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海南省农业生态效率时空特征及影响因素研究
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作者 梁伟红 邓春梅 +3 位作者 叶露 刘燕群 王丹阳 李玉萍 《热带作物学报》 北大核心 2025年第1期236-245,共10页
基于海南省18个市(县)2012—2022年县域行政单元农业面板数据,运用非期望产出超效率SBM模型,结合空间相关性分析方法,分析海南省农业生态效率时空演变特征,并利用Tobit回归模型探究其影响因素。结果表明:(1)2012—2022年,海南省农业生... 基于海南省18个市(县)2012—2022年县域行政单元农业面板数据,运用非期望产出超效率SBM模型,结合空间相关性分析方法,分析海南省农业生态效率时空演变特征,并利用Tobit回归模型探究其影响因素。结果表明:(1)2012—2022年,海南省农业生态效率均值呈现中部地区>西部地区>东部地区的明显分级特征;海南省市(县)域尺度农业生态效率逐年明显改善,农业生态效率均值为0.541,达到均值以上的市(县)数为7个。(2)空间变化上,总体呈现中部向东西部扩散的空间分布特征,同时完全有效和效率较高呈现块状和链条式分布特征,效率中等类型市(县)围绕着完全有效和效率较高市(县)分布;南北方向和东西方向的投影趋势线均呈现倒“U”型特征。(3)在省域尺度下,农民收入水平、农业机械化强度、农业化学投入品使用强度和城镇化率是对海南省农业生态效率时空演变产生影响的主要因素;在不同区域尺度下,农民收入水平是对东部地区农业生态效率产生影响的主要因素,城镇化率、农业化学投入品使用强度和农田灌溉率是对中部地区农业生态效率产生影响的主要因素,城镇化率、农民收入水平、农业产业结构、农业化学投入品使用强度和农田灌溉率是对西部地区农业生态效率产生影响的主要因素。总体而言,海南省各市(县)农业生态效率整体呈上升趋势,各区域农业生态效率存在一定差异。未来应因地制宜探索不同地区农业发展重点,切实提升农业生态效率。 展开更多
关键词 农业生态效率 影响因素 超效率SBM模型 TOBIT模型 海南省
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新质生产力背景下河北省旅游经济高质量发展研究
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作者 梁永国 宋杨 《国土与自然资源研究》 2025年第1期85-91,共7页
在新质生产力背景下,以高质量发展理念,从创新、协调、绿色、开放、共享5个维度构建指标体系,运用TOPSIS模型和耦合协调度模型对2012-2020年河北省旅游经济高质量发展水平进行评价分析。研究结果显示,河北省旅游经济高质量发展达到中级... 在新质生产力背景下,以高质量发展理念,从创新、协调、绿色、开放、共享5个维度构建指标体系,运用TOPSIS模型和耦合协调度模型对2012-2020年河北省旅游经济高质量发展水平进行评价分析。研究结果显示,河北省旅游经济高质量发展达到中级水平,总体上呈现良性向好发展态势,旅游经济各子系统耦合协调度接近中级水平,随着旅游规模的增长,旅游业内在素质和结构性矛盾依然比较突出,目前影响旅游经济高质量发展的阻碍因素主要在共享、协调和绿色子系统。今后旅游经济高质量发展的重点是调整旅游结构、提升旅游业内在素质和改善生态环境。 展开更多
关键词 旅游经济 高质量发展 TOPSIS模型 耦合协调度模型
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融合知识图谱和大模型的高校科研管理问答系统设计
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作者 王永 秦嘉俊 +1 位作者 黄有锐 邓江洲 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第1期107-117,共11页
科研管理是高校管理中的重要组成部分,但现有的科研管理系统难以满足用户的个性化需求。以高校科研管理向智能化转型为需求导向,将知识图谱、传统模型和大语言模型相结合,共同构建新一代高校科研管理问答系统。采集科研知识用于构建科... 科研管理是高校管理中的重要组成部分,但现有的科研管理系统难以满足用户的个性化需求。以高校科研管理向智能化转型为需求导向,将知识图谱、传统模型和大语言模型相结合,共同构建新一代高校科研管理问答系统。采集科研知识用于构建科研知识图谱。利用同时进行意图分类和实体提取的多任务模型进行语义解析。借助解析结果来生成查询语句,并从知识图谱中检索信息来回复常规问题。将大语言模型与知识图谱相结合,以辅助处理开放性问题。在意图和实体具有关联的数据集上的实验结果表明,采用的多任务模型在意图分类和实体识别任务上的F1值分别为0.958和0.937,优于其他对比模型和单任务模型。Cypher生成测试表明了自定义Prompt在激发大语言模型涌现能力方面的成效,利用大语言模型实现文本生成Cypher的准确率达到85.8%,有效处理了基于知识图谱的开放性问题。采用知识图谱、传统模型和大语言模型搭建的问答系统的准确性为0.935,很好地满足了智能问答的需求。 展开更多
关键词 知识图谱 多任务模型 意图分类 命名实体识别 大语言模型
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高聚焦性双梯形双层经颅磁线圈的设计
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作者 靳贵平 杨思思 +2 位作者 涂治红 徐向民 邢晓芬 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2025年第1期119-125,共7页
基于聚焦性能对经颅磁线圈的影响,针对聚焦型线圈商用不足的问题,设计一种具有高聚焦性的单通道双梯形双层线圈。首先使用球头模型分析不同尺寸、相同结构的线圈性能,得到较优的线圈尺寸;为进一步提升聚焦度,再以中尺寸线圈为研究目标,... 基于聚焦性能对经颅磁线圈的影响,针对聚焦型线圈商用不足的问题,设计一种具有高聚焦性的单通道双梯形双层线圈。首先使用球头模型分析不同尺寸、相同结构的线圈性能,得到较优的线圈尺寸;为进一步提升聚焦度,再以中尺寸线圈为研究目标,探讨五种不同结构的双层线圈与两种商用8字形线圈的性能差异,得到最优线圈的结构;最后使用50组存在个体差异性的真实脑模型进行仿真验证,分析球头模型结果的可靠性。仿真结果表明:使用球头模型时,优化后的新型线圈对比70 mm figure-8 coil的聚焦度提升了69.48%,刺激深度减少了27.18%;对比25 mm figure-8 coil的聚焦度提升了44.78%,刺激深度减少了8.5%;使用50组真实脑模型时,优化后的新型线圈对比70 mm figure-8 coil的聚焦度提升了62.07%,刺激深度减少了25.71%;对比25 mm figure-8 coil的聚焦度提升了39.49%,刺激深度减少了9.5%。两种模型仿真数据结果趋于一致,证实了仿真可靠性的同时也证明了新型线圈具有更强的刺激强度和聚焦度,能大大提升TMS治疗的安全性,减少不适感,同时单通道设计易于实现,具有较高的性能优势。 展开更多
关键词 电磁感应 聚焦度 经颅磁刺激 Sim4Life 真实脑模型
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硫醇吸附挥发性有机气体(VOCs)的气敏机理 被引量:1
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作者 张海燕 李琦 +2 位作者 王梓臻 文豪 刘丹凤 《原子与分子物理学报》 CAS 北大核心 2025年第3期35-44,共10页
化学电阻气体传感器对于空气质量、食品检测和人体呼吸有着重要作用.传感器上修饰物硫醇与待测的VOCs之间吸附的气敏机理分析是选择硫醇、预测吸附能力与特异性的重要手段.本文选取了11-巯基-1-十一醇(MUD)和4-甲氧基苄硫醇(MTT)两种常... 化学电阻气体传感器对于空气质量、食品检测和人体呼吸有着重要作用.传感器上修饰物硫醇与待测的VOCs之间吸附的气敏机理分析是选择硫醇、预测吸附能力与特异性的重要手段.本文选取了11-巯基-1-十一醇(MUD)和4-甲氧基苄硫醇(MTT)两种常见的硫醇与六种典型的VOCs(乙醇ETN、异丙醇IPA、丙酮ACN、正己烷HXN、甲苯TLN、苯甲醛BND),基于密度泛函理论(DFT),计算其表面静电势(ESP)并建立气体吸附模型.在气体吸附模型的基础上计算其吸附能,并分析其弱相互作用,从微观角度解释气体吸附的作用机理.实验结果表明,具有羟基的MUD分子对同样有羟基的气体(如ETN、IPA)能够以氢键的方式吸附,具有较强的选择效果;具有苯环的MTT分子与具有苯环结构的气体分子(如TLN、BND)吸附时会在苯环之间形成π-π堆积,基于色散作用进行吸附,这表明MTT分子对具有苯环结构的气体有着较强的吸附作用.研究发现其色散作用吸附的强弱与分子的表面ESP绝对值有关.本文对于传感器表面修饰物吸附气体的气敏机理进行了探究,并对表面修饰物的选择和实验结果预测提供了理论指导. 展开更多
关键词 硫醇 VOCS DFT 表面静电势 气体吸附模型 弱相互作用分析
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胫骨内侧应力在跑步运动过程中的计算机仿真分析
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作者 孙媛 杨晨 马运超 《中国组织工程研究》 CAS 北大核心 2025年第27期5802-5809,共8页
背景:内侧胫骨应力综合征是困扰跑步者的一种常见的下肢慢性损伤,其损伤机制可能与“肌肉牵引”假说有关,然而这种假说还没有得到完全的证实。目的:使用肌骨仿真系统和有限元分析等方法,考察比目鱼肌、胫骨后肌、趾长屈肌在跑步过程中... 背景:内侧胫骨应力综合征是困扰跑步者的一种常见的下肢慢性损伤,其损伤机制可能与“肌肉牵引”假说有关,然而这种假说还没有得到完全的证实。目的:使用肌骨仿真系统和有限元分析等方法,考察比目鱼肌、胫骨后肌、趾长屈肌在跑步过程中的收缩特征是否与跑步时胫骨内侧缘的应力水平存在相关性,从而影响内侧胫骨应力综合征的发生与发展。方法:将6名受试者不同速度跑步时的动作捕捉数据输入Anybody Modeling System骨肌仿真系统,对2.5,3.5,4.5 m/s三种跑步速度情况下的步态支撑期进行逆动力学仿真,将仿真得到的边界条件与有限元模型结合,考察胫骨内侧的应力分布情况。使用偏最小二乘回归方法分析自变量(肌力、弹性势能)与因变量(胫骨应力)之间的相关性。结果与结论:①胫骨应力水平在支撑期(1%-50%)存在速度间的统计学差异(P=0.044,F=3.834,η_(p)^(2)=0.040);②3种速度下,比目鱼肌的肌力与胫骨应力之间的平均相关性最高(r=12.999),其次胫骨后肌肌力与胫骨应力的平均相关性排名第二(r=-10.735),然后依次是趾长屈肌肌力(r=-9.751),胫骨后肌弹性势能(r=8.012),比目鱼肌弹性势能(r=9.076),趾长屈肌弹性势能(r=-4.782);③结果表明,跑步速度的增加,胫骨应力水平随之上升;比目鱼肌的收缩及吸收的弹性势能在跑步过程中的释放对于内侧胫骨应力综合征的发展将产生不可忽略的影响,而胫骨后肌和趾长屈肌的作用被高估了;综合来看,研究支持了“肌肉牵引”假说中比目鱼肌的收缩对内侧胫骨应力综合征发展发挥作用的推论。 展开更多
关键词 胫骨应力综合征 生物力学仿真 内侧胫骨应力综合征 anybody modeling system ABAQUS 有限元分析
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大模型媒介:ChatGPT引发的智能传播革命及其社会影响
7
作者 焦勇勤 《海南大学学报(人文社会科学版)》 2025年第1期68-75,共8页
ChatGPT作为一种基于海量数据和大规模预训练而形成的具有海量参数的大模型媒介正在全球引发一场新技术的创新扩散,大模型媒介以其强大的对人类自然语言习惯常识性、结构性、对话性文本的理解和生成能力,正在引发一场智能传播革命,从而... ChatGPT作为一种基于海量数据和大规模预训练而形成的具有海量参数的大模型媒介正在全球引发一场新技术的创新扩散,大模型媒介以其强大的对人类自然语言习惯常识性、结构性、对话性文本的理解和生成能力,正在引发一场智能传播革命,从而大大拓展人类信息传播的广度和深度,而且还将深刻地影响人类社会的形态和结构,使其变成一种不可或缺的“社会行动者”和决定性的“社会权力”。 展开更多
关键词 大模型媒介 ChatGPT 智能传播革命
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危险预知训练模式结合密室逃脱教学在儿科急诊护士培训中的应用
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作者 王珍 朱杉 《卫生职业教育》 2025年第1期143-145,共3页
目的探讨在儿科急诊护士培训中,危险预知训练模式结合密室逃脱教学的实践效果。方法选取湖北省武汉市某三甲医院2023年1—12月儿科急诊护士46人作为研究对象,随机分为对照组与研究组,分别实施常规培训模式、危险预知训练模式结合密室逃... 目的探讨在儿科急诊护士培训中,危险预知训练模式结合密室逃脱教学的实践效果。方法选取湖北省武汉市某三甲医院2023年1—12月儿科急诊护士46人作为研究对象,随机分为对照组与研究组,分别实施常规培训模式、危险预知训练模式结合密室逃脱教学模式,对比两组考核成绩、应急能力、评判性思维能力与风险识别能力。结果研究组理论和急救技能考核成绩及应急能力、评判性思维能力、护理风险识别能力均优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论危险预知训练模式结合密室逃脱教学应用于儿科急诊护士培训中效果较好,能有效提升护士的理论和急救技能水平及综合能力,值得推广。 展开更多
关键词 危险预知训练模式 密室逃脱教学模式 儿科 急诊护士
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新课标视域下中学历史课程“四维融合”教学模式的探索
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作者 马建堂 《四川文理学院学报》 2025年第1期109-115,共7页
在中学历史教学中,把握历史课程的特征,树立“述史、释史、论史、评史”四个维度的学习方式极为重要,有助于历史知识的有效掌握。述史是对基本历史知识、历史过程的叙述;释史是对知识重难点的深入阐释;论史是引导学生“以史为据”“论... 在中学历史教学中,把握历史课程的特征,树立“述史、释史、论史、评史”四个维度的学习方式极为重要,有助于历史知识的有效掌握。述史是对基本历史知识、历史过程的叙述;释史是对知识重难点的深入阐释;论史是引导学生“以史为据”“论从史出”,参与历史讨论;评史是使用唯物史观对基本历史现象、事件和人物的客观评价。通过“四维融合”的模式,引导授课对象全过程的参与课堂学习,从而通过深度学习,促进学生形成正确的历史观,实现学生对历史知识的深度学习与掌握,实现中学历史课程教学目标的深度达成。 展开更多
关键词 历史课程 四维融合 教学模式
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考虑运营风险的医疗废物回收选址多目标鲁棒优化研究
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作者 马艳芳 刘畅 +1 位作者 黄思雨 杨丽宁 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第1期341-351,共11页
为规避突发公共卫生事件下的不确定风险,研究医疗废物回收网络中的回收中心、处理中心、处置中心等节点选址问题,以总成本最小以及总风险最小为目标,构建考虑运营风险的医疗废物回收选址多目标鲁棒优化模型,设计非支配排序遗传算法,提出... 为规避突发公共卫生事件下的不确定风险,研究医疗废物回收网络中的回收中心、处理中心、处置中心等节点选址问题,以总成本最小以及总风险最小为目标,构建考虑运营风险的医疗废物回收选址多目标鲁棒优化模型,设计非支配排序遗传算法,提出p鲁棒迭代算子求解p值下界,采用轮盘赌选择,结合精英策略、均匀交叉和反向变异等遗传操作。基于仿真案例,求解确定性模型与鲁棒优化模型得到帕累托解。模型对比结果表明鲁棒优化模型适用所有情景,且成本相对遗憾值均小于2%,能够有效应对参数不确定引起的设施选址变化。对p值进行灵敏度分析,结果表明当0.004≤p≤0.08时,解的质量随p值增大而上升;p值越接近下界0.004,目标值下降越迅速,越适于应对紧急情况;同时决策者的风险偏好程度和总成本对设施布局有重要影响,需对二者进行综合权衡。 展开更多
关键词 医疗废物 多目标规划 选址模型 NSGA-II算法 鲁棒优化
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基于粒子群优化算法的农业机器人控制策略研究
11
作者 王娜 吴延凯 许娜 《农机化研究》 北大核心 2025年第1期205-209,共5页
介绍了粒子群优化算法的概念,并由数学模型、边界约束和环境约束对农业机器人优化约束模型进行了分析,实现了对农业机器人的动态避障和路径规划。仿真实验表明:针对复杂的作业环境,农业机器人可以进行最优避障路径规划,且算法收敛速度较... 介绍了粒子群优化算法的概念,并由数学模型、边界约束和环境约束对农业机器人优化约束模型进行了分析,实现了对农业机器人的动态避障和路径规划。仿真实验表明:针对复杂的作业环境,农业机器人可以进行最优避障路径规划,且算法收敛速度较快,能够满足设计要求,证明系统具有一定的可行性。 展开更多
关键词 农业机器人 粒子群 优化约束模型 避障 路径规划
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“双碳”背景下制度安排对碳排放的影响
12
作者 李佳佳 王鹏鑫 杨婉童 《生态经济》 北大核心 2025年第1期60-69,共10页
在探析制度安排对碳排放影响机理的基础上,构建并行多重中介模型,从产权制度、对外开放、金融制度、环境规制四个方面,实证检验了制度安排通过能源消费结构低碳化、产业结构合理化和高级化、技术进步三条路径影响碳排放的影响效应和作... 在探析制度安排对碳排放影响机理的基础上,构建并行多重中介模型,从产权制度、对外开放、金融制度、环境规制四个方面,实证检验了制度安排通过能源消费结构低碳化、产业结构合理化和高级化、技术进步三条路径影响碳排放的影响效应和作用机制。结果表明:产权制度主要通过推动产业结构合理化与促进技术进步实现碳减排;对外开放增加了碳排放,但中介路径有助于其转向碳减排;金融制度可以直接促进碳减排,其中介路径不显著;环境规制则完全通过推动产业结构合理化和技术进步来抑制碳排放。而且,沿海地区以制度安排抑制碳排放的效果比沿边地区与内陆地区更佳。因此,在尊重市场规律的条件下制定合理的激励相容制度对于促进企业低碳转型具有重要意义。 展开更多
关键词 制度安排 碳排放 并行多重中介模型 影响路径
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自动引线系统中旋转偏心检测与补偿方法
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作者 王跃宗 曲道多 王盛逸 《北京工业大学学报》 CAS 北大核心 2025年第1期1-12,共12页
在空心杯转子线圈的自动引线微操作系统中,线圈的几何中心很难与旋转台的回转中心重合,因此在旋转过程中产生偏心现象,进而导致线圈引线失败。为此,提出了一种检测和补偿线圈偏差的方法。从分析线圈偏心源出发,建立偏心数学模型,设计了... 在空心杯转子线圈的自动引线微操作系统中,线圈的几何中心很难与旋转台的回转中心重合,因此在旋转过程中产生偏心现象,进而导致线圈引线失败。为此,提出了一种检测和补偿线圈偏差的方法。从分析线圈偏心源出发,建立偏心数学模型,设计了一种偏心模型与图像特征提取算法结合的偏差测量方法,并提出基于自动控制与补偿模型的校正方法。通过实验验证了模型的精确性以及偏心补偿的有效性,基于均方根误差的评价,模型对于偏差预测以及特征提取算法均具有较高的精度,补偿后的最大残余误差小于4μm,平均补偿幅度约为98.6%,引线实验展示了所提方法的优良性能。提出的偏心检测补偿方法具有精度高、复杂度低、效率高、实时性,以及嵌入式等优点,且在微操作以及微装配领域具有更合适、更广泛的应用。 展开更多
关键词 空心杯转子线圈 旋转偏心 模型 特征提取 微操作 微装配
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PBL联合情景模拟演练教学模式在安宁疗护从业人员培训中的应用
14
作者 张慧荣 李莹 路琴 《卫生职业教育》 2025年第1期146-149,共4页
目的研究PBL(问题驱动教学模式)联合情景模拟演练教学模式在安宁疗护从业人员培训中的效果。方法选择2019年5月至2023年11月在我院参加安宁疗护培训的从业人员,采取目的分组法将其分为干预组和对照组,每组各28名,对照组采用LBL(以讲授... 目的研究PBL(问题驱动教学模式)联合情景模拟演练教学模式在安宁疗护从业人员培训中的效果。方法选择2019年5月至2023年11月在我院参加安宁疗护培训的从业人员,采取目的分组法将其分为干预组和对照组,每组各28名,对照组采用LBL(以讲授为基础)教学模式,干预组采用LBL+PBL+情景模拟演练教学模式,比较两组的理论及实践操作考试成绩并评价教学效果。结果培训后,两组人员理论及实践操作考试成绩均有提高,且干预组考试成绩明显高于对照组(P<0.05)。两组培训满意度调查表得分对比差异有统计学意义(P<0.05),干预组培训满意度调查表得分明显高于对照组。结论将PBL联合情景模拟演练教学模式运用到安宁疗护从业人员培训中,可提升培训人员的操作能力和满意度,值得推广。 展开更多
关键词 PBL 情景模拟演练教学模式 安宁疗护
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基于马尔可夫链的COVID-19流行病患病区域变化趋势预测
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作者 王鑫 王令戈 师鹏柔 《陕西科技大学学报》 北大核心 2025年第1期211-218,共8页
在COVID-19疫情环境下,为精准预测不同症状状态的人群人数和区域级别的发展趋势,以SIR传染病模型为基础,基于马尔可夫链预测时空相关的特性,设计了感染人群状态与管控措施相关的K-SIRD传染病预测模型.根据COVID-19疫情人群之间传染性的... 在COVID-19疫情环境下,为精准预测不同症状状态的人群人数和区域级别的发展趋势,以SIR传染病模型为基础,基于马尔可夫链预测时空相关的特性,设计了感染人群状态与管控措施相关的K-SIRD传染病预测模型.根据COVID-19疫情人群之间传染性的特征及受距离影响造成有效传染数R e的变化而导致不同的症状状态改变的转移规律,实时精准预测了不同状态的人员人数变化,并根据同一区域人群症状状态分布情况不同,针对不同级别的区域采用不同等级的管控措施. 展开更多
关键词 K-SIRD模型 COVID-19 马尔可夫链 有效繁殖数
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基于一观两性三模式的中医药英语线上教学模式实践
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作者 倪菲 袁东超 +3 位作者 杨茗茜 陈彦君 崔家鹏 曲金桥 《中国中医药现代远程教育》 2025年第1期36-39,共4页
疫情常态化背景下,为培养高等院校中医药复合型外向人才,此研究主要采用“一观两性三模式”的线上教学模式对中医药英语教学内容和教学方式进行改革。文章从完善线上教学资源、调整在线教学模式、教学改革拟解决重点问题、课程特色与亮... 疫情常态化背景下,为培养高等院校中医药复合型外向人才,此研究主要采用“一观两性三模式”的线上教学模式对中医药英语教学内容和教学方式进行改革。文章从完善线上教学资源、调整在线教学模式、教学改革拟解决重点问题、课程特色与亮点及教学反思5个方面进行论述,以期改进此课程的在线教学模式,进而提高教学效果。“一观两性三模式”教学模式有助于提升学生中医药英语能力,帮助其树立民族文化自信,培养国际化中医药人才,从而助力中医药文化的对外传播。 展开更多
关键词 中医药英语 一观两性三模式 线上教学 教学改革
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基于单幅图像形状特征的三维漫画人脸重建
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作者 孙刘杰 王佳耀 王文举 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第1期282-290,共9页
针对单幅图像的三维漫画人脸重建存在地标检测准确性差和生成模型还原高频细节能力低的问题,提出了一种多尺度特征融合与高频信息映射的两阶段方法。在第一阶段中,多尺度通道融合地标检测器用于提高检测的准确性。其中多尺度特征由HRNe... 针对单幅图像的三维漫画人脸重建存在地标检测准确性差和生成模型还原高频细节能力低的问题,提出了一种多尺度特征融合与高频信息映射的两阶段方法。在第一阶段中,多尺度通道融合地标检测器用于提高检测的准确性。其中多尺度特征由HRNet产生;由通道注意力和Swin Transformer构成的注意力层用于多尺度通道融合特征提取;为了提高生成地标的精度,损失函数由地标损失和热图损失两部分构成。在第二阶段中,傅里叶特征共享层变形网络使生成的三维漫画人脸具有更丰富的高频形状细节。其中傅里叶特征映射提取高维特征,使网络学习更多形状的高频信息;共享层超网络加快了网络的收敛和重建速度。该方法应用于CaricatureFace和3DCaricShop数据集。实验结果表明,该方法中的地标检测器的平均检测误差减少了4.4%;变形网络在形状重建上的均方误差减少了26%,并且平均重建时间减少了18%;最终重建出的三维漫画人脸具有夸张的形状和自然的细节。 展开更多
关键词 地标检测 三维漫画人脸 人脸重建 三维形变模型 深度学习 自解码器
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Brain region-specific roles of brain-derived neurotrophic factor in social stress-induced depressive-like behavior 被引量:1
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作者 Man Han Deyang Zeng +7 位作者 Wei Tan Xingxing Chen Shuyuan Bai Qiong Wu Yushan Chen Zhen Wei Yufei Mei Yan Zeng 《Neural Regeneration Research》 SCIE CAS 2025年第1期159-173,共15页
Brain-derived neurotrophic factor is a key factor in stress adaptation and avoidance of a social stress behavioral response.Recent studies have shown that brain-derived neurotrophic factor expression in stressed mice ... Brain-derived neurotrophic factor is a key factor in stress adaptation and avoidance of a social stress behavioral response.Recent studies have shown that brain-derived neurotrophic factor expression in stressed mice is brain region–specific,particularly involving the corticolimbic system,including the ventral tegmental area,nucleus accumbens,prefrontal cortex,amygdala,and hippocampus.Determining how brain-derived neurotrophic factor participates in stress processing in different brain regions will deepen our understanding of social stress psychopathology.In this review,we discuss the expression and regulation of brain-derived neurotrophic factor in stress-sensitive brain regions closely related to the pathophysiology of depression.We focused on associated molecular pathways and neural circuits,with special attention to the brain-derived neurotrophic factor–tropomyosin receptor kinase B signaling pathway and the ventral tegmental area–nucleus accumbens dopamine circuit.We determined that stress-induced alterations in brain-derived neurotrophic factor levels are likely related to the nature,severity,and duration of stress,especially in the above-mentioned brain regions of the corticolimbic system.Therefore,BDNF might be a biological indicator regulating stress-related processes in various brain regions. 展开更多
关键词 AMYGDALA chronic mild stress chronic social defeat stress corticolimbic system DEPRESSION HIPPOCAMPUS medial prefrontal cortex nucleus accumbens social stress models ventral tegmental area
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基于SVR-LSTM的人体上肢运动遮挡轨迹补偿方法
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作者 彭金柱 刘涵菲 卞英楠 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2025年第1期1-7,共7页
在人机协作过程中,由于光照条件等环境因素和机器人设备摆放等遮挡原因,导致使用基于视觉的运动捕捉设备对人体运动进行捕捉时时间序列的轨迹数据有缺失,进而导致意图识别不准确,增加了机器人运动的不确定性。因此,提出了一种基于支持... 在人机协作过程中,由于光照条件等环境因素和机器人设备摆放等遮挡原因,导致使用基于视觉的运动捕捉设备对人体运动进行捕捉时时间序列的轨迹数据有缺失,进而导致意图识别不准确,增加了机器人运动的不确定性。因此,提出了一种基于支持向量回归(support vector regression,SVR)和长短期记忆(long short-term memory,LSTM)的人体上肢运动时间序列轨迹缺失补偿方法。采用网格搜索法对SVR模型中的参数进行优化来完善历史样本数据集,结合长短期记忆网络对短、长时间序列轨迹缺失的预测补全更精确的优势,将SVR模型补全的历史样本数据集输入LSTM模型训练,进一步降低补偿误差。实验结果表明,在三维空间350 mm的运动尺度范围内,轨迹缺失程度为10%时,SVR-LSTM模型补偿轨迹的平均误差是0.14 mm;轨迹缺失程度为30%时,SVR-LSTM模型补偿轨迹的平均误差是0.47 mm。 展开更多
关键词 遮挡轨迹 时间序列 意图识别 轨迹补偿 SVR-LSTM模型
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基于SIR模型的城市路网拥堵传播分析
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作者 郑长江 周思达 +3 位作者 郑树康 马庚华 张博 戴津雯 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2025年第1期51-58,共8页
研究城市道路交通拥堵传播规律对缓解交通拥堵问题有着积极作用,为此建立了基于SIR的城市道路交通拥堵传播模型,用以分析城市道路交通拥堵传播过程。首先,基于城市实际路网构建路网对偶拓扑网络,并依据SIR建立交通拥堵传播模型。其次,... 研究城市道路交通拥堵传播规律对缓解交通拥堵问题有着积极作用,为此建立了基于SIR的城市道路交通拥堵传播模型,用以分析城市道路交通拥堵传播过程。首先,基于城市实际路网构建路网对偶拓扑网络,并依据SIR建立交通拥堵传播模型。其次,结合道路网络的复杂网络特征和道路自身的相关属性,引入随机森林算法计算相关权重,确定拥堵模型中的传播速率等关键参数。最后,以南京市秦淮区某区域路网为例,构建有69个节点,163条连线的城市路网对偶拓扑网络进行仿真实验。结果表明:道路节点度和道路饱和度是影响道路拥堵传播的关键因素,道路节点度的影响相对较小,传播范围增长在5%以内,恢复时间影响在10%左右;道路饱和度的影响相对较大,随着道路饱和度的增长,传播范围增长最大可至40%,恢复时间影响在20%左右。 展开更多
关键词 SIR模型 城市交通 拥堵传播 道路节点度 道路饱和度
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