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Generative adversarial networks based motion learning towards robotic calligraphy synthesis
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作者 Xiaoming Wang Yilong Yang +3 位作者 Weiru Wang Yuanhua Zhou Yongfeng Yin Zhiguo Gong 《CAAI Transactions on Intelligence Technology》 SCIE EI 2024年第2期452-466,共15页
Robot calligraphy visually reflects the motion capability of robotic manipulators.While traditional researches mainly focus on image generation and the writing of simple calligraphic strokes or characters,this article... Robot calligraphy visually reflects the motion capability of robotic manipulators.While traditional researches mainly focus on image generation and the writing of simple calligraphic strokes or characters,this article presents a generative adversarial network(GAN)-based motion learning method for robotic calligraphy synthesis(Gan2CS)that can enhance the efficiency in writing complex calligraphy words and reproducing classic calligraphy works.The key technologies in the proposed approach include:(1)adopting the GAN to learn the motion parameters from the robot writing operation;(2)converting the learnt motion data into the style font and realising the transition from static calligraphy images to dynamic writing demonstration;(3)reproducing high-precision calligraphy works by synthesising the writing motion data hierarchically.In this study,the motion trajectories of sample calligraphy images are firstly extracted and converted into the robot module.The robot performs the writing with motion planning,and the writing motion parameters of calligraphy strokes are learnt with GANs.Then the motion data of basic strokes is synthesised based on the hierarchical process of‘stroke-radicalpart-character’.And the robot re-writes the synthesised characters whose similarity with the original calligraphy characters is evaluated.Regular calligraphy characters have been tested in the experiments for method validation and the results validated that the robot can actualise the robotic calligraphy synthesis of writing motion data with GAN. 展开更多
关键词 calligraphy synthesis generative adversarial networks Motion learning robot writing
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Xue and Haoxue:Learning Contents and Learning Attitude in The Analects of Confucius
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作者 LIANG Kai 《Cultural and Religious Studies》 2024年第9期559-565,共7页
The Analects(Lunyu論語)is a fundamental text for understanding the teachings of Confucius and offers an extensive account of the importance and methodology of learning(xue學)in the quest to become a junzi(君子),or exe... The Analects(Lunyu論語)is a fundamental text for understanding the teachings of Confucius and offers an extensive account of the importance and methodology of learning(xue學)in the quest to become a junzi(君子),or exemplary person.This paper explores the contents and attitudes of learning as presented in The Analects,focusing on how Confucius’disciples and subsequent generations compiled and understood his teachings.Confucius emphasized that the ultimate goal of learning is to become a junzi.The term junzi originally referred to nobles or aristocrats but was redefined by Confucius to describe anyone who cultivates themselves to achieve moral excellence and serve society effectively.In The Analects,the concept of junzi is constructed through various entries that illustrate what a junzi should and should not do,highlighting attributes such as being highly principled,disciplined,ethical,and capable.Confucius outlined specific content areas for learning that were essential for personal and social development.These included learning cultural knowledge(學文),the Book of Changes(學易),the Book of Odes(學詩),the Book of Propriety(學禮),and the Way(學道).He believed that proper behavior,such as filial piety,respect for elders,trustworthiness,and benevolence,was a prerequisite for effective learning.Through the study of these classical texts,learners could cultivate their emotions,improve their observational abilities,and enhance their social skills.In addition to content,Confucius stressed the importance of having the right attitude towards learning.He valued the enjoyment of learning(好學)and praised those who pursued knowledge with diligence and an open mind.This attitude was exemplified by his favorite disciple,Yan Hui,who was noted for his ability to learn without repeating mistakes or transferring anger to others.Confucius himself also modeled this attitude,demonstrating a lifelong commitment to learning and self-improvement.In conclusion,The Analects presents learning as a holistic process that encompasses not only the acquisition of knowledge but also the development of moral and social virtues.Confucius’teachings emphasize that through persistent and disciplined learning,individuals can achieve personal growth and contribute positively to society,embodying the qualities of a true junzi. 展开更多
关键词 The analects CONFUCIUS learning exemplary man CONTENTS aTTITUDE
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Ji Xianlin: A Man of Integrity and Learning
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《China Today》 1998年第11期16-18,共3页
BEIJINGUniversityprofesorJiXianliniswelknowninacademiccirclesforhisprofoundunderstandingofbothChineseandEuro... BEIJINGUniversityprofesorJiXianliniswelknowninacademiccirclesforhisprofoundunderstandingofbothChineseandEuropeanculturesandes... 展开更多
关键词 man and JI learning INTEGRITY
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情感计算在e-Learning系统中的应用探索 被引量:12
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作者 罗奇 万力勇 吴彦文 《开放教育研究》 CSSCI 2006年第3期80-83,共4页
本文针对目前e-Learning系统中情感缺失的现状,分析了其负面影响及已有的相关对策。在此基础上,笔者提出了将情感计算融入e-Learning系统中,利用表情识别、语音情感识别以及姿态识别等技术构建基于情感计算e-Learning系统模型,并对系统... 本文针对目前e-Learning系统中情感缺失的现状,分析了其负面影响及已有的相关对策。在此基础上,笔者提出了将情感计算融入e-Learning系统中,利用表情识别、语音情感识别以及姿态识别等技术构建基于情感计算e-Learning系统模型,并对系统实现的关键技术进行了阐述。 展开更多
关键词 情感计算L E-learning 人工心理 和谐人机环境
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基于情感计算的E-Learning模型框架 被引量:1
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作者 张秀玉 《湖南理工学院学报(自然科学版)》 CAS 2009年第4期51-54,共4页
针对目前E-Learning系统中情感缺失的现状,提出创建一个能感知、识别和理解学习者的情感,并能针对学习者的情感做出智能、灵敏、友好反应的E-Learning模型框架,它可以获取和识别每个学习者的学习表情,并能根据不同学习者的学习状态进行... 针对目前E-Learning系统中情感缺失的现状,提出创建一个能感知、识别和理解学习者的情感,并能针对学习者的情感做出智能、灵敏、友好反应的E-Learning模型框架,它可以获取和识别每个学习者的学习表情,并能根据不同学习者的学习状态进行相应的调整,实现认知和情感相互协调的个性化E-Learning教学. 展开更多
关键词 情感计算 E-learning 和谐人机环境
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AIGC的智能教育应用:智能教学系统的功能升级
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作者 张雨欣 王小根 《中国医学教育技术》 2024年第3期311-318,共8页
智能教学系统作为个性化学习工具,在当下仍存在一些问题,如情感交互不足,教学资源预设性过强,不能根据学习者具体需求灵活生成等。当前井喷式发展的人工智能生成技术(artifical intelligence generated content,AIGC)以生成性和交互性... 智能教学系统作为个性化学习工具,在当下仍存在一些问题,如情感交互不足,教学资源预设性过强,不能根据学习者具体需求灵活生成等。当前井喷式发展的人工智能生成技术(artifical intelligence generated content,AIGC)以生成性和交互性的特点引起人们广泛关注。为加强智能教学系统的沉浸式体验,为学习者提供更为精准的个性化学习,此次研究设计融入AIGC技术的智能教学系统。该系统利用人工智能生成技术,实现了智能教学系统沉浸性交互更强、学习路径规划更精准和学习资源的生成更灵活。在系统中,通过对学生行为数据的分析,自动生成个性化的学习路径和推荐学习内容。此外,针对不同学习者需求,该系统智能生成多模态的教学工具和资源,如在线测试、练习和教学视频等,以满足不同学生的学习需求,实现虚拟教师参与的实时学习交互、细粒度数据采集助力的学习者精准评价和基于语义理解的个性化学习资源生成与推送。 展开更多
关键词 人工智能生成技术 智能教学系统 系统设计 人机交互 个性化学习
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ChatGPT/生成式人工智能时代的教育变革 被引量:24
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作者 陈玉琨 《华东师范大学学报(教育科学版)》 北大核心 2023年第7期103-116,共14页
2022年底ChatGPT/生成式人工智能横空出世,它会给教育带来哪些冲击,未来教育应当如何应对?本文提出:人机协同将成为未来时代主流的教学样态,班级授课制将渐次退出历史舞台;未来老师的主要职能将从教书转向育人,一批“超级教师”将脱颖而... 2022年底ChatGPT/生成式人工智能横空出世,它会给教育带来哪些冲击,未来教育应当如何应对?本文提出:人机协同将成为未来时代主流的教学样态,班级授课制将渐次退出历史舞台;未来老师的主要职能将从教书转向育人,一批“超级教师”将脱颖而出;纸质教材将被清理出书包,无纸化校园不再是梦想;有意义的学习将首次取代有效的学习,成为学校与家长最关心的用语,成为教育研究工作者主要的研究课题。 展开更多
关键词 ChatGPT 生成式人工智能 学习 教学 教育变革 超级教师 人机协同
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从人机融合走向深度学习:范式、方法与价值意蕴 被引量:3
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作者 胡航 王家壹 《开放教育研究》 北大核心 2024年第2期69-79,共11页
机器深度学习在与人类的碰撞和交互中不断突破自身功能界限,以人机融合的态势持续促进人类深度学习。本研究以人类深度学习为核心,基于人与机器在脑科学、认知心理学、计算教育学跨学科视域下的人机一致性,从内涵、实施、机制和测评四... 机器深度学习在与人类的碰撞和交互中不断突破自身功能界限,以人机融合的态势持续促进人类深度学习。本研究以人类深度学习为核心,基于人与机器在脑科学、认知心理学、计算教育学跨学科视域下的人机一致性,从内涵、实施、机制和测评四方面展现“学习者中心设计”的人机融合,提炼深度学习范式,由此聚焦人机融合走向深度学习的方法,用真实情境、跨学科、智能化、大概念、“个性化—合作”学习、思维与创新等关键词阐述其具体路径,构建人机融合的教育新生态,提高学习者“真问题解决”能力。 展开更多
关键词 深度学习 跨学科 真问题解决 人机融合 教育新生态
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叠层模型驱动的书法文字识别方法研究
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作者 麻斯亮 许勇 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期947-957,共11页
基于二维图像的书法文字识别是指利用计算机视觉技术对书法文字单字图像进行识别,在古籍研究和文化传播中具有重要应用.目前书法文字识别技术已经取得了相当不错的进展,但依旧面临很多挑战,比如复杂多变的字形可能导致的识别误差,汉字... 基于二维图像的书法文字识别是指利用计算机视觉技术对书法文字单字图像进行识别,在古籍研究和文化传播中具有重要应用.目前书法文字识别技术已经取得了相当不错的进展,但依旧面临很多挑战,比如复杂多变的字形可能导致的识别误差,汉字本身又存在较多形近字,且汉字字符类别数与其他语言文字相比更多,书法文字图像普遍存在类内差距大、类间差距小的问题.为解决这些问题,提出叠层模型驱动的书法文字识别方法(Stacked-model driven character recognition,SDCR),通过使用数据预处理、节点分离策略和叠层模型对现有单一分类模型进行改进,按照字体类别对同一类别不同字体风格的文字进行二次划分;针对类间差距小的问题,根据书法文字训练集图像识别置信度对形近字进行子集划分,针对子集进行嵌套模型增强训练,在测试阶段利用叠层模型对形近字进行二次识别,提升形近字的识别准确率.为了验证该方法的鲁棒性,在自主生成的SCUT_Calligraphy数据集和CASIA-HWDB 1.1,CASIA-AHCDB公开数据集上进行训练和测试,实验结果表明该方法在上述数据集的识别准确率均有较大幅度提升,在CASIA-HWDB 1.1、CASIA-AHCDB和自建数据集SCUT_Calligraphy上测试准确率分别达到96.33%、99.51%和99.90%,证明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 书法文字识别 模型驱动 节点分离 叠层模型 精度学习
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人工智能时代教师角色转变的困境与出路——基于转化学习理论视角 被引量:3
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作者 胡鑫月 《职业教育研究》 2024年第2期68-75,共8页
人工智能的出现打造了一种全新的教育生态,也对教师角色提出了新的要求与期待。转化学习理论强调立足原有经验展开的批判性反思及与他人的理性交谈对成人适应新环境的重要价值。基于转化学习理论的视角,构建人工智能时代教师角色转变的... 人工智能的出现打造了一种全新的教育生态,也对教师角色提出了新的要求与期待。转化学习理论强调立足原有经验展开的批判性反思及与他人的理性交谈对成人适应新环境的重要价值。基于转化学习理论的视角,构建人工智能时代教师角色转变的过程模型,指出当前教师角色转变过程中存在自我角色认知不足导致教师应用技术的态度存在极端化倾向,他人理性交谈的缺失造成教师角色行为转变处于孤立无援的窘境,知行难以转化的尴尬致使教师尝试新角色的实践呈现力不从心的状态等困境,并提出从引导教师主体自我对话、构建教师专业发展共同体、打造“研训”一体化的师资培训模式三方面采取策略,以帮助教师超越传统角色,在教育革新发展的进程中达到角色自洽的状态。 展开更多
关键词 人工智能 智能教育 教师角色 人机协同 转化学习
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虚拟现实技术赋能的《模具设计与制造》实证研究
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作者 陈茜 谢钧 《模具工业》 2024年第9期72-77,共6页
通过实证分析探讨了虚拟现实技术在高职《模具设计与制造》课程教学中的应用及其对教学效果的影响。研究表明,虚拟现实技术的引入能够提高学生的学习兴趣,增强互动性和实践操作的真实感,有效提升学生的学习效率和技能掌握水平。研究也... 通过实证分析探讨了虚拟现实技术在高职《模具设计与制造》课程教学中的应用及其对教学效果的影响。研究表明,虚拟现实技术的引入能够提高学生的学习兴趣,增强互动性和实践操作的真实感,有效提升学生的学习效率和技能掌握水平。研究也指出了虚拟现实技术在教学实践中存在的一些挑战和限制,如成本投入、技术配套和教师培训等问题。 展开更多
关键词 虚拟现实技术 高职教育 《模具设计与制造》 教学实践 学习效果
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基于CNN-BiGRU的DNS协议中间人攻击检测方法
12
作者 梁添鑫 郭晓军 杨明芬 《西藏科技》 2024年第5期47-54,共8页
针对基于DNS协议的中间人攻击检测准确率不高且特征选取不够充分、缺乏显著有效特征的问题,本文提出一种基于卷积神经网络的双向门控循环单元的检测方法CNN-BiGRU,用于检测DNS协议的中间人攻击。该方法首先通过引入关键特征资源记录,通... 针对基于DNS协议的中间人攻击检测准确率不高且特征选取不够充分、缺乏显著有效特征的问题,本文提出一种基于卷积神经网络的双向门控循环单元的检测方法CNN-BiGRU,用于检测DNS协议的中间人攻击。该方法首先通过引入关键特征资源记录,通过卷积神经网络提取特征获得中间人攻击流量时间序列信息,最终将组合特征输入双向门控循环单元实现对中间人攻击的检测。该方法在自建Jefe数据集中准确率达99.67%,精确率为99.68%,召回率为99.42%,F1-score为99.47%,能够有效地检测DNS中间人攻击。 展开更多
关键词 中间人攻击 域名系统 深度学习
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个人趣味与家国情怀:陆心源《穰梨馆过眼录》研究
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作者 张玲 《艺术探索》 2024年第4期27-33,共7页
《穰梨馆过眼录》对于中国古书画的鉴定、考证、作品研究及文献学等方面有着重要的参考意义。该书通过梳理藏品的源流去向,记录了晚清书画藏品的知识语境及递藏过程,也为研究此期湖州地区文人书画圈的交游情况提供了翔实可靠的资料。此... 《穰梨馆过眼录》对于中国古书画的鉴定、考证、作品研究及文献学等方面有着重要的参考意义。该书通过梳理藏品的源流去向,记录了晚清书画藏品的知识语境及递藏过程,也为研究此期湖州地区文人书画圈的交游情况提供了翔实可靠的资料。此书与清代中晚期其他书画著录著作的不同之处在于重视著录忠节烈士之作,如此的著录方式体现出陆心源的人生理想和信念。 展开更多
关键词 陆心源 书画鉴藏 《穰梨馆过眼录》 家国观 经世之学
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整体育人:小学跨学科主题学习的深化路径与实践反思
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作者 孙露 刘铁芳 《当代教育论坛》 北大核心 2024年第4期69-76,共8页
跨学科主题学习作为推动育人方式变革的重要方式,意在围绕学生的整全生命和真实生活破解分科教学的育人困境,以儿童生命成长为核心,以学习主题综合与统筹多学科的教学内容、资源、方式及过程等为要素,通过以真实问题为导向的整体性设计... 跨学科主题学习作为推动育人方式变革的重要方式,意在围绕学生的整全生命和真实生活破解分科教学的育人困境,以儿童生命成长为核心,以学习主题综合与统筹多学科的教学内容、资源、方式及过程等为要素,通过以真实问题为导向的整体性设计与实施,促进学生在自主性意义建构中实现全面发展。小学跨学科主题学习要实现整体育人的目标,还需在实践过程中走向深化。长沙博致学校“伟人课程”突出主题统领、综合育人,以培育“大人”之心为课程目标,以展现伟人生命历程整合多学科知识,以培育学生完整生命展开实施过程,彰显一种“兴于诗,立于礼,成于乐”的成长与教育秩序,体现了一种跨学科主题学习深化的可能性路径。其改进之道在于以儿童成长为中心,提炼有生命意涵的跨学科学习主题;立足儿童生活的整体性,注重课程内容的情景化与结构化;着眼儿童学习的自主性,凸显儿童的自我激励与生命自觉。 展开更多
关键词 小学 整体育人 跨学科 主题学习 伟人课程
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以“大人之学”分判朱王之学
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作者 魏子钦 《山东青年政治学院学报》 2024年第1期31-38,共8页
朱子、阳明注解《大学》虽由“大人之学”而起,但二者却存在分歧。从“大人”的内涵看,朱子认为是“正己而物正者”;阳明认为是“天地万物一体者”。从“大学之教”看,朱子强调“格物穷理”,教以学者“穷理、正心、修己、治人”之道;阳... 朱子、阳明注解《大学》虽由“大人之学”而起,但二者却存在分歧。从“大人”的内涵看,朱子认为是“正己而物正者”;阳明认为是“天地万物一体者”。从“大学之教”看,朱子强调“格物穷理”,教以学者“穷理、正心、修己、治人”之道;阳明强调“致良知”,期以人人自识“一体之仁”达到“万物一体”。从“大学之道”看,朱子以“次第”工夫追求“国家化民成俗,学者修己治人”;阳明以“立根”工夫追求“天下犹一家,中国犹一人”。事实上,朱子、阳明的“大人之学”存在共通:两者是以儒家心性之学为基本立场,顺着“大人”—“大学之教”—“大学之道”这一治学路线而发挥。 展开更多
关键词 经典诠释 朱子 阳明 大人之学
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基于人机混合智能的协同作战研究
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作者 单时卓 裴天翼 刘泽轩 《计算机测量与控制》 2024年第5期296-301,共6页
体系作战是未来海上战争的主要模式,兵力协同是面向体系作战的具体手段;人机混合智能技术将人类智能和机器智能有机地结合起来,充分发挥人类和机器各自的智能优势,以提高系统整体的性能和效率,完成对海上协同作战任务的混合决策与作战;... 体系作战是未来海上战争的主要模式,兵力协同是面向体系作战的具体手段;人机混合智能技术将人类智能和机器智能有机地结合起来,充分发挥人类和机器各自的智能优势,以提高系统整体的性能和效率,完成对海上协同作战任务的混合决策与作战;文章对现有人机混合智能决策作战的研究方法进行了论述和对比分析,并针对海战场协同作战决策系统,分析了不同模式的人机混合智能技术在海上协同作战方面的应用;在此基础上,提出了一种系统的人机混合智能协同作战方法,能够提高决策效率、增强态势感知能力和优化资源分配,为后续深入研究和完善海上智能协同作战提供了理论基础。 展开更多
关键词 人机混合 协同作战 智能决策 深度学习
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基于时间特征的HTTPS中间人攻击检测方法
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作者 姜博 林伟 《信息工程大学学报》 2024年第2期189-195,共7页
中间人攻击是网络攻击的一种常用手段,其中超文本传输安全(Hypertext Transfer Protocol Secure,HTTPS)协议的中间人攻击危害较大,已有检测方法主要面向单客户端,以证书匹配验证为主要手段,部署成本和性能开销较高。通过分析SSL(Secure ... 中间人攻击是网络攻击的一种常用手段,其中超文本传输安全(Hypertext Transfer Protocol Secure,HTTPS)协议的中间人攻击危害较大,已有检测方法主要面向单客户端,以证书匹配验证为主要手段,部署成本和性能开销较高。通过分析SSL(Secure Sockets Layer)握手阶段的密钥协商、证书验证等关键报文,提出基于时间特征的HTTPS中间人攻击检测方法,从流量角度提供了一种检测思路,具有更广泛的适用场景。实验结果表明,该方法在互联网环境测试数据集下具有较高的准确率。 展开更多
关键词 HTTPS协议 流量劫持 中间人攻击 攻击检测 机器学习
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基于MOPSO-ELM的抽水蓄能机组A级检修工时预测 被引量:1
18
作者 方创新 刘聪 周建中 《水电能源科学》 北大核心 2021年第4期150-153,共4页
在抽水蓄能机组A级检修过程中,检修工时的精准预测能有效提高检修效率,但目前鲜有工时预测的相关研究,对此提出了一种基于多目标粒子群优化(MOPSO)-极限学习机(ELM)的机组A级检修工时预测模型,可实现基于数据驱动的机组工时快速智能预... 在抽水蓄能机组A级检修过程中,检修工时的精准预测能有效提高检修效率,但目前鲜有工时预测的相关研究,对此提出了一种基于多目标粒子群优化(MOPSO)-极限学习机(ELM)的机组A级检修工时预测模型,可实现基于数据驱动的机组工时快速智能预测。先通过记录机组A级检修全流程中每日检修工时数据,获取检修工时的时间序列;针对单目标预测模型仅考虑一个目标(准确性或稳定性)的不足,采用MOPSO算法优化ELM参数,使预测模型能够实现高准确率和强稳定性这两个相对独立的目标。将该方法应用于国内某抽水蓄能电站A级检修工时预测分析,结果表明在考虑高精确度和强稳定性的多目标下,所提模型具有较低的拟合误差和较高的准确度,能够实现精确的工时预测,为机组A级检修提供有效的决策支持。 展开更多
关键词 抽水蓄能机组 a级检修 工时预测 多目标粒子群优化 极限学习机
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基于严肃游戏的书法学习APP设计研究 被引量:2
19
作者 王书艺 宁芳 《工业设计》 2021年第9期119-120,共2页
严肃游戏可以提升用户的沉浸度和参与度,抓住碎片时间进行训练。其特有的多通道交互模式和反馈机制特质,有利于降低在重复性学习和受挫时所产生的学习厌恶情绪,提升学习体验和学习效率。因此,文章基于严肃游戏探讨有关于书法学习APP设... 严肃游戏可以提升用户的沉浸度和参与度,抓住碎片时间进行训练。其特有的多通道交互模式和反馈机制特质,有利于降低在重复性学习和受挫时所产生的学习厌恶情绪,提升学习体验和学习效率。因此,文章基于严肃游戏探讨有关于书法学习APP设计相关内容。首先,阐述了严肃游戏的概念;其次分析了基于严肃游戏的书法学习APP设计意义,并总结了其设计原则;最后,提出相关设计思路。通过文章的研究,以期更好地为同类APP提供设计借鉴或参考。 展开更多
关键词 严肃游戏 书法学习aPP 设计
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基于改进Q学习的“货到人”拣选系统AGV路径规划
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作者 杜卓颖 李金禧 +1 位作者 张祥来 朱琳 《物流技术》 2020年第12期88-92,共5页
“货到人”拣选系统背景下,对AGV的路径进行优化是提高拣选效率、降低运行成本的关键。首先,针对仓储环境引入路径表概念,存储相似路径,减少重复搜索同一路径的工作;其次,针对传统Q学习收敛速度慢及容易陷入局部最优解问题,借助模拟退... “货到人”拣选系统背景下,对AGV的路径进行优化是提高拣选效率、降低运行成本的关键。首先,针对仓储环境引入路径表概念,存储相似路径,减少重复搜索同一路径的工作;其次,针对传统Q学习收敛速度慢及容易陷入局部最优解问题,借助模拟退火算法中的动态探索因子思想以一定概率跳出局部最优解。最后,采用栅格法建立仿真环境,将改进Q学习算法与A*算法、传统Q学习算法对比进行仿真实验,实验结果验证了本方法的有效性。 展开更多
关键词 仓储物流 Q学习 “货到人”拣选系统 aGV 路径规划
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