“赶工游戏”对外卖骑手不安全驾驶的影响:基于压力认知评价的视角

为有效防范外卖骑手不安全驾驶行为,减少由外卖骑手引发的交通安全事故,基于外卖平台“赶工游戏”的工作机制,结合压力认知评价理论,从安全态度和示范性规范角度,构建时间压力和竞争氛围感知对外卖骑手不安全驾驶行为影响的理论模型;向全国各地的外卖骑手发放问卷并收集有效样本360份,通过SPSS 27.0和AMOS 24.0数据分析软件分析数据的可靠性,并利用Process 4.0进行层次回归分析验证理论模型。结果表明:时间压力和竞争氛围感知可以显著正向影响不安全驾驶行为;安全态度可以显著负向影响外卖骑手不安全驾驶行为;安全态度可以介导时间压力与不安全驾驶行为的关系,也能介导竞争氛围感知与不安全驾驶行为的关系;示范性规范可以正向调节安全态度与不安全驾驶行为的关系。

城市外卖骑手的“赶工游戏”及其情感归属研究

外卖骑手已成为城市生活不可或缺的重要组成部分,他们在城市空间穿梭,突破从恐惧空间到征服空间的阈限;他们在“赶工游戏”中重新注入工作的意义,但仍陷入劳动规训的幻象之中;有限的互动使他们意识到自己身处底层带来的孤独、无助,他们无法在城市中获得人格的尊重感、栖居的安全感和家的归属感,留住他们内心的家园始终是有家人生活着的农村。

群体性突发事件爆发的博弈分析——以日本震后中国抢盐风潮为例

群体性突发事件是一类人们无法预知的特殊事件,此类事件的爆发对社会系统的良性运行与协调发展会带来负面影响。群体性突发事件有其博弈论上的必然性,而对这类事件进行干预,改变参与人所持有的信息,进而最终能够消除此类事件也具有必然性。日本大地震后中国出现的抢盐风潮,说明公众能否获取正确信息是群体性突发事件发生与否的一个关键因素。

基于非合作博弈和RFID的紧急加单下柔性作业车间动态调度方法

为了实现基于实时数据驱动的优化决策,针对紧急加单下柔性作业车间的动态调度问题,以原有调度计划的快速性和稳定性为目标,构建了基于非合作博弈和RFID的紧急加单下柔性作业车间动态调度数学模型。针对所建立的数学模型,给出了求解算法并求得博弈的纳什均衡点。而后给出了基于非合作博弈紧急加单下柔性作业车间动态调度的分配策略。在该分配策略中,将紧急加单任务的工序两两分为一组进行博弈,进而将加单的每道工序按照它们的实时状态分配给最优的机器。最后,通过生产实例仿真验证了模型和算法的有效性、可行性和稳定性。