工业4.0下的质量管理

全球工业正面临第四次工业革命,即工业4.0。它指的是系统的连接和集成,以收集和分析数据,并将组织机构的运营数字化。质量4.0是与第四次工业革命相关的概念,指工业4.0背景下质量工作的数字化。探讨了质量4.0如何成为质量工作演进的一部分,重点是了解组织应如何过渡到质量4.0。提出了质量4.0的定义,并提出了过渡到质量4.0的总体过程,包括6个连续阶段,适用于计划过渡到质量4.0的不同组织机构。

澳大利亚工业4.0高等学徒制:背景、实施与启示

2015年12月澳大利亚联邦政府宣布实施工业4.0高等学徒制项目,旨在应对工业4.0发展、高技能人才短缺以及学徒制改革的挑战。该项目通过提升学徒的技能水平,授予学徒高层次的应用技术文凭和副学士学位证书,拓宽学徒的就业途径和升学途径,进而提升学徒制的吸引力。借鉴澳大利亚经验,针对职业教育现场工程师专项培养计划,我国可采取以下措施:面向智能制造,加大现场工程师培养力度;突出企业主体,深化校企联合培养模式改革;强调能力本位,推进理实结合的课程教学;提升办学层次,增强中国特色学徒制吸引力。

仪表与自动化技术在工业4.0时代的角色与前景

本文探讨了工业4.0时代中,仪表与自动化技术在制造业和工业应用中的角色和前景。通过分析工业4.0的概念和特点,以及仪表与自动化技术的演进,研究了工业4.0对仪表与自动化技术的需求。此外,论文还阐述了仪表与自动化技术在实时监测、自动化控制、远程运维、跨学科整合和互联性方面的关键角色。最后,对工业4.0对未来的影响、技术发展趋势、潜在挑战和解决方案以及仪表与自动化技术的未来前景进行了展望。

关于工业4.0环境下如何进行质量转型的探讨

随着工业4.0技术的产生和更新,制造业开启数字化、网络化、智能化变革,先进制造模式开始替代旧有模式,质量管理也将经历类似的转变,质量4.0的概念应运而生。目前,质量管理系统与数据的互动还很少,也几乎没有通过软件和系统实现与其他人或企业的协作。通过采用工业4.0技术,未来的质量管理系统将引导我们采用更好的方法来管理企业,甚至可以在了解了不同情况下的最佳决策后实现自主管理。通过实施质量4.0可提高互联性、智能性和自动化程度,从而使人员、机器和数据能够协同工作,提高绩效并实现企业目标。现就如何进行质量4.0转型进行了探讨。

工业4.0背景下参数化设计在工业经济发展中的应用

随着信息技术和智能化制造的迅猛发展,工业4.0的浪潮已经席卷而至,为传统工业模式带来翻天覆地的变革。在这个数字化、网络化、智能化的时代,参数化设计作为一种创新的设计方法,正逐渐崭露头角。它以灵活性、定制性和高效性为特点,与工业4.0的理念高度契合。将深入研究工业4.0背景下参数化设计在工业经济中的应用,探讨其对提升生产效率、促进产品创新和实现资源可持续利用的潜在影响。通过对参数化设计在工业经济中的作用进行系统地分析,旨在为制造业在迎接工业4.0时代带来的机遇和挑战中寻找科学、可行的发展路径。

工业4.0赋能职业教育高质量发展:内涵、愿景与路径

随着工业4.0的发展,以技术、产业、时代赋能职业院校建设正在成为职业教育高质量发展的重要途径。文章在对工业4.0和职业教育高质量发展的内涵进行阐述的基础上,提出复合素质培育的高质量人才结构、终身理念植入的高质量职业培训、工业时代牵引的高质量课程建设、智能技术聚力的高质量环境创新和多元主体共育的高质量校企合作等美好愿景,并在“引领式嵌入”和“嵌入式自主”两种赋能机制下,提出质量根本、产业驱动、融合目标、国际视野下推动职业教育高质量发展的路径。

“工业4.0”背景下“中国智造”能否赋能劳动力就业

“工业4.0”背景下厘清“中国智造”对劳动力就业的影响,有助于缓解“机器换人”带来的冲击,实现“稳就业”目标。基于2007—2021年A股上市公司数据,以“工业4.0”理念作为准自然实验,利用双重差分法考察“中国智造”能否赋能劳动力就业。结果显示:(1)“中国智造”显著提高了企业的劳动力雇佣量,通过一系列稳健性检验后结果仍然显著。(2)“中国智造”的就业效应在市场化程度高的地区和人口规模适度的城市、低市场地位和小规模企业、高技能劳动力数量多和薪酬水平高的企业中更突出。(3)“中国智造”通过扩大企业生产规模和缓解融资约束影响劳动力雇佣。(4)“中国智造”可以扩大企业利润,降低企业风险,提高企业生产率,在一定程度上改善企业的经营绩效。研究结论为智能时代企业如何实现“稳就业,促增长”提供价值参考。

工业4.0技术:建立绿色钢铁企业的关键

工业4.0技术的背景下,钢铁企业在建设绿色钢铁的过程中既面临机遇,也面临挑战。本文从如何通过工业4.0技术促进钢铁企业建成绿色钢铁企业的角度出发,提及了工业4.0技术如何与钢铁企业相结合,在结合过程中应用的技术有哪些,面临的困难有哪些,以及如何应对向绿色钢铁企业转型中遇到的困难,从而推动钢铁企业向绿色、可持续方向发展。

金融机构助力工业4.0发展

工业4.0是推动制造业转型升级、实现可持续发展的重要路径之一,但发展过程中也面临诸多痛点。金融机构可以通过为工业4.0企业提供更优惠灵活的金融服务,平衡个性化生产与规模化扩张的矛盾;通过提供技术贷款、参与技术联盟等方式,促进技术标准的统一;通过建立数据交易所、提供数据资产保险等服务,打通数据传递的壁垒;通过创新的融资方式和风险管理服务,解决工业4.0融资难题。随着工业4.0的深入发展,金融机构将发挥更加重要的作用,为企业创造更大的价值,推动制造业的持续创新和发展。

工业4.0目标下澳大利亚木材智能建造建筑的实践

随着工业4.0(通常是指数字工业技术)的兴起,工业4.0转型能够以全新、高效的方式与机器协同工作,并将工业生产中的诸如设计、建造、施工等内容嵌入到工业物联网、云连接、人工智能和机器学习等技术中。基于这种统一的集成式建造方法即为智能建造。梳理了澳大利亚现阶段的木材智能建造建筑实践工作,分析其实践案例、政策支撑、企业实践等,为推动工业4.0下的智能建造战略目标发展提供参考。

工业4.0时代:物联网与大数据融合的挑战与机遇

文章对物联网与大数据在工业4.0时代融合应用的方向进行了梳理,分析了其面临的挑战和机遇,并对其未来的发展方向进行了展望。

企业“智改数转”背景下高职院校“工业4.0”专业群建设的实践与思考

为提升企业的发展动力和竞争力,各级政府积极推动制造业企业的“智改数转”,在此背景下,江苏省无锡技师学院“工业4.0”专业群进一步突出专业、师资、课程、技能和竞赛等方面的建设,以更好地满足本地区经济对复合型技术技能人才的需求,并发挥“工业4.0”专业群的示范辐射作用,推动学校内涵建设。

烟草工业4.0预测过程的自适应智能系统研究

当今制造业最大的创新是具有“自我意识”的智能生产系统,具备自我思考和自我维持“能力”。构建这样一个适应性强、可预测的智能系统,可以在机器的生产过程中提供优越能力。智能系统能够将各种技术结合起来,将统计数据和人工智能方法混合在一起。选择卷烟生产是因为它具有高度的串行性,在这种生产中专家系统在这一领域的质量管理中的使用还不够发达,通过研究智能生产可实现直接管理,它可以节省大量费用。本文介绍了一个利用精益生产关键原理的智能系统的应用,在卷烟工业中,我们需要建立一个预测误差的自适应系统,以减少机器故障时间。

“工业4.0”理念下的腻子粉生产线的研究

德国提出的“工业4.0”理念,给全球描绘出第四次工业革命的宏伟蓝图,而在实施“工业4.0”的核心问题之一,是搭建智慧生产线,即将大量的先进技术组织成成套整体,并固化为生产线及管理模式,从而提高生产效率,将生产线的精益化水平推升到新高度。

工业4.0下技工教育电气类人才培养模式探讨

在工业4.0时代背景下,电气类技工教育因其专业与实践相结合的特点,对人才培养模式提出了新的要求。本文对电气类技工教育人才的培养模式进行了深入探讨,首先分析了工业4.0对电气类技工教育的影响及挑战,并以此为理论基础,提出了新的人才培养模式。我们实施了以工匠精神为核心,以职业素质为基础,以学徒制为途径的"三位一体"教学模式,旨在培养复合型、创新型、实战型的高技能人才。实施结果表明,该模式不仅能提高学生的专业素质和综合能力,更能体现工匠精神,符合工业4.0时代对电气类技工人才的要求。据此,本文为电气类技工教育在工业4.0环境下的人才培养提供了有益参考。

“一带一路”倡议科技创新合作发展思考——以泰国工业4.0战略背景下中泰科技创新合作为例

2024年3月开启的中泰两国互免签证政策将大大有利于促进中泰各领域交流合作。文章聚焦泰国工业4.0战略,结合中泰科技合作基础,作了有益探索和思考,并提出几点建议。

工业4.0背景下高校沉浸式虚拟学习环境设计与应用研究

虚拟现实(VR)技术为增强高校学习者的实践经验提供了新的机会,沉浸式虚拟学习环境可以进一步强化学习者的学习体验,使学习过程更加身临其境,更具有参与性。介绍了工业4.0背景下高等教育数字化学习环境的变化,从沉浸感、代入感、心流和交互性4个方面分析了沉浸式学习体验特征和VR技术的作用。为了深入了解沉浸式虚拟学习环境的应用效果,基于工业4.0人才能力需求的视角设计了沉浸式虚拟校园地震逃生及应急救援系统,并通过问卷调查验证沉浸式虚拟学习环境中学习体验特征和学习界面因素对学习效果的影响。最后对研究结果进行了总结和讨论,以期为高校创设和有效应用沉浸式虚拟学习项目提供借鉴。

德国工业4.0产教融合“智慧学习工厂”的构建理念与实施路径

为应对工业4.0对职业教育的挑战,德国实施了职业教育4.0战略。在此背景下,德国工业4.0产教融合“智慧学习工厂”应运而生。“智慧学习工厂”以行为主义为指引,以学习者面向工业4.0的能力需求为目标,通过“教育层”“管理层”和“技术层”三个层面的系统化设计,实现了工业4.0技术、智慧生产与教育的深度融合,形成了一套致力于培养智能工业时代高素质人才的有效方法,成为全球智能工业人才培养的经典范例,为我国职业教育产教融合、科教融汇的纵深推进及培养智能工业高素质人才提供了借鉴:明确智能工业人才能力培养目标;以产教融合平台为载体促进智能工业与教育的资源整合;实现智能工业教学实践平台管理与运营的系统化设计;加强智能工业数字技术与教育的系统集成。

工业4.0背景下的高职教育教学改革探究

工业4.0时代,人工智能技术将深刻重构人类生产分工及资源配置,层出不穷的新技术、新平台,将极大地冲击教育行业的场景应用。在此背景下,高职院校教师要主动适应大数据、云计算、人工智能等新技术带来的教育变革,主动转变高职教育教学理念,构建基于产业链的人才培养新模式,实施基于信息化的课程教学变革,强化智慧校园的制度建设,建立市场需求导向的高职教育评价模式,实现教育链、人才链与产业链的深度贯通与良性互动。

工业4.0技术与职业教育的融合研究——以工业4.0学习工厂为例

随着信息技术的发展,制造业正在迈向智能化、数字化的新的发展阶段。诸如物联网、云技术、增强现实和虚拟现实等技术正在改变制造业的面貌,同时也对职业教育提出了新的要求。当前职业教育所面临的问题是应如何将最新的技术与职业教育相融合,以培养具备工业4.0所需能力的技术人才。工业4.0学习工厂打破了产业与教育之间的壁垒,将工业4.0技术融入整个教学过程,通过工业4.0工业平台CPS系统的嵌入,实现了职业教育的赋能与重塑。工业4.0学习工厂为满足信息智能时代对新型人力资源日益增长的需求,培养面向工业4.0需求的高素质人才提供了范例。