基于轻量级神经网络的雷暴云团识别系统研究与实现

现阶段关于雷暴天气等气象信息都由气象工作人员进行确认识别,这种人工识别的方式无法满足对天气预警的实时性要求,给人们的人身财产安全保护带来了极大的挑战。为了解决上述问题,文中提出了一种将深度可分离卷积和残差块相结合,并利用多池化结构对全局信息进行特征提取的网络结构,通过降低网络的参数数量,提升雷暴云团识别的响应时间,且不会对识别的准确率造成影响。实验表明,利用这种网络结构对比常用的网络分割网络有优势,对雷暴云团的识别准确率提升了0.5%,并且对于卫星云图的响应时间缩短了10%;同时为了便于一些非相关的人员使用,对数据解析和网络结构进行了实用性和系统性的封装。

P2P网贷平台的发展与建议

P2P网贷作为一种新兴借贷方式,其便捷的交易方式和较低的投融资门槛,为融资人和投资人带来了极大的便利。然而由于行业发展迅猛,监管反应滞后,以及平台天然的准入门槛低,融资人信用普遍偏低等原因,P2P行业近几年来暴雷现象频发,大量P2P平台企业出清。论文从我国P2P行业的发展历程入手,研究了平台企业违约现象的产生原因,结合政府出台的管理措施,提出相关建议,希望这一行业能够持续良性发展,为实体经济注入活力。