目的在不使用骨密度的情况下探讨无锡地区相对健康绝经后女性最佳FRAX^(■)干预阈值,旨在不浪费过多资源的前提下有效地识别出患有骨质疏松症(osteoporosis,OP)的潜在人群。方法将在作者医院随机招募的符合纳排标准的124名50岁以上健康...目的在不使用骨密度的情况下探讨无锡地区相对健康绝经后女性最佳FRAX^(■)干预阈值,旨在不浪费过多资源的前提下有效地识别出患有骨质疏松症(osteoporosis,OP)的潜在人群。方法将在作者医院随机招募的符合纳排标准的124名50岁以上健康绝经后女性作为研究对象,以65岁为分界年龄分为50~65岁组(n=86)和>65岁组(n=38)。收集受试者年龄、体质量指数(body mass index,BMI)、既往骨质疏松性骨折史、慢性病史等个人信息。使用FRAX^(■)软件得出受试者髋部骨折的概率(probability of hip fractures,PHF)、主要骨质疏松性骨折概率(probability of major osteoporotic fractures,PMOF),以骨密度T值是否小于-2.5为状态变量,不输入骨密度T值的PHF、PMOF为检验变量,运用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线及曲线下面积(area under the curve,AUC)分析其临床筛选OP的效能,确定无锡地区相对健康绝经后中老年女性最佳干预阈值。结果50~65岁组OP患者39人(45.35%),>65岁组OP患者23人(60.53%)。ROC曲线分析结果显示,50~65岁组PHF AUC为0.771,灵敏度为0.718,特异度为0.681,最佳阈值为0.7%;PMOF AUC为0.748,灵敏度为0.667,特异度为0.723,最佳阈值为3.4%。>65岁组受试者PHF AUC为0.554,灵敏度为0.783,特异度为0.400;PMOF AUC为0.546,灵敏度为0.826,特异度为0.400,>65岁组PHF、PMOFAUC接近0.5,说明预测的准确性较低。按照《原发性骨质疏松症诊疗指南》推荐PHF、PMOF阈值划分骨折风险,50~65岁组全为骨折低风险人群,>65岁组30人为低风险、8人为高风险人群,此结果低估了本研究患者的骨折风险。结论推荐PHF为0.7%、PMOF为3.4%为无锡地区50~65岁健康绝经后女性FRAX^(■)干预阈值,大于该阈值者建议进行骨密度检测,适当给予治疗措施;对于无锡地区65岁以上健康绝经后女性建议直接进行骨密度检测。展开更多
目的探索绝经过渡期和绝经后期女性雄激素水平对性功能的影响。方法募集2023年1月至2023年12月首次来首都医科大学附属北京妇产医院就诊的绝经过渡期和绝经后期女性,纳入符合纳入标准和排除标准的女性450例,收集人口统计学资料和既往病...目的探索绝经过渡期和绝经后期女性雄激素水平对性功能的影响。方法募集2023年1月至2023年12月首次来首都医科大学附属北京妇产医院就诊的绝经过渡期和绝经后期女性,纳入符合纳入标准和排除标准的女性450例,收集人口统计学资料和既往病史、应用女性性功能指数(female sexual function index,FSFI)量表、改良Kupperman评分量表评价女性性功能和围绝经期症状;测量人体测量学指标;检测实验室指标包括总睾酮、游离睾酮、生物活性睾酮、4-雄烯二酮和雌激素。采用相关和回归分析探索雄激素水平对女性性功能的影响。结果与绝经过渡期相比,绝经后期女性FSFI量表的各维度得分和总分明显下降(P<0.05)。多元线性回归分析显示生物活性睾酮水平与性唤起得分(β=0.190,P<0.05)和FSFI总分(β=0.178,P<0.05)呈正相关,游离睾酮水平与性欲(β=0.166,P<0.05)、性满意度(β=0.176,P<0.05)、FSFI总分(β=0.126,P<0.05)呈正相关。改良Kupperman评分与FSFI总分及各维度得分呈负相关(P<0.05)。结论女性性功能障碍与游离睾酮和生物活性睾酮水平下降有关,与总睾酮水平无关。展开更多
目的探讨β胶原特殊序列(β-crosslaps,β-CTX)、总1型胶原氨基端延长肽(t-P1NP)及N端中段骨钙素(N-MID-OT)在绝经后女性骨质疏松性骨折风险评估中的应用价值。方法回顾性分析2020年2月至2022年12月解放军总医院第六医学中心收治的102...目的探讨β胶原特殊序列(β-crosslaps,β-CTX)、总1型胶原氨基端延长肽(t-P1NP)及N端中段骨钙素(N-MID-OT)在绝经后女性骨质疏松性骨折风险评估中的应用价值。方法回顾性分析2020年2月至2022年12月解放军总医院第六医学中心收治的102例绝经后骨质疏松(postmenopausal osteoporosis,PMOP)患者的临床资料,将其作为研究组,并根据是否发生骨折将其分为PMOP骨折组(39例)与PMOP未骨折组(63例),另选100名健康体检者作为对照组。记录所有研究对象的β-CTX、t-P1NP及N-MID-OT水平并进行比较,用ROC曲线评价β-CTX、t-P1NP及N-MID-OT在绝经后女性骨质疏松性骨折风险评估中的应用价值。结果研究组的平均体重、体质量指数、股骨颈骨密度(bone mineral density,BMD)、左髋总和BMD及L 1~4总和BMD均明显低于对照组(P<0.05);而两组研究对象的平均年龄、平均身高及绝经年龄等比较差异均无统计学意义(P>0.05)。研究组的β-CTX、t-P1NP及N-MID-OT均明显高于对照组(t值依次为12.688、37.430、26.599,P<0.05)。β-CTX+t-P1NP+N-MID-OT联合检测用于预测PMOP的AUC值为0.978,敏感度为98.04%,特异度为97.00%,表明β-CTX+t-P1NP+N-MID-OT三指标联合检测用于预测PMOP的效能更高。PMOP骨折组的β-CTX、t-P1NP及N-MID-OT均明显高于PMOP未骨折组(t值依次为6.078、16.363、12.227,P<0.05)。β-CTX+t-P1NP+N-MID-OT联合检测用于评估PMOP骨折风险的AUC值为0.939,敏感度为94.87%,特异度为95.24%,表明β-CTX+t-P1NP+N-MID-OT联合检测用于评估PMOP骨折风险的效能更高。结论PMOP患者β-CTX、t-P1NP及N-MID-OT水平均明显升高,而PMOP骨折患者β-CTX、t-P1NP及N-MID-OT水平升高更为明显,且β-CTX+t-P1NP+N-MID-OT联合检测可显著提高对PMOP预测及骨折风险评估效能,值得借鉴。展开更多
下肢深静脉血栓(lower extremity deep venous thrombosis,LDVT)由下肢深静脉腔内的血液流速减慢、血管内壁炎性刺激等导致血液在血管内异常凝结造成,主要不良后果是肺动脉血栓栓塞和血栓形成后综合征,不仅严重影响患者生活质量,危重情...下肢深静脉血栓(lower extremity deep venous thrombosis,LDVT)由下肢深静脉腔内的血液流速减慢、血管内壁炎性刺激等导致血液在血管内异常凝结造成,主要不良后果是肺动脉血栓栓塞和血栓形成后综合征,不仅严重影响患者生活质量,危重情况下甚至可能导致死亡。尽管LDVT备受关注,但是早期的模型对危险因素的评估并不充分和详细,导致临床无法及时有效地预防LDVT,患病率仍逐年上升,其中围绝经期和绝经期妇女LDVT发生率较高~([1])。本研究为了进一步探明围绝经期及绝经期全子宫切除后LDVT形成的关键因素,回顾性分析141例全子宫切除患者的临床资料,探讨其术后发生LDVT的影响因素,并构建一种有效可靠的预测工具,现报道如下。展开更多
文摘目的在不使用骨密度的情况下探讨无锡地区相对健康绝经后女性最佳FRAX^(■)干预阈值,旨在不浪费过多资源的前提下有效地识别出患有骨质疏松症(osteoporosis,OP)的潜在人群。方法将在作者医院随机招募的符合纳排标准的124名50岁以上健康绝经后女性作为研究对象,以65岁为分界年龄分为50~65岁组(n=86)和>65岁组(n=38)。收集受试者年龄、体质量指数(body mass index,BMI)、既往骨质疏松性骨折史、慢性病史等个人信息。使用FRAX^(■)软件得出受试者髋部骨折的概率(probability of hip fractures,PHF)、主要骨质疏松性骨折概率(probability of major osteoporotic fractures,PMOF),以骨密度T值是否小于-2.5为状态变量,不输入骨密度T值的PHF、PMOF为检验变量,运用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线及曲线下面积(area under the curve,AUC)分析其临床筛选OP的效能,确定无锡地区相对健康绝经后中老年女性最佳干预阈值。结果50~65岁组OP患者39人(45.35%),>65岁组OP患者23人(60.53%)。ROC曲线分析结果显示,50~65岁组PHF AUC为0.771,灵敏度为0.718,特异度为0.681,最佳阈值为0.7%;PMOF AUC为0.748,灵敏度为0.667,特异度为0.723,最佳阈值为3.4%。>65岁组受试者PHF AUC为0.554,灵敏度为0.783,特异度为0.400;PMOF AUC为0.546,灵敏度为0.826,特异度为0.400,>65岁组PHF、PMOFAUC接近0.5,说明预测的准确性较低。按照《原发性骨质疏松症诊疗指南》推荐PHF、PMOF阈值划分骨折风险,50~65岁组全为骨折低风险人群,>65岁组30人为低风险、8人为高风险人群,此结果低估了本研究患者的骨折风险。结论推荐PHF为0.7%、PMOF为3.4%为无锡地区50~65岁健康绝经后女性FRAX^(■)干预阈值,大于该阈值者建议进行骨密度检测,适当给予治疗措施;对于无锡地区65岁以上健康绝经后女性建议直接进行骨密度检测。
文摘目的探索绝经过渡期和绝经后期女性雄激素水平对性功能的影响。方法募集2023年1月至2023年12月首次来首都医科大学附属北京妇产医院就诊的绝经过渡期和绝经后期女性,纳入符合纳入标准和排除标准的女性450例,收集人口统计学资料和既往病史、应用女性性功能指数(female sexual function index,FSFI)量表、改良Kupperman评分量表评价女性性功能和围绝经期症状;测量人体测量学指标;检测实验室指标包括总睾酮、游离睾酮、生物活性睾酮、4-雄烯二酮和雌激素。采用相关和回归分析探索雄激素水平对女性性功能的影响。结果与绝经过渡期相比,绝经后期女性FSFI量表的各维度得分和总分明显下降(P<0.05)。多元线性回归分析显示生物活性睾酮水平与性唤起得分(β=0.190,P<0.05)和FSFI总分(β=0.178,P<0.05)呈正相关,游离睾酮水平与性欲(β=0.166,P<0.05)、性满意度(β=0.176,P<0.05)、FSFI总分(β=0.126,P<0.05)呈正相关。改良Kupperman评分与FSFI总分及各维度得分呈负相关(P<0.05)。结论女性性功能障碍与游离睾酮和生物活性睾酮水平下降有关,与总睾酮水平无关。
文摘目的探讨β胶原特殊序列(β-crosslaps,β-CTX)、总1型胶原氨基端延长肽(t-P1NP)及N端中段骨钙素(N-MID-OT)在绝经后女性骨质疏松性骨折风险评估中的应用价值。方法回顾性分析2020年2月至2022年12月解放军总医院第六医学中心收治的102例绝经后骨质疏松(postmenopausal osteoporosis,PMOP)患者的临床资料,将其作为研究组,并根据是否发生骨折将其分为PMOP骨折组(39例)与PMOP未骨折组(63例),另选100名健康体检者作为对照组。记录所有研究对象的β-CTX、t-P1NP及N-MID-OT水平并进行比较,用ROC曲线评价β-CTX、t-P1NP及N-MID-OT在绝经后女性骨质疏松性骨折风险评估中的应用价值。结果研究组的平均体重、体质量指数、股骨颈骨密度(bone mineral density,BMD)、左髋总和BMD及L 1~4总和BMD均明显低于对照组(P<0.05);而两组研究对象的平均年龄、平均身高及绝经年龄等比较差异均无统计学意义(P>0.05)。研究组的β-CTX、t-P1NP及N-MID-OT均明显高于对照组(t值依次为12.688、37.430、26.599,P<0.05)。β-CTX+t-P1NP+N-MID-OT联合检测用于预测PMOP的AUC值为0.978,敏感度为98.04%,特异度为97.00%,表明β-CTX+t-P1NP+N-MID-OT三指标联合检测用于预测PMOP的效能更高。PMOP骨折组的β-CTX、t-P1NP及N-MID-OT均明显高于PMOP未骨折组(t值依次为6.078、16.363、12.227,P<0.05)。β-CTX+t-P1NP+N-MID-OT联合检测用于评估PMOP骨折风险的AUC值为0.939,敏感度为94.87%,特异度为95.24%,表明β-CTX+t-P1NP+N-MID-OT联合检测用于评估PMOP骨折风险的效能更高。结论PMOP患者β-CTX、t-P1NP及N-MID-OT水平均明显升高,而PMOP骨折患者β-CTX、t-P1NP及N-MID-OT水平升高更为明显,且β-CTX+t-P1NP+N-MID-OT联合检测可显著提高对PMOP预测及骨折风险评估效能,值得借鉴。
文摘下肢深静脉血栓(lower extremity deep venous thrombosis,LDVT)由下肢深静脉腔内的血液流速减慢、血管内壁炎性刺激等导致血液在血管内异常凝结造成,主要不良后果是肺动脉血栓栓塞和血栓形成后综合征,不仅严重影响患者生活质量,危重情况下甚至可能导致死亡。尽管LDVT备受关注,但是早期的模型对危险因素的评估并不充分和详细,导致临床无法及时有效地预防LDVT,患病率仍逐年上升,其中围绝经期和绝经期妇女LDVT发生率较高~([1])。本研究为了进一步探明围绝经期及绝经期全子宫切除后LDVT形成的关键因素,回顾性分析141例全子宫切除患者的临床资料,探讨其术后发生LDVT的影响因素,并构建一种有效可靠的预测工具,现报道如下。
