基于SDNE嵌入表达的深度学习跨网络身份关联方法

挖掘海量虚拟身份之间的关联关系,确定不同虚拟身份的同一性对于用户精准推荐、异常用户检测、舆情管控等具有重要意义。为了判别多个不同虚拟网络身份是否为同一个人所拥有,提出了一种基于SDNE嵌入表达的深度学习算法(eSUIL)来解决跨网络用户身份关联的问题,并构建了一个跨网络用户身份关联统一框架。对社交网络中的用户关系进行扩展,借鉴SDNE模型的思想对不同网络中的用户节点进行嵌入学习,将用户节点映射到低维向量空间中。使用深度神经网络构造映射函数得到用户节点的准确表达。计算用户节点间的相似度以进行用户对齐,从而实现跨社交网络的用户身份关联。为了提高身份关联的准确性,还引入用户名信息作为辅助判断。在真实社交网络数据集和人工合成网络数据集上分别进行实验验证,实验结果表明,对比基线算法PALE、CLF以及Deep-link,在准确率和F1值上均提高了8个百分点以上,表明提出的eSUIL算法在身份关联方面具有优异的性能,能够准确关联不同网络中的同一用户身份。

深冲钢炼钢区段专线化层流运行模式实践

鉴于某钢厂深冲钢炼钢区段运行效率较低、能量耗散较大、过程稳定性较差等问题,对炼钢区段各工序内时间-事件进行解析,协调优化各工序作业时间;并结合生产线特点,构建“一对一”层流专线化生产路径。生产实践表明:采用专线化层流运行模式生产深冲钢,可避免前、后工序间交叉运行时铁素流在空间、时间、能耗上的不确定性;工序间链接时间缩短,炼钢区段总作业时间从247.9 min缩短至193.5 min;过程能量耗散减少,转炉终点温度从1671.7℃降至1653.9℃。

负荷深呼吸训练联合中等强度四肢联动训练对慢性阻塞性肺疾病稳定期患者心、肺功能及运动耐力的影响

目的探讨负荷深呼吸训练联合中等强度四肢联动训练对慢性阻塞性肺疾病稳定期患者心、肺功能及运动耐力的影响。方法选取2021年8月—2023年8月苏州市立医院收治的80例慢性阻塞性肺疾病稳定期患者为研究对象,按随机数字表法将其分为对照组和观察组,每组40例。对照组采用常规干预,观察组在对照组的基础上采用负荷深呼吸训练联合中等强度四肢联动训练干预。比较两组的肺功能、心功能、运动耐力、生活质量。结果干预前,两组肺功能、心功能、运动耐力、生活质量比较,组间差异无统计学意义(P>0.05)。干预后,观察组用力肺活量(FVC)、第1秒用力呼气容积(FEV1)均大于对照组,FEV1/FVC、心室射血分数、心脏指数、每搏输出量均高于对照组,组间差异有统计学意义(P<0.05);观察组6分钟步行距离为(308.51±31.24)m,长于对照组的(263.42±27.31)m,慢阻肺患者自我评估测试评分为(18.05±2.14)分,低于对照组的(21.38±2.35)分,组间差异有统计学意义(P<0.05)。结论负荷深呼吸训练联合中等强度四肢联动训练可改善慢性阻塞性肺疾病稳定期患者心、肺功能,增强运动耐力,提高生活质量。

煤电“三改联动”技术综述及讨论

“三改联动”是促进煤电清洁低碳发展的重要技术路线。节能降碳改造主要以300/600 MW等级亚临界及超临界、高煤耗的老旧机组为主,采用升参数综合改造方案可以有效降低供电煤耗,同时提高机组灵活性。下一步“降碳”方向是锅炉的生物质掺烧。煤电机组是当前及未来一段时间适合我国国情的主要灵活性资源。煤电机组灵活性改造要解决锅炉低负荷稳燃、水冷壁水动力安全及受热面局部超温、SCR入口烟温低等问题,汽轮机的高温承压部件热应力问题,热控系统的自动调节回路在深调负荷下投运正常问题。分析认为,通过大规模热储能装置协同煤电机组调峰,是未来一个重要发展方向。本文从供汽能力、经济性、可靠性方面,深入研究了煤电机组以主蒸汽、冷再、热再作为主要汽源的工业供汽方案,认为基于中联门参调的热再抽汽方案是宽负荷条件下工业供汽改造的优选技术方案。为了进一步提高热电联产机组供热能力,低压缸微出力方案投资少、节能效果好、运行灵活,是优先选择的方案。“三改联动”深入推进,需要能源体制革命的推动和支撑,要完善适应新型电力系统配套的电力市场体系,充分体现市场化运作机制,提高煤电企业改造的积极性、主动性。

基于“深地-地表”联动的深地科学与地灾防控技术体系初探

地球是已知的唯一适合人类生存的行星,揭示地球深部奥秘对于人类生存与发展具有重大意义。随着人类社会的快速发展,地震地质灾害频繁发生,深地工程动力灾害事故更加凸显,且机理不清,难以预测和有效防控,其根本原因在于,人类无法准确认知地球科学基础规律及地球深部过程与浅表层过程的耦合关系;现有地球深部基础科学研究已滞后于人类深部工程实践活动,传统地质灾害信息的浅表监测存在较大局限。在此基础上,开展深地科学探索与地质灾害防控联动技术研究对解决资源保障、生命演化与可持续发展等重大科学问题具有重要意义。“深地-地表”联动战略体系以深入理解深地科学与地质灾害内在联系,进行深地科学与地质灾害领域的超前战略谋划为核心目标,通过基于典型深部工程的“深地-地表”联动科学研究平台,充分关联中国广布的地表灾害信息监测群和纵深的深地科学实验室、矿区及深地工程示范基地,借助区块链大数据技术,建设“深地-地表”智慧中心,统筹不同区域、不同类型、不同深度研究平台;最终,在此基础之上,以“深地-地表”联动为核心,建设“深地-地表”地灾防控联动探测大科学系统,全面构建深地科学规律及重大地质灾害孕灾机制战略研究体系,服务全国乃至全球的深地科学前沿探索、深地工程的安全与长期稳定性、重大地质灾害预警与防控,助力中国领跑世界深地科学和地质灾害的相关领域研究。

碳中和背景下的水资源利用与保护

实现水资源高效智慧的利用与保护,是国家推进能源结构调整,促进低碳技术发展和环境保护,应对全球气候变化,实现“碳达峰、碳中和”战略目标的共性关键基础。为此,本文从水资源科技发展对碳中和的重大促进作用视角出发,回顾总结了水资源利用与保护的历史和战略发展趋势,阐明了水资源利用对开拓清洁能源应用潜力、促进国家能源结构低碳化的关键作用,研究了水资源利用与保护对于缩减碳源、提高碳汇的天然优势,并从规划运行智慧化、生态能源一体化、空间利用充分化、设计建造绿色化和改造发展统筹化等五大发展方向,系统凝练了智慧水利信息网络及反馈调控、多源信息监测体系及一体化模式、特殊地下空间利用及地下蓄能设施、生态水利工程及零碳水电站系统、中小型水电站改造并网及离网型水风光互补系统等高效智慧利用与保护水资源的技术方法。研究成果对长江黄河等重要流域保护、推进国家水资源利用重大战略工程实践、助力实现碳达峰、碳中和“3060”目标均具有重要促进意义。

一种耦合深度信念网络的图像识别方法

针对网络层数增加带来的梯度消失问题,提出了一种耦合深度信念网络的图像识别方法.该方法将"跨层"连接引入到深度信念网络中并应用于图像识别.给出了耦合深度信念网络的结构示意图及其参数更新方法,并在相同数据集和网络层数情况下比较了具有最佳参数的深度信念网络与最佳参数的耦合深度信念网络的识别性能,分析了"跨层"连接中主、次线耦合比例对网络性能的影响,且与几种经典的深度学习方法进行了对比.实验结果显示,耦合深度信念网络在收敛速度与识别精度上均优于深度信念网络.同时,相比于经典的深度网络,文中所提方法获得了良好的识别性能.这说明采用"跨层"耦合方式可有效缓解深度信念网络训练过程中出现的梯度消失问题,提高网络的识别性能.

区域经济融合、投资交流与产业联动——基于两岸深度一体化的实证研究

文章通过现状分析及局部Moran I指数测度证明深度一体化对两岸投资交流、产业联动及区域融合进程有显著影响,并基于微观调研数据构建Slogit模型实证解析台企投资意愿,认为两岸各地应充分利用两岸深度一体化契机,以多种方式推进产业联动发展,平稳实现经济转型,构建互利共赢的经济共生体系。

英汉语篇深层逻辑语义对比分析

逻辑语义关系是指由某种表层逻辑结构显现,并通过语言表达而附加出来的意义关系。由于汉族人和英美人在思维模式上存在差别,英汉语篇深层逻辑语义关系也存在区别。本文从语篇模式差异、上下文语境、句法结构差异角度进行对比分析,从而启示译者在翻译实践中,应仔细分析原语内在的逻辑语义关系,再用符合译入语习惯的逻辑形式表达出来。

深部低渗松软煤层群条件下煤层气抽采模式初探

深部低渗松软煤层群煤层气抽采面临着高地压、低渗透、难抽采等难题,通过分析现有煤层气抽采技术的特点,给出了煤层群开采条件下的煤层气抽采技术分类方法。基于保护层与被保护层煤层气抽采方法时空关系的分析,提出了适用于深部低渗松软煤层群的煤层气七区配套联合立体抽采模式。

深海采矿整体联动风险分析及应急撤离策略研究

深海采矿作为新领域资源重点开发项目,国外已开展部分试验研究,国内现阶段仅停留在重点设备部件级功能验证,还未开展过系统整体联动,距离海洋油气等正在进行的规模化商业开采还有很大距离。本文以深海采矿系统整体联动模型为基础,与海洋油气工程作业平台技术模型进行对比,对整体联动风险点进行深度分析,并根据重点风险部件开展其悬挂模式、力学模型研究,探讨深海采矿系统整体联动时应急撤离的策略。研究总结了深海采矿系统整体联动的特点,提出了管道摇摆幅度超出设计范围、平台升沉行程超出伸缩冲程范围等两大关键风险点、提升硬管受力分析方法和对应的应急撤离方案,对深海采矿工程总体设计和工程实施具有指导意义和参考价值。

四川深度贫困民族地区脱贫攻坚与乡村振兴有机衔接研究

[目的/意义]在梳理四川深度贫困民族地区贫困范围广、贫困人数多、致贫因素复杂、贫困程度深等特征的基础上,为精准脱贫攻坚和乡村振兴战略有机衔接的研究提供新的思路。[方法/过程]在分析脱贫攻坚和乡村振兴战略之间的逻辑关联基础上,提出了“脱贫攻坚是乡村振兴战略的前提、乡村振兴为精准扶贫提供长效内生动力、脱贫攻坚与乡村振兴战略有共同的价值追求”三个观点。[结果/结论]新时代背景下,在深刻理解两者的关系和明确思路的基础上,从建立政策衔接运行机制、健全政策衔接保障机制、建立政策衔接考核机制等三个方面进行探讨,从而提高精准脱贫攻坚和乡村振兴战略的执行效率和有机衔接的效果。

智能视频监控系统在铁路旅客服务系统的研究与应用

智能视频监控系统是利用计算机视觉技术对实时监控视频进行分析,如行人入侵检测、人群密度统计等,并根据业务需求进行自动监测和预警的系统。在铁路旅客服务系统的基础上建立智能视频监控系统,实现列车到发联动监控和站内智能视频监控。列车到发联动业务可实现列车进出站时相应监控点的监测;智能视频监控利用深度学习算法对站内售票厅、进出站口、候车大厅、站台等重要区域进行人群密度统计、排队监测、越界分析等,为客站旅客服务业务提供辅助与决策支持。

铝熔体半连续(深井)铸造爆炸事故的原因分析及防范措施

对半连续(深井)爆炸的机理进行了分析与讨论,揭示了半连续(深井)铸造熔融铝遇水爆炸最主要是化学爆炸,其次才是物理爆炸。防范半连续(深井)熔融铝遇水爆炸最有效的措施是阻断熔融铝下泄进入铸井,“五点联动”是最关键的防范措施。

深埋串珠状溶洞的超高层基础设计案例分析

超高层建筑对地基稳定性、地基承载力和地基变形的要求非常高。2007年某市拟建超高层建筑,详勘揭露地表80 m以下地层中分布深埋串珠状溶洞,溶洞顶板厚度薄,串珠状溶洞在水平方向和垂直方向的分布情况及连通性等方面的不确定性较多,若建筑基础浅埋,则地基承载力无法满足设计要求;若建筑基础深埋,则因套管回收及溶洞处理等问题施工的可行性差。设计原则最终确定为基础浅埋方案,首先初步确定满足地基稳定性的前提条件,随后工程设计及施工各专业围绕单桩承载力问题进行讨论并修改专业方案,最终决定应用当时的创新工艺-灌注桩后注浆工艺解决单桩承载力问题。该工程终于在2010年得以推进。工程一期建成后平均沉降与不均匀沉降均很好地满足了规范要求。此次多专业技术联动是勘察设计施工技术一体化的一次成功尝试,相比目前质量进度管理一体化更具前瞻性,也是今后技术优化一体化的发展方向。

延安东路隧道与东西通道“一体化”火灾联动的思考与研究

上海东西通道工程通车之后,与延安东路隧道连接,形成一条东西走向的特长隧道。因两条设施建造于不同年代,各方面设计存在差异及设备系统功能代差。根据“一体化”运行的要求,现梳理问题,提出优化及解决方案,结合基于YOLO v8神经网络算法的火灾检测技术,应用在隧道雨喷淋视频联动,精确定位,并通过数字孪生技术,辅助启动相关预案。通过试验测试,对比自动联动、人工操作及优化系统的效果,提高延安东路隧道与东西通道火灾联动的准确率。

工件移动测量自动化拍摄平台实现

针对工件人工检测效率低、漏判率高的问题,本文提出了工件移动测量自动化的实现方法,利用工件识别、图像采集设备采样完成工件图像的数据转换,计算机软件HALCON进行瑕疵判断、数据转换、信息反馈,将这一检测过程置于联动装置,基于工件和采样设备的同步运动,完成工件移动检测功能。结果表明,该设备基于HALCON和深度学习的应用,保证了检测效率与准确率,联动装置的应用保证了检测过程的稳定性,二者相辅相成,共同实现了工件的移动检测。

组合优化视角下的科技关联识别方法研究

以论文数据表示科学,专利数据表示技术,构建了一套基于深度学习的科学—技术关联识别方法体系。首先,利用Node2Vec和BERT模型获得论文和专利关键词的知识结构表示和文本语义表示,构建科学网络和技术网络;之后,运用Fast Unfolding社区发现算法和Z-Score指标精准识别科学主题和技术主题;最后,构建科学—技术主题完全二分图,将科学—技术主题关联识别问题转化为二分图匹配问题,利用Kuhn-Munkres算法求解最优科技关联匹配。基于2010—2021年“自然语言处理”领域的论文与专利数据开展实证分析,验证研究方法的有效性。