一种基于双重语义协作网络的图像描述方法

CLIP(contrastive language-image pre-training)视觉编码器提取的网格特征作为一种更加靠近文本域的视觉特征,具有易转化为对应语义自然语言的特点,可以缓解语义鸿沟问题,因而未来可能成为图像描述任务中视觉特征的重要来源.但该方法中未考虑图像内容的划分,可能使一个完整的目标被划分到若干个网格中,目标被切割势必会导致特征提取结果中缺少对目标信息的完整表达,进而导致生成的描述语句中缺少对目标及目标间关系的准确表述.针对CLIP视觉编码器提取网格特征这一现象,提出一种基于双重语义协作网络(dual semantic collaborative network,DSC-Net)的图像描述方法.具体来说:首先提出双重语义协作自注意力(dual semantic collaborative self-attention,DSCS)模块增强CLIP网格特征对目标信息的表达能力;接着提出双重语义协作交叉注意力(dual semantic collaborative cross-attention,DSCC)模块,综合网格和目标2个层面的语义构造与文本相关的视觉特征,进行描述语句预测;最后提出双重语义融合(dual semantic fusion,DSF)模块,为上述的2个语义协作模块提供以区域为主导的融合特征,解决在语义协作过程中可能出现的相关性冲突问题.经过在COCO数据集上的大量实验,提出的模型在Karpathy等人划分的离线测试集上取得了138.5%的CIDEr分数,在官方在线测试中取得了137.6%的CIDEr分数,与目前主流的图像描述方法相比具有显著优势.

全面创新改革试验、软环境与区域创新生态系统韧性——基于空间双重差分及双重机器学习的准自然实验

采用2009—2021年中国内地30个省份面板数据(因数据不全,西藏地区未纳入统计),构建基于多样性、缓冲性、进化性、流动性、协调性五维特性的区域创新生态系统韧性评价体系及基于市场环境、政府治理环境、法制环境、金融环境、创新环境的区域软环境评价体系,运用空间双重差分模型、双重机器学习模型就全面创新改革和软环境对区域创新生态系统韧性的影响机制进行准自然实验,结果发现:全面创新改革和软环境均能显著强化区域创新生态系统韧性;全面创新改革对区域创新生态系统韧性具有负向空间效应,而软环境的空间效应能够强化区域创新生态系统韧性;全面创新改革能够强化软环境对区域创新生态系统韧性的促进作用,而软环境的空间效应对全面创新改革的空间效应具有调节作用;全面创新改革能够通过优化软环境对区域创新生态系统韧性的五维特性产生促进作用,但对多样性的影响有限。

国家数字经济创新发展试验区设立的创新效应:基于供给侧与需求侧双重视角

将国家数字经济创新发展试验区作为一项准自然实验,以2016—2021年A股上市公司为研究对象,采用双重差分法考察试验区设立的创新效应。结果表明:第一,试验区设立能促进企业创新,各试点政策的创新效应从大到小依次为:创新型城市建设、国家数字经济创新发展试验区、智慧城市创建、国家级大数据综合试验区、宽带中国示范城市;第二,试验区设立通过降低交易成本、集聚人才资源、促进知识产权保护、推动数字化转型,进而激励企业创新;第三,试验区设立对企业创新的促进作用在非国有企业、高新技术企业、在位企业中更显著,且相比于渐进式创新,试验区设立对突破式创新的影响更显著。此外,试验区设立对毗邻城市企业创新有正向扩散效应,对经济发展水平相似城市的企业创新有负向虹吸效应。

基于双重差分法的DRG付费对中医医院的影响研究

目的:评估按疾病诊断相关分组(DRG)付费对中医医院住院患者例均总费用、费用结构、住院时长、出院人数及中医特色的影响。方法:以某中医类国家区域医疗中心为研究对象,使用双重差分回归模型(DID)分析付费改革政策实施前后医保患者(干预组)与非医保患者(对照组)的各项指标差异,通过平行趋势检验和安慰剂检验证实模型可靠性和稳定性。结果:例均住院总费用、病例数、住院天数、医疗服务收入占比、饮片收入占比等十一项指标的DID交互项系数显著(P<0.05),费用指标回归系数均小于0。饮片使用率、中医非药物疗法收入占比等四项指标DID交互项系数不显著(P>0.05)。结论:DRG付费政策显著降低付费病组例均总费用,其中耗材、医技费用下降显著,费用结构优化,中药饮片费用占比略微下降。应持续关注DRG付费对中医医院影响,进一步扩大样本范围,跟踪分析政策影响,全面评价DRG付费政策对我国中医医疗机构的影响。

鉴别猪圆环病毒2型和3型双重TaqMan MGB探针FQ-PCR检测方法研究

建立一种快速、特异鉴别检测猪圆环病毒2型(PCV2)和猪圆环病毒3型(PCV3)的双重TaqMan MGB探针FQ-PCR方法,本研究以PCV2的Rep蛋白和PCV3的Cap蛋白基因作为靶基因,各设计1对特异性引物和1条TaqMan MGB探针,经优化各反应条件和进行敏感性、特异性、重复性和干扰性试验,建立鉴别检测PCV2/PCV3的双重FQ-PCR方法。结果显示:该方法可特异性扩增PCV2、PCV3核酸,与猪伪狂犬病病毒(PRV)等8种病原及阴性对照无交叉反应,特异性较强;对PCV2和PCV3阳性质粒标准品的最低检出限均可达10 copies/μL,敏感性较高;PCV2/PCV3批内/批间重复试验变异系数(CV)值均在3%以下,表明方法稳定性、重复性较好;干扰性试验表明在两种病毒阳性质粒起始模板相差较大时该方法不会影响对其中任一病毒核酸的检出和准确定量。对42份临床疑似PCV感染样品检测结果与PCV2、PCV3基因测序结果符合率100%。本研究建立的双重FQ-PCR方法具有敏感性高达10 copies/μL、特异性强、在同一反应体系中能同时快速鉴别检测PCV2、PCV3等优点,可用于临床PCV2/PCV3感染的快速鉴别检测。

智慧城市建设与城市数字经济发展——基于双重差分模型的实证分析

选取2011—2020年中国299个城市的面板数据,运用多期双重差分模型实证检验智慧城市试点政策对城市数字经济发展水平的影响。研究表明:智慧城市试点政策对城市数字经济发展水平有显著的促进作用,这一结论通过了倾向得分匹配、排除其他干扰政策和更换政策冲击时间等多种稳健性检验。机制分析表明:智慧城市建设通过提高信息基础设施和信息产业水平来促进城市数字经济发展。异质性分析显示:智慧城市试点政策在科教水平和行政级别较低的城市对数字经济发展的促进作用更大。

用户偏好-制造商偏好双重视阈下的产品创新机会识别路径研究

精准识别产品创新机会对制造商规避盲目创新风险,持续获取竞争优势至关重要。针对现有产品创新机会识别研究中因视角单一致使制造商价值创造的效率难以最大化,以及识别的创新机会聚焦度不清晰等诸多问题,基于用户偏好制造商偏好双重视阈构建了产品创新机会识别路径。首先,运用结构主题模型从用户在线评论和产品描述文本中分别提取用户偏好及制造商偏好的产品属性主题;其次,基于两类主题之间的相似度进行主题分类以获取具象产品的创新需求;再次,从现有相关专利中提取创新要素并依托多维技术创新地图识别产品创新机会;最后,以老年智能手环靶向开展产品创新机会识别为例,验证了所提路径的可行性。应用结果表明,构建的用户偏好制造商偏好双重视阈下的产品创新机会识别路径能够为制造商高效开展产品创新活动提供可资借鉴的决策理论支持。

基于双重介质渗流-应力耦合模型的高压压水试验渗透参数反演

高压压水试验过程中岩体易发生水力劈裂产生裂隙,岩体内部孔隙、裂隙双重导水,渗流场和应力场相互作用,导致岩体渗透参数的时空变异性。基于高压压水试验反演渗透参数需考虑双重介质渗流-应力耦合作用下产生裂隙前后渗透系数的变化规律,利用渗流-应力耦合数值模型结合工程现场高压压水试验数据进行参数反演,计算得到不同压力阶段下灰岩岩体渗透率。主要结论如下:发生水力劈裂前,随着注液压力的增大,渗透率及孔隙水压力在不同压力阶段之间分界明显,渗透率反演值与规程公式计算值相近;发生水力劈裂后,岩体渗透率增大约2倍,孔隙介质渗透率和通过的流量出现陡减现象。

马克思的双重历史使命、双重理论视野与双重理论构建

马克思生当世界历史的政治革命和资本主义确立的时代。这个时代有两大问题:一是现实社会迫切问题,即由于现实社会的劳动与资本的对立而提出的无产阶级解放问题;一是历史基本问题,即由于政治解放而把人从神对人的统治和人对人的统治下解放出来而提出的人类解放问题。马克思自觉地把这两大问题的解决作为自己的历史使命,这就形成了马克思的双重历史使命和双重战斗任务:其一是劳动对资本的斗争,即为无产阶级解放而奋斗;其二是为每个人与一切人的自由解放而奋斗,即消解人的异化的为全人类的解放而奋斗。前者不能不诉诸经济学,后者不能不诉诸人类学,这就形成了马克思的双重理论视野,从这种双重理论视野观察事物,观察世界,就形成了马克思的双重理论构建——立足于人类学的理论构建和立足于经济学的理论构建,以及其双重理论逻辑——人类学逻辑和经济学逻辑:前者形成了以经济学理论为根基的狭义马克思主义理论;后者形成了以人类学为根基的广义马克思主义理论。确认马克思的双重理论构建以及双重理论在不同历史时代的不同作用,特别是广义理论构建在当代的意义,是在21世纪创新马克思主义的关键。

自贸区设立、经济集聚与流通业发展--基于双重差分法和中介效应分析

在开放型经济新格局下,自贸区成为促进我国流通业高质量发展的重要制度创新成果,本文基于“自贸区设立”这一准自然实验,利用双重差分模型和中介效应模型分析自贸区设立对流通业发展的影响效应及作用机制。研究发现:自贸区设立显著促进了流通业发展,并且对外贸易水平可以强化这一效应;自贸区设立对流通业发展的影响存在异质性特征,东部和西部地区自贸区设立对流通业发展的提升作用更强;自贸区设立所形成的经济集聚效应是影响流通业发展的关键途径,其中介效应占总效应的32.53%。最后,提出相应政策建议。

用户资源创新能力、创业模式与创业绩效关系研究——基于众创空间的双重网络嵌入的调节作用

资源对用户开展创业活动至关重要,但对用户创业者资源创新能力影响创业模式选择以及关于创业绩效理论机制的探讨较少。通过构建不同资源创新能力、创业模式与创新绩效之间的匹配关系模型,对221家嵌入众创空间的用户创业企业进行实证研究。结果发现:①资源获取创新能力有助于用户创业者选择协同型创业模式并促进生存绩效提升;②资源利用创新能力有助于用户创业者选择自主型创业模式并促进成长绩效提升;③创业模式在资源创新能力对创业绩效影响中发挥部分中介作用;④众创空间双重网络嵌入对资源创新能力与创业模式关系以及创业模式与创业绩效关系发挥正向调节作用。

双重脆弱性与适度信任:从ChatGPT到Sora

Sora能够创造并处理复杂的动态视频内容,从理解静止的世界到理解运动的世界,标志着人工智能认识世界图景的重大转变。Sora对物理世界运动规律认识的不足和对细节的混淆是其技术脆弱性,由此加剧了信任脆弱性。因技术脆弱性风险,与此相伴的前置的、动态的和代理的新的信任模式随之而至。由技术脆弱性和信任脆弱性构成的双重脆弱性、积极的对抗脆弱性、无关脆弱性以及消极的对抗脆弱性四个象限,分别指向人工智能技术未来发展的四种样态。分析信任脆弱性与人工智能技术未来发展关系的四个象限可知,构建适度信任是破解信任与技术双重脆弱性的有效方式,适度信任构建本身需要以物理世界的因果律为基础、以人类信任为最后尺度、以向人类价值观保持对齐启蒙为前提、以充分证据为信任重建依据。

高校实验室“双重预防”机制建设

双重预防机制是在安全工作中从风险管控和隐患治理入手,严防安全事故发生的重要策略,体现的是“为之于未有,治之于未乱”的哲学思想,实现了安全管理关口前移。文章分析双重预防机制内在机理、存在问题,从危险源辨识、管控风险、做好应急准备三个方面构建实验室风险管控体系,从排查和治理两方面构建实验室隐患排查治理体系,并从压实责任、事前预防、闭环治理等方面提出高校实验室安全实践建议和措施。

人工智能与新质生产力:多维契合、双重影响与政策启示

人工智能正在广泛而深刻地影响生产力。从内涵看,人工智能的三大基本要素——场域结构、机器学习和数据生成,与新质生产力的三大基本要素——劳动者、劳动资料和劳动对象具有多维契合关系。人工智能对新质生产力的发展具有双重影响。一方面,人工智能通过升级劳动者技能,形成新质劳动者;通过改变传统创新方式,形成新质劳动资料;通过拓展边界和挖掘价值,形成新质劳动对象。另一方面,人工智能也为新质生产力发展带来了劳动者就业与收入分化、技术鸿沟加大和新质资源非均衡积累等方面的包容性问题。因此,应培育与颠覆性技术相匹配和具有差异化竞争优势的新型劳动者队伍;区分一般性技术和颠覆性技术,因地制宜配置劳动资料;拓展劳动对象的范围,构建合理的价值增值评估机制;协同匹配各生产力要素,实现生产力持续优化。

我国乡村振兴水平测度及政策效应差异性评估--基于广义双重差分模型

采用熵值法基于产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效和生活富裕5个维度共19个指标测度2014—2021年我国31个省(区、市)乡村振兴发展水平,在此基础上,采用控制双向固定效应的广义双重差分模型检验以2018年为实施年份的乡村振兴战略是否能够显著影响农民人均纯收入。结果表明:我国乡村振兴水平在2018年之后均有所增长,但乡村振兴发展不平衡不充分问题比较突出,存在显著的“东中部较高、西部较低”特征;广义差分模型回归结果显示我国乡村振兴政策显著有效,但异质性分析发现东部的乡村振兴政策效果明显优于西部。

新《公司法》股东双重代表诉讼规则的展开

面对公司立体式发展而产生的权利扩张现象,2023年修订的《公司法》引入了股东双重代表诉讼规则,旨在解决子公司诉讼能力丧失问题并提供有效救济。当子公司遭受内部或外部侵害,子公司与母公司均不能或怠于起诉时,母公司股东可以提起双重代表诉讼。在双层制下需要向子公司的董事会或监事会履行前置程序,单层制下则由审计委员会替代监事会履行前置程序。当前的股东双重代表诉讼规则将母子公司的控制关系限定于直接或间接的全资母子公司,应当将其适度扩张至绝对控股母子公司及部分相对控股母子公司,并在前置程序中增加股东请求回复规则。同时,对于母子公司控制关系中隐藏的权利滥用问题,股东双重代表诉讼与其他公司法律规范存在衔接适用的空间,应当注重制度联动效应,以防止母公司及其控股股东滥用控制权或者母公司中小股东滥用诉权。

双重信息引导的蚁群算法求解绿色多舱车辆路径问题

针对当前实际运输中广泛存在的绿色多舱车辆路径问题(GMCVRP),文章提出一种双重信息引导的蚁群优化算法(DIACO)进行求解.首先,在DIACO的全局搜索阶段,重新构建传统蚁群优化算法(TACO)中的信息素浓度矩阵(PCM),使其同时包含客户块信息和客户序列信息,即建立具有双重信息的PCM(DIPCM),从而更全面学习和累积优质解的信息;采用3种启发式方法生成较高质量个体,用于初始化DIPCM,可快速引导算法朝向解空间中优质区域进行搜索.其次,在DIACO的局部搜索阶段,设计结合自适应策略的多种变邻域操作,用于对解空间的优质区域执行深入搜索.再次,提出信息素浓度平衡机制,以防止搜索陷入停滞.最后,使用不同规模的算例进行仿真测试和算法对比,结果验证了DIACO是求解GMCVRP的有效算法.

双重任务对身体姿势调节的影响

归纳双重任务下姿势调节的相关理论及其影响因素,并总结双重任务训练在临床和竞技体育中的应用。围绕认知负荷对姿势调节的影响,将双重任务理论从容量共享、信息处理瓶颈以及串扰等3种不同理论角度进行了阐述。针对姿势调节的诸多影响因素,重点探讨了多感觉在姿势调节中的作用以及年龄对姿势调节的影响,并重点探讨双重任务下运动对姿势调节的作用,展望双重任务在竞技体育中的应用前景。在临床上,双重任务主要应用于对脑卒中、帕金森病以及多发性硬化症患者的康复训练。

知识产权战略与企业数字化转型--基于渐进双重差分模型的实证分析

知识产权示范城市作为国家知识产权战略实施的先行示范区发挥着重要作用,知识产权战略对企业数字化转型也有积极意义。基于2008—2021年沪深A股上市公司数据,使用渐进双重差分模型(DID)验证知识产权战略是否对企业数字化转型产生影响。结果表明,知识产权战略能够显著赋能企业数字化转型,通过平行趋势和动态效应检验、安慰剂检验和倾向得分匹配等多种稳健性检验后,结论依然成立;从作用机制来看,知识产权战略通过专利补贴促进效应和技术创新激励效应显著赋能企业数字化转型。

基于双重标签分配的遥感有向目标检测方法

由于遥感图像目标具有任意方向、大纵横比和密集排列等多样性分布特点,预设的锚框难以精准匹配所有真实目标,导致对大纵横比和密集排列的有向目标检测精度不高。为了解决上述问题,提出了一种基于双重标签分配的遥感有向目标检测方法。首先,提出双重标签分配策略为目标分配最大及次优交并比的候选框;其次,通过排斥损失(AP-Loss)和吸引损失(UP-Loss)约束相邻目标的候选框,以提高目标正确匹配概率;然后,为了提取适应于分类和回归分支的鲁棒特征,设计了一个特征增强模块(FEM),该模块基于偏振函数构造自适应特征,能够有效增强分类和回归任务所需的特征表达能力;最后,设计了一个定位指导分类(LGC)模块,该模块通过定位任务指导分类任务的采样位置,进行定位细化,以获取分类任务的关键特征,从而缓解分类与定位之间的不一致问题。在3个公开的遥感有向目标检测数据集DOTA,HRSC-2016和DIOR-R上进行了大量的实验,实验结果证明了所提方法的有效性,且优于现有主流方法。