基于数据建模的浙江省稀有血型信息共享系统构建与应用

目的建立省级稀有血型库信息化管理平台,实现稀有血型的种类、献血者资料、血液库存等信息的互联互通和共享,提升稀有血型血液保障能力。方法采用鱼骨图,分析我省稀有血型管理在血站内部各业务环节以及血站间存在的信息壁垒。基于全省统一的采供血业务系统和血液云平台,引入数据建模技术,通过需求分析和模型设计,构建稀有血型献血者、稀有血型血液数据库视图,并开发统一的查询平台,实现稀有血型信息的共享。结果系统对稀有血型信息进行了集成、检索和展示,实现在血站内部各业务环节、血站间信息的互联互通。截止目前,除RhD阴性血型外,已入库的红细胞稀有血型种类8种,覆盖7个血型系统,稀有血型献血者289人,稀有血液血液实体冻存红细胞216单位。结论基于数据建模开发的信息系统,提高了系统整体效率和协同性,同时也降低了系统开发运维的工作量,为数据的标准化管理和应用发展提供技术借鉴,也为建立健全全国性的稀有血型信息网络提供模式参考和示范应用。

SOTEM野外数据采集中的关键参数分析

电性源短偏移距瞬变电磁法(SOTEM)在野外数据采集中涉及诸多参数,它们的选择与实测数据的信号质量、探测灵敏度等密切相关。本文依据中国地球物理学会团体标准《电性源短偏移距瞬变电磁法勘探技术规程》(T/CGS 002—2021)中的相关规定,并结合一些数值模拟和实际案例,对发射源长度、发射基频、偏移距、装置类型、观测分量等关键参数的选取依据进行了分析与阐述,获得的相关认识对指导SOTEM野外施工、发挥SOTEM探测性能具有重要意义。

面向不同类型概念漂移的两阶段自适应集成学习方法

大数据时代,流数据大量涌现.概念漂移作为流数据挖掘中最典型且困难的问题,受到了越来越广泛的关注.集成学习是处理流数据中概念漂移的常用方法,然而在漂移发生后,学习模型往往无法对流数据的分布变化做出及时响应,且不能有效处理不同类型概念漂移,导致模型泛化性能下降.针对这个问题,提出一种面向不同类型概念漂移的两阶段自适应集成学习方法(two-stage adaptive ensemble learning method for different types of concept drift,TAEL).该方法首先通过检测漂移跨度来判断概念漂移类型,然后根据不同漂移类型,提出“过滤-扩充”两阶段样本处理机制动态选择合适的样本处理策略.具体地,在过滤阶段,针对不同漂移类型,创建不同的非关键样本过滤器,提取历史样本块中的关键样本,使历史数据分布更接近最新数据分布,提高基学习器有效性;在扩充阶段,提出一种分块优先抽样方法,针对不同漂移类型设置合适的抽取规模,并根据历史关键样本所属类别在当前样本块上的规模占比设置抽样优先级,再由抽样优先级确定抽样概率,依据抽样概率从历史关键样本块中抽取关键样本子集扩充当前样本块,缓解样本扩充后的类别不平衡现象,解决当前基学习器欠拟合问题的同时增强其稳定性.实验结果表明,所提方法能够对不同类型的概念漂移做出及时响应,加快漂移发生后在线集成模型的收敛速度,提高模型的整体泛化性能.

基于文献挖掘和网络药理学探析阴虚型免疫性血小板减少症用药规律与作用机制

目的利用数据挖掘技术及网络药理学探讨中药治疗阴虚型免疫性血小板减少症用药规律与潜在作用机制。方法运用中国知网、万方数据库检索中药治疗阴虚型免疫性血小板减少症相关文献,通过中医传承辅助平台V2.5软件分析组方规律,确定常用药对;运用中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)、本草组鉴数据库、GeneCards数据库获取关键基因和主要靶点信息,利用STRING数据库构建交集靶点蛋白相互作用网络,采用Cytoscape 3.7.1软件中的CytoHubba和MCODE插件筛选出关键靶点信息,采用METASCAPE数据库基因本体(GO)功能富集分析和京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析。结果共筛选得到129篇有效文献,共计130个中药处方,通过关联规则筛选出“生地黄—牡丹皮—旱莲草”为最佳中药复方,HSP90AA1、STAT3、VEGFA、MAPK3等为关键靶点,槲皮素、山柰酚、金合欢素与木犀草素等为主要有效成分,其主要作用机制可能是调控癌症通路、Th17细胞分化及核转录因子κB(NF-κB)信号通路等。结论治疗阴虚型免疫性血小板减少症应抓住止血、凉血、行血三要素,初步揭示常用复方“生地黄—牡丹皮—旱莲草”通过多成分—多靶点—多通路发挥治疗作用,为今后研究提供理论依据。

为形成新型生产关系提供数据法治保障

随着大数据、人工智能等数字技术的飞速发展与广泛应用,数据已成为推动经济社会发展的重要驱动力。数据不仅成为一种新型生产要素,而且还引发传统生产模式和生产主体关系发生变革,因此,必须形成与之相适应的新型生产关系。在此背景下,形成新型生产关系需要遵循数据法治逻辑,建立明晰的数据产权制度、合理的数据流通制度和公正的数据权益分配制度。为此,有必要制定综合性的数据法律规范、建立跨部门协同的数据治理机制、推动数据技术的负责任创新和构建数字化的权利救济机制。

国产ARM架构上的关系数据库组件优化技术研究

随着ARM架构处理器的兴起,其在数据库领域的应用前景日益广阔。文中深入探讨了如何在国产ARM架构上优化关系数据库组件,特别是在存储引擎、计算引擎及查询引擎等关键组件方面。利用国产ARM架构与主流X86架构的差异进行优化,并通过实验验证了优化的效果。实验结果显示,经过优化的数据库关键组件在国产ARM架构上提高了数据库性能,为数据库技术的国产化发展提供了有力支持。

基于邻域优势粗糙集的区分度动态属性约简算法

为解决动态环境下数值型偏序关系数据的属性约简问题,利用优势粗糙集的区分度提出一种增量式属性约简算法。在数值型信息系统环境下,定义邻域优势区分度度量,通过邻域优势区分度设出一种非增量式属性约简算法;研究和分析对象变化场景下邻域优势区分度进行增量式更新的原理;分别提出数据对象增加和减少情形下数据集属性约简的增量式更新算法。在多个UCI数据集上进行实验验证,实验结果表明,该增量式算法能够有效完成动态数据的属性约简任务。

Weibull和正态分布不完全数据可靠性评估方法

提出一种两参数Weibull分布和正态分布定数截尾数据可靠性评估方法,建立了其高置信度下的可靠寿命和可靠度单侧置信限计算公式。同时,给出一种能够充分开发利用以往试验数据,并与当前试验数据有机融合进行可靠性评估的方法,由于增大了信息量,从而可以显著提高当前产品可靠性评估精度。在此基础上,还进一步将上述方法推广用于两参数Weibull分布和正态分布的定时截尾数据、无失效数据以及一般不完全数据的可靠性评估,从而实现了不完全数据情况机电产品高精度小样本可靠性评估。与传统的需查表计算的BLUE和BLIE等方法相比,本文方法不但理论上更加严谨,而且评估精度更高,工程计算也更加便捷。

基于SKNet注意力机制的飞机类型识别算法

飞机类型识别是细粒度图像分类的一种,重点在于设计神经网络模型使其能够分辨各飞机种类中细微而具有区分性的特征.针对当前飞机识别任务中飞机种类众多、类间差异细微、类内差异显著等问题,提出了一种基于改进SKNet注意力与数据增广的飞机类型识别算法.以ResNeXt101网络作为基础网络,改进CBAM注意力提出并行的通道-空间注意力PCSA并嵌入可选择卷积模块的不同分支,得到PCSA-SK注意力,将其嵌入基础网络以进一步融合基础网络提取的深层特征并为其分配权重.根据目标激活图中具有判别性信息的区域,在原图像上对判别性区域裁剪并加入训练集,实现数据增广.实验结果表明:该算法在FGVC-Aircraft数据集上取得了93.57%的识别准确率,优于其他飞机识别算法.

倪青教授诊治糖尿病的临证经验及用药规律研究

目的通过数据挖掘研究倪青教授治疗糖尿病(Diabetes mellitus,DM)的用药规律及核心处方,探讨倪青教授诊治DM早期的临证经验及学术思想。方法通过临床医案采集,结合软件的分析系统,采用频次统计法,统计得出治法出现频次及中药性味归经频次;采用关联规则分析法,统计得出处方中药物组合使用频次及药物之间的关联规则,采用Cytoscape 3.7.1进行可视化展示。结果通过对99例DM早期患者进行分析,高频药物有茯苓,泽泻,甘草,猪苓,佩兰,藿香等;药物组合有“猪苓,茯苓”“猪苓,泽泻”“藿香,佩兰”“厚朴,半夏”“炒白术,茯苓”“车前子,川牛膝”“太子参,茯苓”“冬瓜仁,冬瓜皮”“泽兰,泽泻”“生黄芪,太子参”“檀香,丹参,砂仁”等。结论倪青教授辨证治疗DM早期重视病证结合,从湿、虚、瘀、浊着手,治以健脾祛湿,疏瘀化浊。

设施作物蒸腾蒸发模型的研究现状及存在问题

确定设施作物蒸腾蒸发量(ET_(c))对于准确制定设施作物灌溉制度、提高设施农业用水效率及设施蔬菜的产量和品质具有重要的意义.对确定设施作物ET_(c)的直接和间接模型进行优缺点及适用性分析,比较了不同类型参考界面蒸腾蒸发(ET_(0))模型的优势与局限性,对比了直接估算温室作物ET_(c)机理模型的准确性,并对不同机理模型中关键参数(冠层阻力参数)的确定方法及主要影响因素进行综述与分析.已有研究主要针对特定气候区域、温室通风类型、作物种类及种植季节,对冠层阻力参数进行修正,并验证模型的准确性,对温室作物ET_(c)模型的普适性研究不够充分,确定的模型参数往往不适用于其他类型温室或作物种植季节.推荐今后重点研究方向:研究温室作物ET_(c)变化过程对气候因子分布特征及变化规律的响应机理;研究不同ET_(c)机理模型对气候类型、作物种类及种植季节的适应性,构建更具普适性的温室作物ET_(c)模型.

基于数据挖掘的大型邮轮船型特征及船型参数分析

以确定大型邮轮的最优船型参数,提升邮轮的航行性能为目标,提出基于数据挖掘的大型邮轮船型特征及船型参数分析方法。利用模糊C均值聚类算法,聚类大型邮轮船型数据,挖掘大型邮轮船型特征。基于粗糙集理论,对大型邮轮船型特征挖掘结果约简处理,约简后船型特征对应的参数,作为船型性能优化的船型参数。利用自由变形方法,构建大型邮轮船型变换模型。依据船型参数变化,调整模型控制体的控制顶点,变化大型邮轮形状。利用回归分析方法,拟合船型变换模型中的船型参数,确定大型邮轮的最佳船型参数。实验结果表明,该方法可以精准挖掘大型邮轮船型特征,确定最佳船型参数。最佳船型参数下的邮轮阻力下降了1.48%,提升了大型邮轮的航行性能。

支持压缩数据传输的MIPI接收端电路设计

随着移动设备摄像模块的像素越来越高,所需传输的数据量也越来越大,导致数据传输时间越来越长。文中提出了一种应用于MIPI CSI-2协议的接收端口电路,在传统的MIPI接口电路支持数据类型的基础上,增加了支持RLE和MJPEG两种压缩格式的数据类型,可有效减少所需传输的数据量,提高传输效率。这两种压缩格式数据可应用于不同的工作场景,采用无损压缩数据传输模式在不影响图像质量的情况下可将传输效率提升95%,而采用有损压缩数据传输模式则可在保证较高图像质量的前提下将提升效率约154倍,与传统MIPI接口相比具有显著优势。

血热型银屑病的用药规律与作用机制研究

从文献研究角度,使用多算法挖掘中医药治疗血热型银屑病有效的中药处方用药规律,并运用网络药理学方法探讨其核心药对的作用机制.收集中国知网、万方、维普及中国生物医学文献数据库自建库以来于期刊文献中发表的运用中医药为主治疗血热型银屑病有效的临床研究数据,采用古今医案云平台(V2.4.3)进行中药组方药物特征分析、关联规则分析、聚类分析及复杂网络分析,并在此基础上,应用中药系统药理学数据库与分析平台数据库(TCMSP)筛选出核心药对的活性成分与靶点并与TTD、DisGeNET、GeneCards、OMIM及DrugBank数据库检索获得的银屑病靶点取交集;然后将交集靶点分别导入String与DAVID数据库用于蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络构建与基因本体论(GO)功能分析及京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路分析.共计纳入治疗血热型银屑病有效的方剂225首,涉及中药236味,药性以寒、微寒、平为主,药味以苦、甘、辛居多,多入肝、心、胃三经;使用频次≥50次的中药有17味,通过聚类分析可以分成4类;关联规则中药配伍分析显示,置信度最高的核心药对为“鸡血藤-赤芍”;复杂网络分析提示核心处方为犀角地黄汤合清营汤加减.对核心药对“鸡血藤-赤芍”行网络药理学分析,发现其通过木樨草素、芦荟大黄素、芍药苷等关键成分,作用于ALB、TNF、IL-6等核心靶点,参与细胞因子介导的信号通路、凋亡过程的负调控、细胞增殖的正调节等生物学进程,主要调节IL-17信号通路、PI3K-Akt信号通路、松弛素信号通路等.由此可知,治疗血热型银屑病的中药以清热凉血解毒、止血活血化瘀为主,辅以透热转气、补虚扶正之品.“鸡血藤-赤芍”主要通过干预ALB、TNF等核心基因与调节IL-17等信号通路以治疗血热型银屑病.

基于大数据关联规则算法的卡林型金矿床元素富集规律及找矿方法研究

大数据时代的到来,为卡林型金矿床开拓了新的找矿思路。本研究应用关联规则算法,挖掘滇黔桂“金三角”卡林型金矿床内微量元素与金矿化海量数据之间的关联性,提取元素异常组合,分析控制因素,定量构建找矿标志。结果显示矿床内元素异常组合分为4组:(1)强正关联显著富集元素(As、Sb、Hg、Tl、Ag、W和Rb),显示硫化和黏土化作用;(2)较强正关联略富集元素I(Zr、Th、Ta、Nb和Hf)和强负关联强迁出元素(Li和Sr),显示去碳酸盐化作用;(3)较强正关联略富集元素II(Sn、Zn、Ni、V、Co和Cu),显示硫化作用;(4)弱关联基本无富集元素(Cd、Pb、Ba、Bi、U和Mo),与成矿无显著关联。从大数据角度获取的元素异常组合,与学界关于Au主要在去碳酸盐化、硫化和黏土化条件下形成的认识一致。通过关联规则算法分别对与硫化和去碳酸盐化相关的元素建立定量找矿标志。硫化找矿标志:样品中As、Hg、Sb、Tl、W、Ag和Rb等元素内中高含量项数≥1、≥2、≥3、≥4和≥5时,对应的Au矿化分别为≥4.5×10^(-9)、≥47.0×10^(-9)、≥150×10^(-9)、≥500×10^(-9)和≥1000×10^(-9);样品内高含量项数≥1、≥2和≥3时,对应的Au矿化分别为≥150×10^(-9)、≥500×10^(-9)和≥1000×10^(-9);找矿过程中两组指标配合使用,确保不漏矿,高效圈矿。去碳酸盐化找矿标志:样品中Zr、Th、Ta、Nb和Hf含量任意两项出现正异常,认为样品经历过去碳酸盐化作用。定量识别的硫化和去碳酸盐化找矿标志可望在卡林型金矿找矿预测中发挥重要作用。本研究基于关联规则算法分析矿床元素富集规律、控制因素和定量构建找矿标志的方法,也可为其他类型矿床开展类似研究提供新思路。

基于数据挖掘技术探析子宫腺肌病舌脉证规律

目的:研究子宫腺肌病的舌象、脉象、证型分布规律与关联。方法:从中国知网(CNKI)、维普网(VIP)及万方数据知识服务平台(Wanfang Data)中收集建库至2022年11月研究子宫腺肌病舌象、脉象、证型的临床期刊、会议和学位论文,建立子宫腺肌病舌脉证数据库,并对数据进行描述统计、关联规则分析及聚类分析。结果:子宫腺肌病临床研究中出现频数最高的舌脉证依次为紫暗舌、薄苔、白苔、弦涩脉、气滞血瘀证、胖舌;关联性最强的舌脉、脉证、舌证配伍分别为白苔-弦涩脉+薄苔,弦脉-气滞血瘀证,紫暗舌-气滞血瘀证;四阶关联规则结果中,支持度最高的为气滞血瘀证-薄苔+紫暗舌+白苔。结论:临床中子宫腺肌病最常见的舌象、脉象、证型组合为气滞血瘀证+薄苔+紫暗舌+白苔。

COVID-19诊疗信息、中医证型分布及组方用药规律的文献研究

目的利用数据挖掘技术深入探究新型冠状病毒感染(COVID-19,简称新冠感染)患者的诊断、中医证型分布以及药物使用规律,以期为中医药治疗新冠感染提供有效的参考依据。方法通过搜索,可以获取来自国家卫生健康委员会和全国各地的《新型冠状病毒肺炎诊疗方案》内涉及的中医证型和中医药防治方案,以及中国生物医学文献服务系统、知网、维普、万方数据库收录的治疗新冠感染相关文献共249份。对文献通过筛选、整理和去重并建立中药复方数据库、诊疗信息数据库、证型数据库,运用频数分析、频率分析进行探究。结果新冠感染患者常见的症状频数较高的为咳嗽、咽干咽痛、发热、纳差、乏力;大多数患者呈淡红舌、红舌,脉象为滑脉、滑数脉;中医证型频数较高的有湿毒郁肺证、湿热蕴肺证、肺脾气虚证、寒湿郁肺证、气阴两伤证、兼夹瘀血证。此外,共纳入491首治疗新冠感染中药复方,涉及中药227味,得到高频中药共64个,药物类别以清热药、补益药、解表药、化痰止咳平喘药、化湿药为主;药性以温、平、寒为主,药味以甘、辛、苦为主,归经中归肺、脾、胃经中药居多;聚类分析结果根据中药性能将治疗新冠感染的高频药物聚为8类较好。结论中医药治疗新型冠状病毒感染用药具有以下特点:补益药用药次数较多体现攻邪不忘扶正;解表、清热、攻下、化湿、利湿、渗湿药物俱全体现多种逐邪之法;药类以清热药、补益药、化湿药、化痰止咳平喘药、解表药为主,彰显新冠感染基本治法为清热化湿、止咳平喘、补养气阴。可为指导临床用药及研发新药提供一定的参考与借鉴。

数据的领域性法益:范畴、类型与功能观念

刑法理论中对数据法益的分歧根源于数据自身的领域性。应当以数据为独立研究对象,结合全领域来源,分析数据法益的范畴与类型。数据领域性法益的基本法根据是宪法中对数字人权的保障,具体来源有赖于民法的权利原理,以及经济法的运行规则。数据法益的范畴应限于指向型数据犯罪,进一步可区分为数据信息法益、数据财产法益、数据安宁法益。在领域性法益研究视野下,刑法一方面要坚持自身的基本原则,另一方面在功能观念上应由个体保护型转向自由与秩序平衡型。

箱式变电站外围恒温网络入侵的动态检测研究

变电站外围恒温网络节点关联较弱,易受外界入侵。为此,提出基于深度信念网络(DBN)的箱式变电站外围恒温网络入侵动态检测方法。首先,对恒温网络数据实施类型转换和归一化处理,将Nominal类型转换为Numeric类型,以避免转换数据维度变高。然后,利用非线性迭代偏最小二乘法对恒温网络数据实施特征提取和分类处理,以增强入侵信号的聚类。最后,结合DBN模型并利用核极限学习机(KELM)分类算法,对恒温网络的入侵数据实施检测。试验结果表明,该方法的模型训练准确率最高为90%;当迭代次数达到200次时,训练时间为10.35 s;网络入侵检测效率高且检测结果误差分数小,平均误差分数为1%。该方法对各样本的网络入侵检测率稳定,有利于网络入侵检测的实际应用。

含砷中药复方为主治疗骨髓增生异常综合征中医证型及用药规律研究

目的通过数据挖掘探索以含砷中药复方为基础治疗骨髓增生异常综合征(MDS)的中医证型及用药规律。方法通过医院信息系统筛选纳入2014年4月2日-2021年10月31日就诊于中国中医科学院西苑医院血液科门诊的MDS患者数据,规范药名与诊断,建立标准化数据库。应用古今医案云平台2.3.5对患者基本信息、中医证型、中药处方进行统计及关联规则分析、聚类分析、复杂网络分析,并结合Cytoscape3.8.0对数据进行可视化。结果最终纳入患者457例,其中脾肾两虚、毒瘀阻滞证413例,气阴两虚、毒瘀阻滞证44例。中药处方819首,涉及中药346味,药物应用频次较高的有雄黄、青黛、茯苓、麸炒白术、熟地黄等,其药味以甘、辛、苦味为主,药性多为平、温、寒性,归经多属肾经、肝经、脾经。关联规则分析得到药对51对,其中提升度最高的为菟丝子-补骨脂。证型与中药分析得到9组结果,提升度最高的为气阴两虚证→茯苓。聚类分析得到青黄散、四君子汤、六味地黄汤等6组不同方剂的类方。复杂网络分析共涉及22味中药,节点度最高为青黛、雄黄。结论MDS中医证型以脾肾两虚、毒瘀阻滞证为主。由含砷中药雄黄与青黛组成的青黄散,临床多与补脾益肾为主的中药汤剂合用,扶助正气兼清热解毒、活血化瘀。