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用“探索性数据”分析优选预测模型的研究 被引量:4
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作者 胡金莲 李天河 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2002年第2期54-57,共4页
为了从三峡工程大量安全监测数据中 ,找出内在变化规律 ,建立一个能客观预测关键建筑部位变形及应力、应变情况的数学模型 ,采用“探索性数据”分析法即类比优选法对预测模型的构建进行了研究。以三峡二期上游围堰第一道防渗墙为例 ,用... 为了从三峡工程大量安全监测数据中 ,找出内在变化规律 ,建立一个能客观预测关键建筑部位变形及应力、应变情况的数学模型 ,采用“探索性数据”分析法即类比优选法对预测模型的构建进行了研究。以三峡二期上游围堰第一道防渗墙为例 ,用多元回归、灰色模型、时间序列统计方法构造了 3种预测模型 ,通过对预测模型的计算值及实测值进行对比分析 ,可以看出 :多元非线性回归模型的残差较小 ,计算结果的拟合程度及模型反映的规律性均较好 ;时间序列模型次之 ;灰色模型的拟合程度及残差均偏离较大。实测数据检验表明 ,回归模型预测效果较好 ,其测值在预报范围内的可能性为 95 % ,为此 ,选定多元非线性回归模型为预测模型。 展开更多
关键词 安全监测 预测模型 “探索性数据”分析 大坝 三峡工程
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