神经架构搜索综述

近几年,深度学习因具有强大的表征能力,已经在许多领域中取得了突破性的进展,而神经网络的架构对它的性能至关重要。然而,高性能的神经网络架构设计严重依赖研究人员的先验知识和经验,神经网络参数量庞大,难以设计最优的神经网络架构,因此自动神经架构搜索(NAS)获得了极大的关注。NAS是一种使用机器学习的方法,可以在不需要大量人力的情况下,自动搜索最优网络架构的技术,是未来神经网络设计的重要手段之一。NAS本质上是一个搜索优化问题,通过对搜索空间、搜索策略和性能评估策略的设计,自动搜索最优的网络结构。从搜索空间、搜索策略和性能评估策略这3个方面详细且全面地分析、比较和总结目前NAS的研究进展,方便读者快速了解神经架构搜索的发展过程和各项技术的优缺点,并提出NAS未来可能的研究发展方向。

壮族传统乡村聚落“那空间”形态研究——以桂西南地区村落为例

广西西南部珠江支流左江、右江是壮族先民的发源地,民族村落极具特色。“那”在壮语中意为水田,桂西南壮族的民族文化体系以独特的“那”文化为主,“那空间”是该区域中与壮族民族文化相对应的传统村落典型空间形态。本文结合民族学系统总结少数民族壮族的民族文化体系,基于建立整体壮族村寨空间形态认知的目的,运用空间句法中的轴线分析量化样本村落的空间形态。桂西南壮族村落根据整体形态可以分为条带状、团块状和散布团块状,分别对应线性的、村落与自然交接的空间和紧凑空间关系代表的“那空间”。结合壮族传统村落整体空间可理解度数值均小于0.7、民族性节点“那空间”与核心轴线差值范围为0.05~0.5,具有一定的波动性且波动范围较大等量化结果,提出壮族村落空间是整体弱边界形态、空间规律呈强秩序、节点空间高灵活分布的民族特色“那空间”,以期为少数民族传统村落和壮族乡村空间形态的研究提供参考。

一种基于NAS的镜像文件系统的研究及其在Linux下的实现

全球数据量快速的增长使得NAS得以广泛应用,但是传统的NAS系统在设备发生故障时数据会丢失,难以满足现代存储对系统的高可用性和高可靠性的要求。本文提出了一种用于实现文件镜像功能的NAS系统框架结构,并且在VFS机制的基础之上,在Linux平台下,设计并实现了一种应用于这种结构的镜像文件系统(NASMFS)。它屏蔽了系统底层中各个NAS设备中文件系统的差别,给用户提供了一个安全、可靠的统一的存储目录空间,透明地完成文件镜像功能,在设备发生故障时能够从镜像的文件中恢复数据,从而在可用性、可靠性等方面弥补了传统NAS系统的不足,满足了应用的需要。

基于SIMO和NAS-RIF的SST图像盲恢复

图像恢复是太空太阳望远镜图像处理的重要组成部分,针对SST的多通道太阳观测的特点,将SIMO模型引入到SST图像恢复中,根据SST图像的特点,给出了基于SIMO和NAS-RIF的多通道盲恢复算法。仿真结果表明,该方法对SST图像恢复具有较好的适应性。

CsI(Na)闪烁薄膜对重带电粒子时间响应实验研究

为发展具有粒子甄别能力的空间带电粒子辐射场测量的闪烁探测技术,本文采用单光子计数方法测量了片状CsI(Na)晶体在质子、锂离子和氧离子激发下的衰减时间曲线,结合CsI(Na)对脉冲X射线瞬态响应的波形分析,结果表明,CsI(Na)晶体对质子、重带电粒子和电子展示出完全不同的衰减时间特征。基于CsI(Na)材料的闪烁探测器在电流型计数模式下可望实现对高能电子、质子和重离子的分辨,从而为其用于空间辐射场测量的信号波形甄别奠定基础。

基于神经架构搜索的非结构化剪枝方法

由于难以使用客观标准删除深度神经网络中的冗余单元,剪枝后的网络表现出性能的急剧退步.针对此问题,文中提出基于神经架构搜索的非结构化剪枝方法.首先,将掩码学习模块定义在搜索空间中,以便删除冗余的权重参数.然后,引入层级相关系数传播,在反向传播过程中为每个网络权重分配一个层级相关系数,以此衡量每个权重对网络输出的贡献度,并帮助二值掩码参数的更新.最后,对网络权重、架构参数和层级相关系数进行统一更新.在CIFAR-10、ImageNet分类数据集上的实验表明,文中方法能够在高剪枝率场景下保持网络的泛化能力,满足模型部署的要求.

钠蒙脱土晶层间距膨胀影响因素研究

通过研究在不同条件下钠蒙脱土(Na-MMT)晶层间距的变化情况,分析了不同电性的聚合物及K+,Na+,Ca2+对Na-MMT晶层间距变化的影响。结果表明:聚合物溶液抑制Na-MMT晶层间距的膨胀不明显;K+,Na+,Ca2+对晶层间距的影响随阳离子种类和浓度的不同而不同,并且Na-MMT晶层间距膨胀过程中发生了蒙脱土与溶液的离子交换。最后,在对离子交换定量分析的基础上对水溶液中K+,Na+,Ca2+影响Na-MMT晶层间距膨胀的机制进行了分析。

基于NDSI-Albedo特征空间的MODIS积雪丰度信息反演方法研究

积雪是新疆地区重要的水源补给,是冰冻和融雪洪水灾害的直接原因,也是水资源管理、气候变化、灾害防治和融雪模拟预报的主要参数。针对多种积雪信息提取方法的优缺点,提出运用特征空间方法,构建积雪丰度反演模型,并与支持向量机提取积雪丰度进行精度对比分析,NA模型方法的相关系数(R^2)值比支持向量机方法高2.4百分点,而均方根误差(RMSE)提高了0.106。结果表明:利用归一化差分积雪指数(NDSI)和反照率(Albedo)建立二维特征空间反演积雪丰度的方法是可行的,并且提取精度优于支持向量机(SVM)方法。因此,该方法对水资源管理、气候变化以及洪水模拟预测等方面的研究具有一定参考意义。

烷基季铵盐改性膨润土的研究

考察了系列烷基季铵盐对膨润土有机化的效果和层间距变化,比较了两种钠化剂(Na2CO3和NaF)改性的膨润土对有机化的影响。实验结果表明,以NaF改性的膨润土获得了更佳的有机化效果和更大的层间距。在所考察的系列长链季铵盐有机化结果中,十八烷基二甲基苄基氯化铵(1827)和双十八烷基二甲基氯化铵(D1821)改性得到的层间距最大,分别为3 03nm和2 81nm。

钠激光雷达在临近空间探测方面的最新进展

介绍了Na激光雷达的研究背景,详细阐述了Na激光雷达的国内外发展动态和Na层测风测温激光雷达的基本探测原理,最后简要描述了发展Na层测风测温激光雷达的重要意义。

应用光程校正空间法提升近红外无创生化分析模型性能

由于采用血流容积差光谱相减法进行近红外无创生化分析得到的样品光谱光程不定,很难得到高性能的定标模型,本文提出采用光程校正空间法来消除光程差异,提升定标模型性能。首先,介绍了净信号分析的原理和校正空间的获取方法;根据血流容积差光谱相减法的特点,提出了采用光程校正空间获取待测组分净信号的方法。然后,以含葡萄糖的脂肪乳溶液为例,通过光程校正空间获取葡萄糖净信号,建立定标模型。实验结果表明:相比没有处理光程直接建立的定标模型,采用光程校正空间后所建立的模型相关系数(R)从0.978 1提升到0.997 7,定标均方根偏差(RMSEC)从77.52mg/dL下降到25.02mg/dL,交叉验证均方根偏差(RMSECV)从93.01mg/dL下降到68.22mg/dL。结果显示,采用光程校正空间的净信号分析能够有效抑制光程差异对定标模型的影响,为血流容积差光谱相减法的实际应用奠定了基础。

甘肃平凉钙基膨润土有机化制备研究与结构表征

以甘肃平凉膨润土原矿粉为原料,研究了最优制备有机膨润土的工艺条件:温度为60℃,溶液pH值为2,插层剂(CTAB)用量为80mmol/100gMMT,反应时间为2h。对比了阳离子、两性和非离子表面活性剂有机插层剂对钠基土有机改性的影响。由XRD谱图及根据Bragg方程计算有机土的层间距可知,阳离子有机插层剂可显著增大膨润土的层间距,有机土的层间距可达2.016nm。由红外光谱(FTIR)分析可知,有机插层剂已经进入钠基土层间。

基于邻域自适应LLTSA维数约简的故障诊断方法研究

针对线性局部切空间排列(LLTSA)在进行故障特征降维时邻域大小难以确定的问题,提出了基于邻域自适应线性局部切空间排列(NA-LLTSA)维数约简的故障诊断方法。即首先从机械振动信号中全面提取出高维的混合故障特征集;其次采用基于Parzen窗概率密度的邻域自适应线性局部切空间排列进行维数约简,获得低维特征;最后通过支持向量机(SVM)来建立低维特征与故障类别的对应关系,实现故障诊断。NA-LLTSA维数约简增强了故障特征的辨识能力,而SVM优异的模式识别能力能够进一步提高故障诊断精度。滚动轴承的故障诊断实例验证了所提故障诊断方法的有效性。

有机膨润土的制备及其测试表征

为使膨润土能够在塑料中应用,需对膨润土有机化处理.以山东潍坊膨润土为原料,采用湿法提纯得到高纯度的膨润土,经无水碳酸钠钠化后选择不同的改性剂对其有机化处理,最终制备出有机膨润土,经测试分析表明:采用湿法提纯后,在65℃下加入质量分数为10%的Na2CO3恒温反应2h可得到钠基膨润土;在70℃条件下加入质量分数为20%的十八烷基苄基二甲基氯化铵和己内酰胺复合改性剂,调节pH为6后反应1.5h抽滤、干燥、粉碎后可得到改性效果优良的有机膨润土,其层间距可达到2.44nm.

深度神经架构搜索综述

深度学习在图像、语音、文本等多种模态的数据任务上取得了优异的效果.然而,针对特定任务,人工设计网络需要花费大量的时间,并且需要设计者具有一定水平的专业知识和设计经验.面对如今日趋复杂的网络架构,仅依靠人工进行设计变得越来越复杂.基于此,借助算法自动地对神经网络进行架构的搜索成为了研究热点.神经架构搜索的方法涉及3个方面:搜索空间、搜索策略、性能评估策略.通过搜索策略在搜索空间中选择一个网络架构,借助性能评估策略对该网络架构进行评估,并将结果反馈给搜索策略指导搜索策略选择更好的网络架构,通过不断迭代得到最优的网络架构.为了更好地为读者提供一个快速了解神经网络架构搜索方法的导航地图,从搜索空间、搜索策略和性能评估策略3个方面对现有典型的神经架构搜索方法进行了梳理,总结讨论了近年来常见的架构搜索方法,并分析了各种方法的优势和不足.

可扩展的附网存储系统的研究与实现

随着网络数字信息爆炸性的增长和应用高可用性的需求,海量、高可扩用性、高可展性的存储系统正成为网络存储领域的研究热点.针对这种情况,我们借助存储虚拟化和冗余技术,将多个NAS存储服务器器融合成一个可扩展的大NAS(SNAS:ScalableNAS).在SNAS中:通过SNAS_UIOS_FS文件系统能将多个NAS融合成一个大的NAS,并向用户提供一个统一的存储视图;通过SNAS_LOADBA_FS文件系统能在多个NAS存储服务器之间提供负载均衡;通过iSCSI协议模块使SNAS能同时提供文件IO和块IO,它融合了NAS和SAN的优点.实验结果显示SNAS有超高速的文件I/O和块I/O响应速度.

北京城市公园绿地负氧离子效益空间格局特征研究

城市绿地植物是改善和提升城市环境质量的基本功能单位,负氧离子是反映城市绿地功能进而评价城市空气质量的基本参数之一。以北京奥林匹克森林公园绿地为研究对象,采用空间自相关及其他分析法探讨城市绿地负氧离子效益的空间特征。结果表明:负氧离子的空间关联性在局地内表现显著,但在整个绿地内不显著;负氧离子标准值与植被覆盖郁闭度和叶面积指数相关性均呈现正相关关系。研究为合理的城市绿地营建提供科学依据。

非正侧阵机载雷达杂波谱迭代自适应配准方法

对于机载非正侧阵雷达,杂波谱的距离空变性使得直接利用邻近单元数据估计的协方差矩阵与真实协方差矩阵不匹配,导致空时自适应杂波抑制性能下降。基于配准的补偿(registration-based compensation,RBC)方法通过时域平滑来估计空时谱,继而对地杂波的距离依赖性进行补偿,由于时域孔径损失使杂波谱峰值的估计精度受到限制。针对这一问题,考虑到杂波空时谱的稀疏性,本文利用迭代自适应算法(iterative adaptive approach,IAA)进行空时谱估计,并重构各辅助距离单元协方差矩阵以实现杂波谱配准,称为IAA-RBC算法。由于该算法不存在孔径损失,杂波谱配准精度更高。仿真实验表明,即使在样本中存在目标污染等干扰因素的情况下,所提方法相比传统的利用时域平滑的RBC方法也能获得更好的信噪比改善。

简释帕默尔的汉字表意说

从帕默尔自己的论述来看他关于汉字表意问题的相关看法,可以得出结论:因为帕默尔是站在广义文字的立场上说话的,才把汉字视为"一种程式化了的、简化了的图画的系统";因为符号这一术语可以专指其形式,帕默尔才把词这个概念仅仅看成词的声音形式;帕默尔主要是从字形构造和字义的联系的角度来阐释汉字直接表示概念即汉字表意的,他也附带地论及了汉字的超时空性,从而强化了他的汉字表意说。

基于减少相似主题分类错误的权重分配新策略

文本分类的研究者一直在提高文本的分类精度方面做着不懈的努力,在实验中发现,相似主题的文档的分类错误率比较高,该文尝试着提出了一种二次权重分配的新的特征权值分配策略,构造了一种计算难以区分的主题类别的特征辨别能力的权值函数,目的是减少相似主题类别的文档的分类错误。