考虑局部胶结破损热力学行为的结构性黄土二元介质本构模型

建立考虑局部胶结破损机制的本构模型是黄土力学核心任务之一,是解决黄土工程稳定性分析/评价的关键理论基础。基于热力学方法和岩土破损力学,建立了一个宏-细观热力学本构模型,它能够定量描述局部胶结破损的热力学行为及细观尺度应力-应变非均匀分布特征,提高了模型对变形的预测精度,其在数学形式上同剑桥模型类似。首先,通过热力学能量守恒定律,确定结构性黄土压缩变形过程中的结构破损功数学表达式,并发现结构性黄土局部损伤耗散的热力学行为主要来源:(1)破损集合体与未破损集合体之间的相互摩擦作用;(2)未破损集合体向破损集合体转换时,部分细观结构破损的不可逆热力学行为。基于此认识,建立了考虑胶结破损热力学行为的宏-细观本构模型框架,并通过分析结构性黄土变形机制(摩擦+胶结+破损共同作用),确定其自由能、耗散能和破损耗散能表达式;推导了一个考虑体积破损和剪切破损演化规律的损伤屈服函数及本构关系。通过所建立本构关系对已有试验数据进行预测,验证其合理性。

海南省农业生态效率时空特征及影响因素研究

基于海南省18个市(县)2012—2022年县域行政单元农业面板数据,运用非期望产出超效率SBM模型,结合空间相关性分析方法,分析海南省农业生态效率时空演变特征,并利用Tobit回归模型探究其影响因素。结果表明:(1)2012—2022年,海南省农业生态效率均值呈现中部地区>西部地区>东部地区的明显分级特征;海南省市(县)域尺度农业生态效率逐年明显改善,农业生态效率均值为0.541,达到均值以上的市(县)数为7个。(2)空间变化上,总体呈现中部向东西部扩散的空间分布特征,同时完全有效和效率较高呈现块状和链条式分布特征,效率中等类型市(县)围绕着完全有效和效率较高市(县)分布;南北方向和东西方向的投影趋势线均呈现倒“U”型特征。(3)在省域尺度下,农民收入水平、农业机械化强度、农业化学投入品使用强度和城镇化率是对海南省农业生态效率时空演变产生影响的主要因素;在不同区域尺度下,农民收入水平是对东部地区农业生态效率产生影响的主要因素,城镇化率、农业化学投入品使用强度和农田灌溉率是对中部地区农业生态效率产生影响的主要因素,城镇化率、农民收入水平、农业产业结构、农业化学投入品使用强度和农田灌溉率是对西部地区农业生态效率产生影响的主要因素。总体而言,海南省各市(县)农业生态效率整体呈上升趋势,各区域农业生态效率存在一定差异。未来应因地制宜探索不同地区农业发展重点,切实提升农业生态效率。

db/db小鼠2型糖尿病骨质疏松模型的研究

db/db小鼠是广泛应用于2型糖尿病及其并发症实验研究的动物模型,对评价新药药效及阐明病理生理学机制的研究具有重要的意义。该文通过检索中英文数据库梳理db/db小鼠的遗传背景和病理特征,并收集整理了以db/db小鼠为2型糖尿病性骨质疏松症模型开展的现代药物、中药及相关临床应用的基础研究,以期为今后本病的实验研究提供可靠的证据。

基于CLIP微调的扩散模型安全化

扩散模型变革了文本–图像生成领域,使终端用户可以基于简单的自然语言提示生成高质量、多样化的图像艺术作品.然而,由于训练数据集庞大且未经过滤,文本–图像生成模型具有生成色情内容与暴力内容等不适当内容的能力.为更加安全地部署此类模型,提出了一种基于CLIP (contrastive languageimage pre-training)方向性损失的微调(directional CLIP loss based fine-tuning, CLIF)算法,使用方向性的CLIP损失来微调模型,以抑制其生成不适当内容的能力. CLIF消耗的计算资源很少,并且具有强制生效的特点.为评估其抑制效果,提出了CTP (categorized toxic prompts)用于评估文本–图像生成模型的不适当内容生成能力.在CTP与COCO (common objects in context)上的实验结果表明, CLIF能够在抑制文本–图像扩散模型生成不安全内容的同时不影响其一般性生成能力.

碳排放约束下中国八大经济区物流业效率的时空演化及影响因素

考虑碳排放约束,引入非期望产出SBM模型对2012—2020年中国八大经济区物流业效率进行测度,并基于GIS技术与Tobit模型揭示物流业效率的时空演化特征及影响因素。结果表明:(1)全国物流业效率总体偏低,且呈现“沿海高,内陆低”的空间格局,各经济区物流业效率排序为东部沿海>北部沿海>南部沿海>西北>长江中游>黄河中游>东北>西南。(2)碳排放约束对各经济区物流业效率的影响程度不同,其中三个沿海经济区及西北经济区受影响较小,东北、长江中游及西南经济区受影响较大。(3)物流业效率受多种因素综合作用,能源利用率、对外开放程度对物流业效率具有正向影响,基础设施水平、科技投入水平则具有负向影响,而政府支持力度、区位因素对物流业效率的提升作用不明显。

海岛县旅游效率及影响因子分析——以长海县为例

以长海县为研究区域,通过DEA模型对长海县2010—2019年旅游效率进行分析与评价,并利用Tobit回归模型分析长海县旅游综合效率的影响因子,为实现长海县旅游产业可持续发展建言献策。研究表明:(1)2010—2019年长海县旅游综合效率较高,整体呈波动上升趋势,其主要受旅游规模效率影响,通过扩大旅游要素投入规模,可推动旅游规模效率达到最优水平,进而提升旅游综合效率;(2)长海县旅游效率Malmquist指数受技术进步因素影响,总体呈波动上升趋势;(3)长海县经济发展水平、产业发展水平、交通便利程度对长海县旅游综合效率影响最大,其余影响因子解释力较弱,通过推进城镇化水平、促进港口基础设施建设、实现旅游资源整合、加强政企合作、加强旅游投资力度、优化海岛生态环境、增加淡水供给等方式,能够有效提高长海县旅游效率。

数字普惠金融与共同富裕:理论分析与实证检验

文章基于2011—2020年的省级面板数据,通过固定效应模型、空间杜宾模型和面板门槛模型系统考察了数字普惠金融对共同富裕的影响及空间溢出效应。结果表明:数字普惠金融能显著促进共同富裕水平的提高,并且通过稳健性检验也证实了这一结论;从不同维度来看,数字普惠金融的三个子维度对共同富裕的影响具有差异性;从区域异质性角度来看,东部地区的数字普惠金融对共同富裕的影响显著,而在中西部地区的影响不显著。数字普惠金融对共同富裕的空间溢出效应显著,且二者之间的关系具有边际效应递增的非线性特征。

多维邻近视角下长三角城市群知识溢出对新型工业化的影响研究

基于知识溢出推动新型工业化高质量发展的视野,利用2011—2021年长三角地区41个城市的面板数据,运用引力模型测度知识溢出,在多维邻近视角下构建空间计量模型,实证检验知识溢出对长三角城市群新型工业化发展的影响。研究结果表明:知识溢出效应主要集聚在省会城市,上海及江浙两地部分城市的知识溢出总量较高,而安徽各市的知识溢出总量均较低;长三角城市群新型工业化发展水平存在空间分异现象,上海和杭州等高等水平城市具备扩散效应,但这种效应逐渐降低,而虹吸效应不断增强;长三角城市群新型工业化发展水平在2011—2016年不断提高,在2016—2021年逐渐降低,且长三角各地区新型工业化差异在扩大,存在两极分化现象;在地理邻近、经济邻近、经济地理邻近下知识溢出对新型工业化发展具有显著的正向影响,存在明显的交流效应;知识溢出链锁效应明显,知识溢出促进产业结构高级化并结合数字经济推动新型工业高级化。

数字经济助推高等教育高质量发展:理论机制与实证检验

基于2011—2021年中国31个省份的面板数据,采用双向固定效应模型、面板门槛模型和空间杜宾模型检验数字经济对高等教育高质量发展的影响。研究发现:数字经济对高等教育高质量发展具有正向促进作用,具体看对高等教育要素、能力和功能等三个维度的影响依次减弱;数字经济对东部地区高等教育高质量发展有积极影响,对中西部地区无显著影响;数字经济发展水平对高等教育高质量发展具有边际效应递增的非线性影响;数字经济对本地高等教育高质量发展有正向影响,但对邻近地区存在负向空间溢出效应。为此,应强化数字化战略布局,促进高等教育与数字经济产业深度合作;通过打造合作示范区、制定地区发展规划、加大数字基础设施建设投资、开发数字教育资源共享平台等方式发挥东部地区优势,增强数字经济发达地区的辐射带动作用。

新质生产力背景下河北省旅游经济高质量发展研究

在新质生产力背景下,以高质量发展理念,从创新、协调、绿色、开放、共享5个维度构建指标体系,运用TOPSIS模型和耦合协调度模型对2012-2020年河北省旅游经济高质量发展水平进行评价分析。研究结果显示,河北省旅游经济高质量发展达到中级水平,总体上呈现良性向好发展态势,旅游经济各子系统耦合协调度接近中级水平,随着旅游规模的增长,旅游业内在素质和结构性矛盾依然比较突出,目前影响旅游经济高质量发展的阻碍因素主要在共享、协调和绿色子系统。今后旅游经济高质量发展的重点是调整旅游结构、提升旅游业内在素质和改善生态环境。

基于PSR+云模型的室内地震应急避难场所的韧性评估

为评估室内地震应急避难场所的韧性等级,提出一种基于压力-状态-响应(PSR)模型+云模型的室内地震应急避难场所韧性评估方法。从PSR角度构建室内地震应急避难场所韧性评估指标体系,划分韧性评估等级标准,利用AHP-DEMATEL为指标赋权,并结合云模型构建室内地震应急避难场所的韧性评估模型。以该模型对绵阳市九洲体育馆进行实证分析,分别确定其压力韧性、状态韧性、响应韧性的隶属度等级,最终得到综合等级C 2的结论,与九洲体育馆在汶川地震中表现出的韧性状态吻合,验证了模型的有效性。

融合知识图谱和大模型的高校科研管理问答系统设计

科研管理是高校管理中的重要组成部分,但现有的科研管理系统难以满足用户的个性化需求。以高校科研管理向智能化转型为需求导向,将知识图谱、传统模型和大语言模型相结合,共同构建新一代高校科研管理问答系统。采集科研知识用于构建科研知识图谱。利用同时进行意图分类和实体提取的多任务模型进行语义解析。借助解析结果来生成查询语句,并从知识图谱中检索信息来回复常规问题。将大语言模型与知识图谱相结合,以辅助处理开放性问题。在意图和实体具有关联的数据集上的实验结果表明,采用的多任务模型在意图分类和实体识别任务上的F1值分别为0.958和0.937,优于其他对比模型和单任务模型。Cypher生成测试表明了自定义Prompt在激发大语言模型涌现能力方面的成效,利用大语言模型实现文本生成Cypher的准确率达到85.8%,有效处理了基于知识图谱的开放性问题。采用知识图谱、传统模型和大语言模型搭建的问答系统的准确性为0.935,很好地满足了智能问答的需求。

陕西省月用水量预测方法研究

基于国家水资源管理信息系统的月用水量数据分析,选用ARIMA模型、BP神经网络模型以及经过遗传算法(GA)优化的BP神经网络模型(GA-BP神经网络模型)进行月用水量模拟。在构建BP神经网络模型过程中,通过多源社会经济数据的整合与分析,采用平均影响值算法(MIV)和皮尔逊相关系数联合方法筛选月用水量的关键影响因子。研究结果表明,三种模型在陕西省月用水量预测中均表现出较高的精度,其中GA-BP神经网络模型的预测精度最高。为进一步验证影响因子对模拟结果的影响,采用不同方法筛选影响因子作为GA-BP神经网络模型的输入,模拟结果表明,MIV和皮尔逊相关系数联合方法提高了影响因子的选取精度,能够有效提升GA-BP神经网络模型的模拟性能。

自噬相关标志物对子宫内膜癌患者生存预后的预测价值及对化疗效果的影响

目的探讨自噬凋亡在子宫内膜癌(UCEC)中的潜在机制,分析自噬凋亡对生存预后的影响。方法基因组测序数据来自癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas,TCGA)数据库和基因型组织表达(Genotype-Tissue Expression,GTEx)数据库,筛选获得UCEC相关的差异表达基因及UCEC生存预后相关的关键自噬基因,然后构建并验证UCEC患者生存预后的风险评分预测模型,分析自噬凋亡对UCEC生存预后的影响。结果共筛选出1964个差异表达基因,包含631个(32.13%)上调基因、1333个(67.87%)下调基因,其中21个子宫内膜癌相关自噬差异表达基因(UCEC-AT-DEGs)。Kaplan-Meier生存分析结果显示,EIF4EBP1、CDKN2A、VEGFA基因的表达升高,均导致UCEC总生存期缩短(均P<0.05)。决策树分析(DCA)曲线显示:EIF4EBP1对UCEC的2年、3年生存率影响具有较高的临床应用价值。LASSO回归结果显示,风险评分Riskscore=0.1395×EIF4EBP1+0.1827×CDKN2A+0.0791×ITPR1+0.2658×GRID1-0.0187×TM9SF1-0.1250×RAB24+0.0710×VEGFA(λ_(min)=0.0172),该模型具有可靠的预测性能。EIF4EBP1表达水平与顺铂的半数最大抑制浓度(IC50)呈负相关,CDKN2A表达水平与紫杉醇和顺铂的IC50均呈负相关(均P<0.05)。结论多个自噬基因在UCEC中的表达变化明显,部分关键自噬基因的异常高表达对UCEC患者的总生存率产生不良影响;EIF4EBP1、CDKN2A对UCEC的2年、3年生存率影响具有较高的临床应用价值,并对一线化疗药物的效果产生一定影响。

高聚焦性双梯形双层经颅磁线圈的设计

基于聚焦性能对经颅磁线圈的影响,针对聚焦型线圈商用不足的问题,设计一种具有高聚焦性的单通道双梯形双层线圈。首先使用球头模型分析不同尺寸、相同结构的线圈性能,得到较优的线圈尺寸;为进一步提升聚焦度,再以中尺寸线圈为研究目标,探讨五种不同结构的双层线圈与两种商用8字形线圈的性能差异,得到最优线圈的结构;最后使用50组存在个体差异性的真实脑模型进行仿真验证,分析球头模型结果的可靠性。仿真结果表明:使用球头模型时,优化后的新型线圈对比70 mm figure-8 coil的聚焦度提升了69.48%,刺激深度减少了27.18%;对比25 mm figure-8 coil的聚焦度提升了44.78%,刺激深度减少了8.5%;使用50组真实脑模型时,优化后的新型线圈对比70 mm figure-8 coil的聚焦度提升了62.07%,刺激深度减少了25.71%;对比25 mm figure-8 coil的聚焦度提升了39.49%,刺激深度减少了9.5%。两种模型仿真数据结果趋于一致,证实了仿真可靠性的同时也证明了新型线圈具有更强的刺激强度和聚焦度,能大大提升TMS治疗的安全性,减少不适感,同时单通道设计易于实现,具有较高的性能优势。

牛结核病大罐奶抗体检测方法的评估

为了评估大罐奶抗体检测是否可用于牛结核病的监测和预警,本试验利用酶联免疫吸附试验(ELISA)抗体检测法,对采自湖北省3家规模化奶牛场的85头奶牛的奶样与其对应的血样进行牛结核病抗体相关性分析;并通过检测27家奶牛场的大罐奶和2998份个体奶样,分析大罐奶抗体水平与牛结核病流行率之间的相关性,建立基于大罐奶抗体检测的牛结核病的流行率预测模型;为确定不同效价阳性奶样在大罐奶中的检测能力,通过对不用阳性奶样进行稀释后混样检测,分析阳性奶样的效价和具有相近大罐奶S/P值的牛群中动物个体的抗体水平经验分布函数的差异性。结果显示,奶样和血样的牛结核病抗体检测结果之间具有高度一致性(Kappa=0.862)和相关性(Pearson相关系数r=0.976,P<0.01)。大罐奶抗体水平检测结果与牛结核病流行率之间具有中度相关性(Pearson相关系数r=0.681,P<0.01),流行率预测模型y=e4.7010+1.8784ln(x)-0.01(R2=0.8933)的预测能力为89.33%。分别稀释不同效价的阳性奶样,牛结核弱阳性奶样2倍稀释后阳性检出率为16.67%,中阳性奶样16倍稀释后阳性检出率为50.00%,高阳性奶样16倍稀释后阳性检出率为100%。结果表明,奶样可用于牛结核病的抗体检测,且大罐奶抗体水平与牛结核病流行率之间具有相关性,并可以通过模型预测牛结核病的流行率。大罐奶抗体检测可作为一项经济快捷的检测手段用于牛结核病的监测和预警,对于有着较高流行率或存在有强阳性个体的牛场,该检测方法敏感性更高,更为适用。

中国生物多样性保护实践模式:基于生物多样性典型案例的研究

生物多样性典型案例是展示和宣传生物多样性保护成效的重要实践,深入挖掘我国生物多样性保护典型模式对提升生物多样性保护水平具有重要意义。鉴于此,本文系统梳理了我国31个省(自治区、直辖市)以及新疆生产建设兵团的227个生物多样性保护案例(不包括港澳台地区数据),并以参与主体、主要做法、案例特点、保护成效以及影响力等为依据,凝练形成五类生物多样性保护实践模式:①物种及栖息地保护带动的目标引领模式类的案例数量居多,占比为43.2%,表明建立自然保护地体系是保护生态系统和物种最有效的方式;②制度先行的政策驱动模式类的案例较少,占比为4.4%,但仍是我国推进生物多样性保护的最强有力措施之一;③强化能力建设的基础保障模式的案例数量占比为20.3%,案例内容涉及调查评估、执法监督等方面,个别案例运用了AI等最新技术开展调查,科技创新是今后关键工作;④可持续利用的产业带动模式类的案例占比为14.1%,该模式有利于促进生物资源合理利用,为区域可持续发展提供新动能;⑤全民参与的社会治理模式类的案例占比为18.1%,该模式能够有效带动社会各界通过多种途径参与生物多样性保护,推动提升全社会生物多样性保护意识。基于上述分析结果,建议进一步健全就地与迁地保护体系,加快完善各项政策制度体系建设,提升调查监测的科技化、智慧化水平,探索多元化生态产品价值转化模式,多渠道畅通公众参与路径,以期加快推动我国生物多样性保护地方实践。

基于LightGBM和LSTM模型的电力大数据异常用电检测方法研究

随着双碳经济的提出,智能电网正朝着节能减排的方向发展,而用户的异常用电造成电力资源严重流失。针对传统异常用电检测方法精度低、运行效率慢等问题,提出了一种将LightGBM模型与改进的长短期记忆网模型相结合用于异常用电检测。通过采样和Lightgbm模型相结合进行异常检测,并通过改进长短期记忆网模型给出异常用电类别。通过试验分析了所提方法的优点。结果表明,与传统的检测方法相比,该方法能够快速有效地检测异常用户,检测准确率为98.64%。同时对异常数据进行有效分类,综合分类准确率为96.60%。为异常检测技术的发展提供了一定的参考。

黄土地区沟谷型泥流单沟及区域预警

[目的]提出黄土地区沟谷型泥流的单沟及区域预警模型,为黄土地区泥流预警提供参考。[方法]通过收集文献资料,对泥流形成的降雨条件、地形条件、地质条件数据进行了分析,采用通用泥石流预警方法演变的泥流预警模型对黄土部分地区泥流进行了单沟及区域预警,并与基于临界降雨强度的预警方法对比。[结果]单沟预警中,泥流预警模型对黄土地区47次泥流事件进行预警的成功率约90%;区域预警中,泥流预警模型对西峰区、镇原县及延安市进行预警的成功率接近100%;利用综合降雨临界值对黄土地区泥流进行简便降雨预警的成功率约90%。[结论]采用泥流预警模型对黄土地区泥流进行单沟及区域预警相比于其他研究中基于临界降雨强度的预警方法考虑因素更全面,有更高的准确率,预警结果更细致。

不同约束下中部地区经济发展质量状态及驱动因素

为了解中部地区经济发展的质量状态并探析其驱动因素,构建SBM-Malmquist指数模型和动态面板数据模型,对中部地区经济发展质量进行实证研究。结果显示:(1)不同约束下中部各省经济发展质量整体偏低且不稳定,波动趋势基本一致,与国家宏观环境及区域政策变化息息相关;(2)不同约束下中部各省经济发展质量差异较大,其增长源泉主要依赖技术效率改善,属于典型的效率改善型发展模式,技术进步仍是中部地区经济质量变革的短板;(3)3种约束下城镇化进程、市场化程度、信息化水平、人力资本、环境规制在中部地区经济质量变革中均起促进作用,但显著水平有差异;创新能力、居民消费水平、政府干预、产业结构、金融效率在中部地区经济质量变革中均起阻碍作用,显著水平也有差异;对外开放程度在废气约束下对中部地区经济质量变革起促进作用但不显著,但在废水、综合约束下则起阻碍作用且显著。