈。文中采用文献计量软件VOSviewer和R语言文献计量工具包Bibliometrix,对1992—2022年间的544篇语码转换研究文献进行可视化分析,以了解该领域的研究现状和发展趋势。研究发现,国内语码转换研究主要从心理语言学、社会语言学以及语言教学三个视角切入。在回顾现有研究的基础上,展望未来可能的研究方向,旨在为该领域的理论研究和实践应用提供参考和借鉴。

安徽省气候变化对粮食作物种植结构的影响

为明确气候变化对安徽省粮食作物种植结构的影响,选取2000—2020年粮食作物产量和播种面积数据,结合地理重心模型,分析气象要素、粮食作物产量和播种面积的时空变化特征,研究气候变化对3种粮食作物种植结构的影响。结果表明:1)气温整体呈上升趋势,呈现“升—降—升”特征;异常风速整体呈下降趋势,呈现“正相位—负相位”特征;日照时数整体呈上升趋势;2)稻谷、玉米和小麦播种面积重心的偏移趋势分别是东北、西北和东南向;3)稻谷、玉米和小麦产量重心的偏移趋势分别是东北、西南和东南向;4)气温对稻谷产量有显著正作用;风速对稻谷有显著正作用,对小麦有显著负作用;日照时数对稻谷、玉米和小麦均有显著正作用;湿度对玉米有显著正作用。21年间安徽省气候变化对农作物种植结构的影响明显。

麻雀搜索算法优化的RF-BILSTM短期电力负荷预测

电力负荷的准确预测是电网安全运行以及社会正常生产的重要保障,但负荷数据因自身的非线性以及众多影响因素的不确定性大大降低预测精度的准确性,因此,为了提高短期电力负荷的预测精度,提出一种基于麻雀搜索算法(SSA)优化随机森林(RF)-双向长短期记忆神经网络(BILSTM)的预测模型。首先,针对电力负荷数据特征构造等问题,对数据进行量化以及标准化预处理操作,便于后续模型的输入。其次,利用RF算法对电力负荷的众多影响因素进行重要性排序,保留重要因素并将其与历史负荷数据进一步结合,从而构成神经网络的最终输入。最后,采用SSA算法对BILSTM模型的部分超参数进行优化选取,解决人工选取困难的问题。通过与其他模型对比,验证了该模型具有较高的预测精度。