绘画艺术在服装设计中的视觉化展现

绘画艺术题材广泛,其造型手法纷繁多样,表现方式千变万化。借助绘画艺术的独特表现手法,汲取优秀绘画艺术作品中的设计元素,服装设计师可将创新的服装设计理念和思想转化为可视化形态,从而更为精妙地呈现服装的视觉效果,让服装设计作品更深层次地贴近消费者需求。从视觉角度出发,深入剖析绘画艺术在服装色彩、造型,以及诸多细节层面的可视化表达方式,总结了绘画艺术运用于服装设计过程中,在设计理念与设计方法等方面所采用的策略,以期对服装设计行业创新发展提供一定的参考意见。

运动服的性能和设计研究

随着生活方式的转变和健康意识的提升,体育运动成为人们日常生活的重要组成部分,推动了运动服饰市场的快速发展。不同的运动,对运动服饰的要求也有所差异。因此,探讨乒乓球、长跑、篮球、游泳等运动服装的性能和设计,能够为服装设计师提供一些理论参考。

文化传承视域下传统刺绣工艺与现代服装设计的结合

传统刺绣工艺作为一种重要的文化遗产,具有丰富的历史和文化内涵。将传统刺绣工艺融入现代服装设计,能够突出现代服饰的装饰感,改善服装构图,使传统刺绣工艺焕发出新的生机和活力,从而促进传统刺绣工艺的传承和发展。通过分析传统刺绣工艺与现代服装设计的关联性,分析了传统刺绣工艺在现代服装设计中的表达方式,探究了文化传承视域下传统刺绣工艺与现代服装设计结合的策略,以期促进对传统刺绣工艺的保护和传承,以及现代服装样式、造型、风格等的创新。

基于CiteSpace的智能纺织服装产品研究进展

为揭示智能纺织服装的研究现状、热点和趋势,以CNKI数据库和WOS数据库中2012—2022年的相关文献为研究对象,采用CiteSpace可视化分析软件绘制知识图谱,分析智能纺织服装产品在国家、机构、作者方面的分布现状及合作情况,对研究热点和前沿趋势进行梳理。结果表明,2012—2022年,CNKI数据库发文量稳步上升,WOS数据库发文量快速增长且中国学者发文量较多;CNKI数据库研究合作强度较低且以东华大学和江南大学为主体;WOS数据库合作关系密切,研究集中度和合作强度大;CNKI数据库研究方向更注重应用和设计模式,WOS数据库则更注重电子元件制造和智能纤维与面料的开发;健康检测、变色肌理、仿生设计、生物材料、可穿戴应变等是目前智能纺织服装领域的前沿热点,电子元件制造、智能纤维及面料智能化研究是未来智能纺织服装领域研究的热点及趋势。

秦绣元素在服装设计中的运用方法

针对中国传统刺绣艺术秦绣在当代服装设计中面临的元素分类缺失和设计流程不明的问题,提出秦绣元素在服装设计中的方法。首先解析秦绣元素的外在表征及其隐藏意象,提炼并总结秦绣图案的构成要素;然后提取秦绣要素外在表征,建立针法、图案与色彩元素基因库,依据服装风格选择合适的元素基因并融入符合现代审美的设计语言;最后将针法工艺、图案造型与色彩搭配3个秦绣外在表征进行分类与整理,以保留传统秦绣样本隐藏意象为前提融入再设计,得出系统的秦绣元素在服装设计中的运用方法;总结了秦绣元素在面料、造型与科技方面融入现代服装设计的运用策略,为秦绣在服装设计中的转型发展提出指导建议。

虚拟现实技术在现代服装设计专业教学中的运用

将虚拟现实技术应用于现代服装设计的专业教学中可以有效提升服装设计专业的课堂教学效率,激发学生的设计和创作灵感,推动服装设计专业实现低碳教学,为学生提供更好的学习环境。现代服装设计专业教学中,VR技术可以实现服装样品的立体化展示,让学生能够更加直观地观察和分析设计样品的细节,将服装样品从二维与三维的任意转化,使学生可以从不同角度和视角欣赏服装设计作品,还能优化现代服装款式设计系统,提高设计效率和精准度。因此,高校需要搭建专业的虚拟仿真设计平台,构建虚拟仿真教学课程体系,打造虚拟仿真创新教学团队,以满足学生在虚拟环境中进行服装设计实践的需求。

数学对服装色彩的匹配与调和的影响

在服装设计中,色彩的选择主要依靠设计师的直觉与经验,带有一定的主观性与不确定性,但在科学技术的发展以及多学科交叉领域的不断发展下,运用数学可以在服装设计中进行合理的颜色匹配与调和,可以有效提升产品的品质。因此,针对数学对服装色彩的匹配与调和的影响展开探究,以期为服装设计师提供理论参考。

面向老龄化社会的老年服装设计理念与思考

文章通过对中国老龄化现状与对应生活状态的变化因素进行梳理,分析当下城市老年人群的分类与需求特征。根据以人群分类的老年人群服装设计方案的基本特征与分析,明确关注老年服装设计的意义。针对不同类型老年服装的需求特征进行深入分析,指出老年服装现存问题,通过进一步分析与思考,提出老年服装设计的基本理念与方法,为深入研究面向老龄化社会的老年服装设计提供思路。

褶皱装饰元素在皮革服装设计中的应用研究

皮革服装不仅要适应个体,还要凸显个体美感。正是由于服装与个体间愈发密切的关系,服装设计才得以实现长足发展。褶皱装饰元素存在的意义是满足人类个性化需求,彰显个体美感的同时,促使皮革服装神韵与底蕴完美展现。本文详细分析了皮革服装设计中褶皱装饰元素应用现状,深层解析了褶皱装饰元素的美感表现及其与皮革服装设计的耦合,并进一步探究了褶皱装饰元素在皮革服装设计中的实际应用,为皮革服装设计实现多元化发展提供可借鉴依据。

潍坊风筝元素在现代女礼服设计中的应用

从保护国家级非物质文化遗产的角度出发,基于对潍坊地区非物质文化的实地调研,选取潍坊风筝作为切入点,将其元素应用于现代女礼服设计中。以现代简约女礼服为载体,在面料上采用手绘工艺绘制沙燕、荷叶、蜻蜓等图案;使用硬纱和风筝原材料竹子缠绕制作立体梅花、荷花、牡丹等花卉造型,将其缝制于服装局部作为部分装饰;将竹条按服装造型制作成型,作为服装局部造型,如袖子、裙撑、蝴蝶结等,使得礼服造型既融合传统文化又符合现代美感。将潍坊风筝元素应用到女礼服设计中,使服装设计实现多样化,同时助推潍坊风筝制作工艺的传承与发展,对推动潍坊市文化和经济的发展具有重大意义。

可持续发展意识对Z世代服装可持续消费行为影响研究

服装可持续消费作为一种全新的可持续生活和消费方式被年轻消费群体接受。研究基于环境、社会和经济的可持续发展意识对理性行为理论(TRA)进行延伸,分析Z世代的可持续发展意识,以及可持续发展意识对Z世代服装可持续消费意愿的影响。利用结构方程模型,以Z世代为研究对象,对375份网络问卷调研数据进行实证分析。结果表明,Z世代的可持续发展意识较高,可持续发展意识对服装可持续消费意愿起到积极作用,且服装可持续消费态度和主观规范能更好地推动可持续发展意识较高的Z世代提高服装可持续消费意愿,中介作用显著。政府需从环境、社会和经济三方面全面加强可持续发展宣传,增强消费者可持续发展意识,从而促进服装可持续消费行为。

人工智能视域下非遗服饰数字化再现与创新设计研究

非遗服饰承载着丰富的历史文化,具有独特的艺术价值,但随着社会的发展逐渐濒临失传,急需借助现代技术手段进行有效保护和创新传承。在信息技术飞速发展的背景下,人工智能已成为推动各领域创新的强大引擎。在非遗服饰的数字化再现与创新设计中,人工智能可以辅助建设数字化档案,进行复原和重现,可以利用虚拟现实技术进行互动体验,可以基于机器学习进行设计创新,为非遗服饰的数字化再现与创新设计提供理论指导,切实推动非遗服饰的保护和传承。

国潮元素在皮革服装设计中的运用

随着我国经济发展的提升,民族自信心大幅提高,人们对中国式的审美回归,具有中国特色的产品更能够引起消费者的共鸣。国潮元素是近年来的热门话题,被广泛应用到设计领域。皮革服装是人们生活中常用的品类,因其质地柔软光滑,具有奢华质感,受到很多人的喜爱。两者相结合能够发挥各自优势,为消费者带来更多选择。本文研究国潮元素在皮革服装设计中的运用,通过发掘国潮元素,分析国潮元素在皮革服装设计中的作用,有利于国潮元素更好地展现出风格,推动中国传统文化的传承,为皮革服装注入新动能,丰富皮革服装产品,增强皮革服装在市场的占有率。

适用于不同款式的无监督服装动画预测

虚拟角色着装动画生成是三维动画的关键技术,着装变形作为其核心一直是该领域的研究热点。现有着装变形方法大多基于单一服装款式进行研究,一旦款式变化则需要重新训练,耗费时间和增加计算成本。同时现有方法大多基于有监督的方法进行网络训练,需要大量的数据准备和训练成本。基于此,提出一种适用于不同款式的无监督着装动画生成方法。首先,提出一个可学习的款式特征表示方式,学习款式约束的运动隐空间概率分布模型;其次,基于编解码结构搭建款式约束的无监督服装变形预测网络,进一步引入Transformer编解码层对时序运动特征进行提取;最后,进行多款式动画生成实验,并与现有方法基于视觉效果和定量指标进行对比分析。实验结果表明,相较于现有方法,本文方法可以生成款式可调的、视觉合理的着装动画,在预测精度以及穿透损失等方面具有明显的优越性。

中国古代的服制与服色——以职官“四等之服”为例

服色由于其特殊属性而与服制的制定有密切的关系。以职官的“四等之服”为例,通过梳理各类官修史书中的相关记载,结合中国传统色彩观,探讨服色在冠服制度中的表达、变化及其作用。研究表明:职官祭服和朝服在服色表达上更多反映了传统“五行-五色”的色彩观念;祭服自唐代改用青色上衣,朝服经历五色到绛色的变化,常服四等分色后为公服所借鉴;隋唐之前服色用以区分职事的作用更加凸显,品位分等则通过色相和明度区分。

皮革服装设计中时尚潮牌文化与民族传统文化的耦合

皮革服装是人们日常生活中经常使用的时尚单品,具有独特的质地和时尚魅力。随着人们对生活质量的追求不断增长,皮革服装已成为越来越多人追捧的产品。中华民族传统文化是经典元素,凝聚了中国文化的精髓。将其应用在皮革服装上,能够提高产品的文化内涵。随着中国经济的不断发展,中华民族传统文化开始走上世界舞台,被许多时尚潮牌使用。因此,时尚潮牌文化与民族传统文化可以相互融合,相互促进。本文从时尚潮牌文化与民族传统文化入手,分析皮革服装的设计元素,寻找两种文化在皮革设计方面的范例,有利于促进传统文化与现代时尚的无缝融合,将皮革服装塑造成在全球舞台上大放异彩的产品。

基于直方图均衡化的毛织物服装印花缺陷检测

为了保证毛织物印花服装的生产质量,提出基于直方图均衡化的毛织物服装印花缺陷检测方法。设置毛织物服装印花不同缺陷特征作为检测标准,利用光学成像原理采集毛织物服装印花图像,通过颜色转换、图像滤波等步骤,实现初始印花图像的预处理;利用直方图均衡化技术提取服装印花图像特征,通过特征匹配确定缺陷状态与类型,实现毛织物服装印花缺陷的检测。测试结果表明,优化设计方法得出缺陷面积检测误差的平均值为0.09 mm^(2),缺陷类型检测错误率较低。

时尚设计元素在皮草服饰中的运用和体现

时尚化是服饰设计应当遵循的重要原则。皮草服饰设计是时尚化的重要载体。将时尚设计元素有机运用于皮草服饰设计,并以更加丰富的形式展现出来,是彰显设计特色的基本要求。本文在简要概述时尚设计元素分类和特征基础上,分析皮草服饰设计中时尚设计元素的具体运用和体现方式。研究发现,时尚设计元素在皮草服饰中有机运用,能够有效提升设计效果,满足消费者时尚化消费需求,为提升产品市场竞争力起到良好促进作用。

智能化趋势下服装结构设计课程内容重构途径研究

智能时代基于移动、开放、共享、体验、互动的学习特征下,高校教学资源输出的方式、内容、方法、时间和空间需相应进行调整,以适应当下碎片化的自主性学习方式。文章对服装结构设计课程的特点、内容及教学现状进行分析,研究智能时代微课背景下服装结构设计课程内容重构方式,以更好地适应人们学习途径、学习方式、学习时间、学习空间和学习环境的变化。

政府补贴和碳税对服装闭环供应链的影响

在全球碳减排共识之下,探索服装产业绿色低碳发展之路极具价值。基于消费者对传统服装和再制造服装的需求差异,构建了由原材料供应商、制造商、零售商及回收商组成的4级服装闭环供应链模型,着重探究政府补贴政策和碳税策略对服装再制造产业发展的影响。研究表明:政府补贴政策能够降低再制造服装的零售价,提升再制造服装的需求量,并增加供应链成员的利润;政府碳税策略使再制造服装的零售价上涨,需求量增加,但降低了企业生产再制造服装的积极性;征税和补贴同时实施的复合策略有助于减缓企业及政府的财政压力。研究结论可为政府政策制定及服装企业生产决策提供参考。