视频监控与识别技术和智能巡检机器人技术在石化领域的应用

人工智能技术的飞速发展已成为推动各行各业创新的重要力量,为石化行业带来了前所未有的发展机遇。综述了人工智能技术,特别是视频监控与识别技术和智能巡检机器人技术在石化行业的应用。通过视频监控与识别技术,可以实时掌握生产运行状态,及时发现潜在风险,确保生产安全。智能巡检机器人则能够替代人工进行巡检,减少人力成本,提高巡检效率,确保设备的稳定运行。

数字文化产业发展研究

近年来,数字经济蓬勃发展,给社会各方面带来了翻天覆地的变化。随着文化产业在各国经济发展中扮演越来越重要的角色,数字化与文化产业融合发展成为关注的重点。文化产业数字化是当今时代发展的大趋势之一,各国都在积极推动数字技术与文化产业的融合创新以此来占据数字文化产业发展的制高点,为本国经济增长和国际竞争力的提升提供重要动力。中国政府重视数字文化产业的发展,将之放在重要的位置。在中国政府大力支持和积极引导下,中国数字文化产业取得了较好的成就,但仍然存在很多问题。因此,通过对数字化、文化产业以及数字文化产业的分析,来发现中国目前数字文化产业的一些问题,提出相关建议,希望能为之后的发展提供一些思路。

医学检验技术专业与IVD产业链匹配状况调查分析

调研IVD产业链人才需求现状、医学检验技术专业毕业生就业情况和医学检验技术专业在校生对IVD的认知现状,结果表明传统医学检验技术专业的人才培养目标集中在医院检验科、医学类实验室以及疾控中心等下游领域,忽略了IVD中、上游企业对人才的需求。本文提出从人才培养方案修订、课程体系规划、相关教材编写、与企业合作、培训体系建立、教学内容更新等方面的医学检验技术专业与IVD产业匹配实践路径,创新人才培养培训模式和评价体系,促进医学检验新产业发展,拓宽学生就业渠道,缓解毕业生就业压力,从根源上解决医学检验技术专业毕业生供需不平衡的矛盾,提高医学检验技术专业人才供给与行业发展需求的契合度。

高等职业教育赋能新质生产力的逻辑理路与协同路径

新质生产力是集高科技、高效能和高质量特质于一体的生产力,是中国式现代化发展的力量源泉。高等职业教育作为赋能新质生产力的“软要素”,要在育人逻辑上勇担新质人才的培育使命,在技术逻辑上打造新质技术的创新高地,在产业逻辑上适配新质产业的发展需求,在生产逻辑上聚焦新质生产的变革成效,在治理逻辑上助推新质治理的向善发展。为此,高等职业教育要强化顶层设计,创建赋能新质生产力的长效机制;重塑育人方案,确立基于创新能力生成的人才培养模式;坚持创新协同,深化产学研一体化创新体系打造;聚焦跨界属性,提升在新质社会的适应性。

新质生产力赋能产业链供应链韧性提升:作用机理与实践路径

产业链供应链韧性提升是加速产业链供应链现代化建设的重要组成部分。新质生产力通过实现新旧动能转换、优化生产要素配置、强化应急风险管理、催生新业态新模式等方式,提升产业链供应链的变革能力、恢复能力、抵抗能力和增值能力。但是,目前仍存在部分领域关键技术自主研发能力弱、数字技术与传统产业融合程度不深、对外贸易摩擦使堵链断链风险增大、重点行业资源能源利用集约度不高等亟待解决的现实问题。为保障新质生产力充分发挥对产业链供应链韧性提升的推动作用,需要聚焦科技创新,确保产业链供应链稳定性;强化数智赋能,实现产业链供应链数字化;坚定扩大开放,提升产业链供应链竞争力;坚持绿色引领,推进产业链供应链绿色化。

数字化转型对企业碳绩效的影响——基于绿色技术创新的中介作用

随着数字技术快速发展,数字化转型逐渐成为企业实现绿色低碳发展的重要推动力。本文基于2013~2022年沪深A股上市制造业企业数据,实证检验数字化转型对企业碳绩效的影响及其作用机制。研究发现:(1)数字化转型能够显著提升企业碳绩效,数字化转型程度每提高1%,企业碳绩效水平将提升0.013%;(2)中介效应检验表明,数字化转型通过促进绿色技术创新改善企业碳绩效;(3)调节效应检验表明,行业竞争正向调节企业数字化与碳绩效的关系;(4)异质性分析表明,重污染、低融资约束和高研发投入企业进行数字化转型对于企业碳绩效的促进作用更显著。这些发现有助于加深对企业数字化转型的理解,并为如何提高制造业企业的碳绩效提供了理论参考和实证经验。

制造业数字化转型与绿色技术创新的关系研究

为深入探究数字化转型与制造业绿色技术创新之间的关系,本文以2013~2023年全国制造业为研究对象,开展制造业数字化转型与绿色技术创新的关系实证研究。以制造业绿色技术创新效率为因变量,以制造业数字化转型水平为自变量,以行业规模、资本强度、融资能力、外资投入比、技术成熟度为控制变量,通过回归分析、稳健性、异质性检验等,验证因变量与自变量之间的关系。结果表明:数字化转型显著促进了制造业绿色技术创新,且行业规模越大和资本强度越强的制造业,其绿色技术创新效率越高;数字化转型对出口依赖度、发展阶段、数字化来源、行业要素不同的制造业促进效果不同,对出口依赖度高、发展阶段靠前、国际数字化来源和高技术创新的制造业绿色技术创新促进作用更强;数字化转型可通过减少外部交易成本和提高市场竞争的方式,促进制造业绿色技术的创新。为提高制造业绿色技术创新,本文提出包含加强行业市场竞争力和加强政府监管等策略,以期能够更好地发挥数字化转型对制造业绿色技术创新的促进作用。

化工企业生产调度监控及预警系统集成研究与实践

当今时代信息技术日新月异的发展过程中,大数据的汇集与应用已成为重要特征。化工企业作为国民经济的重要支柱,由于生产工艺复杂、数据量大,对大数据的应用需求日益增大。本文以某化工企业应用大数据技术改造、升级、优化生产调度系统为具体研究样本,针对大数据在化工企业生产调度中的应用现状、面临的挑战与机遇等问题,有的放矢地解决生产运行中存在的管理难点和痛点问题。

碳排放权交易对建筑业绿色发展水平的影响

“双碳”目标下,碳排放权交易政策作为市场激励型环境规制的重要手段,对各行业的低碳发展有着重要意义。基于2007—2021年中国各省份、直辖市的面板数据,采用多期双重差分法实证分析了碳排放权交易政策对建筑业绿色发展水平的影响。结果表明:实施碳排放权交易政策可显著提升建筑业绿色发展水平,这一提升可通过技术创新、建筑业能源结构转型等作用机制实现,其中介效应值为0.015和0.046。鉴于此,需建立更完善的碳排放权交易体系、更明确的交易规则和市场机制,以实现建筑业绿色发展。

加快形成新质生产力的重大战略意义及实现路径研究

新质生产力是以大数据、云计算、人工智能、绿色低碳技术为代表的新技术与数智化机器设备、数智化劳动者、数字基础设施、海量数据、算力、新能源、新材料等新要素紧密结合的生产力新形态。从新质战斗力到新质生产力是理论与实践发展的新飞跃。加快形成新质生产力有助于促进科技水平实现质的飞跃,推动产业转型升级,提升资源配置效率,增强发展新动能新优势,实现经济高质量发展。加快形成新质生产力需要从以下方面发力:构建与新质生产力相适应的科技创新体制和制度环境;优化升级传统基础设施,完善新型基础设施,筑牢新质生产力的基础保障;以新型举国体制实施重大科技项目攻关,强化新质生产力的科技支撑;培育发展数据要素市场,构建适应新质生产力发展的数据要素产权制度体系;加快推动数字产业化和产业数字化转型升级,提升数字赋能新质生产力水平;加大新质生产力所需人才的培养力度,为形成新质生产力提供人力资源的强力支撑;强化金融“供血”功能,全面优化保障新质生产力发展的金融供给;加速构筑算力竞争优势,夯实发展新质生产力的算力基础;以绿色科技推动绿色经济发展,增强发展新质生产力的绿色动能。

我国大豆种业科技创新发展现状及对策建议

我国是大豆消费和进口大国,推动大豆产业振兴、强化大豆种业科技创新对于保障我国粮饲安全意义重大。结合2016年以来我国大豆种植面积、产量、进口量等数据及相关研究进展,深入分析我国大豆产业所面临的刚性需求量大且长期依靠进口、平均单产水平低且种植面积受限、大豆进口面临潜在风险且不易疏解等形势挑战,简述了“十三五”期间我国大豆种业科技创新发展成效,系统分析了我国大豆种业科技创新面临的种质资源研究水平不高、原始科技创新能力不足、商业化育种体系不完善、知识产权保护体系滞后等问题,并据此提出我国大豆种业科技创新发展的对策建议,以期为推动我国大豆种业科技自立自强提供重要参考。

基于四“新”维度的新质生产力发展路径研究

新质生产力的发展是推动我国经济转型,实现高质量发展的关键。基于四“新”维度,新质生产力相较于传统生产力是依靠技术突破创新而产生的生产力跃迁,是以新劳动者、新劳动对象、新劳动工具和新基础设施为核心的生产力。新质生产力依靠科技推动的本质没有发生变化,但其依靠持续的技术突破,摆脱了资源驱动型的传统发展模式,带来的是更清洁、更高效的环境友好型发展模式。随着我国科技创新能力持续增强、新兴产业不断发展壮大、能源转型和新型基础设施建设的不断加快,我国新质生产力发展条件呈现出逐年向好的态势,但也存在新劳动者储备不足、新劳动工具发展受限、新劳动对象应用场景欠缺、新型基础设施协调性较差等问题。新质生产力的发展一是要着重培养新科技人才、数字技术人才和“卡脖子”关键技术人才;二是要以基础研究为依托,推动整体科技创新能力提升,以实现真正的技术突破;三是要尽快建立起数据大市场;四是要以需求为导向推动新型基础设施建设,强调建用并重,强化以用促建。

碳中和背景下我国固废资源化利用产业发展研究

固废资源化利用可以节约大量的资源和能源,具有循环利用、节能减碳的优势,对于推动加快形成绿色低碳生产方式和生活方式、实现“双碳”战略目标、促进美丽中国建设具有重要意义。本文结合典型案例分析,梳理了国内外固废资源化利用产业的发展现状,分析了我国固废资源化利用产业在产业化进程、资金投入、技术创新等方面存在的主要问题。在此基础上,提出了我国固废资源化利用产业的发展建议,推动产业化进程,促进“产业链、创新链、人才链、资金链”融合赋能;加大激励支持力度,夯实金融保障基础;打造科创资源高地,强化项目示范引领;集聚人才优势,搭建高水平合作平台,全面推进固废资源化利用产业的高质量发展。

新质生产力:一个理论框架与指标体系

新质生产力是习近平总书记2023年9月在黑龙江考察调研期间提出的一个全新概念。它以科技创新为关键核心,在最大程度释放人的创造性和保护生态环境的基础上,以战略性新兴产业和未来产业为支柱,构建现代化产业体系。本文从生产力三个构成要件对应性构建了衡量指标,提出了1-2-3-4的新质生产力理论框架,为后续生产力研究奠定了基础。“1”即一个关键核心,以科技创新为关键核心;“2”即两个根本原则,即最大程度释放人的聪明智慧原则和最大限度保护生态环境原则;“3”即三个基本要求,即低污染、低消耗、低投入;“4”即四个主要内容,即形成新的竞争优势、培育现代企业群体、构建现代产业体系和建立良好生态环境。并提出培育新质生产力的四个主要路径:一是优化人力资本结构;二是健全科技创新体制;三是完善现有产业体系;四是营造良好生态环境。

数字经济对体育产业高质量发展的影响——基于中介模型和门槛模型的检验

对我国19个省级行政区2012—2021年的面板数据进行实证分析,通过建立中介模型和门槛模型探究数字经济与我国体育产业高质量发展的关系。结果显示:①在固定效应模型的基础上进行实证分析发现,数字经济对体育产业高质量发展产生推动作用;②在数字经济促进体育产业高质量发展过程中,产业结构作为中介变量、科技创新作为调节变量在其中起到相应的促进作用;③数字经济与体育产业高质量发展之间显著存在产业结构一阶门槛和科技创新二阶门槛效应。提出:应从提升数字经济发展水平、优化产业结构以及提升科技创新水平等方面促进体育产业高质量发展,推进社会主义现代化体育强国建设。

人工智能驱动新质生产力形成的生成逻辑、运行机制与实践进路

新质生产力作为生产力发展的质变形态,体现了人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术对传统生产方式和生产关系的根本性变革。人工智能对生产力的质性重塑集中体现在劳动者、劳动资料和劳动对象三大生产力要素上,即强化劳动者的劳动能力,引领劳动资料智能化与数字化革新,拓展劳动对象的范围和边界。作为新一轮产业变革的核心驱动力,人工智能从微观、中观、宏观三个层面促进新质生产力的形成。在企业微观层面,人工智能通过劳动要素替代效应推动劳动力需求向高技能的“脑力化”转换、人机交互模式的生产协同性赋能企业智能制造水平的高效能跃升、自动化生产的智能运转促进资源配置效率优化等路径实现企业生产要素配置的智能化形塑;在产业中观层面,人工智能促进传统产业数实深度融合、赋能数字化战略性新兴产业实现乘数增长、规模化应用重构智能产业链和创新链等途径促进产业转型升级,实现产业结构的智能化进阶;在国家宏观层面,人工智能技术的加速发展与应用赋能国家治理体系建设,推动社会治理精准化、政府决策科学化、公共服务高效化,形成了一种与新质生产力相适应的新型生产关系,实现国家治理的智能化转型。在生成式人工智能技术进化加速的新形势下,我国应进一步加快推动人工智能驱动新质生产力形成。一是坚持科技自主创新,以人工智能优化生产要素。健全人工智能人才培养机制,培育高技能水平的新型劳动者;提升人工智能场景创新能力,促进科技创新成果广泛应用;加快人工智能关键技术攻关,充分激活数据要素乘数效应潜能。二是加速推进产业数实深度融合,以人工智能大力推进现代化产业体系建设。推动传统产业智能化改造,实现基础设施连接能力迭代;培育壮大战略性新兴产业,构建人工智能的产业生态圈;探索先行先试改革,前瞻布局未来产业。三是建立健全人工智能治理体系,助力国家创新体系建设提质增效。以数字政府建设驱动国家治理的智能化转型;以智能赋能推动市场经济体系提质增效;以智能化发展提升国家创新体系效能。

科技—产业—金融循环的逻辑解构与政策启示

推动科技—产业—金融良性循环是实现高水平科技自立自强和高质量发展的核心命题。在梳理科技—产业—金融循环理论源流和研究文献基础上,基于创新经济学基本原理,对科技—产业—金融循环的内在逻辑进行研究。在理论逻辑层面,研究科技—产业—金融循环的基本范畴和核心要义。在历史逻辑层面,从国际实践中提炼促进科技—产业—金融良性循环的价值匹配与互动规律,总结科技—产业—金融循环关系的新变化。在现实逻辑层面,挖掘制约我国科技—产业—金融良性循环的主要堵点与原因。基于此,面向建设金融强国,从深化改革、制度设计、资源支持、平台建设、创新服务、全球生态等方面提出启示建议。

新质生产力的基本意涵、实现机制与实践路径

习近平总书记创造性地提出了“新质生产力”这一全新概念,随着新质生产力日渐成为产业变革和社会发展的重要驱动力,有必要对新质生产力的基本意涵、实现机制与实践路径进行研究。新质生产力是生产力要素全新质态的生产力,由新质劳动者、新质劳动资料、新质劳动对象构成,主要表现为以数字技术为基础的数字生产力、以低碳绿色为核心价值的绿色生产力、以发展海洋经济为主的蓝色生产力。新质生产力的持续催生,需要理念引领机制、动力机制、主体参与机制和保障机制共同发挥作用。当前及未来我国加速发展新质生产力,应不断调整生产关系以适应生产力的发展要求,协调好政府与市场的关系,夯实新质生产力的人才储备基础,壮大战略性新兴产业和未来产业。

新质生产力与现代化产业体系建设

随着新一轮科技革命和产业变革的兴起,数据等新型生产要素不断涌现,生产力发展进入新阶段。建设现代化产业体系,关键在于大力发展新质生产力。立足于中国式现代化和经济高质量发展的新时代需求,新质生产力不断引领生产方式、商业模式和发展动能发生根本性变革,对推动经济社会发展和构建现代化产业体系的作用愈发明显。发展新质生产力与构建现代化产业体系是相辅相成、相互促进的,现代化产业体系是新质生产力的根本依托,新质生产力是现代化产业体系建设的助推器。新质生产力代表了生产力发展的最新阶段和方向,体现了现代科技创新的高度集成与应用,是引领现代化产业体系建设的重要动力源泉。在现代化产业体系建设过程中,必须全面融入新质生产力,形成与之高度契合的产业结构、组织形式和生态系统。为更快形成新质生产力,构建现代化产业体系,应积极攻克关键核心技术,优化升级产业链供应链,改造提升传统产业,培育壮大战略性新兴产业和未来产业,大力发展数字经济。

元宇宙融合新质生产力的价值维度、实现困境及推进路径

元宇宙的发展为新质生产力的进步提供了诸多可能,二者融合在促进自身发展的同时,也为各行各业带来了新的发展机遇和挑战。一方面元宇宙为新质生产力提供了多元发展方向;另一方面新质生产力强化了元宇宙虚实融合的新动能。但在具体实现过程中会面临核心技术不足、缺乏融合理念、制度建设滞后、资本进入限制等困境。为此,应从加强技术研发与应用、重视人才培养与技术支持体系建设、完善法律法规与监管政策框架、创新资本来源等方面推进元宇宙与新质生产力融合。