Total plant performance evaluation based on big data: Visualization analysis of TE process

The performance evaluation of the process industry, which has been a popular topic nowadays, can not only find the weakness and verify the resilience and reliability of the process, but also provide some suggestions to improve the process benefits and efficiency. Nevertheless, the performance assessment principally concentrates upon some parts of the entire system at present, for example the controller assessment. Although some researches focus on the whole process, they aim at discovering the relationships between profit, society, policies and so forth, instead of relations between overall performance and some manipulated variables, that is, the total plant performance. According to the big data of different performance statuses, this paper proposes a hierarchical framework to select some structured logic rules from monitored variables to estimate the current state of the process. The variables related to safety and profits are regarded as key factors to performance evaluation. To better monitor the process state and observe the performance variation trend of the process, a classificationvisualization method based on kernel principal component analysis(KPCA) and self-organizing map(SOM) is established. The dimensions of big data produced by the process are first reduced by KPCA and then the processed data will be mapped into a two-dimensional grid chart by SOM to evaluate the performance status. The monitoring method is applied to the Tennessee Eastman process. Monitoring results indicate that off-line and on-line performance status can be well detected in a two-dimensional diagram.

高职课程学业表现性评价的任务框架设计与评分量规设计

高等职业教育侧重于培养职业性、应用型的高素质技术技能人才,在课程教学中注重能力本位与工作任务情境,传授“功能性知识”,课程学业更适合采用表现性评价以衡量学生的认知思维与推理技能,以及运用知识解决现实、有意义的问题的能力。表现性评价设计的核心包括评价任务设计与评分量规设计。评价任务设计框架包括主题内容、行动或实践、情境、意义,以有效地引发学生“证明其习得功能性知识”的表现。评分量规设计框架包括评分指标、指标权重、质量水平层次、水平分值、标准描述,可作为表现性评价设计具体步骤的参考,最终促进高职课程教学实践更好实现育人效果。

基于Spark平台的分类算法性能比较分析

针对目前大数据与机器学习技术的快速发展,使用基于Spark平台的MLlib机器学习库实现前馈神经网络(Feedforward Artificial Neural Network)、支持向量机(Support Vector Machine)与随机森林(Random Forest)三种机器学习算法,并分析与评估三种算法在大数据平台下的运行与分类性能。实验结果表明,随着节点数的增加,三种算法在大数据平台上消耗的时间都逐步变少。当数据集小于100MB时神经网络与支持向量机算法加速比较高,数据集大于1GB时随机森林算法加速比优于其他两种算法。神经网络算法在数据集100MB时可扩展性最小,支持向量机算法在数据集500MB时可扩展性最小。随机森林算法在数据集大于1GB时规模增长性优于其他两种算法。通过对于三种分类算法的时间效率与准确性比较,支持向量机算法消耗的时间最少,但是分类准确性最低。神经网络算法消耗的时间最长,分类准确性低于随机森林算法。随机森林算法的分类准确性最高,但是算法运行时间高于支持向量机算法。集成分类算法在大数据平台上表现出较好的时间性能与分类准确性。

分布式深度学习框架下主动式网络安全性能感知系统设计

主动式网络在数据传输过程中容易受到黑客的攻击,威胁网络整体安全性能,为此,在分布式深度学习框架下设计主动式网络安全性能感知系统。基于分布式理论加速训练深度学习算法获取最佳参数集合,应用训练好的深度学习算法——卷积自动编码器提取安全性能感知数据的重要特征,以此为基础,分析影响网络安全性能的关键因素。选取感知指标,并应用模糊层次分析法计算其权重数值。构建网络安全性能感知模型,制定网络安全性能等级判定规则,即可确定网络安全性能感知结果。实验数据显示,设计系统应用后主动式网络安全性能感知误差最小值为0.4%,保障了主动式网络安全运行。

高质量发展背景下科普展览教育效果评估方法研究及实践探索——以广东科学中心为例

科学的科普效果评估,尤其是科普展览的科学教育作用以及展品的实际教育效果评估,是推动加快构建大科普格局、科普高质量发展的有力支撑,但目前相关研究较少。为此,提出一套针对教育效果的科普展览评估体系,以科普展览观众中的探索者、协助者作为主要研究对象,结合行为研究法与对比研究法,将采集到的数据进行相应编码,以观众行为为切入点,深入单个科普展项,探究其对观众在知识层面的影响机制;并以广东科学中心的“食药馆”和“疫苗展”两个展览进行试验,以6~12岁的90名观展学生作为调查对象,探究观众行为与学习的相关性,进而对展项作出综合评估。该评估体系主要根据观众对展项内容接收程度来判断其相关认知改变,从而综合评估科普展览的教育效果。试验结果显示:观众对以测试考核为主的展项所表达的知识内容接收最好,适当的社交刺激可提高展项的教育效果;部分展项存在娱乐性与教育性失衡的现象,娱乐性较强的互动形式虽能提高展项吸引力、增加观众参与频率,但未必对展项的教育效果起到正向的反馈作用;辅助模型需另寻更恰当的结合方式,且传统的实验展示方式需要进行更新迭代。

基于战略管理的企业绩效评价体系研究

在当今快速变化的商业环境中,企业绩效评价体系是企业战略管理的重要组成部分。文章旨在探讨如何构建一个有效的企业绩效评价体系,以支持企业战略目标的实现。首先,分析了当前企业绩效评价体系中存在的问题,如评价指标的单一性和短视性,以及评价指标与企业战略目标脱节的问题;其次,提出了一个基于战略管理的企业绩效评价体系框架,用以强调多维度、长期性和战略一致性的重要性;最后,通过案例分析,进一步验证了该框架的实用性和有效性,讨论了实施该评价体系的挑战和对策,以期为企业管理者制定和优化绩效评价体系提供参考。

中国式现代化视角下乡村治理框架研究

中国式乡村治理现代化是国家治理体系和治理能力现代化的重要构成。在全面建设社会主义现代化国家的新征程中,加快实现中国式乡村治理现代化,有助于全面推进乡村振兴战略,为实现中华民族伟大复兴的中国梦注入强大动力。我国乡村社会现代化转型面临治理主体权限模糊化、治理内容复杂繁琐化以及治理方式刻板形式化等多重困境。为实现与中国式现代化理论相契合的乡村治理机制创新,运用PDCA循环理论,建立以“状态分析-机制构建-机制评估-机制改进”为主线的中国式乡村现代化治理框架:计划阶段明确由党委、政府、社会组织以及村民协同参与的现代化治理主体职能结构,依托“一建五治”模式推进治理创新;实施阶段积极优化基层体系结构、产业发展布局和集中建设布局打造党建“红色引擎”,通过平台建设、秩序重塑、信任机制和领导协调四方面形成多层次资源支撑保障机制,同时设立乡村现代化治理的差异化调整机制;检查和处理阶段强化绩效评估结果反馈的应用,加入公众参与的视角,坚持自上而下和自下而上双重评估路径,满足乡村社会村民的美好生活需要。结合中国式乡村现代化治理框架的实施,提出乡村基层应继续推进多元协调治理,正确处理社会内部矛盾冲突,以“五治融合”扎实提升治理效能。

“双高计划”建设院校绩效评估:自评框架体系与指标构建研究——基于利益相关者理论的改进视域

“双高计划”建设院校绩效自评是“双高计划”建设院校绩效评价的基础。在分析“双高计划”建设院校绩效评估逻辑意蕴和现实境遇基础上,从利益相关者理论的改进视域出发,分析“双高计划”建设院校的核心关联事项、重要关联事项和主要关联事项的三类八种绩效评估关联事项。在此基础上构建“双高计划”建设院校期末自评9个模块,37个二级指标,194个三级指标的绩效评估框架体系和指标设定,并提出层级评估方法。

基于区块链技术的私有云安全平台搭建研究

文章首先分析了区块链技术在私有云安全领域的应用场景及其优势,然后详细介绍了基于区块链技术的私有云安全平台架构,包括平台架构设计、数据存储与加密、身份验证与访问控制、交易处理与共识机制以及安全审计与监控等。此外,文章还对私有云安全平台的性能评估与优化进行了讨论,并对相关技术进行了对比分析,旨在为解决云计算行业的安全问题提供新的理论基础。

基于扎根理论的县域医共体中医治未病服务绩效评价理论框架研究

目的 构建县域医共体中医治未病服务绩效评价理论框架,为深入研究评价指标体系提供参考。方法 按照立意和理论抽样的方法对浙江省10家县域医共体的52名利益相关者进行半结构化访谈,运用扎根理论研究方法对访谈资料进行质性分析。结果 经过三级编码,梳理出685条原始概念、57个概念、18个范畴和6个主范畴,县域医共体中医治未病服务绩效评价理论框架的主范畴主要包括中医治未病服务政策支持、组织管理、服务提供、资源上下贯通、服务能力和服务效果等6个方面。结论 县域医共体中医治未病服务绩效评价指标体系研究要设置医共体中医治未病服务政策支持与组织管理指标,构建医共体中医治未病服务提供与上下联动指标,设计医共体中医治未病服务能力和服务效果指标。

BSC-哈佛分析框架下企业数字化转型前后的绩效评价——以徐工机械为例

党的二十大报告指出要加快制造强国、网络强国、数字中国的建设,制造业作为国民经济数字化转型的重要产业,仅运用财务指标进行绩效评价难以适应数字经济时代企业高质量发展与数字化转型深度融合的要求。以制造业数字化转型的代表企业徐工机械为研究对象,以哈佛分析框架为基础,并结合平衡计分卡,构建了企业绩效评价体系;从战略、会计、财务、前景四个层面对比分析了数字化转型前后徐工机械的绩效变化。

基于扎根理论和结构方程的分级诊疗绩效评价模型构建研究

为探究分级诊疗绩效评价模型的结构维度,本研究基于扎根理论,以分级诊疗过程中的政府、医院和患者(居民)三方的具体行为决策建立理论模型;通过579份问卷测试,运用验证性因子分析,路径分析和中介效应分析验证理论模型的合理性。研究表明分级诊疗绩效评价模型大致由分级治理、组织协作、行为动力、就诊选择等4个一级指标、10个二级指标和48个三级指标构成,4项一级指标之间存在显著的促进作用。同时,组织协作对于分级治理和医生行为动力、分级治理和患者就诊选择之间具有完全中介效应,对于行为动力与患者就诊选择之间具有部分中介效应。模型的构建为进一步评价和提升分级诊疗绩效水平提供了重要的理论依据和实践基础。

教育数据应用绩效评估框架研究

对教育数据深入应用进行有效的绩效评估已经成为教育数据开放共享的重要环节。我国的教育数据应用绩效评估在发展过程中遭遇了评估指标统一性、科学性、合理性等方面问题,亟需进行改革与创新。为此,从绩效评估的内涵、现状、理论基础等出发,构建以教育数据战略、教育数据质量、教育数据安全、教育数据共享、教育数据治理和数据应用成果为核心指标的教育数据应用绩效评估框架,并从基础支撑、平台服务和应用创新三个层面提出教育数据应用绩效评估的实践路径,以期解决教育数据应用绩效评估问题,提升教育数据应用效率,促进我国教育大数据战略的深入推进。

大型医用设备绩效评估指标体系构建

目的在获取大型医用设备单机运营数据的基础上,探索建立大型医用设备绩效评估指标体系,为大型医用设备的更新及配置提供数据支撑。方法通过头脑风暴、文献研究,从医院角度出发构建包括社会效益、经济效益、发展可持续3个维度10个指标的大型医用设备绩效评估指标体系,通过开发数据接口打通医院信息系统、放射科信息系统、影像归档和通信系统、固定资产管理系统并获取相关指标数据,通过赋予指标不同权重并计算标准化得分获得绩效评估结果。结果研究构建了一套大型医用设备绩效评估体系,用该体系量化评估了医院2020年大型医用设备(计算机断层扫描、磁共振)的单机绩效产出。结论该指标体系可推广到其他医院,通过横向比较分析不同级别医院或不同区域同级别医院大型医用设备全生命周期的绩效产出,为科学决策提供依据;也可根据医院发展目标调整该评估体系相应维度的权重或增加新的维度,引导大型医用设备配置管理与医院发展方向一致。

IP网络性能指标体系的研究

网络性能指标是网络测评的基础。本文从网络测评的不同角度对IP网络的性能指标进行了综合分析,提出了一种能系统反映IP网络性能的指标体系,并给出了IP网络性能指标体系的形式描述。在此基础上引入了泛化指标和确定性指标的概念,探讨了确定性指标的内容及描述框架。该研究突破了目前IP网络性能指标体系研究的简单性、局限性,对IP网络测试和性能评价具有指导意义。

我国公立医院改革绩效评价必要性与基本框架探究

总结了我国公立医院改革的进程,分析了进行公立医院改革绩效评价的必要性,然后设计了公立医院改革逻辑模型,最后对公立医院改革绩效评价的目标、原则和主要内容进行了讨论。

科技投入绩效评价研究

从科技投入活动的社会功能和目标出发,分析了科技投入绩效评价的内涵和基本要求,提出科技投入绩效评价应建立针对科技活动的3个层面和科技项目的3种类型的评价体系,并探讨了科技项目3种类型的绩效表征框架和指标,为开展科技投入的绩效评价提供了一种较好的方法。

基于MVC框架的公共部门绩效评价系统

公共部门绩效评价需要适应不同地域环境和不同历史时期的地方政府公共部门,其最终的信息化实现要求软件便于用户对其进行配置、使用和维护。该文将MVC模式上升到框架层次,应用到公共部门绩效评价软件框架结构的设计,设计过程中重点分析了绩效评价领域的各种适应性和灵活性需求,并对相关问题进行举例说明,为进一步的公共部门绩效评价信息化工作奠定了基础。

国内外卫生系统绩效评价比较

目的通过对国内外卫生系统绩效评价的概述和比较,进一步了解各国卫生系统绩效评价的现状,为我国公立医院绩效评价体系建立提供可借鉴的经验。方法运用文献荟萃方法对美国、英国、澳大利亚、加拿大和中国卫生系统绩效评价的框架、维度和内容进行系统的比较分析和归纳。结果为公立医院的绩效考核提供了借鉴经验:建立简明、统一的绩效评价体系;制定科学、合理的绩效评价实施办法;设置规范、专门的绩效评价机构。结论绩效评价是引导公立医院提高卫生服务质量的有效方法,探索公立医院绩效考核,对推进深化公立医院改革具有重要意义。

生态红线管控绩效考核技术方案及制度保障研究

基于生态红线管控绩效考核必要性的分析,在尽可能规避目前我国环境绩效考核诸多弊端的前提下,制定了生态红线绩效考核框架及技术方案:从绩效考核主体、客体、考核内容与考核方法等方面完成了生态红线绩效考核框架的构建,确定了考核指标、计量模型和考核标准,并详细探讨了考核程序、考核成果的管理与应用等问题。研究旨在为地方政府实施生态红线管控绩效考核提供支撑。