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基于智能电表的低压电网故障预判系统
被引量:
11
1
作者
张航
王振岳
陈星
《华电技术》
CAS
2019年第2期14-17,共4页
提出一种利用智能电表反馈的"失电"信息,与地理信息系统结合,通过电网拓扑分析技术,辨别配电网低压故障点的方法。通过智能电表非计量功能实现配网低压故障定位,可以提升低压用电故障处理效率,提升运营管理效能,减少电网运营...
提出一种利用智能电表反馈的"失电"信息,与地理信息系统结合,通过电网拓扑分析技术,辨别配电网低压故障点的方法。通过智能电表非计量功能实现配网低压故障定位,可以提升低压用电故障处理效率,提升运营管理效能,减少电网运营成本,提高供电可靠性和用户满意度,产生显著经济效益和社会效益。
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关键词
智能电表
低压电网
故障预判
拓扑分析
地理信息系统
“失电”
下载PDF
职称材料
题名
基于智能电表的低压电网故障预判系统
被引量:
11
1
作者
张航
王振岳
陈星
机构
河南科技学院
许继集团有限公司
出处
《华电技术》
CAS
2019年第2期14-17,共4页
文摘
提出一种利用智能电表反馈的"失电"信息,与地理信息系统结合,通过电网拓扑分析技术,辨别配电网低压故障点的方法。通过智能电表非计量功能实现配网低压故障定位,可以提升低压用电故障处理效率,提升运营管理效能,减少电网运营成本,提高供电可靠性和用户满意度,产生显著经济效益和社会效益。
关键词
智能电表
低压电网
故障预判
拓扑分析
地理信息系统
“失电”
Keywords
smart meter
low voltage power grid
fault prediction
topology analysis
geographic information system
"
last gasp
"
分类号
TM727 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于智能电表的低压电网故障预判系统
张航
王振岳
陈星
《华电技术》
CAS
2019
11
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