关于职业教育药学专业教学资源库建设应用成效的分析

职业教育药学专业教学资源库由重庆医药高等专科学校和江苏医药职业学院主持建设完成。笔者从课程数量、素材资源、用户数量、覆盖率、活跃度、满意度、教学比赛、配套教材、社会服务及“停课不停学”等方面,对资源库的建设和应用成效进行了全面分析,以了解国内职业院校对资源库应用的总体情况、发现资源库建设过程中的问题、探索持续维护和更新资源库素材的经验,为教学资源库的建设提供一定参考。

基于特征空间增强重放和偏差校正的类增量学习方法

网络不断学习新的知识时会遭受灾难性遗忘,增量学习方法可通过存储少量旧数据重放以实现增量学习的可塑性与稳定性的平衡.然而,存储旧任务的数据会有内存限制及隐私泄露的问题.针对该问题,文中提出基于特征空间增强重放和偏差校正的类增量学习方法,用于缓解灾难性遗忘.首先,每类存储一个中间层特征均值作为其代表的原型,并冻结低层特征提取网络,避免原型“漂移”.在增量学习阶段,存储的原型通过几何平移变换增强重放的方式维持先前任务的决策边界.然后,通过偏差校正为每个任务学习分类权重,进一步纠正方法分类偏向于新任务的问题.在4个基准数据集上的实验表明文中方法性能较优.

基于脑启发的类增量学习

现有的类增量学习方法多是采用存储数据或者扩展网络结构,但受内存资源限制不能有效缓解灾难性遗忘问题。针对这一问题,创新地提出基于脑启发生成式重放方法。首先,通过VAE-ACGAN模拟记忆自组织系统,提高生成伪样本的质量;再引入共享参数模块和私有参数模块,保护已提取的特征;最后,针对生成器中的潜在变量使用高斯混合模型,采样特定重放伪样本。在MNIST、Permuted MNIST和CIFAR-10数据集上的实验结果表明,所提方法的分类准确率分别为92.91%、91.44%和40.58%,显著优于其他类增量学习方法。此外,在MNIST数据集上,反向迁移和正向迁移指标达到了3.32%和0.83%,证明该方法实现任务的稳定性和可塑性之间的权衡,有效地防止了灾难性遗忘。

基于深度学习的类别增量学习算法综述

近年来,深度学习模型在众多领域取得了广泛成功.现有的深度学习模型大多部署在静态环境下,依赖提前收集好的数据集进行离线训练,模型一经确定,便无法进一步更新.然而,现实中开放动态的环境往往存在以流形式不断到来的数据,包括随时间演进不断产生的新类别数据.因此,理想的机器学习模型应能够从流式数据中不断学习新类,从而增强自身的判别能力.这样的学习范式被称作“类别增量学习”(class-incremental learning),且近年来已成为机器学习领域的研究热点.面对流式数据,直接使用新类别样本训练模型会使其遗忘旧类别的数据,造成整体性能的下降.因此,设计增量学习模型时,需确保模型在学习新类的同时也能够抵抗灾难性遗忘.本文从机器学习的三个重要方面(数据层面、参数层面、算法层面)着眼,总结和归纳近几年基于深度学习的类别增量学习算法.此外,本文还在基准数据集上对10种典型算法进行了实验验证,并从中总结出适应类别增量学习的一般性规律.最后,本文对基于深度学习的类别增量学习算法目前存在的挑战加以分析,并展望未来的发展趋势.

新冠疫情下“停课不停学”官方微博舆情分析

教育系统的网络舆情应对是公共突发事件舆情应对的重要内容之一。2020年初受新冠肺炎疫情影响,在党中央的统一防控政策部署下,各级各类学校均延迟开学并开展线上教学工作,“停课不停学”话题在网络上引发了社会公众的关注和热议。为探究“停课不停学”相关官方微博的情感取向及其逻辑机理,特对微博文本进行挖掘,对社会网络进行分析,结果显示微博积极评论呈上升趋势。对此,从教学形式、教学评价、信息化环境等方面提出相应策略,以期为有效开展线上教学提供参考。

疫情防控背景下“停课不停学”在线教学案例研究

“停课不停学”是教育部应对由于新冠肺炎疫情防控带来的延期开学而提出的新举措。为了帮助此举措更有效落到实处,该文系统梳理了当前国内一些典型的延学期间各地各类在线教学方案及案例。通过对这些案例的分析和总结,归纳了网络在线课程、网络直播教学、学生自主学习、电视空中课堂等四种典型“停课不停学”的在线教学形式。在此基础上,为学校管理者、教师、学生、家长等实践主体提出了针对性的实施建议,以期为特殊时期的在线教学献言献策,为国内大中小学快速部署、实施在线教学提供参考。

中小学在线教学高绩效教师的特征分析——江苏省中小学在线教学调查研究报告之三

疫情期间的大规模在线教学,将中小学教师推到了在线教学的风头浪尖,中小学教师的在线教学表现及教学效果受到广泛关注。本研究以江苏省教育厅委托的大规模中小学在线教学调查为基础,从180965份有效教师问卷中筛选出高绩效教师,进行描述性统计分析、多元线性回归分析及聚类分析,发现高绩效教师的特征有:在线教学经验丰富、心理状态好,能够快速适应在线教学;在线教学更为灵活,强调培养学生的自主学习能力;在线教学需求多元,聚焦于在线学习环境与资源;有三种典型的类型,分别为积极胜任型、适应成就型和压力成就型,特征各有不同。据此提出建议:发挥教师在线教学能力提升的瀑布效应;精准定位教师培训,实现混合教学的常态化推进;为优秀群体提供针对性支持与帮助。

“停课不停学”在线教学实践与思考

为了更好落实教育部"停课不停学"在线教学政策,战胜疫情,做到"学校育人不停摆、教师教学有支撑、学生学习有成效",通过对"停课不停学"和在线教学模式的分析,总结在线课程建设与在线教学实践经验,归纳利用"超星学习通"和微信群开展在线翻转课堂教学的要点,从学校、教师和学生3个方面提出建议,促进在线课程建设和在线教学常态化,深化高职"三教"改革,提升办学水平,为地方经济建设培养更多高素质技术技能人才。

完全线上分析化学实验混合式教学的实践与体会

在“停课不停学”的教育背景下,积极设计并探索符合我校学生学习规律的、有效的完全线上分析化学实验混合式教学方式,以确保良好的授课质量和教学效果。

疫情期“停课不停学”网络教学师生参与意愿、效果及问题研究

为了研究教学主体对疫情期开展"停课不停学"的网络教学的意愿情况,以学生、教师两类特定群体为研究对象,通过问卷星平台进行线上问卷调查,采用SPSS软件对628份有效问卷进行统计分析。研究发现,疫情期间,学生比教师更愿意采用网络教学方式,且比教师更认可此种教学的效果,老教师比新教师更多赞同这种教学形式。师生认为解决因疫情耽误教学的方法最好的是"停课不停学"网络教学,其次为利用暑期和周末补课等形式,但在实施网络在线教学的过程中仍存在很多困难和问题,尤其是针对农村地区的学生与教师。

基于腾讯会议和QQ 群的移动教学设计与实施--以村官学习者《城市管理学》课程为例

国家开放大学广州分部积极响应教育部“停课不停学”防控新冠疫情期间的教学举措,在疫情期间积极为“羊城村官上大学”项目的村官学习者提供在线学习服务。本文以村官学习者在疫情期间开展《城市管理学》课程实践为例,阐述了本课程在教学设计、教学实施和教学反思等方面进行的实践探索。

疫情背景下对在线教学的思考

新型冠状病毒肺炎疫情暴发以来,各级教育管理部门、学校和学生积极利用网络平台组织开展在线教育。从一线教师的角度针对特殊时期线上教学引发的各种问题进行思考和分析。基于对这些现实问题的认识和理解,提出整合适切的数字资源、重构正确的师生关系、组织灵活多样的学习方式等在线教学的思路和方法,最终实现"停课不停学"的目标。

疫情防控背景下大规模在线教学质量调查与实施建议——以东部某高校为例

本文聚焦疫情防控期间在线教学的交互效果与质量等指标,以东部某高校为例,调查在校大学生英语课程在线教学的参与情况、参与方式和对在线教学平台的满意度等方面,分析疫情防控期间在线教学的现状及存在的问题,并针对性地提出可行性建议,以期完善“互联网+教学”的实施模式和路径,进一步提高学生满意度,为构建具备校本特色的在线教学和质量评估体系的探索提供参考。

基于学习自动机的容噪模式分类

在模式分类学习问题中,训练数据中的标注差错(也称类别噪声)对分类器的性能有很大的影响。本文将一种新近提出的连续动作学习自动机(即聚焦区间学习自动机)应用于针对类别噪声的容噪学习问题。分类器采用简单的单隐层前馈神经网络,利用一个由这种学习自动机组成的自动机团队,对神经网络的权值参数进行学习。通过广义异或问题和Iris数据集的仿真试验,将该算法与两种基于群体搜索的优化算法——粒子群优化(PSO)和差分进化(DE)进行了比较研究。结果表明,新算法具有更好的容噪学习性能。

中等职业学校教师在线教学满意度影响因素分析——基于“停课不停学”期间的调查与思考

“停课不停学”时期,在线学习逐渐成为中职学校的主要教学方式。教师在线教学满意度是衡量在线教学质量的重要指标之一。研究通过调查中等职业学校教师在线教学满意度,并通过问卷回收及相关性分析、线性回归分析,明确影响中职教师在线教学满意度的相关因素,以及因素影响强度。针对数据分析结果,提出提升平台技术、加强日常培训、提高设计能力等提升教师在线教学满意度的相关建议。希冀能丰富教师在线教学满意度相关研究,提升教师在线教学满意度。

义务教育学生参加课外补习对学习态度的影响研究

通过对本自然科学基金课题组调查数据的分析,文章结合学习态度的评价指标,对义务教育学生参加课外补习对学习态度的影响进行了分析,得出不同民族间学生参与课外补习的比例存在显著差异,汉族学生显著高于少数民族;参加课外补习对学生学习态度呈现出积极影响。为此,建议政府加强对少民族学生的教育投入、规范课外补习机构的管理和积极引导学生参与课外补习。

有效搭建在线隔堂对分课堂的研究与策略

与在校学习不同,在线教学可以师生同步进行,也可以异步进行。在线课堂为教师分层次地讲解创造了条件,也为学生自主分层次地听讲创造了极为有利的条件,因此如何有效搭建在线教学模式成为重中之重。根据在线教学特点,结合对分课堂模式,利用学习通的教学资源与钉钉的对应功能,构建设计了八步在线隔堂对分教学法,包括签到、发布教学任务、独学、隔堂对分“云讨论”和直播答疑等环节。在线隔堂对分教学法从课前导学、课中助学、课间促学和课后督学四个方面,较好地完成了学习支持服务活动,为“停课不停学”的在线教学教师提供了帮助。

超大规模互联网教育组织的核心要素研究——在线教育有效支撑“停课不停学”案例分析

我国有各级各类学校51.88万所、专任教师1672.85万人、在校生2.76亿人,教育系统在疫情防控期间面向全国亿万学生开展大规模在线教育是历史上从未有过的创举,在全球也属首次。我们可能正在经历一个全球最大的信息化基础设施升级改造工程和一个师生信息素养提升培训工程,一次全球最大的信息化教学社会实验和一次开放教育资源运动。面对新型冠状病毒疫情防控期间各级各类学校在线教学开展中遇到的各种难题,基于网络研讨会的专家观点和校长、教师和局长对一线在线教育实施情况、困难、经验和建议的分析,本文从超大规模互联网教育组织的视角出发,围绕流畅的通信平台、适切的数字资源、便利的学习工具、多样的学习方式、灵活的教学组织、有效的支持服务、密切的政企校协同七个要素,论述了在线教育如何有效支撑“停课不停学”,以期为政府及各级各类学校制定相关政策方针提供理论依据,为一线教师和学生开展在线教学提供操作指南,为相关企业、家庭、社会等多方参与和支持在线教学提供思路和方法。

“停课不停学”背景下线上教学的实施——以广西职业技术学院为例

文章以广西职业技术学院为例,阐述了疫情期间学院积极实施线上教学,通过教师线上授课(辅导)、学生在线学习,师生同步完成线上教学和学习的方式实现了教育行政管理部门提出的"停课不停教、停课不停学"的要求。通过问卷调查的方式,对疫情期间参与线上教学与学习的教师和学生的感受进行了了解,对线上教学与学习中存在的问题,提出了改进的建议。

各省份中小学“停课不停学”期间政策指导脉络与对比分析研究

2020年抗击新冠肺炎疫情期间在全国范围内开展的“停课不停学”运动,是我国在线教育的大规模实践,而政策指导对于“停课不停学”推进有着重要的指导和保障作用,是影响实践开展和变动的重要因素。对政策指导的分析和挖掘有助于加深对“停课不停学”期间政策指导发展脉络和地区间指导差异的认识,进而为我国“互联网+教育”变革工作提供有效建议。本研究构建了“时间一地区一政策内容”的在线教学政策三维分析框架,收集了全国范围内在疫情期间中小学“停课不停学”相关政策文件,采用文本分析的方法,从整体上分析了政策发展脉络与各省份的政策指导差异,并就分析结果为未来“互联网+教育”的变革推进提供了建议。研究结果显示,疫情期间中小学“停课不停学”政策指导可划分为部署期、回应期、优化期和深化期四个阶段。经济发展水平较高地区的政策指导侧重优秀经验案例的分享,经济发展水平中等地区的政策指导侧重在线教学的教学支持和教学安排,经济发展水平有待提升地区的政策指导侧重基础设施配备和技术、资源支持。研究还总结了各地政策指导的创新点和特色指导情况。