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蒙开个地区河库连通工程的泵站运行方式研究
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作者 吴巍 王高旭 +4 位作者 吴永祥 张轩 许怡 张行南 宋丽丽 《水利水运工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期55-61,共7页
蒙开个地区河库连通工程包含南洞一级泵站、南洞二级泵站和长桥海泵站,研究水泵机组不同运行方式对各泵站运行能耗的影响有助于提升工程运行效益。构建了考虑定速节流运行方式和变频调节运行方式下3座泵站站内机组优化组合模型,运用标... 蒙开个地区河库连通工程包含南洞一级泵站、南洞二级泵站和长桥海泵站,研究水泵机组不同运行方式对各泵站运行能耗的影响有助于提升工程运行效益。构建了考虑定速节流运行方式和变频调节运行方式下3座泵站站内机组优化组合模型,运用标准遗传算法、精英保留遗传算法对模型进行求解,考虑变频调节装置成本,分析了改造方案的经济性。结果表明:精英保留遗传算法在求解精度上与标准遗传算法相差较小,但在求解效率上显著优于标准遗传算法,能够更好地求解蒙开个地区河库连通工程的泵站机组优化组合模型;变频调节运行方式的节能效果最为显著,各级泵站在流量范围中段存在高效节能段;当各级泵站大部分时间提水流量低于0.7 m^(3)/s或接近满带流量,无需变频改造;其他情况下改造后各级泵站能快速实现正向收益,经济效益较为明显。研究可为蒙开个地区河库连通工程的泵站节能改造提供参考。 展开更多
关键词 泵站 精英保留策略 遗传算法 节流调节 变频调节 蒙开个地区
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不同驱动系统下纯电动汽车关键性能对比研究
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作者 刘永涛 刘永杰 +4 位作者 高隆鑫 周紫佳 王征 陈轶嵩 王泰琪 《汽车工程学报》 2024年第2期264-274,共11页
为比较纯电动汽车不同驱动系统的关键性能,基于同一整车参数和某公司提供的可变绕组永磁同步电机试验数据,对纯电动汽车电机驱动系统开展了相关研究。基于精英保留遗传算法和动态规划理论,对单挡、两挡电控机械式自动变速器驱动系统的... 为比较纯电动汽车不同驱动系统的关键性能,基于同一整车参数和某公司提供的可变绕组永磁同步电机试验数据,对纯电动汽车电机驱动系统开展了相关研究。基于精英保留遗传算法和动态规划理论,对单挡、两挡电控机械式自动变速器驱动系统的速比进行了设计优化。采用了精英保留遗传算法和动态规划理论对系统速比进行设计优化,并对可变绕组永磁同步电机绕组切换过程进行了动力性和经济性设计。仿真结果表明,在动力性上,两挡自动变速器驱动系统的加速性能最优;在经济性上,可变绕组永磁同步电机驱动系统的百公里能耗最小,单挡自动变速器驱动系统的动力性和经济性表现最不理想。 展开更多
关键词 纯电动汽车 不同驱动构型 精英保留遗传算法 动态规划理论 动力性 经济性
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重载物流AGV机器人悬架结构优化设计
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作者 王殿君 王子龙 +2 位作者 陈亚 朱亚东 高尚 《机床与液压》 北大核心 2024年第3期124-130,共7页
为提高重载物流AGV机器人的路面适应能力,设计适合物流仓储车间的AGV移动系统。为该系统构建纵臂式独立悬架,具有调节机构以改变减振器角度和纵臂长度。基于简化的悬架系统支架模型,进行静力学特性分析;构建以支架不同尺寸参数为变量,... 为提高重载物流AGV机器人的路面适应能力,设计适合物流仓储车间的AGV移动系统。为该系统构建纵臂式独立悬架,具有调节机构以改变减振器角度和纵臂长度。基于简化的悬架系统支架模型,进行静力学特性分析;构建以支架不同尺寸参数为变量,以结构质量为目标函数,以最大变形量和最大等效应力为约束条件的优化数学模型,采用受控精英多目标遗传算法对设计变量进行优化。校核优化后结构强度和刚度满足使用要求,证明了结构优化的合理性,实现了构件精益制造,提高了材料的利用率。 展开更多
关键词 物流AGV机器人 悬架系统支架 受控精英多目标遗传算法 优化设计
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MRMR-SA-EGA-ELM的叶绿素a浓度预测模型研究
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作者 陈优良 陶剑辉 +1 位作者 黄劲松 肖钢 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第4期60-66,共7页
为提高叶绿素a浓度的预测精度,以南太湖区域-湖州市新塘港2020年5月至11月份的水质监测数据为原始样本数据,使用最大相关最小冗余算法(MRMR)从原始样本数据中选取效果更优的特征值,作为预测模型的输入数据,将精英遗传算法(EGA)与模拟退... 为提高叶绿素a浓度的预测精度,以南太湖区域-湖州市新塘港2020年5月至11月份的水质监测数据为原始样本数据,使用最大相关最小冗余算法(MRMR)从原始样本数据中选取效果更优的特征值,作为预测模型的输入数据,将精英遗传算法(EGA)与模拟退火算法(SA)组合优化极限学习机(ELM)网络的初始参数,最终构建MRMR-SA-EGA-ELM叶绿素a浓度预测模型。实验结果表明,MRMR-SA-EGA-ELM模型预测叶绿素a浓度的平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)、决定系数(R^(2))分别为1.009、1.607、0.903,而ELM模型预测结果的MAE、MSE、R^(2)分别为2.078、8.249、0.562,MRMR-SA-EGA-ELM模型的效果得到显著提升,可实现对叶绿素a浓度的准确预测。 展开更多
关键词 叶绿素A浓度 最大相关最小冗余 精英遗传算法 模拟退火算法 极限学习机
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基于增强精英保留遗传算法的虚拟微网群动态划分及能量局域自治
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作者 华昊辰 翟家祥 +6 位作者 陈星莺 王博 余昆 秦钰超 沈俊 丁一 贺大玮 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期4652-4665,I0006,共15页
互联的多微网系统作为可再生能源利用的有效形式之一,随着“双碳”工作的推进越发受到重视。该文旨在研究基于海量可控设备的优化调节方法,以促进可再生能源充分就地消纳,提高多微网系统运行经济性。然而,对海量可控设备的全局控制将面... 互联的多微网系统作为可再生能源利用的有效形式之一,随着“双碳”工作的推进越发受到重视。该文旨在研究基于海量可控设备的优化调节方法,以促进可再生能源充分就地消纳,提高多微网系统运行经济性。然而,对海量可控设备的全局控制将面临“维数灾难”的挑战。现有研究中基于地理分布的分区优化能够实现“降维控制”,但可再生能源出力的波动性与负荷在时间上的变化和空间上的迁移,都会导致固定分区的方法难以适用于多微网系统态势变迁下的能量动态管控。针对上述问题,首先建立微电网动态模型;进而提出通过增强精英保留遗传算法(strengthen elitist genetic algorithm,SEGA)将互联多微网场景划分为多个边界可动态调整的虚拟微网群,并进行能量“局域自治”优化;最后基于改进的IEEE-123节点模型进行仿真,结果显示1 h内动态边界虚拟微网群的总运行成本比固定边界虚拟微网群的总运行成本降低了13.6%,且所采用的SEGA的求解时间比传统遗传算法减少了7.09%。 展开更多
关键词 多微网系统 虚拟微网群 动态分区 增强精英保留遗传算法(SEGA)
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失效情景下考虑拥堵及偏好的多式联运路径选择
6
作者 赵旭 刘浩 胡世浩 《上海海事大学学报》 北大核心 2024年第1期30-38,共9页
为保障集装箱运输的经济性,有效规避新冠疫情所造成的风险和损失,助力交通运输业绿色低碳发展,提出失效情景下以多式联运经营人利润最大和运输碳排放总量最小为目标的多目标0-1规划模型。模型不仅考虑节点及路径失效的不确定性,还考虑... 为保障集装箱运输的经济性,有效规避新冠疫情所造成的风险和损失,助力交通运输业绿色低碳发展,提出失效情景下以多式联运经营人利润最大和运输碳排放总量最小为目标的多目标0-1规划模型。模型不仅考虑节点及路径失效的不确定性,还考虑失效后的拥堵及托运人偏好等影响路径选择的因素。采用蒙特卡洛方法(Monte Carlo method,MCM)结合带精英策略的非支配排序遗传算法(elitist non-dominated sorting genetic algorithm,NSGA-Ⅱ)的混合算法(MCM-NSGA-Ⅱ)对模型进行求解,并以武汉到柏林的集装箱运输为例验证模型及算法的有效性。研究结果表明:托运人偏好、失效及失效后的拥堵会对运输方案的利润、碳排放量、时间产生影响,从而改变帕累托最优运输方案。研究可为制定并优化多式联运方案提供决策支持。 展开更多
关键词 多式联运 失效 拥堵 托运人偏好 蒙特卡洛方法(MCM) 带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)
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基于遗传算法的多设施选址问题研究
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作者 许文祥 邱晨 +2 位作者 何惠婷 秦涛 刘德政 《物流科技》 2024年第15期5-9,共5页
文章采用数学建模和遗传算法相结合的方式对考虑货物分配的多设施选址问题进行求解,并且在研究中运用正交实验法优化参数设定,在算法中运用轮盘赌选择法保证染色体的多样性,运用精英保留策略防止优良基因的丢失,最终达到使企业物流以更... 文章采用数学建模和遗传算法相结合的方式对考虑货物分配的多设施选址问题进行求解,并且在研究中运用正交实验法优化参数设定,在算法中运用轮盘赌选择法保证染色体的多样性,运用精英保留策略防止优良基因的丢失,最终达到使企业物流以更低成本和更高效率运作的目的,所给出的算例验证了算法在求解上述问题的有效性。 展开更多
关键词 遗传算法 多设施选址 精英保留策略 算法优化
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Ensemble feature selection integrating elitist roles and quantum game model 被引量:1
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作者 Weiping Ding Jiandong Wang +1 位作者 Zhijin Guan Quan Shi 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2015年第3期584-594,共11页
To accelerate the selection process of feature subsets in the rough set theory (RST), an ensemble elitist roles based quantum game (EERQG) algorithm is proposed for feature selec- tion. Firstly, the multilevel eli... To accelerate the selection process of feature subsets in the rough set theory (RST), an ensemble elitist roles based quantum game (EERQG) algorithm is proposed for feature selec- tion. Firstly, the multilevel elitist roles based dynamics equilibrium strategy is established, and both immigration and emigration of elitists are able to be self-adaptive to balance between exploration and exploitation for feature selection. Secondly, the utility matrix of trust margins is introduced to the model of multilevel elitist roles to enhance various elitist roles' performance of searching the optimal feature subsets, and the win-win utility solutions for feature selec- tion can be attained. Meanwhile, a novel ensemble quantum game strategy is designed as an intriguing exhibiting structure to perfect the dynamics equilibrium of multilevel elitist roles. Finally, the en- semble manner of multilevel elitist roles is employed to achieve the global minimal feature subset, which will greatly improve the fea- sibility and effectiveness. Experiment results show the proposed EERQG algorithm has superiority compared to the existing feature selection algorithms. 展开更多
关键词 ensemble quantum game utility matrix of trust mar-gin dynamics equilibrium strategy multilevel elitist role feature selection and classification.
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基于模块化仿真的共享汽车联合调度优化 被引量:3
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作者 蒋阳升 李衍 +2 位作者 李皓 胡路 唐优华 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期74-82,共9页
运营商在调度车辆时单独采用员工或顾客调度策略均难以有效解决共享汽车分布不均衡导致的盈利难问题.为此,在传统时空网络基础上,考虑道路拥堵和用车需求随时间变化对运营的影响,基于C#语言和O2DES(object-oriented discrete event simu... 运营商在调度车辆时单独采用员工或顾客调度策略均难以有效解决共享汽车分布不均衡导致的盈利难问题.为此,在传统时空网络基础上,考虑道路拥堵和用车需求随时间变化对运营的影响,基于C#语言和O2DES(object-oriented discrete event simulation)离散事件仿真框架,建立由模块化站点和路段模型组成、可高效率运行的共享汽车仿真系统;在此基础上,提出一个以运营商日均净收益最大化为目标,联合决策车辆库存量阈值和行程定价的仿真优化模型,并为解决随机环境下的全局优化问题,设计了EGA-OCBA(elitist genetic algorithm with optimal computing budget allocation)算法;最后,以成都市的5个共享汽车站点为例,验证了仿真优化模型的有效性.仿真优化结果表明:在相同车队规模下,与采用固定价格的顾客调度策略相比,联合策略可使日均净收益提升10.37%~162.30%;与单独的员工调度策略相比,联合策略可使日均净收益提升15.34%. 展开更多
关键词 共享汽车 离散事件仿真 动态定价 阈值触发调度 精英遗传算法(EGA) 最优计算量分配(OCBA)
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CONVERGENCE RATES FOR A CLASS OF EVOLUTIONARY ALGORITHMS WITH ELITIST STRATEGY
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作者 丁立新 康立山 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2001年第4期531-540,共10页
This paper discusses the convergence rates about a class of evolutionary algorithms in general search spaces by means of the ergodic theory in Markov chain and some techniques in Banach algebra. Under certain conditio... This paper discusses the convergence rates about a class of evolutionary algorithms in general search spaces by means of the ergodic theory in Markov chain and some techniques in Banach algebra. Under certain conditions that transition probability functions of Markov chains corresponding to evolutionary algorithms satisfy, the authors obtain the convergence rates of the exponential order. Furthermore, they also analyze the characteristics of the conditions which can be met by genetic operators and selection strategies. 展开更多
关键词 convergence rate Markov chain Banach algebra genetic operator elitist selection evolutionary algorithms
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Elitist Reconstruction Genetic Algorithm Based on Markov Random Field for Magnetic Resonance Image Segmentation
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作者 Xin-Yu Du,Yong-Jie Li,Cheng Luo,and De-Zhong Yao the School of Life Science and Technology,University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu 610054,China 《Journal of Electronic Science and Technology》 CAS 2012年第1期83-87,共5页
In this paper, elitist reconstruction genetic algorithm (ERGA) based on Markov random field (MRF) is introduced for image segmentation. In this algorithm, a population of possible solutions is maintained at every ... In this paper, elitist reconstruction genetic algorithm (ERGA) based on Markov random field (MRF) is introduced for image segmentation. In this algorithm, a population of possible solutions is maintained at every generation, and for each solution a fitness value is calculated according to a fitness function, which is constructed based on the MRF potential function according to Metropolis function and Bayesian framework. After the improved selection, crossover and mutation, an elitist individual is restructured based on the strategy of restructuring elitist. This procedure is processed to select the location that denotes the largest MRF potential function value in the same location of all individuals. The algorithm is stopped when the change of fitness functions between two sequent generations is less than a specified value. Experiments show that the performance of the hybrid algorithm is better than that of some traditional algorithms. 展开更多
关键词 elitist reconstruction genetic algorithm image segmentation Markov random field.
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面向高效节能的螺旋输送机设计参数优化方法 被引量:3
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作者 李丽 甘镇瑜 +3 位作者 李聪波 李玲玲 刘继伟 王慧娟 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2023年第8期2585-2594,共10页
为解决螺旋输送机在混凝土小预制件生产过程中的能耗高,效率低等问题,提出了一种面向高效率、低能耗的混凝土螺旋输送机设计参数优化方法。首先,建立混凝土螺旋输送机工作过程的速度和力学模型,揭示影响螺旋输送过程能耗和效率的重要因... 为解决螺旋输送机在混凝土小预制件生产过程中的能耗高,效率低等问题,提出了一种面向高效率、低能耗的混凝土螺旋输送机设计参数优化方法。首先,建立混凝土螺旋输送机工作过程的速度和力学模型,揭示影响螺旋输送过程能耗和效率的重要因素。在此基础上,以螺距、转速和输送长度为优化变量,以螺旋输送过程总能耗最小、输送效率最大化为目标,建立混凝土螺旋输送机设计参数多目标优化模型,并提出一种基于改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行优化求解。最后,通过将多目标优化结果与单目标优化结果进行对比分析,验证了所提出优化方法在提高混凝土螺旋输送效率的同时可有效降低生产能耗。 展开更多
关键词 高效节能 混凝土螺旋输送机 多目标优化 NSGA-Ⅱ
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基于双链式结构的云制造系统内资源调度 被引量:1
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作者 李芳 程友凤 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2023年第11期3786-3799,共14页
为提高云制造系统内各参与主体间的信任度及资源调度效率,研究基于双链式结构的云制造系统。首先,对区块链技术应用于云制造系统中进行分析,设计企业信息公有链及制造资源联盟链上的业务流程。其次,提出将资源调度算法写入制造资源链的... 为提高云制造系统内各参与主体间的信任度及资源调度效率,研究基于双链式结构的云制造系统。首先,对区块链技术应用于云制造系统中进行分析,设计企业信息公有链及制造资源联盟链上的业务流程。其次,提出将资源调度算法写入制造资源链的智能合约中自动执行资源调度,建立考虑创新性和匹配性的多目标资源调度模型,使用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行模型求解。最后,进行实验仿真分析,将本文所提出双链式结构及资源调度模型与传统云制造资源调度模型做对比,验证模型的有效性。结果表明,在基于双链式结构的云制造系统内各参与节点间相互信任后,制造资源调度具有更优的非支配解集并且资源调度速度得到了提升。 展开更多
关键词 区块链 云制造 带精英策略的快速非支配排序遗传算法 多目标 资源调度
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基于遗传算法的人工人口生成与应用研究
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作者 张红历 邓井双 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期1965-1974,共10页
高精度微观人口数据是疾病传播、交通出行、应急事件等仿真系统的关键基础数据之一,现实中多采用计算机生成人工人口进行模拟。出于计算效率和生成步骤规范化考虑,目前人工人口合成多采用迭代比例拟合法,但是它对基础数据要求严格,存在... 高精度微观人口数据是疾病传播、交通出行、应急事件等仿真系统的关键基础数据之一,现实中多采用计算机生成人工人口进行模拟。出于计算效率和生成步骤规范化考虑,目前人工人口合成多采用迭代比例拟合法,但是它对基础数据要求严格,存在零单元和数据代表性偏差问题且无法同时保证个体和家庭层面的拟合。为克服这一不足,提出使用模拟退火算法生成初始解和精英选择策略的改进遗传算法合成人工人口,探究遗传算法的合成步骤与参数设置,并以生成的成都市人工人口为基础,进行生物气溶胶扩散仿真实验。实验表明,采用遗传算法合成人工人口的精度优于传统方法,对基础数据要求低,这一数据集可为仿真研究提供精细尺度的人口多属性信息。 展开更多
关键词 人工人口 遗传算法 模拟退火算法 精英选择 气溶胶扩散
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改进NSGA-Ⅱ算法求解考虑运输约束的柔性作业车间节能调度问题 被引量:4
15
作者 王亚昆 刘应波 +2 位作者 吴永明 李少波 宗文泽 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2023年第9期3028-3040,共13页
传统柔性作业车间调度通常忽略工件在机器间的运输时间和能耗,针对该问题建立了考虑运输约束与节能的柔性作业车间调度模型,并提出了改进的NSGA-Ⅱ算法求解该模型。首先,在柔性作业车间调度数学模型中设立最大完工时间、总延期、设备总... 传统柔性作业车间调度通常忽略工件在机器间的运输时间和能耗,针对该问题建立了考虑运输约束与节能的柔性作业车间调度模型,并提出了改进的NSGA-Ⅱ算法求解该模型。首先,在柔性作业车间调度数学模型中设立最大完工时间、总延期、设备总负载、车间总能耗4个目标,并根据运输约束实现了调度模型矩阵编码、解码、交叉与变异,基于子代向最优解学习机制改进NSGA-Ⅱ算法迭代过程中易陷入局部最优解问题。最后,在考虑车间机器之间运输约束的前提下结合Kacem、Brandimarte算例对调度模型进行可行性分析,结果表明该模型与算法求解效率高,能有效解决车间运输约束导致的调度方案与实际加工偏差问题。 展开更多
关键词 柔性作业车间调度 运输约束 改进NSGA-Ⅱ算法 车间调度算例
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基于改进遗传算法的装配线平衡优化研究 被引量:2
16
作者 龙嘉玲 张存吉 +1 位作者 宁黎华 高兴宇 《机电工程技术》 2023年第8期153-156,225,共5页
为实现装配线生产工序的平衡优化,采用改进遗传算法,以装配线生产节拍、平衡率和平滑指数为优化目标,建立装配线平衡优化模型。采用基于紧前工序约束的交换变异方法,并与父代进行优劣对比,有效避免无效基因的产生。引入精英保留策略,提... 为实现装配线生产工序的平衡优化,采用改进遗传算法,以装配线生产节拍、平衡率和平滑指数为优化目标,建立装配线平衡优化模型。采用基于紧前工序约束的交换变异方法,并与父代进行优劣对比,有效避免无效基因的产生。引入精英保留策略,提高算法寻优能力及收敛速度。以波轮洗衣机机芯装配线的平衡优化为例,验证前述算法的可行性。结果表明:与原方案相比,优化后的生产节拍为17.2 s,减少了0.8 s;生产平衡率达到90%,提高了18%;平滑指数从1.3减少到0.72,验证了所提出的模型算法可以有效优化该装配线的生产节拍、平衡率、平滑指数,从而优化其生产效率。 展开更多
关键词 改进遗传算法 装配线平衡 精英保留
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反向人工蜂群算法求解混合流水车间调度问题 被引量:1
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作者 可晓东 陶翼飞 +2 位作者 罗俊斌 宋君乐 丁小鹏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第4期1075-1079,1087,共6页
针对以最小化最大完工时间为优化目标的混合流水车间调度问题,提出一种融合反向学习策略的反向人工蜂群算法求解该问题。首先,根据混合流水车间调度问题的特点,建立了对应的数学模型和仿真优化模型;其次,在寻优过程中为了避免陷入局部最... 针对以最小化最大完工时间为优化目标的混合流水车间调度问题,提出一种融合反向学习策略的反向人工蜂群算法求解该问题。首先,根据混合流水车间调度问题的特点,建立了对应的数学模型和仿真优化模型;其次,在寻优过程中为了避免陷入局部最优,分别在种群初始化、雇佣蜂和观察蜂三个阶段引入了反向学习策略,采用两点间逆序策略和元素交换策略加快寻优速度,并采用精英保优策略保留最优解;最后,选取2个实例和21个不同规模的benchmark算例进行仿真实验,通过与相关算法的实验结果进行对比分析,验证了所提算法能有效求解此类问题。 展开更多
关键词 混合流水车间 反向人工蜂群算法 反向学习 仿真优化 精英保优
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三维装载约束下基于运输资源共享的车辆路径问题 被引量:5
18
作者 王勇 魏远晗 +1 位作者 蒋琼 许茂增 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2023年第9期3153-3170,共18页
针对车辆路径问题研究在三维装载方式和运输资源共享模式结合方面存在的不足,提出三维装载约束下基于运输资源共享的车辆路径优化策略。首先,结合客户点地理位置特征和服务时间窗属性确定多个服务周期,建立了多个服务周期内物流运营成... 针对车辆路径问题研究在三维装载方式和运输资源共享模式结合方面存在的不足,提出三维装载约束下基于运输资源共享的车辆路径优化策略。首先,结合客户点地理位置特征和服务时间窗属性确定多个服务周期,建立了多个服务周期内物流运营成本最小化和车辆使用数最小化的双目标优化模型。其次,设计了集成k-means时空聚类的Clarke-Wright—非支配排序遗传算法求解模型,该算法引入Clarke-Wright节约算法以提高初始解的质量,并结合非支配排序遗传算法提高了混合算法寻找优化解的全局和局部空间搜索能力。最后,结合实例数据对所提方法进行了计算验证,给出了三维装载约束下基于运输资源共享的车辆路径优化方案并探讨了不同车厢空间分区模式下物流运营总成本、车辆使用数、车辆平均装载率和车辆平均使用频次的变化情况。研究表明:根据客户需求货物种类数和货物规格划分配送车辆装载空间,可有效降低物流运营总成本,减少配送车辆使用数,增加车辆共享频次和有效提高车辆平均装载率,并可为基于运输资源共享的三维装载物流网络优化问题提供决策参考和方法支持。 展开更多
关键词 车辆路径问题 三维装载约束 CW-NSGA-II混合算法 运输资源共享 车辆装载率
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基于精英策略和ABBO算法的输电线路故障诊断模型
19
作者 冯艳敏 白梅娟 +3 位作者 侯帅 裴东锋 孙彭帅 秦亚洲 《电脑与信息技术》 2023年第5期48-52,共5页
针对输电线路故障分类问题,提出了一种基于精英策略的生物地理学与算术优化混合算法(ABBO)的输电线路故障诊断模型。首先,为了避免BBO算法的早熟收敛,提出将算术优化算法(AOA)的乘除加减算子代替生物地理学优化算法(BBO)的变异算子以优... 针对输电线路故障分类问题,提出了一种基于精英策略的生物地理学与算术优化混合算法(ABBO)的输电线路故障诊断模型。首先,为了避免BBO算法的早熟收敛,提出将算术优化算法(AOA)的乘除加减算子代替生物地理学优化算法(BBO)的变异算子以优化特征属性权重;其次,提出将低于精度阈值的非精英个体进行二次变异的精英策略,以保留优质个体的方式提高算法精度;最后,提出一种基于重力的固定半径的近邻检索方式以改善案例推理中存在的不平衡问题。实验证明,与传统的基于BBO、AOA算法的故障诊断模型相比,该模型能够更加准确的识别故障类型。 展开更多
关键词 精英策略 BBO 案例推理 故障诊断
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改进的蜉蝣优化算法的经济负荷分配 被引量:1
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作者 李国成 黄春兴 +1 位作者 甘德俊 倪百秀 《皖西学院学报》 2023年第6期86-94,共9页
针对电力系统经济负荷分配问题的多维、非线性、不可导和多约束等特性,提出了一种基于精英策略改进的蜉蝣优化算法。6个标准测试函数的测试结果显示该算法具备优秀的勘探和开采平衡性,有效避免过早收敛,同时具有高搜索精度和优化鲁棒性... 针对电力系统经济负荷分配问题的多维、非线性、不可导和多约束等特性,提出了一种基于精英策略改进的蜉蝣优化算法。6个标准测试函数的测试结果显示该算法具备优秀的勘探和开采平衡性,有效避免过早收敛,同时具有高搜索精度和优化鲁棒性等特点。最后选取三个经典案例进行实证研究,并与遗传算法和粒子群优化算法进行对比,结果表明该算法能够有效解决电力系统的经济负荷分配问题,降低总发电成本并减少碳排放。 展开更多
关键词 电力系统 经济负荷分配 蜉蝣优化算法 精英策略
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