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Sensing as Knowing:Medicines,the Senses,and Practical Expertise in Late Imperial China
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作者 LIU Xiaomeng 《Chinese Medicine and Culture》 2023年第1期55-67,共13页
The development of the medicinal trade and markets in late imperial China increased anxiety among scholarly physicians about the authenticity of medicines.Even though the market was typically depicted by scholarly phy... The development of the medicinal trade and markets in late imperial China increased anxiety among scholarly physicians about the authenticity of medicines.Even though the market was typically depicted by scholarly physicians as a place full of tricks and deceptions,it was a repertoire where practical knowledge about authentication was created and circulated.The specialized knowledge was mainly transmitted through oral tradition.But in some instances,it was also written down by scholarly physicians or merchants,allowing us to reconstruct the techniques and their underlying rationales.Authentication of medicines mobilized multiple sensory perceptions of the human body,consisting of observing,tasting,smelling,touching,and performing small tests.All these techniques played different roles in the practice of authentication.Even though these sensory techniques seemed like a collection of trivial and practical records without any coherent rationales,an underlying episteme could be detected through a close investigation.Merchants and practitioners in the market did not understand the nature and materiality of medicines by any established theories.Instead,they actively engaged with the tangible form of medicines through the senses and bodily techniques.This sensory form of knowing indicates a type of practical expertise that is distant from the scholarly tradition of materia medica in late imperial China. 展开更多
关键词 Authentication Market MEDICINES senses Practical expertise
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引入上下文信息和Attention Gate的GUS-YOLO遥感目标检测算法 被引量:8
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作者 张华卫 张文飞 +2 位作者 蒋占军 廉敬 吴佰靖 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第2期453-464,共12页
目前基于通用YOLO系列的遥感目标检测算法存在并未充分利用图像的全局上下文信息,在特征融合金字塔部分并未充分考虑缩小融合特征之间的语义鸿沟、抑制冗余信息干扰的缺点。在结合YOLO算法优点的基础上提出GUS-YOLO算法,其拥有一个能够... 目前基于通用YOLO系列的遥感目标检测算法存在并未充分利用图像的全局上下文信息,在特征融合金字塔部分并未充分考虑缩小融合特征之间的语义鸿沟、抑制冗余信息干扰的缺点。在结合YOLO算法优点的基础上提出GUS-YOLO算法,其拥有一个能够充分利用全局上下文信息的骨干网络Global Backbone。除此之外,该算法在融合特征金字塔自顶向下的结构中引入Attention Gate模块,可以突出必要的特征信息,抑制冗余信息。另外,为Attention Gate模块设计了最佳的网络结构,提出了网络的特征融合结构U-Net。最后,为克服ReLU函数可能导致模型梯度不再更新的问题,该算法将Attention Gate模块的激活函数升级为可学习的SMU激活函数,提高模型鲁棒性。在NWPU VHR-10遥感数据集上,该算法相较于YOLOV7算法取得宽松指标mAP^(0.50)1.64个百分点和严格指标mAP^(0.75)9.39个百分点的性能提升。相较于目前主流的七种检测算法,该算法取得较好的检测性能。 展开更多
关键词 遥感图像 Global Backbone Attention Gate SMU U-neck
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无人机多光谱影像的小麦倒伏信息多特征融合检测研究 被引量:3
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作者 朱文静 冯展康 +4 位作者 戴世元 张平平 嵇文 王爱臣 魏新华 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期197-206,共10页
为探究多特征融合方法在作物倒伏领域快速精准识别中的适用性,利用无人机获取多田块冠层尺度的不同倒伏率麦田多光谱数据,对原始倒伏图像进行图像拼接、辐射校正、几何校正等预处理,并利用重归一化差值植被指数和阴影指数分别剔除土壤... 为探究多特征融合方法在作物倒伏领域快速精准识别中的适用性,利用无人机获取多田块冠层尺度的不同倒伏率麦田多光谱数据,对原始倒伏图像进行图像拼接、辐射校正、几何校正等预处理,并利用重归一化差值植被指数和阴影指数分别剔除土壤和阴影背景,提取小麦倒伏DSM模型和植被指数分别与多光谱图像进行多特征图像主成分变换融合,筛选差异性较大的纹理特征,采用支持向量机(SVM)、人工神经网络(ANN)和最大似然法(MLC)监督分类模型对多光谱和DSM融合图像、多光谱和归一化植被指数(NDVI)融合图像、多光谱图像和纹理特征图像进行监督分类,并采用总体精度(OA)、 Kappa系数和提取误差综合评价各监督模型的分类性能和倒伏提取精度。分类结果表明:各监督分类方法在不同倒伏区域提取结果建模效果趋势一致,SVM和ANN整体提取精度高于MLC,在高倒伏区域,多光谱与NDVI融合图像的SVM监督模型(OA:92.63%, Kappa系数:0.85,提取误差:1.11%)提取效果最好;在中倒伏区域,多光谱与DSM融合图像的SVM监督模型(OA:90.35%, Kappa系数:0.79,提取误差:9.34%)提取效果最好;在低倒伏区域,均值纹理特征图像的ANN监督模型(OA:91.05%, Kappa系数:0.82,提取误差:8.20%)提取结果较好。本研究将DSM模型、植被指数、纹理特征与多光谱图像进行融合对比,并对多特征融合方法能否高精度有效提取小麦倒伏信息进行了探究,结果表明无人机多光谱遥感结合特征融合技术能有效提取小麦倒伏面积,提取效果优于单特征小麦倒伏图像。本研究结果可为助力小麦倒伏灾情调查数据的精确获取方法提供参考。 展开更多
关键词 无人机遥感 图像处理 多光谱 特征融合 倒伏 小麦
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基于遥感的海域环境变化监测分析 被引量:1
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作者 石海岗 薛庆 +3 位作者 章新益 张恩 张建永 张春雷 《环境监测管理与技术》 CSCD 北大核心 2024年第1期53-56,共4页
以杭州湾海域和连云港周边海域为研究对象,基于Landsat-5、Landsat-9的多光谱和热红外数据,对研究区的海域岸线和温度场信息进行提取,分析海域岸线变迁和温度分布变化特征。结果显示,研究区的海域岸线变化均较显著;海域温度在核电站运... 以杭州湾海域和连云港周边海域为研究对象,基于Landsat-5、Landsat-9的多光谱和热红外数据,对研究区的海域岸线和温度场信息进行提取,分析海域岸线变迁和温度分布变化特征。结果显示,研究区的海域岸线变化均较显著;海域温度在核电站运行前较为均匀,无明显温度分异,核电站运行后,因温排水排放,核电站周边海域温度出现明显分异;Landsat-9热红外数据温度反演结果可靠,可用于监测温排水对海域环境的影响。 展开更多
关键词 遥感监测 海域环境 杭州湾 连云港
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中国式现代化视域下铸牢中华民族共同体意识探索 被引量:3
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作者 马德全 金炳镐 《学术探索》 2024年第1期76-84,共9页
走中国式现代化发展道路,必将为铸牢中华民族共同体意识奠定坚实的物质基础,反之,铸牢中华民族共同体意识也将为实现中国式现代化提供强大的精神动力。为了确保铸牢中华民族共同体意识这一民族工作的“纲”得到有效落实,必须了解其核心... 走中国式现代化发展道路,必将为铸牢中华民族共同体意识奠定坚实的物质基础,反之,铸牢中华民族共同体意识也将为实现中国式现代化提供强大的精神动力。为了确保铸牢中华民族共同体意识这一民族工作的“纲”得到有效落实,必须了解其核心——中华民族的基本特征,这是提升铸牢中华民族共同体意识自觉性、自信心的前提和基础。高质量城镇化和实施乡村振兴战略是促进各民族大杂居状态充分实现、不断提升铸牢中华民族共同体意识的有力助推;实现共同富裕是增强各族人民自信心、自豪感,不断提升中华民族共同体的向心力和凝聚力的物质基础;大力传承弘扬以社会主义核心价值观为引领的中华优秀文化,则是铸牢中华民族共同体意识的强大精神纽带。 展开更多
关键词 中国式现代化 中华民族共同体意识 路径
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用于运动状态监测的纸基柔性摩擦电传感器 被引量:1
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作者 杨云 薛淑萍 +2 位作者 王子恒 贾磊 蔡婷婷 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第4期165-168,共4页
为解决柔性摩擦电传感器制备流程复杂、成本高、不够环保等问题,设计了一种基于纸基导电银浆的低成本柔性摩擦电传感器。当外部压力由5 N增大至50 N时,其输出电压和输出电流逐渐增大,在频率为1 Hz、幅值为50 N的外部压力作用下,输出电... 为解决柔性摩擦电传感器制备流程复杂、成本高、不够环保等问题,设计了一种基于纸基导电银浆的低成本柔性摩擦电传感器。当外部压力由5 N增大至50 N时,其输出电压和输出电流逐渐增大,在频率为1 Hz、幅值为50 N的外部压力作用下,输出电压的峰值约为7.52 V。当外部压强在17~173 kPa的范围内变化时,输出电压峰值与压强呈分段线性关系。当外部压力的频率变化时,输出电压保持不变。结果表明,该传感器压力传感性能良好。当应用于运动传感中时,该传感器能够感知肘关节、腕关节的弯曲角度,并能有效区分走、快走、跑3种运动类型以及踮脚、深蹲、抱腹跳3种健身动作,计算人体行走频率与健身动作次数,在人体运动状态监测等领域具有良好的应用价值。 展开更多
关键词 摩擦电传感器 纸基传感器 导电银浆 柔性 运动传感
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多源遥感数据在战场环境智能态势感知的现状及展望 被引量:1
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作者 邵振峰 党超亚 +3 位作者 张红萍 吴长枝 齐晓飞 黄俊 《中国空间科学技术》 CSCD 北大核心 2024年第1期11-22,共12页
面对复杂战场环境信息的快速变化,及时全面准确地掌握复杂战场环境态势,是未来打赢信息化战争的前提条件。为了探索多源遥感数据对战场环境态势感知的发展方向,基于广泛调研战场环境态势感知的遥感需求,首先对战场环境态势智能感知的概... 面对复杂战场环境信息的快速变化,及时全面准确地掌握复杂战场环境态势,是未来打赢信息化战争的前提条件。为了探索多源遥感数据对战场环境态势感知的发展方向,基于广泛调研战场环境态势感知的遥感需求,首先对战场环境态势智能感知的概念和内涵进行了阐述,然后对多源遥感数据的处理与战场态势感知应用现状进行概述,分析了遥感在战场态势智能感知面临的挑战,最后提炼总结了遥感在战场态势感知的进展和发展趋势。遥感为战场环境态势感知提供多种观测数据,遥感与人工智能算法结合可以为军事战场环境态势感知提供多种应用,为指挥人员决策提供数据支持,但仍然存在大量挑战需要解决。在分析现阶段成果和面临挑战的基础上,提出了遥感在战场环境智能态势感知的前瞻,指出了基于遥感的深度学习可解释性和智慧战场是遥感在战场智能态势感知发展所面临的困难。 展开更多
关键词 战场环境 智能态势感知 人工智能 遥感 智慧战场
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基于改进YOLOv7的遥感图像小目标检测方法 被引量:1
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作者 苗茹 岳明 +1 位作者 周珂 杨阳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第10期246-255,共10页
针对遥感图像中小目标数量众多且背景复杂所导致的识别精度低的问题,提出了一种改进的遥感图像小目标检测方法。该方法基于改进的YOLOv7网络模型,将双级路由注意力机制加入至下采样阶段以构建针对小目标的特征提取模块MP-ATT(max poolin... 针对遥感图像中小目标数量众多且背景复杂所导致的识别精度低的问题,提出了一种改进的遥感图像小目标检测方法。该方法基于改进的YOLOv7网络模型,将双级路由注意力机制加入至下采样阶段以构建针对小目标的特征提取模块MP-ATT(max pooling-attention),使得模型更加关注小目标的特征,提高小目标检测精度。为了加强对小目标的细节感知能力,使用DCNv3(deformable convolution network v3)替换骨干网络中的二维卷积,以此构建新的层聚合模块ELAN-D。为网络设计新的小目标检测层以获取更精细的特征信息,从而提升模型的鲁棒性。同时使用MPDIoU(minimum point distance based IoU)替换原模型中的CIoU来优化损失函数,以适应遥感图像的尺度变化。实验表明,所提出的方法在DOTA-v1.0数据集上取得了良好效果,准确率、召回率和平均准确率(mean average precision,mAP)相比原模型分别提升了0.4、4.0、2.3个百分点,证明了该方法能够有效提升遥感图像中小目标的检测效果。 展开更多
关键词 深度学习 目标检测 遥感图像 小目标 YOLOv7
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场站空间甲烷逸散泄漏激光遥测光路匹配研究 被引量:1
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作者 吕妍 石少卿 +4 位作者 韩祥慧 王迪 李玉爽 王明吉 濮御 《光电子技术》 CAS 2024年第2期145-151,共7页
基于计算流体力学(CFD)对非合作目标条件下甲烷遥测路径进行分析,结合一维视线积分浓度表征模型,开展不同风速、不同泄漏位置工况下甲烷逸散数值模拟研究,探究不同扫描方案下,甲烷视线积分浓度值变化规律,获得油气场站激光检测最优方案... 基于计算流体力学(CFD)对非合作目标条件下甲烷遥测路径进行分析,结合一维视线积分浓度表征模型,开展不同风速、不同泄漏位置工况下甲烷逸散数值模拟研究,探究不同扫描方案下,甲烷视线积分浓度值变化规律,获得油气场站激光检测最优方案,与实际检测路径进行光路匹配。研究结果表明:在不同泄漏位置与不同风速条件下,光路水平距离为5 m的扫描方案能够实现油气场站泄漏气体的快速扫描与报警;随着泄漏位置与检测器水平距离增大,风速增强,光路水平距离为5 m的扫描方案在报警时间方面比其他方案优越性更明显。 展开更多
关键词 激光遥测 积分浓度 甲烷逸散 光路匹配
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电力系统宽频宽动态电流量测技术研究综述
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作者 李振华 崔九喜 +3 位作者 卢和平 周峰 刁赢龙 李振兴 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期3421-3439,共19页
新型电力系统要求电流互感器具备宽频带、宽量程、高准确度性能,以满足电网呈现出的时频域宽动态、多参量等新特征。因此,从磁场传感的机理出发,对电流测量传感耦合原理简要介绍,分别阐述了这些技术的优缺点、拓扑结构。重点讨论了各类... 新型电力系统要求电流互感器具备宽频带、宽量程、高准确度性能,以满足电网呈现出的时频域宽动态、多参量等新特征。因此,从磁场传感的机理出发,对电流测量传感耦合原理简要介绍,分别阐述了这些技术的优缺点、拓扑结构。重点讨论了各类电流传感装置的结构特点、性能参数及量测性能优化方案,最后总结了目前亟待解决的问题、发展趋势和应用前景。光学电流互感器技术日趋成熟,应用广泛。基于NV色心的磁传感技术在测量性能方面已经超过传统传感器,配合光纤传感技术环境适应性强,电流测量领域前景广阔。 展开更多
关键词 电流传感技术 磁场测量 光学电流互感器 磁阻传感 量子传感
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可重构智能表面辅助通信系统时变级联信道估计 被引量:1
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作者 邵凯 鲁奔 王光宇 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期119-128,共10页
针对可重构智能表面(RIS)辅助通信系统时变级联信道的估计中需解决的级联信道稀疏表示、时变信道参数跟踪和信号重构等关键问题,提出了一种结合Khatri-Rao积的分层贝叶斯卡尔曼滤波(KR-HBKF)算法。该算法首先利用信道的稀疏特性,通过Kha... 针对可重构智能表面(RIS)辅助通信系统时变级联信道的估计中需解决的级联信道稀疏表示、时变信道参数跟踪和信号重构等关键问题,提出了一种结合Khatri-Rao积的分层贝叶斯卡尔曼滤波(KR-HBKF)算法。该算法首先利用信道的稀疏特性,通过Khatri-Rao积和克罗内克积变换得到RIS级联信道的稀疏表示,将RIS级联信道估计问题转化为低维度的稀疏信号恢复问题。然后,根据RIS级联信道的状态演化模型,在HBKF算法的预测模型中引入了时间相关性参数,应用改进的HBKF解决时变信道参数跟踪和信号重构问题,完成时变级联信道的估计。KR-HBKF算法综合利用了信道的稀疏性和时间相关性,能以较小的导频开销获得更好的估计精度。仿真结果表明,与传统压缩感知算法相比,所提算法具有约5 dB的估计性能提升,且在不同的时变信道条件下具有更好的鲁棒性。 展开更多
关键词 可重构智能表面 信道估计 贝叶斯压缩感知 卡尔曼滤波
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基于深度学习的认知物联网频谱感知算法研究 被引量:1
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作者 王安义 王文龙 梁艳 《无线电工程》 2024年第3期679-686,共8页
针对认知物联网(Internet of Things, IoT)对低信噪比(Signal to Noise Ratio, SNR)的频谱感知性能低下以及传统卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)频谱感知方法提取数据特征不充分导致感知性能差等问题,提出了一种改进... 针对认知物联网(Internet of Things, IoT)对低信噪比(Signal to Noise Ratio, SNR)的频谱感知性能低下以及传统卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)频谱感知方法提取数据特征不充分导致感知性能差等问题,提出了一种改进残差网络——ResNeXt的单节点频谱感知算法,ResNeXt只需要设置少量超参数且高度模块化,将该网络在图像处理上的优势应用在频谱感知问题上,先将接收信号转成二维矩阵并归一灰度化处理,得到灰度图像作为网络的输入。通过训练ResNeXt来提取灰度图像特征,将在线数据输入完成频谱感知。将各个次用户(Secondary User, SU)得到的评分向量矩阵直接用融合中心SoftCombinationNet(SCN)融合获得协作频谱感知结果,有效解决了传统硬融合方法检测性能低、软融合处理复杂等问题。实验结果表明,所提方法在低SNR仍能实现低虚警率、高检测概率,优于传统频谱感知方法。 展开更多
关键词 频谱感知 认知物联网 深度学习 协作频谱感知
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文化生态保护区建设推进铸牢中华民族共同体意识 被引量:5
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作者 林继富 《湖北民族大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2024年第1期134-146,共13页
文化生态保护区建设贯穿人民生产生活行动,体现了非物质文化遗产从区域整体保护到中华民族共同体建设的文化逻辑。各族人民以非物质文化遗产突出各民族共有共享的中华文化符号体系和价值理念。文化生态保护区建设表现出各民族共同生活... 文化生态保护区建设贯穿人民生产生活行动,体现了非物质文化遗产从区域整体保护到中华民族共同体建设的文化逻辑。各族人民以非物质文化遗产突出各民族共有共享的中华文化符号体系和价值理念。文化生态保护区建设表现出各民族共同生活之上兼收并蓄的特性,为铸牢中华民族共同体意识提供丰沛资源。文化生态保护区建设就是以各种形式的非物质文化的活化实践来提升各族人民生活质量的过程。以非物质文化遗产为纽带将各族人民凝聚起来,在于强调共同性,在尊重和包容差异性中构筑中华民族共有精神家园,进而发挥文化生态保护区建设推进铸牢中华民族共同体意识的强劲动力。 展开更多
关键词 文化生态保护区 中华民族共同体意识 人民性 整体性
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基于准连续域束缚态的全介质超构表面双参数传感器
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作者 刘会刚 张翔宇 +2 位作者 南雪莹 赵二刚 刘海涛 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期272-284,共13页
本文设计了由不对称半圆柱对阵列组成的全介质超构表面,获得了两个高品质因子的准连续域束缚态模式(quasi-bound states in the continuum,QBIC).通过选择不同形式的对称破缺,在近红外频段均可产生两个稳健的QBIC,并且二者的谐振波长、... 本文设计了由不对称半圆柱对阵列组成的全介质超构表面,获得了两个高品质因子的准连续域束缚态模式(quasi-bound states in the continuum,QBIC).通过选择不同形式的对称破缺,在近红外频段均可产生两个稳健的QBIC,并且二者的谐振波长、品质因子、偏振依赖等表现出不同的特性.模拟计算表明,通过测量两个QBIC的谐振波长,能够实现折射率和温度的双参数传感;通过调节不对称参数,利用QBIC的品质因子依赖于不对称参数的二次方反比关系,理论上能够提高品质因子到任意的数值,从而实现传感性能的提升和调节.该超构表面的折射率传感灵敏度、品质因子和优值分别达到194.7 nm/RIU,45829和8197,其温度传感灵敏度达到24 pm/℃. 展开更多
关键词 超构表面 准连续域束缚态 对称破缺 折射率传感 温度传感
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轻量级重参数化的遥感图像超分辨率重建网络设计 被引量:1
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作者 易见兵 陈俊宽 +2 位作者 曹锋 李俊 谢唯嘉 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期268-285,共18页
针对当前基于深度学习的遥感图像超分辨率重建模型部署时对硬件要求较高,本文设计了一种轻量级基于重参数化的残差特征遥感图像超分辨率重建网络。首先,采用重参数化方法设计了一种残差局部特征模块,以有效地提取图像局部特征;同时考虑... 针对当前基于深度学习的遥感图像超分辨率重建模型部署时对硬件要求较高,本文设计了一种轻量级基于重参数化的残差特征遥感图像超分辨率重建网络。首先,采用重参数化方法设计了一种残差局部特征模块,以有效地提取图像局部特征;同时考虑到图像内部出现的相似特征,设计了一个轻量级的全局上下文模块对图像的相似特征进行关联以提升网络的特征表达能力,并通过调整该模块的通道压缩倍数来减少模型的参数量和改善模型的性能;最后,在上采样模块前使用多层特征融合模块聚合所有的深度特征,以产生更全面的特征表示。在UC Merced遥感数据集上进行测试,该算法在遥感图像3倍超分辨率下的参数量为539 K,峰值信噪比为30.01 dB,结构相似性为0.8449,模型的推理时间为0.010 s;而HSENet算法的参数量为5470 K,峰值信噪比为30.00 dB,结构相似性为0.8420,模型的推理时间为0.059 s。实验结果表明,该算法相比HSENet算法,参数量更少,运行速度较快,且峰值信噪比与结构相似性也有一定的提高。在DIV2K自然图像数据集上进行测试,该算法的峰值信噪比和结构相似性相比其他算法也有一定的优势,表明该算法的泛化能力较强。 展开更多
关键词 超分辨率 遥感图像 全局上下文 重参数化 残差网络
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用户体验视角下的文创产品互动设计研究 被引量:4
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作者 李建 《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第2期361-364,共4页
目的 基于用户体验视角探究文创产品的设计,尤其是探索文创产品的互动性设计策略,以优化文创设计,创造能更符合用户需求、更好地满足用户体验的产品。方法 采用文献资料法对当前用户体验视角下的文创产品研究现状展开研究,并采用案例法... 目的 基于用户体验视角探究文创产品的设计,尤其是探索文创产品的互动性设计策略,以优化文创设计,创造能更符合用户需求、更好地满足用户体验的产品。方法 采用文献资料法对当前用户体验视角下的文创产品研究现状展开研究,并采用案例法进一步了解基于用户体验的文创设计成功案例,为设计提供参考。结论 用户体验包括感官体验、行为体验、情感体验、思考体验和关联体验,文创产品设计应该关注用户体验,设计符合用户需求的、具有互动性的文创产品。 展开更多
关键词 用户体验 文创产品设计 互动设计 五感
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铸牢中华民族共同体意识融入民族地区语言教育对策研究 被引量:1
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作者 刘玲妍 黄敏 +1 位作者 周玉玲 李碧华 《广西民族研究》 北大核心 2024年第1期83-89,共7页
民族地区语言教育发展是推动各族群众交往交流交融,促进民族团结的重要举措。民族地区只有不断加强国家通用语言文字教育才能更好地适应当前阶段的客观需要,加强民族间的交往交流交融,实现书同文、语同音、心相通、情相融。文章基于民... 民族地区语言教育发展是推动各族群众交往交流交融,促进民族团结的重要举措。民族地区只有不断加强国家通用语言文字教育才能更好地适应当前阶段的客观需要,加强民族间的交往交流交融,实现书同文、语同音、心相通、情相融。文章基于民族地区通用语言教育对于铸牢中华民族共同体意识的重要意义,通过梳理既有文献及研究成果,了解当前民族语言教育发展现状,就部分民族地区语言教育存在的突出问题,提出了加强语言教育师资队伍、加大语言教育投入力度、推广普及国家通用语言文字、增强课程思政在语言教育课堂的融合程度四条策略,并认为在民族地区推广普及国家通用语言文字,要开拓创新,多措并举,多管齐下,切实解决当前存在的问题,加快推进民族地区语言教育进程,以语言相通促进各族群众的沟通交流和国家认同,进而铸牢中华民族共同体意识。 展开更多
关键词 铸牢中华民族共同体意识 民族地区 语言教育 问题 对策
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基于遥感指数与深度学习的黄河冰凌遥感监测识别分析 被引量:2
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作者 宋文龙 冯天时 +5 位作者 陈龙 何倩 胡军 卢奕竹 冯珺 刘宏洁 《中国水利水电科学研究院学报(中英文)》 北大核心 2024年第1期28-35,共8页
黄河流域特殊的地理位置和环境因素造就了其复杂的凌情特征,及时准确掌握凌汛期间冰凌变化规律与特点是凌汛监测防治的关键任务。卫星遥感可实现黄河冰凌的大范围快速提取,目前常用的方法有遥感指数与深度学习两类,为验证和对比不同方... 黄河流域特殊的地理位置和环境因素造就了其复杂的凌情特征,及时准确掌握凌汛期间冰凌变化规律与特点是凌汛监测防治的关键任务。卫星遥感可实现黄河冰凌的大范围快速提取,目前常用的方法有遥感指数与深度学习两类,为验证和对比不同方法对黄河冰凌遥感监测识别的有效性,基于Sentinel-2遥感数据,利用归一化积雪指数及其改进形式和U^(2)-Net等三种方法对2023年黄河宁蒙段冰凌进行遥感提取。结果表明:NDSI、MNDSI、U^(2)-Net三种方法的结果分类精度分别为83.42%、87.98%和92.01%;Kappa系数分别为0.88、0.90和0.97;三种方法均对冰凌有较好的提取效果,但指数法对于流凌、清沟等其他类型的识别效果较差,浅滩处提取的边界较为杂乱,U^(2)-Net可以精确区分出清沟,提取冰凌边界的效果更好。 展开更多
关键词 黄河 冰凌 卫星遥感 NDSI MNDSI U^(2)-Net
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深度卷积网络在航空高光谱岩性识别中的应用——以塔木素铀矿床北部地区为例 被引量:1
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作者 张川 易敏 +3 位作者 童勤龙 叶发旺 徐清俊 李泊凇 《世界核地质科学》 CAS 2024年第1期33-46,共14页
岩矿信息识别是高光谱遥感在地质勘探领域的主要应用方向。传统高光谱遥感方法尽管在矿物识别中取得了良好效果,但对于岩性识别存在瓶颈。深度学习是当前人工智能领域的研究热点,卷积神经网络是适用于图像识别的重要网络架构。以巴音戈... 岩矿信息识别是高光谱遥感在地质勘探领域的主要应用方向。传统高光谱遥感方法尽管在矿物识别中取得了良好效果,但对于岩性识别存在瓶颈。深度学习是当前人工智能领域的研究热点,卷积神经网络是适用于图像识别的重要网络架构。以巴音戈壁盆地西部塔木素铀矿床北部区域为试验区,以SASI航空高光谱影像为数据源,将深度卷积神经网络引入航空高光谱遥感岩性识别,测试和评估其应用效果。基于预处理后的SASI航空高光谱影像,以试验区地质图及野外调查为参考,制作了8类样本,包括:印支期花岗岩、华力西晚期花岗岩、华力西晚期花岗闪长岩、华力西中期石英闪长岩、石炭系碎屑岩、中下侏罗统火山凝灰岩、第四系沉积物和绢云母化蚀变岩。构建了基于光谱特征的一维卷积神经网络、基于图-谱联合特征的一维+二维卷积神经网络和三维卷积神经网络3种模型结构,分别进行模型训练、测试和试验区岩性分类应用。模型测试结果表明:一维卷积神经网络、一维+二维卷积神经网络和三维卷积神经网络的总体精度分别为82.13%、86.46%和90.90%。通过评价分析三种卷积神经网络模型的岩性分类识别结果,三维卷积神经网络的识别结果与真实参考最为接近,对试验区各类岩性的区分识别效果最优,一维+二维卷积神经网络的识别效果次之,表明利用卷积神经网络引入高光谱图像空间信息,进行图-谱特征的联合挖掘,有利于提高影像的识别精度和实际应用效果。同时,一维卷积神经网络和一维+二维卷积神经网络的识别结果因航空高光谱影像拼接后的条带效应,影响了它们的实际应用效果,而三维卷积神经网络较好地克服了这种影响,表明其对于大面积航空影像处理具有相对较好的应用前景。 展开更多
关键词 航空高光谱遥感 深度学习 卷积神经网络 岩性识别
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中国结艺术在服饰家居产品中的应用探析 被引量:1
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作者 许平山 洪啸锋 +1 位作者 龙琳 任晓莉 《武汉纺织大学学报》 2024年第3期55-62,共8页
中国结具有浓郁的中国文化意蕴,将其融合于时尚服饰家居产品设计具有十分重要的现实意义。文章通过查阅历史文献与寻找中国结技艺传承人,在充分了解中国结类型与美好寓意基础上,通过基础结设计、组合结设计、造型设计、色彩设计、配饰... 中国结具有浓郁的中国文化意蕴,将其融合于时尚服饰家居产品设计具有十分重要的现实意义。文章通过查阅历史文献与寻找中国结技艺传承人,在充分了解中国结类型与美好寓意基础上,通过基础结设计、组合结设计、造型设计、色彩设计、配饰设计、材料设计、综合设计等实践方法,设计制作出的服饰家居产品既具有时尚卖点又具有中华文化内涵。研究认为:1)将不同中国结类型经过多种设计方法的处理,巧妙地融入到服饰家居产品设计中,可以形成时尚前卫的中国风产品,还能提升中国结的文化美誉度。2)中国结融入服饰家居的设计是具有生命力的传承,是中国结文化保护的最好举措。对中国结技艺融入市场化的探索,旨在带动相关同仁关注中国结技艺,为中国结手工技艺在现代产品设计领域中开辟了新思路。 展开更多
关键词 中国结 纹样 文创产品 设计美感
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