突现论的三种理论类型

突现论发展至今已经形成了三种基本理论类型,即自然科学突现论、哲学突现论和复杂性科学突现论。自然科学突现论主张物理主义本体论和方法论整体主义;哲学突现论则对性质突现、附生、下向因果等基本概念做出了明确界定;复杂性科学突现论则注重关于突现系统描述的方法论问题。三种类型突现论在理论上相互依存,发展呈现出协同进化的格局。

“突现论”研究的三种立场

通过分析了不同时期、不同哲学家对"突现"概念的不同理解和用法,着重讨论了这些哲学家引入"突现"概念所试图解决或说明的问题,进而指出,当前哲学界,尤其心灵哲学领域所使用的"突现"一词存在严重的歧义。根据是否承认突现现象存在和如何定义"突现"概念,可以区分出哲学家们对待"突现"概念的三种立场:(1)弱突现的突现论立场,即相信突现存在,并相信突现产生的原因可以由复杂系统动力学给出完全理性的解释;(2)强突现的突现论立场,即相信突现存在,但将其视为一种神秘的、根本上不可理解的现象;(3)强突现的反突现论立场,同样将突现定义为一种神秘和不可理解的现象,同时主张自然界不存在这样的现象,从而全面否认突现概念。

因特网突现行为研究综述

因特网是一个处在不断演化中的开放复杂巨系统,其复杂性对网络管理、网络新技术和新业务开发带来极大的挑战。突现现象是其重要的行为特征,得到众多研究者的关注。研究因特网的突现行为对于深入理解因特网运行规律、更好地进行网络及用户管理、设计高效的新网络协议和新业务有着重要的理论和实践指导意义。分析了因特网不同层面的突现现象和主要特征,介绍了网络突现行为的研究进展及与网络突现行为相关的计算模型,讨论了进一步研究的方向。

突现计算模型和行为研究进展及案例分析

作为系统重要特征之一,复杂系统中的突现现象被许多研究者所关注。突现计算为复杂动态系统中的智能行为研究提出了一种创新思路。根据突现计算发展的特点,分析了相关领域的研究难点和重点,并从模型结构、研究方法等方面分析总结了突现计算模型的国内外研究状况。最后针对Swarm模型在Matlab平台下进行了仿真,并结合粗糙集的数据挖掘方法验证了系统动力学参数对模型形状有重要影响。

一种面向网络突现计算的生物网络中间件的设计方法

在具有服务突现和进化能力的生物网络结构及其仿真平台的基础上 ,设计了一种新颖的面向网络突现计算和服务的生物网络中间件 ,详细讨论了生物网络中间件的组成部分及其设计和实现 .该中间件可嵌入到现有的Internet网络体系结构中 ,使其能适合各种异构的网络环境和移动计算 。

突现思想及其哲学价值

突现思想及其哲学价值曾向阳在许多人眼里，“突现”（ＥＭＥＲＧＥＮＣＥ）是一个似乎让人难以捉摸的词汇。我国学术界曾将它译为“倏忽”、“突生”或“突变”，因此它通常带有某种突然和神秘地出现的意味。这种理解的确抓住了突现的一个基本特性，即不可预见性。但这至...

“突现电影”存在的逻辑

＂突现＂能在电影艺术中存在需要两方面的客观条件,一是作为复杂系统的自然所提供的条件,二是作为人工系统的电影本身所允许的条件。以静态的、简化的机械自然观为方法论基础,不能够回答＂‘突现电影’的非线性共时组织存在于何处＂这一问题。而以复杂性思维,运用＂互补原理＂,可以使我们认识到,＂突现电影＂的非线性组织既不存在于银幕上,也不存在于观众的头脑中,而是生成于通过以光影为纽带联系起来的、在银幕与观众之间不断发展变化的关系过程之中。

唯物主义中的突现论题

突现论是伴随着近代哲学和科学的发展而产生的,在本体论和认识论中坚持唯物主义的立场,是当今唯物主义研究的重要论题。突现现象广泛存在,突现论从主题维度和时间维度上把握世界,尽管它们存在着显著的差异,但是对当今科学的发展有着重大的影响,包含着对当代哲学与科学的探索性思考。

突现进化论的新范式:元系统跃迁

进化系统哲学近年来对于突现进化论的机制和原理有许多研究。图琴的元系统跃迁理论作为一种突现进化论的新范式 ,阐述了从生命起源一直到社会整合的进化过程 。

一种基于免疫突现计算的生物网络结构的设计

基于生物免疫系统的机理 ,研究生物免疫系统的突现特征。在此基础上设计一种新颖的生物免疫网络结构及其仿真平台 ,讨论了生物网络结构仿真平台的整体框架设计、功能和生物机理及其原型实现。该平台可用于研究未来的智能 Internet网络体系结构 ,并仿真和构造复杂的大规模的 Internet网络服务与应用。

突现(emergence)——系统研究的新观念

当系统科学的研究重点从系统的物质结构转变到有关系统的信息特征和功能特征的探讨以后，“突现”这种新观念就成了系统科学研究的中心课题。在复杂性科学的推动下，这种观念给一些领域带来巨大变化。大型计算机的出现与利用为这种研究提供了最恰当的工具和新的实验室，但在以解决实际问题为出发点和目标的开放的复杂巨系统的研究中，还需要新的方法论“从定性到定量的综合集成法”的补充和扩展，人机结合的大成智慧是这类研究的有效方法。

突现理论:历史与前沿——复杂性科学与哲学的考察

在穆勒两种因果关系学说的基础上,哲学家刘易斯(Lewes)正式提出了突现概念。英国突现主义学派进一步将突现的理念和层级进化的观点发展成一个哲学体系。当代复杂系统突现论、各种新突现论的哲学学派,继承了英国突现主义学派的核心观点,而在系统层次突现的起源和机制的探索上具有新突破。

Swarm突现行为的定量评估指标

针对目前定量观测、分析和控制Swarm突现行为研究中的困难，在定性分析突现行为的基础上，提出了多个可定量度量Swarm突现行为的指标，给出了各指标的依据和计算方式．Swarm模型仿真验证了各指标的有效性，分析了其彼此之间的相关性，发现了各指标的变迁区域可反映Swarm行为的突现阶段，同时，各指标的变化从不同层面反映Swarm中内在个体行为交互和局部环境变化情况，而且，彼此之间的相互关联性可有效展现整体行为的稳定程度．

自重构机器人硬件平台设计和突现控制算法研究

根据自重构系统的主要特点,设计了一种新型的同构阵列式模块化自重构机器人M-Cubes;基于多智能体分布式体系的控制结构,构造了多智能体的模块化自重构机器人实验平台,并给出了实验平台的设计策略、单智能体的结构设计、控制系统的硬件设计、单元模块的基本运动和机器人系统运动规划策略。利用Java3D开发了一个仿真环境,可以对控制算法进行测试评估。该试验平台的构建为进一步研究自重构机器人的控制变形算法提供了一个很好的测试平台。通过自重构机器人软硬件的评估,为进一步开发软硬件提供了一个参考度量。

基于生物实体的网络服务突现

自然生物系统中的关键机理和重要原理可用于设计一种新颖的生物网络结构及其仿真平台,以满足未来Internet网络的关键需求。本文在此仿真平台基础上实现了具有移动Agent和生物个体特点的生物实体及其行为算法,并根据生物实体的特点构建了各种服务,最后通过仿真实验验证了基于生物实体的网络服务构建的优点。生物网络的服务突现,将为设计未来网络节点中的智能服务和应用提供一种新颖的方法。

基于突现自组织映射的数据挖掘:测井岩性识别新方法

提出一种基于突现自组织映射的测井岩性识别数据挖掘方法。采用大规模神经元和无边界环面映射,用U矩阵进行可视化,最后通过人工交互进行聚类和分类。将该方法用于准噶尔盆地陆东-五彩湾地区的火山岩岩性识别,效果良好,准确率达90%以上。该方法能有效发现高维数据中隐藏的模式,尤其适合复杂岩性的测井识别。

基于免疫学习的Web服务突现模型

针对复杂任务的Web服务组合问题,提出一种基于免疫学习的Web服务突现模型。该模型采用免疫原理和学习机制,使Web服务自动发现、协商、组合或合成以及执行,实现了Web服务的动态组合与面向复杂任务的服务突现。实验结果证明该模型具有学习、记忆和进化能力,能够自动组合Web服务解决复杂任务,具有较好的动态适应性和自调整能力。

论系统突现的概念——响应乌杰教授对自组织涌现律的研究

突现是复杂系统的首要特征,理清突现的概念是研究复杂系统科学哲学的首要问题之一。通过亚里士多德等人对整体的描述、邦格与贝斯对突现的表达,将自组织、观察机制及层级的思想纳入突现的概念分析中,提出关于突现的观点与概念的表达式。

基于生物网络的普适服务突现的方法与仿真

借鉴生物神经内分泌和免疫系统突现和自进化机制,提出了一种普适服务突现的服务组合方法。移动Agent设计为具有免疫行为的生物实体,并代理普适服务,生物实体通过亲合力(由生物实体匹配强度、服务质量和信任度决定)匹配形成网络,普适服务组合是由突现形成的生物实体网络提供,服务突现可以动态的调整其中的服务,这种方法自组织完成服务的动态组合和自主管理等工作。仿真结果表明方法具有良好的性能和对动态环境变化的适应性。

互联网中突现现象的初步研究

互联网作为一个典型的复杂系统,呈现出许多新奇的突现现象。对这些现象的研究,有助于了解网络的运行规律,对构造安全、可信、可控、可管的下一代互联网,促进下一代网络的持续健康发展有着重要意义。对互联网中的突现现象进行了初步研究,并分析了其主要特征,归纳了目前主要的研究思路和方法以及进一步研究的方向。