“互联网+中医护理服务”对低视力病人生活质量的影响

目的:探讨“互联网+中医护理服务”对低视力病人生活质量的影响。方法:选取2020年9月—2022年9月中国中医科学院眼科医院内障眼病科收治的100例低视力病人作为研究对象,采用随机数字表法将病人分为试验组及对照组,每组50例。对照组采用常规中医护理,试验组在对照组基础上采用“互联网+中医护理服务”。比较两组病人干预前及干预3个月后焦虑、生活质量、自理能力。结果:试验组病人干预3个月后生活质量评分为(58.90±6.35)分,高于干预前[(34.98±5.13)分]及同期对照组[(37.98±6.24)分];自理能力评分为(71.66±4.62)分,高于干预前[(53.46±5.27)分]及同期对照组[(61.50±4.77)分];焦虑评分为(46.94±6.99)分,低于干预前[(55.12±8.85)分]及同期对照组[(52.62±7.35)分],差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:采用“互联网+中医护理服务”能有效改善低视力病人生活质量、自理能力及焦虑状态。

智能教育中可计算感知技术:系统性综述

随着教育技术的进步和发展,以深度学习、机器学习、虚拟现实、物联网为代表的可计算感知技术在以人为本的教育中的应用愈发广泛,同时也是赋能教育发展变革的关键力量之一。然而,目前对于可计算感知技术在智能教育中的应用还知之甚少。以面部表情、语音、文本、眼动、触觉、生理信号等可感知的物理及虚拟空间中可感知数据为基础,对当前公开发表的期刊文献和会议论文进行筛选和统计,系统分析了智能教育中可计算感知技术的进展与应用,并提出了其对教育实践的潜在影响和挑战。最后,基于结论对智能教育中可计算感知技术的未来发展方向展开了前瞻讨论。

基于互联网视域下医院卫生管理信息化与系统化的实践研究

随着互联网科技的发展,医疗卫生管理信息化和系统化的趋势也变得越来越明显。通过互联网技术可以帮助医疗机构更好地管理患者信息,包括患者的健康状况、用药情况、复诊情况等。加之医疗卫生管理信息化建设将业务透明化、决策系统化,有效避免因人为引起的医疗事故和错误的发生,提高医疗安全保障水平。但由于当前我国医院卫生管理的信息化与系统化建设尚处于真实世界医疗向数字医疗转化的过程中,数字医疗建设仍然任重道远。故文章分析互联网视域下医院卫生管理的信息化与系统化建设面临的问题,并提出相应的实践途径,促进医疗卫生事业的发展。

数字化无人生猪养殖系统建设及应用

为改善我国绝大多数养殖场面临的生产效率低下、人工清粪、设备体积大、功耗高、感知数据精度低等问题,基于融合机器视觉、大数据、物联网、智能建模、数据库等技术研发数字化无人生猪养殖系统,并建立生猪养殖数字化无人系统的应用示范基地,包括完成生猪养殖智能视觉监控、远程操作系统终端、数字化远程环境监控物联感知及智能科学决策、自动操作提醒、物联智能设备的应用等数字无人化技术。通过建立应用场景,采用人工养殖与数字化无人养殖进行生猪养殖对照试验,以养殖人员工作时长、猪只生长状态和异常行为状态为评价指标。结果显示,本系统通过RKNet结合HAM机制可实现无接触式猪脸识别,猪脸识别模型准确性为99.26%,精确度为99.20%,模型大小仅为1.52 MB。应用数字化无人生猪养殖系统后,养殖员的日均工作时长由4 h降为2.5 h,生猪日均增长质量由1.21 kg提高至1.72 kg,生猪日均异常行为减少36.4%。结果表明,建立数字化无人系统的生猪养殖场能提高生猪养殖效率,降低人工成本,提升生猪养殖业的经济效益。

钢化玻璃杯在线分拣系统设计

餐饮业中可重复使用的钢化玻璃杯在清洗、封装过程中会造成杯口破损,如不经筛选流入市场会对消费者造成潜在危害。采用人工检测方式存在检测效率低、人工成本高的问题。设计了玻璃杯口机器视觉检测系统用于杯口缺陷的在线检测,并采用NX MCD设计玻璃杯分拣装置,由PLC控制分拣装置的运行实现对玻璃杯的分拣。上位机监控软件实时监控系统运行状态并运用MySQL数据库保存运行数据;利用Node-RED和腾讯云实现基于物联网的远程监控功能,使用户可以通过智能手机远程监控,拓展系统的适用范围。

基于工业互联网架构的煤矿瓦斯智能抽采管控系统设计

目前煤矿瓦斯智能抽采管控系统存在以下问题:①系统功能局限于某一段流程管控,导致瓦斯抽采业务管理覆盖不全、措施落实不到位。②基于传统的“烟囱式”IT架构,导致子系统分散、数据利用率低、协同能力差,后期子系统融合代价大、系统扩展不便。③瓦斯抽采过程仍存在较多的人工环节,系统智能化、自动化能力还有待进一步提升。针对上述问题,设计了一种基于工业互联网架构的煤矿瓦斯智能抽采管控系统。基于发布/订阅模式开发了瓦斯抽采多源异构数据采集流程,促进了数据的解耦和共享,降低了系统复杂度,实现了瓦斯抽采管网数据、钻孔作业及轨迹数据、设备工况数据、达标评判数据等多源异构数据的统一采集。基于数字孪生技术,构建了三维抽采系统模型,达到了井上下抽采系统的立体化展示。基于规则引擎技术,根据订阅的Topic对经过消息中心处理后的传感器数据进行判断,可进行告警消息的推送,并将处理后的传感器数据存入数据库中,以实现瓦斯抽采达标评判的自动化、流程化运行。利用机器视觉视频分析技术识别钻杆根数,从而实现钻孔过程的钻杆根数(钻孔深度)的自动计数和钻孔工程的信息化管理,结合钻孔测量仪器,实现了钻孔轨迹左右、上下偏差分析及可视化。现场应用结果表明:瓦斯抽采相关管理人员通过查看瓦斯智能抽采管控系统软件,可实时快速地了解各抽采面抽采情况、抽采评判情况、钻孔工程施工情况、系统故障情况,提高了瓦斯抽采信息化和智能化管理水平。

5G工业互联网技术及其应用

文中首先对5G及工业互联网网络特点进行了分析,其次对两者之间应用结合的可能性进行了探讨,最后对5G网络在工业互联中的应用进行了介绍。通过本次分析,能对5G网络在工业互联网中的应用及优势提供有力支撑。

物联网技术支持下的智能电力监控系统研究

物联网(Internet of Things,简称IOT)属于互联网、通信网的延伸,能够通过智能设备、网络传输实现人与物、物与物之间的智能互联。基于物联网技术的智能电力监控系统是现代技术背景下电力系统管理的重要依托,能够实现电力系统智能化数据分析、报警联动等工作,显著提升现代电力系统控制质量。本文以物联网技术支持下的智能电力监控系统为研究对象,首先对物联网技术、智能电力监控系统的基本概念以及理论框架进行简要阐述。最后,结合现实情况,进行了基于物联网技术的智能电力监控系统设计。希望本文的研究内容能够为智能电力监控系统建设提供一定理论支持。

基于物联网技术的机器人视觉装配系统研究

随着我国社会生产模式的智能化发展,开展以物联网技术为载体的机器人视觉装配系统设计,能切实提升我国工业生产质量与效率.基于此,文中以机器人视觉装配系统为研究对象,介绍了系统涉及的关键技术,阐述了系统物联网平台设计以及物联网机器人系统设计,从控制方式、视觉系统整体结构、双目立体视觉系统、转换矩形求解4个方面开展了基于物联网技术的机器人视觉装配系统研究.为验证系统设计实现效果,对其进行定位精度实验分析,以期为相关从业人员提供帮助.

“互联网+”订单式远程管理法在改善斜视儿童家庭干预质量提升中的效果

目的 研究“互联网+”订单式远程管理法在改善斜视儿童家庭干预质量提升中的效果。方法 纳入2021年1月至2022年6月接诊的斜视儿童80例,按数字表法随机分为对照组和观察组,每组40例。对照组实施常规干预,观察组构建“互联网+”订单式远程管理方案。对比2组患儿的负性情绪评分、应对方式、遵医行为、视力恢复质量及患儿家属满意度。结果 干预前,2组各指标差异无统计学意义(P>0.05);干预后,观察组患儿焦虑与抑郁得分、消极应对得分均低于对照组,遵医行为得分、积极应对得分、总有效率、干预满意度得分均高于对照组(P<0.05);观察组患儿家属对服务便利性评分处于高水平,服务费用评分相对较低。结论 “互联网+”订单式远程管理法能够更好地改善斜视患儿的焦虑与抑郁情绪,改善患儿治疗应对行为,提高治疗有效率及家属满意度,但服务收费问题可能对家属的服务接受度造成负面影响。

虚拟标准显色设备——跨网络色彩重现的新方案

随着网络的普及和多媒体应用的增长 ,彩色的传输和真实重现日益受到重视 .虽然基于ICC的色彩管理提供了色彩复制与传递机制 ,但是这些技术仍存在增加系统开销、设备特性信息传递困难、不同色彩管理系统难以混合等问题 .本文提出了“虚拟标准显色设备”的概念 ,较好地解决了跨网络、跨平台的色彩重现问题 .实验结果证明了这种方法的有效性 .

基于IEEE1451.3的IPv6网络传感器设计

针对网络环境下的信息获取,研究了传感器网络和IPv6网络之间的融合。结合IEEE1451网络传感器的设计思想,设计了一个以单总线传感器为基础、以IEEE1451.3为接口标准的即插即用的IPv6网络传感器。采用MAXIM公司的DS80C400作为网络接口控制器,使传感器网络成功地接入IPv6网络。本文着重介绍了网络控制器的开发,即单总线接口、IPv6网络接口的开发以及虚拟TEDS的设计。

视觉物联网下的农业区域干旱自动调节系统设计

为了有效实现在物联网环境下对农田的智能灌溉调节,采用计算机视觉特征分析技术实现对农业区域干旱的自动调节系统设计。提出基于干旱区域图像特征分散控制的农业区域干旱自动调节系统设计方法。主要由信号采集模块、干旱区域的视觉分析模块和物联网传感器的分散控制模块构成,系统的设计过程中使用两片AD5545芯片进行储存,采用8通道同步视频跟踪方法进行视觉特征的采集,并通过图像扫频速率和脉冲宽度对干旱区域的进行跟踪控制,再通过三级放大器进行监控图像的去噪处理,并把视觉监控下的特征信息表现成多幅彩色图像,通过提取监控图像的视觉信息特征,实现对农业区域的干旱调节。实验结果表明,该系统用在农业区域干旱自动调节和灌溉控制中,性能稳定可靠,具有较强的实用价值。

互联网视域下高校英语教学资源的创新拓展研究

英语教学资源在英语教学过程中有着重要因素,有效地运用英语教学资源,可以提升英语教学质量与英语教学效果。在进行英语教学资源建设过程中,必须以合理、科学的方法进行设计。为了能够使英语教学资源建设得到更好发展,在英语教学资源建设中有效结合互联网视域的特点,选择适合的方法进行英语教学资源建设,从而使英语教学资源在英语教学过程中能发挥有效作用,进而提升英语教学发展质量。

基于移动互联网图像处理模式的作物叶片含水量检测研究

为了提高基于计算机视觉的作物含水量检测方法的实用性,提出移动互联网图像处理模式,前端手机负责作物叶片图像采集和结果显示,后台服务器运行图像分析和检测算法。采用同态滤波-MSR组合算法消除自然条件下光照不均匀和颜色失真的影响,提取颜色和纹理等多种特征,并运用主成分分析和回归方法建立水分检测模型。以玉米为对象进行测试,结果表明,平均相对误差为3.645 4%,方差为2.121 4,系统运行正常。该方法可便捷获取图像,实时获得检测结果,检测误差在可接受范围之内,且后台算法更新和扩展对用户是透明的,适合农民和农技人员使用。

基于物联网视觉的旅游景区异常情况图像自动识别系统设计

物联网视觉是新兴的信息感知技术,其可保证旅游景区异常情况图像的准确、高效识别。因此,设计基于物联网视觉的旅游景区异常情况图像自动识别系统。该系统采用图像采集预处理平台中的PIPER物联网智能摄像头采集旅游景区图像,并利用图像拆分方法筛选出异常情况图像。图像识别平台利用物联网射频识别技术,为图像采集预处理平台筛选出的异常情况图像,并提供惟一编码。系统通过编码确定异常情况位置,并给出处理意见。系统通过图像采集预处理平台的图像拆分目标函数,实现图像拆分工作的高品质运行。经实验验证可知,所设计的系统能够对旅游景区异常情况图像进行准确、高效识别。

水果智能采摘质量识别技术

研究一种采用机器视/嗅觉和联网技术的水果智能采摘识别系统,传统的水果采摘和质量鉴别采用人工识别的方法,劳动量大且标准不统一导致水果采摘不适时而质量不好。提出一种基于气味传感识别和颜色纹理识别的双重识别技术对水果的质量进行追踪识别,使用传感器进行气味感知,获得较高精度的水果纹理像素级视差,避免了因为果叶的遮挡导致的识别不准问题,实现基于气味和视觉的高精度水果质量分析。基于AD9225高速DSP芯片进行硬件设计,搭建物联网平台,设计出水果智能采摘质量识别检测仪。系统测试实验结果表明,采用该水果智能采摘仪,能有效跟踪树上水果的成熟度和质量,实现准确分类识别,并根据水果质量进行选择性实时采摘。

互联网视域下高校思政教育的改进路径

文章论述了互联网时代下高校思政教育面临的挑战提出了改进路径。

“互联网+”背景下高职智能视觉 检测技术课程混合式教学模式研究

在“互联网+”背景下,建设智能视觉检测技术课程信息化教学资源库,采用线上线下混合式教学模式,有助于培养学生获取、分析、利用和处理信息的综合实践能力,提升教师教育信息技术应用水平,提高课堂教学质量。

基于计算机视觉的无人值守过磅系统设计

无人值守过磅系统是现代化工矿企业提高工作效率的重要手段。在对现有系统进行研究的基础上,设计了基于计算机视觉的无人值守过磅系统。该系统可通过计算机视觉技术,进行车牌识别;通过目标检测和跟踪算法,进行车辆运行状态和位置的判断;通过物联网(IoT)技术,进行数据和控制指令的传输。实际应用证明,该系统计量误差在3‰以内,符合工业计量要求。系统采用嵌入式设备,节省了安装空间;使用计算机视觉技术判断车辆状态,减少了传感器的数量;使用IoT技术,提高了系统的可扩展性,降低了布线工作量。这些特点简化了系统的部署和维护,降低了成本,具有较高的应用价值。该系统的使用对于计算机视觉技术在工业领域的应用具有积极意义。