总体国家安全观视野下的中国周边安全合作

中国总体国家安全的实现,不仅需要加强国内安全治理,也需要重视国际安全合作。周边地区对于中国国家安全至关重要,也是总体国家安全观践行的首要外部区域。十年来,中国积极践行总体国家安全观,在政治安全、国土安全、军事安全、经济安全等多领域与周边国家加强合作,谋求以新安全格局保障新发展格局。纵观中国与周边国家安全合作的历程,呈现出以下特点:统筹安全与发展、协调推进各领域安全、尊重差异与各有侧重、战略谋划与务实推进相结合。中国在周边地区积极践行总体国家安全观,可以更好地维护主权、安全、发展核心利益,营造和平稳定的周边环境和推动周边安全共同体建设。但是,总体国家安全观在周边地区的实践过程中也存在安全互信不足、泛安全化、系统效应受限等局限,需要中国与周边国家基于“求同存异”原则,循序渐进地推进周边安全共同体的构建。

是绿色虹吸还是绿色涓滴:低碳试点政策对绿色技术创新的邻里效应研究

绿色技术创新是实现绿色低碳发展模式的关键力量,是协调经济增长与环境保护的关键因素,而在绿色转型过程中各地发展不均衡不一致现象逐渐显现。文章将低碳城市试点政策作为一项准自然实验,基于2005—2018年中国沪深股市A股上市公司的绿色专利数据,采用空间双重差分模型检验了该试点政策对绿色技术创新的邻里效应及内在机制。研究发现,试点政策在促进本地绿色技术创新的同时,遏制了邻地绿色技术创新水平,且遏制作用主要体现在绿色发明专利申请上;城市创新能力越强、绿色发展程度越高,试点政策对邻地绿色技术创新的遏制作用越突出,这就造成了“以邻为壑”的不平衡局面。传导机制上,试点政策通过推动产业结构升级和吸引外商直接投资促进了本地绿色技术创新,通过抑制邻地产业结构升级并挤出邻地外商直接投资遏制了邻地绿色技术创新。邻里效应分解进一步表明,试点政策对邻近控制组城市绿色技术创新具有显著遏制作用,而处理组城市之间表现出正向溢出效应。文章对进一步完善相关低碳政策、促进地区绿色技术创新平衡发展提出了可行建议。

党的十八大以来中国与东盟国家外交关系考察——基于习近平海外署名文章的研究

党的二十大报告指出,构建人类命运共同体是世界各国人民前途所在。中国—东盟命运共同体作为中国推动构建人类命运共同体的先行区,是中国周边外交的重要方向。党的十八大以来中国与东盟国家外交关系深入发展,作为习近平外交思想的重要载体,习近平海外署名文章在东盟国家发表八篇,通过梳理中国与相关东盟国家外交关系历程,研究习近平主席在访问七个东盟国家前夕发表的署名文章,有助于深入把握中国与东盟国家外交关系的“睦邻、安邻、富邻”策略与重视彼此文脉相通、民意交融的“亲邻”特征,进一步明晰坚持系统观念原则是发展中国与东盟国家外交关系的重要经验。

非下采样Contourlet变换域多聚焦图像融合方法

针对同一场景的多聚焦图像融合问题,提出基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的非下采样Contourlet变换(NSCT)域融合方法.将源图像经过NSCT变换生成的低通子带系数和带通方向子带系数输入PCNN,将各神经元迭代产生的点火频数构成点火映射图.采用接近度函数描述点火映射图邻域特性的关联程度,根据邻域接近度为融合图像选择相应的子带系数,通过NSCT逆变换得到融合结果.实验分析表明,新的融合方法在很大程度上保留了多聚焦图像的清晰区域和特征信息,具有比经典小波变换、Contourlet变换和常规NSCT方法更好的融合性能.

相邻关系制度研究——一种类型化的尝试

类型化是介于抽象概念与具体规范之间的一种中间的思考形式,其作用在于揭示某一法律制度之内在的意义关联,这对正确理解、适用及发现法律规范具有重大意义。民法相邻关系具有种类繁多、内容复杂、更新较快等特点,以往“零售式”的研究方法无法发现作为一个整体的相邻关系制度之内在的意义脉络,为此,需要借助类型化的思考。民法相邻关系大致分为三种类型,每一种类型体现出一个不同的主导原则,其法律制度构成亦不相同。

邻域多粒度粗糙集知识更新增量算法

邻域多粒度粗糙集由邻域关系族组成,能够有效地处理连续的数值型数据,所以有广泛的应用前景.但在实际应用中,论域的变化会导致多粒度环境下粒度划分的变化,进而导致原始知识的变化,如本文中邻域多粒度粗糙集的正域、负域和边界域的变化.为了解决这一问题,本文提出了一种基于矩阵的增量式知识更新方法.首先,我们给出了邻域多粒度粗糙集模型的矩阵表示方法.在此基础上,提出了正域、负域和边界域的增量更新算法.通过使用该方法,减少了知识更新的时间复杂度,提高了算法的效率,通过具体的数据集和实验验证了该算法的有效性.

雾天视频稳像的预处理技术研究

户外拍摄的视频图像经常会受到雾的影响,被影响区域的图像往往清晰度差,在进行视频稳像时不能正确地提取出特征点。如果采用去雾算法进行预处理,也会造成特征点的误提取以及位置偏移等,因此,采用半逆法对图像进行分割,分割出无雾区域以便在这些区域获得准确的特征点。由于半逆法采用固定阈值的方法,无法满足不同图像的要求,并且分割后的图像中存在多个孤立点,因此,采用自适应阈值和八邻域法对算法进行了改进。实验结果表明,改进后的算法能够快速准确地分割无雾区域,提高了特征点提取的准确率。

邻域粗糙集和Fisher判别法结合的转子故障决策规则提取方法

针对旋转机械故障诊断知识获取困难的问题,将邻域粗糙集和Fisher(费舍)判别法相结合,对从故障数据库中提取决策规则的方法进行了研究.首先基于邻域粗糙集理论对转子故障的时域特征属性集进行属性约简,据此达到消除冗余属性的目的,然后再依据费舍判别法对故障数据集进行故障模式识别.通过处理转子实验台数据来对该方法进行的验证以及与传统方法进行的对比情况表明:本方法在节省数据存储空间的同时还具有能够获得较准确的故障分类决策规则能力.

基于风暴尺度模式产品的暴雨最优升尺度概率预报方法研究

基于ARPS3DVAR+WRF(Advanced Regional Prediction and 3-dimensional variational System)快速同化模式对西南地区近几年发生的4次强降水过程进行模拟试验,对12 h降水预报结果采用升尺度方法,计算邻域平均预报、站点概率预报,最终形成邻域概率预报,并细致分析了这三种预报的特点与效果,讨论了升尺度窗区尺度给不同量级降水带来的影响,最后结合AROC评分与邻域空间检验FSS讨论业务概率预报应用的最佳尺度。结果表明:升尺度邻域平均预报在小雨与大暴雨量级降水上表现不稳定,对中雨的预报提高不明显,但是对大雨与暴雨预报有较好的改善效果;站点概率预报具有一定的误导性,而邻域概率预报可以弥补其缺憾,越高分辨率的模式有更多的降水样本,在降水不确定性上能给出更好的概率分级信息;相对邻域平均的升尺度预报TS检验结果,基于邻域概率的FSS和AROC分析有更好的预报技巧指导意义;36 km升尺度窗区既能消除一定程度的强降水预报不确定性,同时也可以保留适当的对流尺度特征,为最佳升尺度窗区。

中越外交七十年:传承与创新

当今,百年未有的大变局以及新冠疫情正在不断冲击着地缘政治和经济结构,传统的价值链被不断解构,国际与地区秩序重新洗牌的风险持续增大。一些历史性因素极易被民族主义情绪所左右,导致国与国传统的友好关系遭受冲击。在中越建交70周年之际,一方面,政治互信对两国关系稳定发展有着极其重要的现实意义,而高层引领是政治互信的重要基础;另一方面,应以"邻里之道"来管控处理好有关分歧,其中,疏导舆论是非常重要的举措。此外,注重推动民间外交,不断丰富中越传统友谊内涵,塑造中国在包括越南在内的周边国家良好的文化和政治形象具有十分重要的战略意义。

超大断面小净距隧道方案优化研究

针对超大断面小净距隧道在施工效率和稳定性方面的矛盾,为了实现此类隧道的安全、快速修建,依托济南二环南路东延线浆水泉隧道工程,采用数值分析、现场实测与验证等方法,以特征点沉降、夹岩应力、初支安全度和屈服接近度四个物理量为评判指标,对不同方案的超大断面小净距隧道的施工力学行为进行研究,完成了浆水泉隧道进口段的方案优化工作。分析结果表明:不同方案的浆水泉隧道后行洞开挖均会对先行洞产生影响,按影响程度由大到小排序为两台阶法>三台阶法>CD法>CRD法>双侧壁导坑法,但多指标的影响度显示双侧壁导坑法未显著优于CD法和CRD法;从施工效率方面综合考虑,建议选用CD法进行施工。现场实践表明:CD法施工方案可以满足该段的围岩稳定性要求,从而有效缩短工期、降低成本,产生较好的经济效益和社会效益。基于多指标分析所形成的优化方法和实践经验可为类似地质条件下的超大断面小净距隧道的设计和施工提供技术和理论指导。

带软时间窗的多种服务需求车辆调度问题及其禁忌搜索算法研究

考虑到货主对货物有配送与安装的需求,研究了带软时间窗的多种服务需求车辆调度问题.将货物的安装、配送过程拆分独立,在配送车辆车厢装载体积限制和时间窗限制条件下,建立以配送费与安装费之和最小为目标函数的混合整数规划模型.在禁忌搜索算法的基础上,对解的构造方法与邻域变换规则进行改良.使用Lingo对多个算例进行精确求解,对比结果证明采用“分阶段”方法和改进禁忌搜索算法处理此类问题的有效性,为电商企业的配送与安装服务提供决策支持.

变质软岩区小净距隧道合理净距的探讨

以某小净距隧道工程为例,针对变质软岩强度低、可塑性强、围岩受力状态复杂且易出现较大塑性圈等特点,引入基于Mohr-Coulomb剪切屈服和拉伸屈服准则的屈服接近度函数,选取该隧道V级围岩隧道埋深30m条件下,对不同隧道净距的围岩应力、屈服接近度、收敛变形进行了数值模拟计算。结果表明,净距越小,中夹岩柱表现越敏感,且围岩应力、屈服接近度、收敛变形值与隧道净距呈非线性关系,并在某个净距值时发生突变后,随着净距增大,各项指标值均趋于缓和。最后提出各项指标值发生突变时的净距作为小净距隧道的合理净距。

一种局部视角的类别近似质量属性约简加速方法

在利用贪心搜索算法求解类别近似质量约简的过程中,类别近似质量的计算是评估属性重要度的重要步骤,需要考虑论域中所有样本的邻域与当前决策类之间的包含关系。为降低求解类别近似质量约简的时间消耗,从局部的视角出发,提出一种用于求解类别近似约简的加速方法。该方法在计算类别近似质量时仅考虑当前决策类中的样本而不是论域中所有的样本,通过减少计算规模以加快约简求解的过程。在8个UCI数据集上的实验结果表明,该方法在不改变约简结果的情况下,能显著降低求解约简的时间消耗。

城市老旧小区改造策略研究——以南昌朝阳小区为例

在城市的快速发展下,不少老旧小区已无法满足居民的生活需求,城市老旧小区改造已经成为重要的民生工程。本文先总结了城市老旧小区提升改造的意义与常见措施,之后在对南昌市朝阳小区的实际调研的基础上,从排水管道、公共活动空间、道路与建筑等方面入手,提出解决该小区现存问题的提升改造策略。研究旨在为该老旧小区的提升改造提供一定参考。

基于MST聚类的遥感图像变化检测

为了获取图像信息较完好的差异图像以及得到更好的变化检测结果,提出了一种基于最小生成树(MST)聚类的遥感图像变化检测算法。先利用归一化邻域比值法得到两幅遥感图像的差异图像;然后根据灰度差异直方图将像素分成变化、非变化和未确定3类,针对未确定像素,利用未确定像素的纹理特征结合MST算法进行聚类;最后通过最优目标函数将未确定像素区分为变化类和非变化类,得到最终图像变化检测结果。采用两组数据验证算法的有效性:墨西哥数据的检测精度为99.01%,运行时间为8.49s,撒丁岛数据的检测精度为98.62%,运行时间为3.45s。实验结果表明,本文算法具有更高的检测精度和较短的运行时间。