大学排名规制研究

大学排名结果与中国政府“双一流”建设高校的遴选、成效评价及政府资源配置有一定关联。当今大学排名领域市场失灵弊端突显,要从政府规制理论视角探索大学排名规制的路径及其相应方式:健全经济规制,建立市场准入许可制度和专业化协同监管体系;加强社会规制,建立大学排名标准体系和排名结果审查制度;强化行政规制,健全大学排名规制法律制度体系。

软科中国最好学科排名的局限与洞见

软科中国最好学科排名作为一种第三方评价,在中国高等教育领域引起了广泛关注,但其应用的局限有待严格审视。当前软科排名存在失真的“长尾分布”、对人文社科评价的系统性偏差、人才培养维度指标的有效性和顶尖期刊选择的偏误等局限,但仍能为地方一流学科建设提供些许洞见,可以监测学科发展的“黑马”,呈现地方高校的优势学科领域,突出关键性指标“0的突破”的目标价值等,对地方高校一流学科发展监测、学科标杆选择、学科发展策略的制定等方面有一定的参考价值。

大学的魔镜:全球十五项世界大学排名的比较分析与反思

随着世界大学排名数量的增加,大学及其利益相关方陷入对排名系统的认知混乱与选择困境。为了更全面地评鉴世界大学排名的学术价值及其市场逻辑,研究从指标体系的价值导向、评价结果的相关性、排名的科学有效性和市场影响力四个维度,对当前全球十五项世界大学排名进行比较分析。研究发现:(1)各项大学排名的指标体系在职能结构上存在一定的分化,发展型高等教育体系的大学排名更强调人才培养;(2)各项大学排名的评价结果相关度较低,发展中与发达高等教育体系的差距显著,而且这种差距在偏向大学产出质量的排名中更大;(3)基于“柏林原则”的量化评估显示,各项大学排名的科学有效性得分普遍不高,一些排名在目标定位、方法论的科学性与透明度上存在较为严重的缺陷;(4)世界大学排名的科学有效性和市场影响力之间存在明显的失衡,这种失衡可以从全球高等教育的中心-外围结构,以及排名数据库在期刊分布、语言覆盖、调查群体等底层逻辑上的市场迎合来解释。为使世界大学排名更客观、有效地提供镜鉴,未来应从方法论层面提升大学排名的科学有效性,理性看待和合理应用大学排名提供的有效信息,立足本土使命设定优先事项,引导排名的国际话语权。

科研体系大转型:从国际论文挂帅到追求原始创新与科技自立自强——以基于国际顶刊论文数量的大学排名体系信誉崩塌为契机

在国内学术界,国际论文是硬通货,国际顶刊论文是超级硬通货。长期的SCI论文至上、国际顶刊论文挂帅与“五唯”顽瘴痼疾,将中国科研体系塑造成为以追求发表SCI论文与国际顶刊论文为中心的科研体系,严重偏离追求卓越、追求原始创新与科技自立自强的国家目标。以国际顶刊论文数量为依据的2023世界大学自然指数排名中有7所中国大学位居世界前10,如此离谱的结果不仅使得该排名体系的信誉崩塌,更证明国际顶刊论文不等于国际顶级成果,增加国际顶刊论文数量、提升大学国际排名与增强原始创新能力、实现科技自立自强几乎无关。激励错配,精致的二流成果、精明的二流人才消耗了巨量学术资源。以澄清原始创新概念、确立一流人才标准为切入点,建议开展原创成果大摸底,以此启动从国际顶刊论文挂帅向追求原始创新与科技自立自强科研体系的大转型。

基于分区个体排名的非线性种群缩减的人工蜂群算法

针对人工蜂群算法(ABC)探索性强而开发性弱,从而导致收敛速度慢的问题,提出了一种基于分区个体排名的非线性种群缩减策略(UPSR-CIR)。首先,该策略设计长尾非线性种群规模缩减函数,在前期保持大种群充分探索,中期快速缩减使得后期保持小种群加强开发,同时为后期分配相对较多计算资源以加速收敛;其次,为确保种群多样性,采用K-means聚类通过间隔一定代数对种群进行动态分区,并以分区为单位进行种群缩减;同时,种群按分区缩减时,按照分区内最优个体在整个种群排名确定删除个体数量,为排名高的潜能分区保留相对较多的计算资源来进一步加强开发。采用22个基准测试函数在ABC及其变体上对UPSR-CIR进行实验对比分析,结果表明UPSR-CIR表现出更高的求解精度、稳定性和收敛速度,同时对于ABC变体具有普适性。最后采用12个经典旅行商问题(TSP)案例进一步验证UPSR-CIR在实际应用问题上的实用性和优越性。

重塑价值理性,回归教育本源——对世界大学排名的解构与理性思考

为揭示当前流行的世界大学排名的本质,文章从大学综合水平“分值化”的合理性、大学排名评价指标体系的科学性、大学排名评价过程的公平性等问题入手,通过对QS、THE、U.S.News、ARWU四个主流世界大学排行榜及评价体系的解析,理性思考高校排名的问题。有关调查结果表明,在政治化、商业化等因素影响下,世界大学排名在合理性、科学性、公平性等方面存在一定问题,过度推崇和迷信大学排名的高校极易被误导。我国高校应专注于自身特色与实际情况,实现多元化发展。大学评价的意义与价值并非“排名”,评价应从技术理性重回价值理性和教育本源,从而促进我国高等教育的良好发展。

世界大学可持续发展排名:设计要素、理论逻辑及现实启示

在全球可持续发展进程缓慢的背景下,传统大学排名不利于大学实现可持续发展。对此,2022年QS发布了首个世界大学可持续发展排名,对全球范围内大学的可持续发展状况进行评估。该排名不仅在概念模型、评估对象、指标体系、排名结果方面颇具特色,而且在评估中体现了基于可持续发展理论的目标逻辑、基于大学功能理论的价值逻辑、基于资源依赖理论的均衡逻辑、基于教育投入产出理论的效率逻辑。未来我国大学可持续发展评估体系的构思可考虑:以发展性的评估理念为导向,构建适应社会需求的评估体系;设计综合性的评估指标,全面考察大学的可持续发展情况;重视评估过程的标准化,保证评估结果的有效性。

网络排名变差算法在充电桩计量可信度评价中的应用

网络排名变差算法是指根据充电交易流水数据构造桩车网络,利用复杂网络的投票智慧而非传统的物理实验来获得对量值的信心。将排名变差算法用于桩车网络计算中,旨在检定合格的充电桩对其他充电桩排名变化的影响,这种影响以电动汽车为中介因素,由充电桩与电动汽车结合构成一个信息网络,最终排名的变化反映了计量可信度的传播范围。

试论大学排名的功能与作用

作为大学评价的形式之一,大学排名与大学评价既有联系又有区别。大学排名对于高等教育以及社会的发展具有服务功能、评价功能、激励功能、联系功能,并发挥为政府决策提供参考、引导社会教育投资流向、促进高校国际化的作用。大学排名要很好地发挥这些功能与作用,必须从理论上对"谁来排"、"为何排"、"为谁排"等大学排名的实质问题做出恰当回答。

面向数据排名的可视分析方法综述

根据属性关键字的大小对数据对象进行排名,能够帮助用户快速而精准地判断和决策.文中对面向数据排名的可视分析进行综述.首先从映射表示大小关系的视觉元素出发,介绍坐标轴位置、长度、角度、面积和亮度/饱和度等视觉元素在排名可视化过程中的设计与应用;然后从数据结构形式出发,介绍多维、时序、空间和拓扑等面向数据排名的可视分析方法;再概述面向数据排名的可视分析技术在经济金融、城市交通和文体传媒等领域的应用研究;最后总结面向数据排名的可视分析面临的挑战,并对未来工作进行了展望.

中国新闻传播学科的国际影响力再考——基于QS“传播与媒介研究”领域排名的分析

通过分析世界大学和学科排名主要机构之一的QS发布的近三年(2015-2017年)"传播与媒介研究"领域排名数据,结合之前三年(2012-2014年)数据发现:该学科领域的世界排名结果显示,"西强东弱"的总体态势依旧;中国尚未获得与综合国力相匹配的应有地位,但两岸三地(中国大陆、中国香港地区、中国台湾地区)合计,已居世界第四位,香港表现最佳,大陆发展潜力最大;"马太效应""黑马效应""光环效应"在全球的该领域学科发展中显性显现;无论是中国香港地区院校,还是世界顶尖院校,都有许多成功经验,值得认真学习等等。这些发现,有益于推动中国新闻传播学科的健全发展。

技术创新管理领域研究现状对比分析——基于期刊、学者、机构排名的视角

技术创新管理在我国创新驱动发展的战略环境中愈发重要,作为一个多学科领域,目前其研究主题多,期刊、学者、机构的排名变化快,研究热点也不明朗。为此,论文首先结合引文分析法和期刊的出版年龄、期刊自引和出版频率,确定期刊综合得分及顶级期刊,进而分析领域现状;然后根据每位学者的发文数量、署名顺序和所发期刊得分,计算国内外学者和机构的贡献指数并对比分布特点;最后分析国内外研究热点及其区别,并确定国内外每个热点子领域的领先学者和机构。研究对比了国内外的相关排名和研究热点,为我国学者的研究提供参考借鉴。

IREG排名审核:大学排名质量评估的新方式

采用比较研究的方法,对IREG协会的排名审核标准、评估方法、审核流程进行了系统介绍。鉴于中国大学综合实力排名的排名方法规范性与柏林原则的要求差距明显,且具有个体差异性,因此,建议中国大学排名机构对照《IREG排名审核手册》开展自我审核;有条件的可向IREG协会申请排名审核。中国高等教育研究学术组织应着手研制基于中国国情的大学排名审核标准、评估方法和工作流程,开展大学排名的审核工作,构建起中国大学排名的外部质量保障机制。

《文物保护与考古科学》在Scopus数据库的学科排名情况

《文物保护与考古科学》期刊自创办以来,不仅在国内收获了广泛认可,在国际领域也获得了多项荣誉。从1994年起,《文物保护与考古科学》期刊就被本领域著名国际文摘杂志AATA收录,该数据库的涵盖范围包括保存和保护物质文化遗产相关的文献摘要,为研究人员和从业者提供了深入了解文物保护领域的机会。

莫斯科国际大学排名体系MosIUR研究

本文以莫斯科国际大学排名MosIUR为研究对象,阐释其构建动因和方法论原则,通过对比分析与统计学方法,揭示其区别于其他高校排名体系THE、QS、U.S. News、ARWU的差异性特征。MosIUR以大学的三大使命为出发点,采用客观的定量标准,衡量高校在“教育教学”“科学研究”和“社会贡献”三方面的能力。“社会贡献”是该排名体系独设的评价指标。MosIUR的建立为世界大学排名提供了新的参照体系,它与其他排名形成一定的互补。本研究有助于全面了解MosIUR排名体系以及当下俄罗斯对高等教育发展的定位与考量,也为思考我国高等教育建设以及科技革命即将带给世界大学排名体系的影响提供参考和借鉴。

基于主成成分分析的水质考核排名研究——以涪江四川国省考断面为例

为探究涪江流域6种水污染物高锰酸盐指数(I_(Mn))、化学需氧量(COD)、生化需氧量(BOD_(5))、氨氮(NH_(3)-N)、总磷(TP)和挥发酚(Ar-OH)间相互关系及影响水质考核排名的关键指标,使用2022年涪江流域34国省考断的6种主要水污染物浓度监测数据,结合Pearson相关性分析和主成分分析,对34个断面四川省水质排名状况和影响四川水质考核排名的关键指标进行了综合评价与分析。结果表明,以Ar-OH为主的第2主成分方差贡献率(18.374%)远低于以I_(Mn)、COD、BOD_(5)、NH_(3)-N、和TP为主的第1主成分方差贡献率(64.005%),水质综合指数考核排名与主成分分析结果前4位和后3位完全一致,其中后13位的断面排序基本一致,其余不完全一致。因此,经主成分综合评价指数排名可快速找出排名重点关注断面,再通过第1主成分排序精准锁定影响水质考核排名的关键指标,为提升水质考核排名以及开展水污染防治提供理论依据。

多维度世界大学排名系统探析

为了帮助高校更好地实现自我认识、回应利益相关者的问责并修正已有排行榜的不足,欧盟委托高等教育与科研成果评估团队研发出了多维度世界大学排名工具。该系统建立在科学的设计原则和概念框架之上,其包含教学、科研、知识转移、国际定位和地区参与五个维度,根据院校排名和专业排名的差异在指标上进行了区分;发展出交互表格、个性化排名表格、云隙阳光图和细节化文本格式四种排序方式,采用以独立非营利方式为基础兼顾商业、政府和利益相关者模式优势的混合运作机制。该系统的指导理念、多元的维度指标以及灵活的实施方式值得我国学习与借鉴。

我国与欧美优秀高校在西班牙WRWU和SIR排名情况比较分析

文章选取我国和欧美排名最前的三所高校为研究对象,获取西班牙世界大学排名的数据进行比较,从而得出我国和欧美国家高校在两项大学排名的优点和不足,为我国本科高校更好跻身于世界大学竞争的行列提供发展方向和思路,同时研究世界大学排名为提升我国高校国际知名度,对促进学校国际化和增强与世界大学之间的竞争力具有重要的理论意义。

网络排名广告形式比较分析

用搜索引擎寻找信息已经成为人们网络生活中的基本习惯,＂百度一下＂甚至成为网络时代人们共知的口头禅。搜索引擎关键词排名,为消费者提供了信息搜索与处理的便捷途径。网络排名,开始成为消费者购买决策的必要参考信息方式，

基于大数据南昌天气微博排名神经网络模型建构研究

@南昌天气微博2011年9月开通以来,为推送天气预报产品、讲好南昌气象故事做了大量工作,赢得气象政务微博15名左右、江西前10的佳绩。但随着名次前移,排名增速放缓趋势日益明显。新浪微博排名指标权值非透明,努力方向迷茫。为了解决指标权值不透明导致排名递进难的问题,构建了神经网络模型,并通过逐次训练,得到指标调整前后的稳定神经网络排名预测模型。其中,评论量、点赞量、用户访问量、播放量、转发量为影响排名的重要指标,更新后排名指标权重向峰值指标倾斜明显。经过检验,模型预测准确率符合预期,值得从业者关注。