基于梯度回溯的联邦学习搭便车攻击检测

随着车联网的发展,快速增长的智能汽车产生了海量的用户数据.这些海量的数据对训练智能化的车联网应用模型有极高的价值.传统的智能模型训练需要在云端集中式地收集原始数据,这将消耗大量通信资源并存在隐私泄露和监管限制等问题.联邦学习提供了一种模型传输代替数据传输的分布式训练范式用于解决此类问题.然而,在实际的联邦学习系统中,存在恶意用户通过伪造本地模型骗取服务器奖励的情况,即搭便车攻击.搭便车攻击严重破坏了联邦学习的公平性,影响联邦学习的训练效果.目前的研究假设搭便车攻击行为只存在于少量的理性用户中.然而,当存在多个恶意搭便车攻击者时,当前的研究无法有效地检测和防御这些攻击者.为此,提出了一种基于梯度回溯的搭便车攻击检测算法.该算法在正常的联邦学习中随机引入测试轮,通过对比单个用户在测试轮和基准轮模型梯度的相似度,解决了多个恶意搭便车用户场景中防御失效的问题.在MNIST和CIFAR-10数据集上的实验结果表明,提出的算法在多种搭便车攻击情境下都能实现出色的检测性能.

农产品区域公用品牌“搭便车”问题及其治理研究——以福州茉莉花茶为例

农产品区域公用品牌作为一种集体权力,对特定区域内成员有使用上的非排他性,特定区域外的成员有使用上的排他性,但由于难以监管,使特定区域内和区域外的企业和农户极易“搭便车”。农产品区域公用品牌“搭便车”行为的产生,导致农产品市场混乱、农产品声誉贬损和消费者与生产者利益受损等潜在问题,需要引起地方政府和相关企业的高度重视,并协同多方主体来共同治理。

品牌出海“搭便车”:捷径还是弯路?

对于中国消费品牌来说,出海东南亚是一个充满机遇和挑战的有趣过程。其中本土化与国际化的平衡、对当地市场的深刻理解、产品定位与市场需求的匹配、时代发展下利用新兴平台和线上与线下的结合或许都能在某个时间点成为决定命运的关键。

“搭便车”行为对于双渠道绿色供应链影响研究

文章研究了由线下零售商实体店和生产商网上销售组成的网上直销的生产商双渠道模型,在零售商和制造商都面临市场需求不确定且与产品绿色度和推广努力水平相关的市场环境下,假设线下零售商进行推广努力,而生产商有“搭顺风车”的行为。由此,在此基础上,构建了生产商与零售商的博弈模型。探讨了集中决策、分散决策下的绿色度、推广努力水平和最优定价决策。本项目的研究成果将为生产商提供一种新的解决方案,即建立一种成本分摊机制,使得生产商能够在两种情况下,实现两种方式的协同优化。

高职课堂小组合作学习中“搭便车”现象的解决对策研究

为解决在高职课堂小组合作学习中普遍存在的“搭便车”现象,文章通过问卷及访谈相结合的方式对当前高职课堂“搭便车”现象的现状及治理困境进行调查研究,发现高职课堂合作学习内容“碎片化”、教师指导不足、学习结果缺乏客观评价等是导致“搭便车”问题的原因,并针对以上问题提出了解决对策。

考虑服务单双向搭便车的定价策略及品牌商激励补偿机制

考虑到消费者服务搭便车行为以及零售商努力程度不易观察的特点,构建不同环境下零售商努力信息可见(不可见)的激励模型,探索不同信息结构对品牌商服务激励契约设计的影响。研究发现:在努力不可见情形下,品牌商可以通过奖惩结合的方式激励零售商,而且零售商获得的补偿奖励与服务升级的潜力呈现非单调性质;当双向搭便车因子满足一定条件时,品牌商在努力信息不可见条件下反而会获得更大的利润,同时双向搭便车情形下,由于存在成本便车效应使得品牌商降低对零售商的信息租金给付;此外只有当渠道交互耦合效应较强以及非对称信息效应较弱时,品牌商才应该促进双向搭便车市场环境的形成。

考虑风险规避和搭便车的双渠道供应链定价决策研究

在网络直销和网络分销两种双渠道销售模式下,考虑传统零售商风险规避行为和后疫情时代消费者行为的结构性变化,运用Stackelberg博弈和均值-方差理论,分析双渠道模式对供应链成员定价决策的影响。研究发现:传统零售商风险规避行为会导致制造商设置更高的批发价获取利润,传统零售商会采取降价策略以规避风险,网络零售最优价格是否受传统零售商风险规避行为影响与选择的渠道模式有关。进一步分析消费者“搭便车”行为和零售偏好,发现供应链成员的最优定价决策还与市场需求有关,传统零售商应积极扩大市场需求以减缓风险规避行为对自身利润的影响。

农产品区域品牌企业“搭便车”行为治理研究--基于母子品牌建设视角

在纵向差异产品模型上构建双寡头重复博弈模型,分析公共品牌和私有品牌形成的母子品牌体系对农产品区域品牌“搭便车”行为的治理作用。结果发现,母子品牌虽然不能完全消除“搭便车”问题,但是能够有效缓解农产品区域品牌的信息不对称程度,提高“搭便车”企业的成本,压缩“搭便车”行为的利润空间;扩大品牌消费者规模、提高农产品区域品牌质量标准和折现因子、降低品牌企业的边际成本,可以更好发挥母子品牌的治理作用。

专利保护下考虑搭便车行为的闭环供应链决策研究

在制造商专利保护的闭环供应链(CLSC)中考虑新产品与再造品异渠道销售,针对两种产品在销售中存在搭便车行为的情况构建了决策模型,探讨了搭便车系数以及服务水平对专利保护费用和决策者利润的影响。研究发现搭便车系数的增加甚至会致使原本提供服务水平对零售商带来的正效应转变为负效应。近年来,随着再制造技术的进一步突破,新产品与再造品的差距越来越小,两者到了可以相互替代的地步了,因此两种产品在销售中可能会存在搭便车行为。针对消费者的搭便车行为,李建斌等[1]针对零售商之间有价格竞争且存在双向搭便车的情况,研究了集成和分散模式下的最优决策。李景峰等[2]研究了传统品牌双渠道和网货品牌直销渠道并存的多渠道供应链,探讨了两条网络渠道的双重搭便车行为。梁喜等[3]基于消费者的搭便车行为,研究了零售商两个渠道同价和异价下的决策行为。巩永华等[4]构建了实体渠道与网络渠道的合作和竞争两种模式下的模型,探讨了双向搭便车行为对最优定价和服务水平的影响。本文在制造商专利保护的背景下,探究了搭便车系数以及服务水平对专利保护费用和决策者利润的影响。

美国对其亚太同盟的“逆向搭便车”

“逆向搭便车”指同盟内实力较强的成员在内部竞争条件下,通过减少防卫投入以刺激较弱成员大幅提高自身防卫支出的现象。美国利用亚太盟友在“自主—安全”交易与非对称相互依赖中的脆弱性,以政策鞭策而非削减盟友防卫支出实现对后者的“逆向搭便车”。冷战结束后,美国亚太同盟因盟主霸权透支与盟友“搭便车”而缺乏凝聚力。当前,在对华战略竞争加剧与传统、非传统安全威胁叠加的背景下,美国迫切需要重振亚太同盟体系以共同应对所谓挑战。为提高亚太盟友承担责任的能力与意愿,美国着手调整同盟义务,提升同盟军事合作水平;突破“轴辐”结构限制,与亚太盟友共同打造众多“印太”小多边安全合作机制;鼓励亚太盟友发挥各自相对优势,积极参与地区公共产品供应。美国对其亚太同盟的“逆向搭便车”基于同盟权力的非对称性,因而对于弥合同盟分歧成效有限。但是即便如此,这些政策和行动依然对中国国家安全与未来发展构成严峻挑战。

在线医疗用户跨渠道“搭便车”行为分析

随着在线医疗产业的蓬勃发展,医疗服务供给结构从传统的单一渠道变成双渠道。基于信息经济学的理论框架,构建双渠道环境下在线医疗用户两阶段就医决策模型,分析在线医疗用户跨渠道“搭便车”行为发生的条件和影响因素。结果显示,渠道间服务可替代程度、在线付费医疗服务价格、患者线下就诊的交通成本都会对“搭便车”行为产生影响。同时,渠道间服务可替代程度对上述影响存在调节作用。从“搭便车”类型上看,当所咨询医院竞争优势较强时,更容易发生第一类“搭便车”(线下医院搭在线医疗服务便车);而当患者距离所咨询医院距离较远时,更容易发生第二类“搭便车”(未提供线上服务的医院搭提供线上服务医院便车)。在线平台推荐医院时应将距离作为重要参考因素,优先为患者推荐同区域医院,以减少第二类“搭便车”行为导致的医疗资源重复利用。

乡村专业合作社中普通社员监督“搭便车”行为研究——基于演化博弈视角

文章针对乡村专业合作社发展过程中出现的不利于集体经济高效发展的普通社员监督“搭便车”现象,从演化博弈的角度探讨了普通社员面对监督成本和监督收益的行为理论逻辑。研究发现,信息不对称给普通社员带来了较大的监督成本,普通社员在乡村专业合作社中的股份对于其监督积极性没有足够的调动作用,采取监督措施的普通社员会由于监督带来的收益不及成本而放弃监督行为。基于此,提出了实现普通社员与乡村专业合作社更紧密的利益联结、完善信息公开和民主决策机制、建立更完善的奖惩机制等措施,以供参考。

不同情境下搭便车行为的改变——基于实验数据的研究

本文对Leuthold设计的L-D实验进行了改进,在原来单一情景基础上增加了两种不同的情景,即将初始资金100元与初始资金1万元和100万元情境下进行的实验进行对比分析,目的在于探究搭便车行为随投资总额变化的关系。经过近3年的时间一共选取了148份有效实验数据,经过计算得到了三种情境下的搭便车指数(FreeRiderIndex,缩写为FRI)分别为52.03%、64.56%、70.88%。实验结果证明当投资总额显著增大时,投资者搭便车的行为越严重,越倾向于风险厌恶,因搭便车行为而导致的集体利益损失程度也越大。本文进一步验证了Marwell和Ames设计的M-A实验得到的自愿投入私人账户的比率在40%-60%之间的结论,证实了L-D实验得出女性FRI值均高于男性FRI值的结论。

基于改进型投资实验的搭便车行为研究

对主要的搭便车行为实验进行了总结和比较,在LD-2实验基础上进行了改进,增加了对照组,设置了更多的离散投资点,调整了集体投资项目的利润率。与以往研究相比,得出了新的现象和结论:搭便车者被进一步区分完全搭便车型、不完全搭便车型和乐善好施型三类搭便车者;投资者财富绝对值的差异以及投资收益率的差异都会明显改变投资者的搭便车行为;实验意外发现情境的间断变化会导致投资者搭便车行为失去连续性,这说明个体的搭便车行为会随着情境的变化而不具稳定性。

团队知识转移与共享“搭便车”行为的激励机制研究

团队中知识转移与共享难以实现的主要原因是每个团队成员的真正贡献难以区分。虽然团队成员关注自身能力的提高能有效地抑制"搭便车"行为的发生,但由于团队的高动态性使得团队中会存在短期行为。本文从剩余索取权的分配角度出发设计团队员工知识转移与共享的激励机制,通过员工自我监督,根据员工在知识转移与共享中的重要性分配剩余产出进行激励。

服务搭便车的电子渠道与传统渠道协调机制

通过建模分析在传统零售商渠道与制造商电子渠道环境下价格和服务决策行为与绩效关系特征,从而识别价格竞争效应和服务搭便车行为对绩效的影响,并探索三步定价协调机制可能范围及其价格竞争与服务搭便车对协调机制的影响,为协调机制的实施提供了基本逻辑依据.

搭便车行为影响下制造商渠道选择研究

从搭便车行为的视角出发,研究了在双渠道环境下制造商产品渠道选择问题.构造了不同渠道环境下的需求利润模型,分析了不同渠道环境下制造商最优化利润,以及搭便车系数强度的变化对制造商最优利润的影响;应用Stackelberg博弈模型,进一步将三种渠道下的模型进行对比分析;最后运用以纯企业市场数据进行了实证研究.研究表明,受产品需求价格弹性、单位成本等因素影响,在不同的搭便车系数取值空间,制造商在生产产品后可能做出不同的渠道选择决策;同时,搭便车行为的现象较少,波及范围较小时对供应链整体利润的危害最大,而当搭便车系数增加到一足够大的值时,其对供应链整体可能会产生正向作用.

P2P网络中搭便车行为分析与抑制机制建模

在现实网络中,节点日益严重的搭便车行为对P2P可信流媒体网络的健壮性、可用性、服务响应速度和生命周期等产生了重要的影响.设计合理且有效的搭便车行为抑制和鼓励自私节点为系统作贡献的策略已成为P2P可信流媒体系统应用研究的一个重要方向.在全面分析节点的搭便车行为机理和搭便车行为对网络性能影响的基础上,对节点在P2P可信流媒体网络中的行为建模,在保证网络性能的前提下引入"适度安全、容错不容罪"的思想以保持网络系统共享资源的丰富,以P2P可信流媒体网络中节点的信誉度、贡献度和收益等为评价指标,运用博弈论构建了一个具有纳什均衡的搭便车行为抑制和激励节点为系统作贡献的策略模型,给出了相应的规则和约束条件,并进行了较为详细的分析.仿真实验表明,该策略模型能很好地解决搭便车行为抑制和激励节点为系统作贡献的问题,提高了P2P可信流媒体网络的性能和服务质量,使P2P可信流媒体网络系统实现相对平衡.

信息公开机制控制搭便车行为的效果—实验证据

以"私人账户-公共账户"为框架,设计"无信息公开机制"、"弱信息公开机制"、"强信息公开机制"和"重复强信息公开机制"4组实验,研究不同类型信息公开机制对搭便车行为的控制效果及其稳定性.用FRI指数作为衡量搭便车行为的指标,并用Z双侧检验方法处理各对照组实验数据.研究得到的结论如下:信息公开机制会显著影响搭便车行为,强信息公开机制的影响更为强烈;信息公开机制对搭便车行为的控制效果取决于其类型,利益导向型信息公开机制加剧搭便车行为的发生,在约束导向型信息公开条件下会出现自愿惩罚者,具有一定的控制效果;信息公开机制对搭便车行为的控制不具持续性,控制能力有限.

双渠道供应链中双向搭便车研究

基于消费者效用理论,考虑作为供应链领导者的制造商在传统零售渠道的基础上引入直销网络渠道,2个渠道都为消费者提供信息服务,2种渠道的信息服务是互补的,并且具有溢出效应。研究基于信息服务的双向搭便车行为对供应链各方的定价、服务水平、市场份额和利润的影响,探讨制造商愿意引进直销网络渠道的条件。研究结果表明:当直销网络渠道的服务成本系数较小时,制造商的最优策略是采用双渠道来销售产品;当直销网络渠道的服务成本系数较大时,直销网络渠道只提供信息服务,市场需求为零,制造商提供信息服务故意让零售商搭便车。制造商引入直销网络渠道可以扩大总市场需求,制造商的利润总是增大的;并且在制造商故意让零售商搭便车的情况下,供应链双方利润都得到改善。