基于弹性秘密共享的多方洗牌协议

为了促进对数据隐私的保护,提出了一种基于弹性秘密共享的多方洗牌协议,主要采用了弹性秘密共享、洗牌协议与隐私集合交集计算技术.首先对基于弹性秘密共享的多方洗牌协议及其相关技术进行了简要的介绍,紧接着对模型、框架进行了构建,并提出了基于弹性秘密共享的多方洗牌协议的设计方案.同时,对该协议的正确性、安全性、性能、应用前景进行了详细分析.通过有关定理的证明以及与一些方案的对比分析,该协议具有较高的效率以及较好的安全性.

大洗牌下的陕西汽车产业

近些年,随着各类新技术的诞生和应用,汽车产业尤其是新能源汽车发展迅猛。而在汽车市场风生水起的同时,汽车产业的版图也迎来了大洗牌。2023年,我国汽车产销量首次突破3000万辆,创下历史新高,而总产量中近三分之一都来自新能源汽车。这表明,除了传统车企加速“变道”,以比亚迪、理想、蔚来为代表的一批新势力品牌也相继入场。

预制菜国标将出炉行业将迎来大洗牌

在疫情、“懒人经济”、宅经济的催生下,预制菜从一个可有可无的品类迅速发展成为餐饮新赛道,以每年两位数的增长率迎来产业风口,受到资本市场、食品企业、政府部门的高度重视。虽然预制菜在发展过程中也受到了一些质疑,但从其高频亮相各地2024年的政府报告来看,“预制菜”这盘菜会越来越“香”。

小麦收市场洗牌继续,三家之外会倍感艰辛

近年来,随着小麦收市场占有率的集中,行业洗牌力度持续,制造企业逐步呈现减少趋势。相关数据显示,小麦收企业由2020年的21家下降到2023年的11家。尽管行业内产业位势不断调整,多年来,排名第一的企业一直保持领先的市场占有率,呈现出一枝独秀状态,后十家企业的产品销量远达不到领先企业的销量。小麦收产业初步形成头部企业靠品质领先、腰尾部企业凭价格销售的格局。特别是今年上半年,行业排名前三的企业市场占有率接近90%,排名第一的企业市场占有率保持在60%左右。市场竞争格局基本稳定下来,排名三家以后的企业未来发展会更加困难。

造车大洗牌

2023年,汽车业的变局,终于显性化了。一个标志性事件是,比亚迪以302万辆新能源车,超越大众品牌70万辆,登顶中国最畅销的汽车品牌,且成为全球销量前十的汽车品牌。新王崛起,旧秩序已然崩,带来的痛也格外深。东风、广汽、上汽等传统车企,利润明显下滑,一汽丰田、广汽本田等合资明星,不得不减产裁员。他们打造的新品牌,大多又在投入期,刚好在青黄不接的时刻。

基于秘密共享的洗牌协议的对比分析

互联网、大数据的快速发展,给人们的日常生活带来了极大的便利,同时也给数据隐私保护等方面提出了更高的要求。作为安全多方计算的重要组成部分,基于秘密共享的洗牌协议可以有效的保护数据隐私,提高网络的安全性,因此得到了广泛的使用。本文综述了基于秘密共享的洗牌协议的种类和功能,将其分为基于公钥密码方式、基于对称密码方式和基于共享转换方式,并分别在应用、效率等方面进行了对比分析。本文还对比了不同洗牌协议的安全性能,得出了采用共享转换方法的洗牌协议具有更好的安全性的结论。最后,本文结合了当下的热门研究类型,从参与者的增加、协议的优化,协议的有机结合等方法对该协议提出了优化方向。

物联网环境下鲁棒的源匿名联邦学习洗牌协议

随着物联网(Internet of things,IoT)和人工智能(artificial intelligence,AI)技术的快速发展,大量的数据被物联网设备收集.使用机器学习或深度学习等人工智能技术可以对这些数据进行训练.训练好的模型是物联网中分析网络环境、提高服务质量(quality of service,QoS)的重要组成部分.然而,大多数数据提供者(物联网终端用户)不愿意将个人数据直接分享给任何第三方进行学术研究或商业分析,因为个人数据中包含私人敏感信息.因此,研究物联网中的安全与隐私保护是一个重要研究方向.联邦学习(federated learning,FL)允许多方物联网终端用户作为训练参与者将数据保存在本地,仅上传本地训练模型至参数服务器以进行聚合,通过这种方式可以保护参与者数据隐私.具体来说,FL面临的攻击主要有2种,即推理攻击和投毒攻击.为了同时抵抗推理攻击和检测投毒攻击,提出了一个全新的源匿名数据洗牌方案Re-Shuffle.提出的Re-Shuffle采用不经意传输协议实现FL中参与者模型的匿名上传,保证参数服务器只能获得参与者的原始本地模型,而不知道来自哪个参与者.此外,为了更适应IoT环境,Re-Shuffle采用了秘密共享机制,在保证梯度数据原始性的同时,解决了传统shuffle协议中参与者的退出问题.Re-Shuffle既保证了局部模型的原始性,又保证了局部模型的隐私性,从而在保护隐私的同时检查中毒攻击.最后给出了安全证明,对方案的检测效果进行了评价,并在Re-Shuffle方案下对2种投毒攻击检测方案的计算开销进行了评估.结果表明Re-Shuffle能够在可接受的开销下为毒化攻击检测方案提供隐私保护.

洗牌置换与广义洗牌置换

对n为任意正整数的洗牌置换性质进行研究 ,同时对这种置换进行推广 ,提出了广义洗牌置换的定义 。

零食量贩迎来消费风口 新模式推动万亿元零食行业洗牌

9月14日,卫龙在港交所发布公告表示,2023年8月份,集团通过零食量贩渠道共销售37.18万箱产品,涵盖调味面制品、蔬菜制品及豆制品全品类产品,环比增长38.1%。零食量贩兴起于线下商超人流下降和线上电商去中心化的新时期,以“多快省”的优势打动消费者,带来零食行业的重大变革。

企业如何在行业洗牌期实现增长

2022年底,趁着国三升国四的契机,在国内有销售业务的农机企业几乎悉数参与了一场轰轰烈烈的国三农机促销盛宴,企业说服用户的理由是国四机价格大涨,国三机价格便宜,结果市场反应出奇得好,用户积极配合厂家和经销商的促销,各企业都赚得盆满钵满,差异只是赚多赚少。

优胜劣汰,行业洗牌加剧

2022年8月15日,上海利丰雅高印刷有限公司面向全体员工发布《关于停产及协议解除劳动合同的公告》,宣布上海利丰雅高所有生产业务将于9月30日起停产。消息一经发出,瞬时在印刷圈刷屏,令人晞嘘。这是继深圳利丰雅高之后,又一家选择退出的利丰雅高系印刷企业。而这也是疫情之下行业洗牌加剧的一个注脚。

民营医疗洗牌

由于社会资本办医环境的变化,民营医院的洗牌正在悄然发生。随着时间临近11月底,湖南益阳康雅医院的员工关心的劳动关系问题,也有部分解决的迹象。一家规模较大的民营医院,在地方政府的支持下,经过几轮身份转换,最终将融入当地最大公立医院的发展之中。

年销动保300万以上!聚焦蛙类养殖,行业洗牌期,这位蛙医师是如何维持增量的?

黑斑蛙又名“黑青蛙”,是我国常见的蛙类,其肉质细嫩、脂肪少、蛋白质含量高,具有极高的营养价值。人工饲养黑斑蛙利润较为可观,因此吸引了不少养殖户入局。但黑斑蛙养殖并非易事,在管理上稍有不甚,它就会病给你看。据悉,近年来黑斑蛙养殖中病害愈加频发,歪头病、白内障等细菌引起的疾病较为常见。蛙类养殖较鱼类有很大的不同,许多新手刚入行时,就因此吃了不少亏,此时他们会急切寻求专业人士的帮助。

基于洗牌蛙跳算法的瑞雷波非线性反演（英文）

目前,各种主、被动源瑞雷波勘探方法在近地表探测中扮演着日益重要的角色,利用瑞雷波频散曲线反演可以得到近地表横波速度信息,但是瑞雷波频散曲线反演问题是高度非线性的全局优化问题。为了缓解陷入局部最优解的风险,本文将一种新的全局优化方法一洗牌蛙跳算法引入到瑞雷波频散曲线反演中。洗牌蛙跳算法是一种群智能优化算法,通过模拟青蛙种群的觅食行为来实现最优化问题的求解,具有计算速度快,需要调整的参数少,全局寻优能力强的优点。为了检验洗牌蛙跳算法的可靠性和计算能力,首先对不含噪声和含噪声的四层理论模型进行了反演试算。然后,利用不含噪声数据对洗牌蛙跳算法与粒子群优化算法进行比较分析。最后,对实际数据进行反演,以检验洗牌蛙跳算法的实用性。理论地层模型和实际数据的测试结果表明:洗牌蛙跳算法可以有效地定量解释瑞雷波频散曲线,收敛速度、反演精确总体优于经典粒子群优化算法与改进粒子群优化算法,具有很大的发展潜力。

一个针对洗牌交换网的最优路由算法

洗牌交换网是最流行的互连网络之一 ,然而 ,它的缺点之一便是缺少最短路由算法 .最短路由算法 ,通常也称为最优路由算法 ,能保证报文在任意一对结点之间沿着最短路径传送 .针对包含 2 n个结点的洗牌交换网 ,文中给出了一个 O(n2 )时间复杂度的最短路由算法 .该算法还可以很容易地适用于立方体连接圈 (CCC) ,且所得到的算法比已有的 CCC路由算法要简单得多 .

基于洗牌策略的Sybil攻击防御

洗牌策略从理论上解决了分布式哈希表(DHT)的Sybil攻击问题.为克服敌手作弊,引入受信节点构成分布式认证系统,由受信节点对新加入节点进行认证,保证节点签名和ID不能伪造;同时引入记录洗牌加入过程的票据来判定节点合法性,杜绝了敌手积累过期ID.由于保存票据的数量决定了论文提出算法的应用效果,通过理论分析和仿真实验证实设计的算法需要保存的票据数量不大,保证了算法的可行性.

洗牌型图样间联想光学神经网络模型(英文)

本文将洗牌型神经网络结构和图样间联想神经网络算法相结合，提出了一种洗牌型图样间联想神经网络（ＰＳ－ＩＰＡ）模型． 该模型具有极其简单、稀疏的互连权矩阵，十分适于大规模神经网络的光学实现． 计算机模拟结果表明洗牌型图样间联想神经网络的稳定性和抑制噪音的能力均优于图样间联想网络ＩＰＡ． 本文还给出了洗牌互连的一般性原则，使网络结构得到优化，增强了洗牌型神经网络的灵活性和适应性． 并采用３－洗牌和２－洗牌结合的ＰＳ－ＩＰＡ 对汽车牌照的字符进行识别，得到了较好的结果．

路径洗牌算法：安全组播中一种高效的组密钥更新算法

安全组播通信使用组内所有成员共享的组密钥来加密通信内容。为了保障安全,密钥服务器需要在组成员关系改变时进行组密钥更新(rekey)。由于组内成员关系的动态性和加解密操作的高代价,组密钥更新性能成为衡量组密钥管理性能的主要指标。基于密钥树(key tree)的组密钥更新方法已经被广泛地使用,并达到了对数级的组密钥更新代价。密钥树的结构需要保证平衡,否则最坏情况下组密钥更新的通信代价会达到O(n)。该文提出了一种新的基于密钥树的路径洗牌算法PSA(Path Shuffling Algorithm),该算法能够将密钥树的平衡操作分散到一般的更新密钥操作中,减少了结构调整代价,从而提高了算法的性能。理论分析给出了该算法更新组密钥的平均通信代价,模拟实验也验证了这种算法更新组密钥的平均性能要优于其它同类算法。

国际出版传媒业大洗牌的特点和启示

2008年伊始，国际传媒业接连传出爆炸性消息——先是微软、新闻集团、美国在线AOL先后出价竞购或参股雅虎；而后，加拿大汤姆森集团收购路透集团-事历经4个多月的反垄断调查，终获欧盟委员会和美国反垄断机构的有条件批准；紧接着，英荷出版传媒大鳄励德·爱思唯尔集团公布了重大业务重组设想——公司计划卖出旗下励德商讯业务（Reed BuSiness Information），并出价41亿美元收购美国风险管理及数据收集公司Choice Point，计划由传统新闻出版业务全面转向信息服务业务。

我国传媒产业将如何重新洗牌?——2014年话媒体融合

2014年被称为＂媒体融合元年＂,＂媒体融合＂作为显性话题受到学界的持续关注。截至2014年12月13日,中国知网（CNKI）上以＂媒体融合＂和＂媒介融合＂为关键词共搜索到文章2146篇,比2013年的1314篇多出了二分之一,相比2010年的909篇已经是两倍之多。关于媒体融合的各类文字中,对纸媒的关注最多,